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Predictive Analytics World
Business 2017
13-14. November, Estrel Berlin
– Das Erwachen der Künstlichen Intelligenz
Executive
Summary
Die Predictive Analytics World ist die führende anbieter-
unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte
Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von
Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in
Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte
zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich
auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
Leitthema für 2017
Das Erwachen der Künstlichen Intelligenz
Noch vor wenigen Jahren galt „Künstliche Intelligenz“ als Fiktion aus der Vergangenheit. Nun
erwacht die KI aus ihrem Winterschlaf: dank neuartiger Prozessoren („GPUs“), infolge der
wachsenden Menge von Daten („Big Data“) und nicht zuletzt aufgrund von Fortschritten in der
Forschung und Anwendung von neuronalen Netzwerken („Deep Learning“).
Doch noch etwas hat sich seit dem letzten AI-Boom in den 80er Jahren und dem anschließenden
AI-Winter in den 90er Jahren geändert: es gibt einen steigenden Bedarf in Wirtschaft und
Industrie. KIs übernehmen die Kundenkommunikation und steuern die Lagerhaltung. Sie warnen
vor Maschinenausfällen und handeln mit Finanzprodukten. Sie erkennen Krankheiten und
identifizieren Betrugsfälle.
Wichtigstes Werkzeug der KI sind dabei Verfahren des maschinellen Lernens zur Vorhersage von
Ereignissen sowie die Bewertung von Entscheidungen. Mit anderen Worten: Predictive und
Prescriptive Analytics. Wer die Chancen, Grenzen und Risiken von KI verstehen möchte, muss sich
folglich mit den konkreten Methoden und Anwendungen des Predictive & Prescriptive Modeling
auseinandersetzen.
Die Referent*innen der Predictive Analytics World Business tun genau dies: sie zeigen anhand
realer Projekte aus der Unternehmenspraxis und im Detail, wie sie komplexe Herausforderungen
mit Predictive Analytics gemeistert haben und für Ihr Unternehmen Nutzen gestiftet haben.
Projekte aus den
Vorjahren von:
Zahlen &
Fakten
Predictive Analytics World Berlin 2016:
 28 Sessions und Keynotes
 Ca. 220 Teilnehmer
 Parallel zur eMetric & Conversion
Conference: http://datadrivenbusiness.de
 Weltweite Veranstaltungsreihe:
http://predictiveanalyticsworld.com
 Weitere Informationen:
http://www.predictiveanalyticsworld.de
Zufriedenheit der
Teilnehmer (1/3)
"Bereits zum zweiten Mal haben wir an der
Predictive Analytics World teilgenommen und
waren von der Qualität der Vorträge erneut
sehr beeindruckt. Zudem konnten wir auf der
Predictive Analytics World einen namhaften
Kunden gewinnen, so dass sich die Teilnahme
für uns doppelt gelohnt hat.“
Dr. Michael Allgöwer, Leiter Competence
Center Data Science, b.telligent GmbH & Co.
KG"
„Die Predictive Analytics World hat mir einen
sehr spannenden, sehr inspirierenden
Zusammenhang für das geliefert, was Daten in
Zukunft liefern werden. Ich habe ganz tolle
Einblicke erhalten, in Unternehmen, die mir
gezeigt haben, wie sie mit Daten heute schon
arbeiten. Es war für mich eine ganz tolle,
inspirierende Messe.“
Dirk Von Gehlen, Leitung Social Media, jetzt.de
Zufriedenheit der
Teilnehmer (2/3)
„Die DDB bedient auf angenehme Weise den
Data-Hype. Dabei ist sie keine Nerd-Konferenz,
sondern Treffpunkt für Business Owner, Marketer
und Entwickler gleichermaßen. Die Mischung ist
dabei einzigartig: Kunden und Dienstleister,
traditionelle Unternehmen und aufregende Start
Ups, Anregungen für BI, Marketing sowie
Product und Business Development.“
Christian Gersmeier, Leiter Strategic Marketing,
ProSiebenSat.1 TV Deutschland
Zufriedenheit der
Teilnehmer (3/3)
Weitere
Meinungen
„Top organisiert.
