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Predictive Analytics World for Business Deutschland 2018

Die Predictive Analytics World for Business ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.

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Predictive Analytics World
for Business 2018 –
Von der Vorhersage zur Entscheidung
13-14. November, Estrel Berlin
Executive
Summary
Die Predictive Analytics World ist die führende anbieter-
unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte
Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von
Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in
Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte
zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich
auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
Leitthema für 2018
Von der Vorhersage zur Entscheidung – Mit Predictive Analytics zum Data-Driven Business
„Der beste Weg, die Zukunft vorauszusagen, ist, sie zu gestalten.“, sagte Willy Brandt und
veränderte mit seiner Entspannungspolitik das Verhältnis der beiden deutschen Staaten
nachhaltig – gegen jedwede Vorhersage seiner politischen Gegner und von Politikexperten.
In unsicheren Zeiten mögen Vorhersagen schwer sein, doch gerade diese Unsicherheit bietet die
Chance auf Veränderung. Als Data Scientists bevorzugen wir Modelle mit einer hohen
Vorhersagegenauigkeit. Doch was bringt einem Kundenberater die Sicherheit, dass ein Kunde zu
99% kündigen wird? Er oder sie will wissen, welche Kunden sie von einer Kündigung abhalten
können – und vor allem wie! Das ist der feine aber entscheidende Unterschied zwischen Churn
Prediction und Churn Prevention – zwischen Predictive und Prescriptive Analytics.
Kurzum: die Data Science darf nicht die Informationsauskunft eines Unternehmens bleiben – sie
muss zum Entscheidungsmacher werden. Wie Ihnen dieser Wandel in Ihrer Organisation gelingt,
erfahren Sie in zahlreichen Case Studies, Deep Dives und Keynotes von erfahrenen Experten aus
namhaften Unternehmen wieder auf der diesjährigen Predictive Analytics World for Business.
Projekte aus den
Vorjahren von:
Zahlen &
Fakten
Predictive Analytics World Berlin 2017:
 28 Sessions und Keynotes
 Ca. 250 Teilnehmer
 Drei parallele Konferenzen:
http://datadrivenbusiness.de
 Weltweite Veranstaltungsreihe:
http://predictiveanalyticsworld.com
 Weitere Informationen:
http://www.predictiveanalyticsworld.de
Zufriedenheit der
Teilnehmer (1/3)
"Bereits zum zweiten Mal haben wir an der
Predictive Analytics World teilgenommen und
waren von der Qualität der Vorträge erneut
sehr beeindruckt. Zudem konnten wir auf der
Predictive Analytics World einen namhaften
Kunden gewinnen, so dass sich die Teilnahme
für uns doppelt gelohnt hat.“
Dr. Michael Allgöwer, Leiter Competence
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  • 1. Predictive Analytics World for Business 2018 – Von der Vorhersage zur Entscheidung 13-14. November, Estrel Berlin
  • 2. Executive Summary Die Predictive Analytics World ist die führende anbieter- unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
  • 3. Leitthema für 2018 Von der Vorhersage zur Entscheidung – Mit Predictive Analytics zum Data-Driven Business „Der beste Weg, die Zukunft vorauszusagen, ist, sie zu gestalten.“, sagte Willy Brandt und veränderte mit seiner Entspannungspolitik das Verhältnis der beiden deutschen Staaten nachhaltig – gegen jedwede Vorhersage seiner politischen Gegner und von Politikexperten. In unsicheren Zeiten mögen Vorhersagen schwer sein, doch gerade diese Unsicherheit bietet die Chance auf Veränderung. Als Data Scientists bevorzugen wir Modelle mit einer hohen Vorhersagegenauigkeit. Doch was bringt einem Kundenberater die Sicherheit, dass ein Kunde zu 99% kündigen wird? Er oder sie will wissen, welche Kunden sie von einer Kündigung abhalten können – und vor allem wie! Das ist der feine aber entscheidende Unterschied zwischen Churn Prediction und Churn Prevention – zwischen Predictive und Prescriptive Analytics. Kurzum: die Data Science darf nicht die Informationsauskunft eines Unternehmens bleiben – sie muss zum Entscheidungsmacher werden. Wie Ihnen dieser Wandel in Ihrer Organisation gelingt, erfahren Sie in zahlreichen Case Studies, Deep Dives und Keynotes von erfahrenen Experten aus namhaften Unternehmen wieder auf der diesjährigen Predictive Analytics World for Business.
