Digital Analytics und Smart Cities sind Begriffe, die immer häufiger zusammen verwendet werden. Datengesteuerte Smart Cities helfen die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern. Hierfür sind alle relevanten Akteure zu berücksichtigen – Bürger, städtische Verwaltung, lokale Arbeitgeber und auch Touristen. In diesem Impulsvortrag werden zunächst Grundlagen von Digital Analytics für Smart Cities beleuchtet. An konkreten Beispielen wird aufgezeigt, wie moderne Smart Cities mit den Ansätzen City-as-a-Service / City-on-demand zur Steigerung der Lebensqualität beitragen können.
2. • Status Quo und Herausforderungen
• Was macht Cities smart?
• City as a Service und City On-Demand
• Erhebung, Verarbeitung, Analyse und Optimierung
• DAOMI Reifegradmodell – Standortbestimmung
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Agenda
3. 3
70%
2030 werden 70% der Weltbevölkerung in Städten leben –
sind Städte und Menschen auf diese Veränderungen vorbereitet?
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Smarte Bürger (besser informiert und souverän)
Smarte Verwaltung (bessere Dienstleistungen und fundierte Entscheidungen)
Smarte Umgebungsbedingungen
Kontext- und situationsabhängige Dienste
Kosteneffizienz und Unterstützung von Innovationen
Bessere Präsenz und Sichtbarkeit der Stadt (als Dienstleister)
1
2
3
4
5
6
Was macht eine City smart?
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Smart City nutzt
• digitale Technologien oder
• Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT),
um
• Qualität und Leistung städtischer Dienstleistungen zu verbessern,
• Kosten und Ressourcenverbrauch zu senken und
• ihre Bürger effektiver und aktiver zu beteiligen
Ganzheitliche Entwicklungs-
konzepte, um Städte
▪ effizienter,
▪ technologisch fortschrittlicher,
▪ grüner und
▪ sozial inklusiver
zu gestalten.
Konzepte beinhalten
▪ technologische,
▪ wirtschaftliche und
▪ gesellschaftliche
Innovationen.
Smart Cities – fortwährende Optimierung
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Lebensqualität – Service und Nachfrage-Management
Lebens-
qualität
Bedürfnisse
städtischer
Nutzer
Verfügbare
Dienste
erfüllen
City-as-a-ServiceCity On-Demand
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Daten erheben, verarbeiten, analysieren
VisualisierungAnalyseVerarbeitung
▪ Kontinuierliche Echtzeit-Erfassung
/ Monitoring und Datenerhebung ▪ Sensibilisierung, effektive
Beteiligung sowie
schnelleres Entscheiden
▪ Verknüpfte/
integrierte
Daten und
verknüpfte/
integrierte
Dienste
▪ Echtzeit-
Informationen
analysieren
▪ direkt verwertbare
Informationen
erhalten und
visualisieren
EntscheidungOptimierung
▪ Erkenntnisse zur
Optimierung nutzen
und anwenden
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Deskriptive
Analytik
Diagnostische
Analytik
Prediktive
Analytik
Preskriptive
Analytik
Schwierigkeitsgrad
Wertschöpfung
Analytische Reife
Adaptiert von Gartner‘s Analytics Value Escalator
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Analytische Reife und Smart Cities
SMART CITIES
Deskriptive
Analytik
Diagnostische
Analytik
Prediktive
Analytik
Preskriptive
Analytik
Wertschöpfung
Adaptiert von Gartner‘s Analytics Value EscalatorSchwierigkeitsgrad
11. 13.11.2018 Digital Analytics Institute GmbH 11
Bürger / Tourist
Smart City - Einbeziehung von DAOMI
Wo stehen wir?
Welche Maßnahmen machen
Sinn?
Was unternehmen andere?
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DAOMI: 38 Indikatoren in 6 Dimensionen
Mehr im Studienbericht zu DAOMI
https://www.bitkom.org/daomi/
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Martin Buske
Geschäftsführer
Digital Analytics Institute GmbH
E mb@digitalanalytics.institute
T 02241 9558490
Buchartikel – Buske, Martin & Klassen, Georg
City as a Service and City On-Demand –
New concepts for intelligent urban development
in „Digital Marketplaces Unleashed“, Springer 2018
Standortbestimmung zur Reife per
Digital Analytics & Optimization Maturity Index
Self Assessment unter
https://daomi.de
Fragen? Standortbestimmung! Lesefutter!