Interessante Vorträge.“
„Die Vorträge waren allesamt sehr gut.
Insbesondere waren die Keynotes sehr gut
gewählt und haben sehr interessante und auch
vielfältige Themen auf der Konferenz vertreten.“
„Viele inhaltlich sehr gute Vorträge, keine Verkaufsshows durch Dienstleister
und Softwareanbieter (im Gegensatz zu anderen Veranstaltungen). Sehr
offener Austausch während der Q&A im Anschluss an die Vorträge und keine
Glorifizierung von Ergebnissen durch Referenten. Teilnehmer mit hohem
fachlichen Know-How und dadurch sehr gute Gespräche in den Pausen.“
Hoher Anteil an
Entscheidern
2%
56%
42%
Selbstständig
Mitarbeiter
Entscheider
Fachpublikum
Experten mit Erfahrung
Tag 1: Smart
Customer Experience
Ein gutes Produkt, niedrige Preise und die richtige
Promotion reichen heute nicht mehr aus, um gegen
Amazon & Co. zu bestehen. Startups sind erfolgreich,
nicht etwa weil sie digital sondern weil sie
kundenzentriert sind. Sie setzen auf eine personalisierte
Customer Experience – vom Marketing über den Verkauf
bis zum Service. Die dafür erforderlichen Werkzeuge
sind keineswegs nur den Startups vorbehalten. Auch
etablierte Unternehmen können von Predictive Analytics
durch steigende Umsätze, zufriedenere Kunden und
niedrigere Kosten profitieren. Das zeigen die Vorträge
auf der Predictive Analytics World am Tag 1.
Tag 2: Smart Industry,
Economy & Society
Unser Thermostat lernt, wann er die Heizung an-
und abschalten soll, die Fabrik weiß, wann sie
Bauteile nachbestellen muss, und die Ampeln
lenken den Verkehr so, dass selbst zu Stoßzeiten
kein Stau entsteht. Klingt nach Zukunft?
Keineswegs: das ist die Gegenwart. Was heute
schon machbar und morgen möglich sein wird in
den Bereichen Industrie, Wirtschaft und
Gesellschaft, zeigen die Referent*innen am Tag 2
auf der Predictive Analytics World Business.
Klassische Themen
 Kündigungs- & Ausfallvorhersage
 Customer Lifetime Value
 Betrugserkennung
 Personalisierung
 Empfehlungssysteme
 Kredit- & Risikoscoring
 Umsatz- & Marktvorhersage
 Attributionsmodelle
 Email & Ad-Targeting
 …
Innovative Themen
 Internet of Things & Industrie 4.0
 Stream Mining & Real-time Prediction
 Machine ~, Ensemble ~ & Deep Learning
 Process ~, Graph ~, Network ~ & Text Mining
 Predictive APIs, Apps & Self-Service AI
 Model Management & Model Factory
 Natural Language Processing & Generation
 Smart Devices, Homes, Factories, Cities,
Industries, Economies & Societies
 …
Vortragsformate
Keynote: Visionärer Vortrag zu einem bedeutenden
Thema im Bereich Predictive Analytics. 45-50 Minuten
plus 10 Minuten Q&A.
Case Study: Vorstellung einer konkreten Anwendung von
Predictive Analytics mit Vorstellung der Lösung im Detail
und klaren Aussagen über den wirtschaftlichen Erfolg
des Projekts. 25 Minuten plus 5 Minuten Q&A.
Deep Dive: Einführung oder Anleitung zu technischen
bzw. fachlichen Grundlagen und zu speziellen Verfahren,
Methoden oder Werkzeugen von Predictive Analytics.
Keine reine Präsentation – stattdessen aktive Diskussion
mit den Teilnehmern. 50 Minuten plus 10 Minuten Q&A.
Max. 20 Teilnehmer.
Dienstleister und Produktanbieter laden wir ein, Ihre
Leistungen und Produkte in Sponsored Sessions oder
Sponsored Deep Dives dem Fachpublikum vorzustellen:
Sponsored Session: Präsentation eines eigenen Produkts
oder Kundenprojekts idealerweise anhand von
Beispielen aus der Kundenpraxis. 25 Minuten plus 5
Minuten Q&A.