  • 5. Zahlen & Fakten Predictive Analytics World Berlin 2017:  28 Sessions und Keynotes  Ca. 250 Teilnehmer  Drei parallele Konferenzen: http://datadrivenbusiness.de  Weltweite Veranstaltungsreihe: http://predictiveanalyticsworld.com  Weitere Informationen: http://www.predictiveanalyticsworld.de
  • 6. Zufriedenheit der Teilnehmer (1/3) "Bereits zum zweiten Mal haben wir an der Predictive Analytics World teilgenommen und waren von der Qualität der Vorträge erneut sehr beeindruckt. Zudem konnten wir auf der Predictive Analytics World einen namhaften Kunden gewinnen, so dass sich die Teilnahme für uns doppelt gelohnt hat.“ Dr. Michael Allgöwer, Leiter Competence Center Data Science, b.telligent GmbH & Co. KG"
  • 7. „Die Predictive Analytics World hat mir einen sehr spannenden, sehr inspirierenden Zusammenhang für das geliefert, was Daten in Zukunft liefern werden. Ich habe ganz tolle Einblicke erhalten, in Unternehmen, die mir gezeigt haben, wie sie mit Daten heute schon arbeiten. Es war für mich eine ganz tolle, inspirierende Messe.“ Dirk Von Gehlen, Leitung Social Media, jetzt.de Zufriedenheit der Teilnehmer (2/3)
  • 8. „Die DDB bedient auf angenehme Weise den Data-Hype. Dabei ist sie keine Nerd-Konferenz, sondern Treffpunkt für Business Owner, Marketer und Entwickler gleichermaßen. Die Mischung ist dabei einzigartig: Kunden und Dienstleister, traditionelle Unternehmen und aufregende Start Ups, Anregungen für BI, Marketing sowie Product und Business Development.“ Christian Gersmeier, Leiter Strategic Marketing, ProSiebenSat.1 TV Deutschland Zufriedenheit der Teilnehmer (3/3)
  • 9. Weitere Meinungen „Top organisiert. Interessante Vorträge.“ „Die Vorträge waren allesamt sehr gut. Insbesondere waren die Keynotes sehr gut gewählt und haben sehr interessante und auch vielfältige Themen auf der Konferenz vertreten.“ „Viele inhaltlich sehr gute Vorträge, keine Verkaufsshows durch Dienstleister und Softwareanbieter (im Gegensatz zu anderen Veranstaltungen). Sehr offener Austausch während der Q&A im Anschluss an die Vorträge und keine Glorifizierung von Ergebnissen durch Referenten. Teilnehmer mit hohem fachlichen Know-How und dadurch sehr gute Gespräche in den Pausen.“
  • 14. Tag 1: Data-Driven Marketing, Sales & Service Entscheidungen fallen schwer – gerade im Marketing & Sales: Wie setze ich mein Budget optimal ein? Welcher Kundenbesuch lohnt sich? Antworten liefern prädiktive Analyseverfahren wie die datengetriebene Attribution oder Lead-Scoring. Um diese und weitere Anwendungen von Predictive und Prescriptive Analytics in den Bereichen Marketing, Sales & Service geht es am Tag 1 der Predictive Analytics World for Business.
  • 15. Tag 2: Data-Driven Processes & Products Während sich der erste Konferenztag der Kundenseite widmet, blicken wir am zweiten Tag auf die Unternehmen und ihre Unternehmensprozesse sowie Produkte: wie helfen Machine & Deep Learning Lieferketten, Produktionsprozesse, Transportwege, Personal- entscheidungen und Produkte zu optimieren? Welche Konsequenzen ergeben sich daraus für die Wirtschaft, die Gesellschaft und die Umwelt?
