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Prediction
zur On- & Offpage
Optimierung
Siegfried Stepke,
Big Data Summit
3.12.2013
Wer ich bin
Siegfried Stepke, M.A.
Gründer und Geschäftsführer e-dialog

Country Manager der
Digital Analytics Association...
Über e-dialog
• gegründet 2003

• 26 angestellte Mitarbeiter
• Märkte: D-A-CH (plus Konzerntöchter)

• Branchen: alle, die...
Was wir können
Unsere Referenzen
Nationale & internationale Kunden und Kampagnen
Größte Spezialagentur im BestellerRanking 2012
Was ist eigentlich
Big Data
3.12.2013

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Big data is like teenage sex:
everyone talks about it,

nobody really know how to do it,
everyone thinks everyone else is ...
• Was ist BigData?
Unter uns gesagt:
Big Data ist eine willkommene Ausrede,
bisherige Versäumnisse in der DatenAnalyse aufzuholen.
Voraussetz...
Warum also doch?
• Große Datenmengen strukturiert untersuchen
• Abfolgen erkennen
• anreichern
• mit Rohdaten arbeiten
• k...
Insights generieren

3.12.2013

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Zusammenhangsanalysen
• Zusammenhänge in den Daten
erkennen
• Explorativ, Hypothesen-gesteuert oder
Datengetrieben

• Unsi...
Bsp. Engagement von Mobile
Visits

„richtige Schraube“:
User, die die Website häufig besuchen, verbringen
weniger Zeit auf...
Bsp. Kohorten-Analysen

• User, die nach dem Relaunch kamen, kamen danach
öfter wieder
Fragestellung: MultichannelEffekte
• Wie performen Regionen im Umkreis von 15km
eines stationären Shops?
• Wie nutzt regio...
Karten-Darstellung
Dortmund
Wert/Trans: +18%
Wert/Visit: +40%
Conv-Rate: +18%

Schweinfurt (Kein Shop)
Wert/Trans: -13,7%
...
Zusammenhänge erkennen

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Einfache oder richtige Strategien

Potentiale
Cash-Cow?

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Weitere Use Cases
• Komplexe Flows untersuchen:
• “Aus welchen Quellen kamen User, die im CheckoutProzess ausstiegen um in...
360° Analyse
Klingt abgedroschen
Transaktionen
• Verknüpfung mit POS
• Umsatz
• Transaktionen
• Produkte

• Verknüpfung mit CRM
• CLV
• Customer Journey
•…
Visits
• Lichtschranken
• Wärmebildkameras
• Kameras mit Bilderkennung
• Erfassung von Smartphones mit aktivem WLAN
•…
Bewegung
• Erfassung über Smartphones mit WLAN, Triangulierung

Video: www.nytimes.com/2013/07/15/business/attention-shopp...
Action!

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User zentrierte Analysen
• Erkennen des Users (meist anonym!)
• History und Attribute

e-commerce
Publisher
User Attribute
• Vordefiniert und automatisch für jeden User berechnet

• Macro Customer Journey Status
• Micro Customer J...
Automatisiertes Marketing
• OnSite
• Custom Content & Layout
• Next best offer
• Recommendation

• Outbound
• E-Mail Newsl...
Automatisiertes Marketing II
• OffSite
• Realtime Bidding
• DMPs

• Off-Line

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Systematik in Zukunft
Kampagne

Messen

Sortiment
Zielgruppe

Platzierung

Optimieren

Analysieren

Regeln

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Datenschutz

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JA! Unbedingt einhalten!
• Datenschutz
• (indirekt) Personenbezogen
• Wo? In der Webanalyse? Oder nur bei
Zusammenführung ...
Status & Next Steps

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Status und Next Steps
• Sorgen Sie für ordentliches Digital Analytics
• inkl. Strategie,
• Prozessen (Ressourcen) &

• Kno...
But Remember:

A fool with a tool…
… is still a fool!
Vielen Dank
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Big Data User Prediction: Siegfried Stepke, e-dialog
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Big Data User Prediction: Siegfried Stepke, e-dialog

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Veröffentlicht am

Siegfried Stepke, Geschäftsführer e-dialog und Country Manager der Digital Analytics Association Austria referiert über Big Data. Die Themen reichen von:

Was ist eigentlich Big Data und wie generiert man Insights? So nutzt man Datenschätze für On- und Off-Page-Maßnahmen.

Veröffentlicht in: Marketing
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Big Data User Prediction: Siegfried Stepke, e-dialog