Sponsored Deep Dive: Einführung oder Anleitung zu
einem eigenen Produkt anhand von praxisnahen und
einfach verständlichen Beispielen. Keine reine
Präsentation – stattdessen aktive Diskussion mit den
Teilnehmern und / oder die Teilnehmer können die
Beispiele am eigenen Rechner nachvollziehen. 50
Minuten plus 10 Minuten Q&A. Max. 20 Teilnehmer.
Vortragsformate
für Sponsoren
Tag 1: Smart Customer Experience Tag 2: Smarty Industry, Economy & Society
Track 1:
Case Studies
(Beginners & Experts)
Track 2:
Deep Dives
(Beginners)
Track 3:
Deep Dives
(Experts)
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(Beginners)
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(Experts)
Vormittag
Keynote [60 Minuten]: Wie Marketing, Sales & Service dank Predictive
Analytics zum Customer Experience Management verschmelzen
Keynote [60 Minuten]: Von Smart Homes über die Smart City zur Smart Society –
wie intelligente Systeme unseren Alltag und unsere Gesellschaft verändern
Sessions [30 Minuten] zu Predictive
Analytics im Online Marketing:
- Attribution
- Real-time Bidding
- Customer Segmentation
- Uplift Modeling
- Next-Best-Action Modeling
- …
Session [60
Minuten]:
Ensembl
Learning
Session [60
Minuten]:
Model
Factories &
Management
Sessions [30 Minuten] zu Predictive
Analytics in Wirtschaft & Gesellschaft:
- Kredit- & Risiko-Scoring
- Intelligente Assistenten (wie
Facebook „M“ oder Cortana)
- Natural Language Generation
- Predictive Policing
- …
Session [60
Minuten]:
Predictive
Analytics mit R
Session [60
Minuten]: Graph
Mining
Session [60
Minuten]:
Deep Learning
Session [60
Minuten]: IoT
& Industry 4.0
Session [60
Minuten]:
Predictive A. mit
Scala / Python
Session [60
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Stream Mining
Nachmittag
Keynote [60 Minuten]: Vom e-Commerce zum Smart Commerce – warum
im Online-Handel AI-first zur Regel wird
Keynote [60 Minuten]: Von Smart Devices über Smart Factories zur Smart
Economy – wie Robotik & KI den Wandel von der Mass Production zur Mass
Customization ebnen
Sessions [30 Minuten] zu Predictive
Analytics im e-Commerce:
- Churn Prevention
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- Recommender Systems
- Revenue Prediction
- Dynamic Pricing
- …
Session [60
Minuten]:
Uplift
Modeling
Session [60
Minuten]:
Advanced
Deep Learning
Sessions [30 Minuten] zu Predictive
Analytics in der Industrie:
- Predictive Maintenance
- Route Optimization
- Anticipatory Shipping
- IoT & Big (Sensor) Data
- Process Mining & Optimization
- Predictive Replenishment
- Demand Forecasting
- …
Session [60
Minuten]: Text
Mining
Session [60
Minuten]:
Reinforcement
Learning
Session [60
Minuten]:
Process Mining
Session [60
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Prescriptive
Analytics
Session [60
Minuten]: Big
Data / Hadoop
Session [60
Minuten]: Data
Design Thinking
Self-Service.AI: Pitch Competition für AI-driven SaaS Start-ups
(www.selfservice.ai)
Tipps für einen
erfolgreichen Abstract
 Schaffen Sie Aufmerksamkeit – mit einem kurzen und
prägnanten Titel.
 Der Abstract sollte wie ein guter Appetizer Lust auf mehr
machen: er soll den Besucher zur Teilnahme an Ihrem
Vortrag motivieren.
 Werden Sie konkret: benennen Sie das Problem,
beschreiben Sie die Lösung und beziffern Sie den Nutzen.
 Geben Sie ein Versprechen: sagen Sie dem Zuhörer, was er
aus Ihrem Vortrag für seine Arbeit mitnehmen kann.