  • 16. Themen: Methoden  Regressionsmodelle  Entscheidungsbäume  Zeitreihenmodelle  Neuronale Netzwerke  Bayessche Methoden  Kernel-Methoden  Markov-Ketten & Monte-Carlo- Simulationen  … und viele weitere.
  • 17. Themen: Anwendungen  Data, Text, Process, Stream & Network Mining  Clustering & Classification  Natural Language Processing & Generation  Anomaly & Event Detection  Association Rule Learning & Recommender Systems  Predictive Maintenance & Digital Twins  Risk Scoring & Fraud Detection  … und weitere.
  • 18. Themen: Herausforderungen  Predictive vs. Prescriptive Analytics  Machine-Learning-as-a-Service & Self- Service Predictive Analytics  Model Factories & Management  Data Lakes & Labs  Feature Engineering & Model Evaluation  White vs. Black Box  … und viele mehr.
  • 19. Themen: Werkzeuge  R  Python  Scala  KNIME  RapidMiner  WEKA  … und andere.
  • 20. Vortragsformate Keynote: Visionärer Vortrag zu einem bedeutenden Thema im Bereich Predictive Analytics. 45-50 Min. plus 10 Minuten Q&A. Case Study: Vorstellung einer konkreten Anwendung von Predictive Analytics mit Vorstellung der Lösung im Detail und klaren Aussagen über den wirtschaftlichen Erfolg des Projekts. 25 Minuten plus 5 Minuten Q&A. Deep Dive: Einführung oder Anleitung zu technischen bzw. fachlichen Grundlagen und zu speziellen Verfahren, Methoden oder Werkzeugen von Predictive Analytics. Keine reine Präsentation – stattdessen aktive Diskussion mit den Teilnehmern. 50 Minuten plus 10 Minuten Q&A.
  • 21. Dienstleister und Produktanbieter laden wir ein, Ihre Leistungen und Produkte in Sponsored Sessions oder Sponsored Deep Dives dem Fachpublikum vorzustellen: Sponsored Session: Präsentation eines eigenen Produkts oder Kundenprojekts idealerweise anhand von Beispielen aus der Kundenpraxis. 25 Minuten plus 5 Minuten Q&A. Sponsored Deep Dive: Einführung oder Anleitung zu einem eigenen Produkt anhand von praxisnahen und einfach verständlichen Beispielen. Keine reine Präsentation – stattdessen aktive Diskussion mit den Teilnehmern und / oder die Teilnehmer können die Beispiele am eigenen Rechner nachvollziehen. 50 Minuten plus 10 Minuten Q&A. Vortragsformate für Sponsoren
  • 22. Day 1: Data-Driven Marketing, Sales & Service Day 2: Data-Driven Processes & Products Track 1: Case Studies Track 2: Deep Dives Track 3: Deep Dives Track 1: Case Studies Track 2: Deep Dives Track 3: Deep Dives Forenoon Keynote [60 Min.]: Marketing & AI – Beyond Chat-Bots, AdTech & Co. Keynote [60 Min.]: From Mass Production to Mass Customization Data-Driven Marketing Sessions [30 Min.]: - Attribution - Real-time Bidding - Customer Segmentation - Uplift Modeling - Next-Best-Action Modeling - … Session [60 Min.]: Ensembl Learning Session [60 Min.]: GDPR & e- Privacy Data-Driven Products Sessions [30 Min.]: - Personalization - Mass Customization - Intelligent Assistants - AI-as-a-Service - … Session [60 Min.]: Model Selection & Evaluation Session [60 Min.]: Text Mining Session [60 Min.]: Deep Learning Session [60 Min.]: Uplift Modeling Session [60 Min.]: Model Visualization & Interpretation Session [60 Min.]: Stream Mining Afternoon Keynote [60 Min.]: Driving Sales – Automatization & Optimization Keynote [60 Min.]: Connecting the Internet of Things & Internet of People Data-Driven Sales & Service Sessions [30 Min.]: - Churn Prevention - Frau Detection - Recommender Systems - Revenue Prediction - Dynamic