  1. 1. Prediction zur On- & Offpage Optimierung Siegfried Stepke, Big Data Summit 3.12.2013
  2. 2. Wer ich bin Siegfried Stepke, M.A. Gründer und Geschäftsführer e-dialog Country Manager der Digital Analytics Association stepke@e-dialog.at +SiegfriedStepke
  3. 3. Über e-dialog • gegründet 2003 • 26 angestellte Mitarbeiter • Märkte: D-A-CH (plus Konzerntöchter) • Branchen: alle, die Geschäft machen
  4. 4. Was wir können
  5. 5. Unsere Referenzen Nationale & internationale Kunden und Kampagnen
  6. 6. Größte Spezialagentur im BestellerRanking 2012
  7. 7. Was ist eigentlich Big Data 3.12.2013 7
  8. 8. Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really know how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it too…
  9. 9. • Was ist BigData?
  10. 10. Unter uns gesagt: Big Data ist eine willkommene Ausrede, bisherige Versäumnisse in der DatenAnalyse aufzuholen. Voraussetzungen: • Ziele - Business Objectives - Konzept • Datenqualität • Know-how Dann reicht oft schon „small data“
  11. 11. Warum also doch? • Große Datenmengen strukturiert untersuchen • Abfolgen erkennen • anreichern • mit Rohdaten arbeiten • komplexe Segmente erkennen • Realtime Decision & Action
  12. 12. Insights generieren 3.12.2013 12
  13. 13. Zusammenhangsanalysen • Zusammenhänge in den Daten erkennen • Explorativ, Hypothesen-gesteuert oder Datengetrieben • Unsicherheiten minimieren (aufgrund statistisch signifikanter Ergebnisse) • z.B. Kohorten-Analysen & RegressionsAnalysen „An den richtigen Schrauben drehen!“
  14. 14. Bsp. Engagement von Mobile Visits „richtige Schraube“: User, die die Website häufig besuchen, verbringen weniger Zeit auf der Seite  Wiederkehrer schneller zum Ziel führen!
  15. 15. Bsp. Kohorten-Analysen • User, die nach dem Relaunch kamen, kamen danach öfter wieder
  16. 16. Fragestellung: MultichannelEffekte • Wie performen Regionen im Umkreis von 15km eines stationären Shops? • Wie nutzt regionales Online-Marketing den Shops? • Prediction: Aufgrund der bisherigen Korrelationen – wo zahlen sich neue Filialen aus, wo nicht? Seite 16
  17. 17. Karten-Darstellung Dortmund Wert/Trans: +18% Wert/Visit: +40% Conv-Rate: +18% Schweinfurt (Kein Shop) Wert/Trans: -13,7% Wert/Visit: +3,49% Conv-Rate: +20,3% Frankfurt am Main Wert/Trans: -8% Wert/Visit: +20,9% Conv-Rate: +29,9% Erlangen Wert/Trans: +18,9% Wert/Visit: +91,8% Conv-Rate: +90,6% Baden-Baden Wert/Trans: +18,9% Wert/Visit: +88,3% Conv-Rate: +89,9% Seite 17
  18. 18. Zusammenhänge erkennen 3.12.2013 18
  19. 19. Einfache oder richtige Strategien Potentiale Cash-Cow? 3.12.2013 19
  20. 20. Weitere Use Cases • Komplexe Flows untersuchen: • “Aus welchen Quellen kamen User, die im CheckoutProzess ausstiegen um innerhalb von 10 Minuten mit einem Voucher-Code den Prozess abzuschließen? Welche Codes waren das?” • Komplexe Anreicherung • Wetter Daten nach Datum und Region • Geographische Informationen wie • Durchschnittliche Haushaltseinkommen • Einwohnerdichte
  21. 21. 360° Analyse Klingt abgedroschen
  22. 22. Transaktionen • Verknüpfung mit POS • Umsatz • Transaktionen • Produkte • Verknüpfung mit CRM • CLV • Customer Journey •…
  23. 23. Visits • Lichtschranken • Wärmebildkameras • Kameras mit Bilderkennung • Erfassung von Smartphones mit aktivem WLAN •…
  24. 24. Bewegung • Erfassung über Smartphones mit WLAN, Triangulierung Video: www.nytimes.com/2013/07/15/business/attention-shopperstores-are-tracking-your-cell.html
  25. 25. Action! 3.12.2013 26
  26. 26. User zentrierte Analysen • Erkennen des Users (meist anonym!) • History und Attribute e-commerce Publisher
  27. 27. User Attribute • Vordefiniert und automatisch für jeden User berechnet • Macro Customer Journey Status • Micro Customer Journey Status • Demographische Metriken • Kohorten • CLV (Customer Lifetime Value) • RFM (Recency – Frequency – Monetary) • RFM Model basierende User Segmente und Zielgruppen • Customer Predictions 3.12.2013 28
  28. 28. Automatisiertes Marketing • OnSite • Custom Content & Layout • Next best offer • Recommendation • Outbound • E-Mail Newsletter • Trigger Mails
  29. 29. Automatisiertes Marketing II • OffSite • Realtime Bidding • DMPs • Off-Line 3.12.2013 30
  30. 30. Systematik in Zukunft Kampagne Messen Sortiment Zielgruppe Platzierung Optimieren Analysieren Regeln 3.12.2013 31
  31. 31. Datenschutz 3.12.2013 32
  32. 32. JA! Unbedingt einhalten! • Datenschutz • (indirekt) Personenbezogen • Wo? In der Webanalyse? Oder nur bei Zusammenführung der Daten? • Auftragsdatenverarbeitungsvertrag! • Datenschutzvereinbarung • mit Kunden (MUSS es sowieso geben! Gibt es?) • und Usern (ab Personenbezug)
  33. 33. Status & Next Steps 3.12.2013 34
  34. 34. Status und Next Steps • Sorgen Sie für ordentliches Digital Analytics • inkl. Strategie, • Prozessen (Ressourcen) & • Know-how • Nicht machen = überholt werden • Datenschutz einhalten!!! • Was die Großen schon länger machen, wird jetzt breit verfügbar (und leistbar)
  35. 35. But Remember: A fool with a tool… … is still a fool!
  36. 36. Vielen Dank Like us on Circle us on www.e-dialog.at/newsletter
  37. 37. Siegfried Stepke e-dialog +43 1 309 09 09 www.e-dialog.at stepke@e-dialog.at 3.12.2013 38

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