 Beispiele von der PAW15 finden Sie hier:
http://predictiveanalyticsworld.de/berlin2015/programm/
Tipps für einen
erfolgreichen Vortrag
 Keine Verkaufsshow. Überzeugen Sie mit Ihrem Projekt,
Ihrer Person und Ihrem Fachwissen.
 Seien Sie offen, ehrlich und konkret: Wie haben sie das
Problem gelöst? Was hat nicht funktioniert? Wie hoch ist der
Nutzen in Zahlen? Wie haben Sie die Vorhersage validiert?
 Fangen Sie einfach für jeden verständlich an und gehen Sie
zunehmend ins Detail für die Experten.
 Schaffen Sie Raum und nehmen Sie sich die Zeit für
inhaltliche Fragen und fachliche Diskussionen.
30. Juni:
Einreichungsschluss
für Abstracts
30. Oktober:
Abgabe der
Präsentationen
13-14. November:
PAW Berlin
Termine
Unterstützen
Sie die PAW!
 Wir suchen kompetente Referenten zu
spannenden Themen. Teilen Sie unseren Call for
Speakers mit Ihrem Netzwerk.
 Wir suchen Kooperationspartner für die
Vermarktung: wo und wie erreichen wir potentielle
Teilnehmer? Teilen Sie uns Ihre Ideen mit.
Spread the news!
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Martin Szugat
Programmdirektor
Telefon 0176 1019 0176
Email martin.szugat@datentreiber.de
Web datentreiber.de
Ihre Ansprechpartner
Sandra Finlay
Konferenzleitung
Telefon 08151 5566045
Email sandra.finlay@risingmedia.com
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Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017

  • 1. Predictive Analytics World Business 2017 13-14. November, Estrel Berlin – Das Erwachen der Künstlichen Intelligenz
  • 2. Executive Summary Die Predictive Analytics World ist die führende anbieter- unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
  • 3. Leitthema für 2017 Das Erwachen der Künstlichen Intelligenz Noch vor wenigen Jahren galt „Künstliche Intelligenz“ als Fiktion aus der Vergangenheit. Nun erwacht die KI aus ihrem Winterschlaf: dank neuartiger Prozessoren („GPUs“), infolge der wachsenden Menge von Daten („Big Data“) und nicht zuletzt aufgrund von Fortschritten in der Forschung und Anwendung von neuronalen Netzwerken („Deep Learning“). Doch noch etwas hat sich seit dem letzten AI-Boom in den 80er Jahren und dem anschließenden AI-Winter in den 90er Jahren geändert: es gibt einen steigenden Bedarf in Wirtschaft und Industrie. KIs übernehmen die Kundenkommunikation und steuern die Lagerhaltung. Sie warnen vor Maschinenausfällen und handeln mit Finanzprodukten. Sie erkennen Krankheiten und identifizieren Betrugsfälle. Wichtigstes Werkzeug der KI sind dabei Verfahren des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Ereignissen sowie die Bewertung von Entscheidungen. Mit anderen Worten: Predictive und Prescriptive Analytics. Wer die Chancen, Grenzen und Risiken von KI verstehen möchte, muss sich folglich mit den konkreten Methoden und Anwendungen des Predictive & Prescriptive Modeling auseinandersetzen. Die Referent*innen der Predictive Analytics World Business tun genau dies: sie zeigen anhand realer Projekte aus der Unternehmenspraxis und im Detail, wie sie komplexe Herausforderungen mit Predictive Analytics gemeistert haben und für Ihr Unternehmen Nutzen gestiftet haben.