Pricing - … Session [60 Min.]: Reinforcement Learning Session [60 Min.]: Recommender Systems Data-Driven Processes Sessions [30 Min.]: - Predictive Maintenance - Route Optimization - Anticipatory Shipping - Process Mining & Optimization - Predictive Replenishment - Demand Forecasting - … Session [60 Min.]: Model Performance & Scalability Session [60 Min.]: Process Mining Session [60 Min.]: Transfer Learning Session [60 Min.]: Feature Engineering Session [60 Min.]: Model Factories & Management Session [60 Min.]: Graph Mining 42AI: Pitch Competition for AI Start-ups (www.42ai.biz)
  • 23. Tipps für einen erfolgreichen Abstract  Schaffen Sie Aufmerksamkeit – mit einem kurzen und prägnanten Titel.  Der Abstract sollte wie ein guter Appetizer Lust auf mehr machen: er soll den Besucher zur Teilnahme an Ihrem Vortrag motivieren.  Werden Sie konkret: benennen Sie das Problem, beschreiben Sie die Lösung und beziffern Sie den Nutzen.  Geben Sie ein Versprechen: sagen Sie dem Zuhörer, was er aus Ihrem Vortrag für seine Arbeit mitnehmen kann.  Beispiele von der PAW17 finden Sie hier: https://predictiveanalyticsworld.de/de/berlin2017/programm/
  • 24. Tipps für einen erfolgreichen Vortrag  Keine Verkaufsshow. Überzeugen Sie mit Ihrem Projekt, Ihrer Person und Ihrem Fachwissen.  Seien Sie offen, ehrlich und konkret: Wie haben sie das Problem gelöst? Was hat nicht funktioniert? Wie hoch ist der Nutzen in Zahlen? Wie haben Sie die Vorhersage validiert?  Fangen Sie einfach für jeden verständlich an und gehen Sie zunehmend ins Detail für die Experten.  Schaffen Sie Raum und nehmen Sie sich die Zeit für inhaltliche Fragen und fachliche Diskussionen.
  • 25. 29. Juni: Einreichungsschluss für Abstracts 30. Oktober: Abgabe der Präsentationen 13-14. November: PAW Berlin Termine
  • 26. Unterstützen Sie die PAW!  Wir suchen kompetente Referenten zu spannenden Themen. Teilen Sie unseren Call for Speakers mit Ihrem Netzwerk.  Wir suchen Kooperationspartner für die Vermarktung: wo und wie erreichen wir potentielle Teilnehmer? Teilen Sie uns Ihre Ideen mit.
  • 27. Spread the news! Share the buzz! Predictive Analytics World Deutschland:  https://www.facebook.com/PAWDeutschland  https://twitter.com/PAWDeutschland  http://de.slideshare.net/PAWDeutschland Predictive Analytics World International:  https://twitter.com/pawcon  https://www.facebook.com/pawcon  Twitter-Hashtag: #pawcon
  • 28. Martin Szugat Programmdirektor Telefon 0176 1019 0176 Email martin.szugat@datentreiber.de Web datentreiber.de Ihre Ansprechpartner Sandra Finlay Konferenzleitung Telefon 08151 5566045 Email sandra.finlay@risingmedia.com Web risingmedia.de

Hinweis der Redaktion

  1. Martin Szugat ist Gründer und Geschäftsführer von Datentreiber [www.datentreiber.de]: einer Beratung für datengetriebene Unternehmen – und jene, die es werden wollen. Zu den Kunden von Datentreiber gehören Startups, mittelständische Firmen und Konzerne. Datentreiber ist seine zweite Unternehmensgründung. Zuvor war er Gründer und Geschäftsführer von SnipClip, einer Agentur für Social Media Marketing & Analytics-Lösungen. In seinen jungen Jahren hat er Bioinformatik studiert, im Bereich Machine Learning und Data Mining geforscht sowie als freiberuflicher Fachautor und IT-Berater gearbeitet. Seit 2014 betreut er außerdem als Programmdirektor die inhaltliche Gestaltung der Predictive Analytics World-Konferenz in Deutschland.