  • 5. Zahlen & Fakten Predictive Analytics World Berlin 2016:  28 Sessions und Keynotes  Ca. 220 Teilnehmer  Parallel zur eMetric & Conversion Conference: http://datadrivenbusiness.de  Weltweite Veranstaltungsreihe: http://predictiveanalyticsworld.com  Weitere Informationen: http://www.predictiveanalyticsworld.de
  • 6. Zufriedenheit der Teilnehmer (1/3) "Bereits zum zweiten Mal haben wir an der Predictive Analytics World teilgenommen und waren von der Qualität der Vorträge erneut sehr beeindruckt. Zudem konnten wir auf der Predictive Analytics World einen namhaften Kunden gewinnen, so dass sich die Teilnahme für uns doppelt gelohnt hat.“ Dr. Michael Allgöwer, Leiter Competence Center Data Science, b.telligent GmbH & Co. KG"
  • 7. „Die Predictive Analytics World hat mir einen sehr spannenden, sehr inspirierenden Zusammenhang für das geliefert, was Daten in Zukunft liefern werden. Ich habe ganz tolle Einblicke erhalten, in Unternehmen, die mir gezeigt haben, wie sie mit Daten heute schon arbeiten. Es war für mich eine ganz tolle, inspirierende Messe.“ Dirk Von Gehlen, Leitung Social Media, jetzt.de Zufriedenheit der Teilnehmer (2/3)
  • 8. „Die DDB bedient auf angenehme Weise den Data-Hype. Dabei ist sie keine Nerd-Konferenz, sondern Treffpunkt für Business Owner, Marketer und Entwickler gleichermaßen. Die Mischung ist dabei einzigartig: Kunden und Dienstleister, traditionelle Unternehmen und aufregende Start Ups, Anregungen für BI, Marketing sowie Product und Business Development.“ Christian Gersmeier, Leiter Strategic Marketing, ProSiebenSat.1 TV Deutschland Zufriedenheit der Teilnehmer (3/3)
  • 9. Weitere Meinungen „Top organisiert. Interessante Vorträge.“ „Die Vorträge waren allesamt sehr gut. Insbesondere waren die Keynotes sehr gut gewählt und haben sehr interessante und auch vielfältige Themen auf der Konferenz vertreten.“ „Viele inhaltlich sehr gute Vorträge, keine Verkaufsshows durch Dienstleister und Softwareanbieter (im Gegensatz zu anderen Veranstaltungen). Sehr offener Austausch während der Q&A im Anschluss an die Vorträge und keine Glorifizierung von Ergebnissen durch Referenten. Teilnehmer mit hohem fachlichen Know-How und dadurch sehr gute Gespräche in den Pausen.“
  • 10.
  • 14. Tag 1: Smart Customer Experience Ein gutes Produkt, niedrige Preise und die richtige Promotion reichen heute nicht mehr aus, um gegen Amazon & Co. zu bestehen. Startups sind erfolgreich, nicht etwa weil sie digital sondern weil sie kundenzentriert sind. Sie setzen auf eine personalisierte Customer Experience – vom Marketing über den Verkauf bis zum Service. Die dafür erforderlichen Werkzeuge sind keineswegs nur den Startups vorbehalten. Auch etablierte Unternehmen können von Predictive Analytics durch steigende Umsätze, zufriedenere Kunden und niedrigere Kosten profitieren. Das zeigen die Vorträge auf der Predictive Analytics World am Tag 1.
  • 15. Tag 2: Smart Industry, Economy & Society Unser Thermostat lernt, wann er die Heizung an- und abschalten soll, die Fabrik weiß, wann sie Bauteile nachbestellen muss, und die Ampeln lenken den Verkehr so, dass selbst zu Stoßzeiten kein Stau entsteht. Klingt nach Zukunft? Keineswegs: das ist die Gegenwart. Was heute schon machbar und morgen möglich sein wird in den Bereichen Industrie, Wirtschaft und Gesellschaft, zeigen die Referent*innen am Tag 2 auf der Predictive Analytics World Business.
  • 16. Klassische Themen  Kündigungs- & Ausfallvorhersage  Customer Lifetime Value  Betrugserkennung  Personalisierung  Empfehlungssysteme  Kredit- & Risikoscoring  Umsatz- & Marktvorhersage  Attributionsmodelle  Email & Ad-Targeting  …
  • 17. Innovative Themen  Internet of Things & Industrie 4.0  Stream Mining & Real-time Prediction  Machine ~, Ensemble ~ & Deep Learning  Process ~, Graph ~, Network ~ & Text Mining  Predictive APIs, Apps & Self-Service AI  Model Management & Model Factory  Natural Language Processing & Generation  Smart Devices, Homes, Factories, Cities, Industries, Economies & Societies  …
  • 18. Vortragsformate Keynote: Visionärer Vortrag zu einem bedeutenden Thema im Bereich Predictive Analytics. 45-50 Minuten plus 10 Minuten Q&A. Case Study: Vorstellung einer konkreten Anwendung von Predictive Analytics mit Vorstellung der Lösung im Detail und klaren Aussagen über den wirtschaftlichen Erfolg des Projekts. 25 Minuten plus 5 Minuten Q&A. Deep Dive: Einführung oder Anleitung zu technischen bzw. fachlichen Grundlagen und zu speziellen Verfahren, Methoden oder Werkzeugen von Predictive Analytics. Keine reine Präsentation – stattdessen aktive Diskussion mit den Teilnehmern. 50 Minuten plus 10 Minuten Q&A. Max. 20 Teilnehmer.
  • 19. Dienstleister und Produktanbieter laden wir ein, Ihre Leistungen und Produkte in Sponsored Sessions oder Sponsored Deep Dives dem Fachpublikum vorzustellen: Sponsored Session: Präsentation eines eigenen Produkts oder Kundenprojekts idealerweise anhand von Beispielen aus der Kundenpraxis. 25 Minuten plus 5 Minuten Q&A. Sponsored Deep Dive: Einführung oder Anleitung zu einem eigenen Produkt anhand von praxisnahen und einfach verständlichen Beispielen. Keine reine Präsentation – stattdessen aktive Diskussion mit den Teilnehmern und / oder die Teilnehmer können die Beispiele am eigenen Rechner nachvollziehen. 50 Minuten plus 10 Minuten Q&A. Max. 20 Teilnehmer. Vortragsformate für Sponsoren
  • 20. Tag 1: Smart Customer Experience Tag 2: Smarty Industry, Economy & Society Track 1: Case Studies (Beginners & Experts) Track 2: Deep Dives (Beginners) Track 3: Deep Dives (Experts) Track 1: Case Studies (Beginners & Experts) Track 2: Deep Dives (Beginners) Track 3: Deep Dives (Experts) Vormittag Keynote [60 Minuten]: Wie Marketing, Sales & Service dank Predictive Analytics zum Customer Experience Management verschmelzen Keynote [60 Minuten]: Von Smart Homes über die Smart City zur Smart Society – wie intelligente Systeme unseren Alltag und unsere Gesellschaft verändern Sessions [30 Minuten] zu Predictive Analytics im Online Marketing: - Attribution - Real-time Bidding - Customer Segmentation - Uplift Modeling - Next-Best-Action Modeling - … Session [60 Minuten]: Ensembl Learning Session [60 Minuten]: Model Factories & Management Sessions [30 Minuten] zu Predictive Analytics in Wirtschaft & Gesellschaft: - Kredit- & Risiko-Scoring - Intelligente Assistenten (wie Facebook „M“ oder Cortana) - Natural Language Generation - Predictive Policing - … Session [60 Minuten]: Predictive Analytics mit R Session [60 Minuten]: Graph Mining Session [60 Minuten]: Deep Learning Session [60 Minuten]: IoT & Industry 4.0 Session [60 Minuten]: Predictive A. mit Scala / Python Session [60 Minuten]: Stream Mining Nachmittag Keynote [60 Minuten]: Vom e-Commerce zum Smart Commerce – warum im Online-Handel AI-first zur Regel wird Keynote [60 Minuten]: Von Smart Devices über Smart Factories zur Smart Economy – wie Robotik & KI den Wandel von der Mass Production zur Mass Customization ebnen Sessions [30 Minuten] zu Predictive Analytics im e-Commerce: - Churn Prevention - Frau Detection - Recommender Systems - Revenue Prediction - Dynamic Pricing - … Session [60 Minuten]: Uplift Modeling Session [60 Minuten]: Advanced Deep Learning Sessions [30 Minuten] zu Predictive Analytics in der Industrie: - Predictive Maintenance - Route Optimization - Anticipatory Shipping - IoT & Big (Sensor) Data - Process Mining & Optimization - Predictive Replenishment - Demand Forecasting - … Session [60 Minuten]: Text Mining Session [60 Minuten]: Reinforcement Learning Session [60 Minuten]: Process Mining Session [60 Minuten]: Prescriptive Analytics Session [60 Minuten]: Big Data / Hadoop Session [60 Minuten]: Data Design Thinking Self-Service.AI: Pitch Competition für AI-driven SaaS Start-ups (www.selfservice.ai)
  • 21. Tipps für einen erfolgreichen Abstract  Schaffen Sie Aufmerksamkeit – mit einem kurzen und prägnanten Titel.  Der Abstract sollte wie ein guter Appetizer Lust auf mehr machen: er soll den Besucher zur Teilnahme an Ihrem Vortrag motivieren.  Werden Sie konkret: benennen Sie das Problem, beschreiben Sie die Lösung und beziffern Sie den Nutzen.  Geben Sie ein Versprechen: sagen Sie dem Zuhörer, was er aus Ihrem Vortrag für seine Arbeit mitnehmen kann.  Beispiele von der PAW15 finden Sie hier: http://predictiveanalyticsworld.de/berlin2015/programm/
  • 22. Tipps für einen erfolgreichen Vortrag  Keine Verkaufsshow. Überzeugen Sie mit Ihrem Projekt, Ihrer Person und Ihrem Fachwissen.  Seien Sie offen, ehrlich und konkret: Wie haben sie das Problem gelöst? Was hat nicht funktioniert? Wie hoch ist der Nutzen in Zahlen? Wie haben Sie die Vorhersage validiert?  Fangen Sie einfach für jeden verständlich an und gehen Sie zunehmend ins Detail für die Experten.  Schaffen Sie Raum und nehmen Sie sich die Zeit für inhaltliche Fragen und fachliche Diskussionen.
  • 23. 30. Juni: Einreichungsschluss für Abstracts 30. Oktober: Abgabe der Präsentationen 13-14. November: PAW Berlin Termine
  • 24. Unterstützen Sie die PAW!  Wir suchen kompetente Referenten zu spannenden Themen. Teilen Sie unseren Call for Speakers mit Ihrem Netzwerk.  Wir suchen Kooperationspartner für die Vermarktung: wo und wie erreichen wir potentielle Teilnehmer? Teilen Sie uns Ihre Ideen mit.
  • 25. Spread the news! Share the buzz! Predictive Analytics World Deutschland:  https://www.facebook.com/PAWDeutschland  https://twitter.com/PAWDeutschland  http://de.slideshare.net/PAWDeutschland Predictive Analytics World International:  https://twitter.com/pawcon  https://www.facebook.com/pawcon  Twitter-Hashtag: #pawcon
  • 26. Martin Szugat Programmdirektor Telefon 0176 1019 0176 Email martin.szugat@datentreiber.de Web datentreiber.de Ihre Ansprechpartner Sandra Finlay Konferenzleitung Telefon 08151 5566045 Email sandra.finlay@risingmedia.com Web risingmedia.de

Hinweis der Redaktion

  1. Martin Szugat ist Gründer und Geschäftsführer von Datentreiber [www.datentreiber.de]: einer Beratung für datengetriebene Unternehmen – und jene, die es werden wollen. Zu den Kunden von Datentreiber gehören Startups, mittelständische Firmen und Konzerne. Datentreiber ist seine zweite Unternehmensgründung. Zuvor war er Gründer und Geschäftsführer von SnipClip, einer Agentur für Social Media Marketing & Analytics-Lösungen. In seinen jungen Jahren hat er Bioinformatik studiert, im Bereich Machine Learning und Data Mining geforscht sowie als freiberuflicher Fachautor und IT-Berater gearbeitet. Seit 2014 betreut er außerdem als Programmdirektor die inhaltliche Gestaltung der Predictive Analytics World-Konferenz in Deutschland.