2. Worum geht es heute
1 Kunden kennen heißt Daten verarbeiten und verstehen
In den letzten Jahren hat sich die „Datenlandschaft“ eruptiv verändert –
derenVerarbeitung und Nutzung in vielen Bereichen jedoch kaum
Querdenken: Ein Erfolgsfaktor auch in der Datennutzung
2
3
3. Know your customer
Es gibt viele Daten – isoliert und vernetzt – aber was wird effizient genutzt?
Geographische
Daten
Gerätedaten
Social Networks
Web Nutzungs-
daten
Smart-Phone-App-
Daten
Öffentliche Daten
4. Vernetzte Daten: Eine neue Sicht auf
Existierendes
Ein
soziales
Netzwerk,
das
die
Kontakte
der
TOP-‐Entscheider
und
der
eigenen
Kunden
aufzeigt
Erstmals
kann
das
Netzwerk
der
guten
Geschä?skontakte
systemaAsch
genutzt
werden
Alle
Entscheider
aus
öffentlichen
Quellen:
ca.
3,5
Mio.
Vorstände,
Geschä?sführer,
Aufsichtsräte,
Gesel-‐
lscha?er,
Minister,..
Exzellente
Daten
1
Kantwert
zeigt
ganz
intuiAv,
wen
Ihre
zufriedenen
Kunden
kennen
und
woher.
Das
macht
Ansprache
einfach.
Einfache
InformaAon
3
Aus
FunkAonen
der
Entscheider
werden
Beziehungen
abgeleitet;
täglich
aktualisiert
Komplexe
Analyse
2
5. Netzwerk
Algorithmus
Das kantwert Datenuniversum
Daten
&
Netzwerk
Einzigar(ge
Datenbank
jurisAscher
Personen
mit
allen
AGs,
GmbHs,
SA?ungen,
Verbände,
Kammern,...
und
deren
Präsidenten,
Vorstände,
Prokuristen,
Aufsichtsräte,...(seit
1991)
Die Basis
Einziges
Netzwerk
aller
Entscheider
abgeleitet
aus
deren
FunkAonen.
Algorithmus
bewertet
die
Beziehungen/
Kanten
und
ermi_elt
den
Einfluss
der
Entscheider
Der USP
• 11
Mio.
Handelsregister-‐
veröffentlichungen
• 2,5
Mio.
Jahresabschlüsse
• 120k
Firmeninsolvenzen
• 50k
Gesellscha?er-‐
informaAonen
• 15k
Websites
zu
• Verbänden
• Vereinen
• SA?ungen
• Parlamenten
mehrfach
täglich
aktualisiert
7. Kauf von Aktien
Geschäftsführer
Vorstand
Prokurist
Peter Hans
Dieter
XY AG
MA GmbH
Präsident
Insiderhandel: Strukturen erkennen und deuten
Dieter – kauft große Mengen Aktien der XY AG
Dieter – 1. Geschäftsführer bei MA GmbH
2. Präsident bei Rotary Club
3. Geschäftsführer bei KL GmbH
Hans – 1. Geschäftsführer bei MA GmbH
2. Aufsichtsrat bei XY AG
Peter – 1. Vorstand bei XY AG
2. Geschäftsführer bei AB GmbH
Mark – 1. Geschäftsführer bei AB GmbH
2. Geschäftsführer der KL GmbH
Fazit:
• Dieter kennt Hans über seine Tätigkeit bei
der MA GmbH (8/10 P)
• Dieter kennt ebenfalls Hans über seine
Tätigkeit beim Rotary Club (6/10 P)
• Dieter kann Peter kennen über seine
Tätigkeit bei der KL GmbH und damit über
Mark, welcher bei der KL GmbH im Vorstand
und Prokurist von der XY AG ist (1/10)
à Insgesamt 15 Punkte
Potenzieller Insider Handel
AB GmbH Mark KL GmbH
Aufsichtsratsmitglied
8. Fraud: Neue Möglichkeiten der Offenlegung
A GmbH
B GmbH C GmbH
K GmbH
J GmbH
D GmbH
I GmbH
H GmbH
G GmbH
F GmbH
E GmbH
XY UG
(haftungsbeschränkt)
L GmbH
AB Holding GmbH
X GmbH
N GmbH
O GmbH
M GmbH
V GmbH
AZ Textilhandel GmbH
P GmbH
Q GmbH
AS GmbH
U GmbH
T GmbH
R GmbH
A GmbH
TB GmbH
Z GmbH
Y GmbH
AA GmbH
AB GmbH
AC GmbH
AD GmbH
AE GmbH
A GmbH
Max Muster
Klaus XY
Y
Z
X
W
CD GmbH
Hans Peter
9. Verschiedene Datenbanken für
verschiedene Zwecke
Die synchrone Verarbeitung der Daten in verschiedenen Systemen ermöglicht verschiedene Nutzungsarten
Führendes System für die
Datenhaltung
Cassandra Key-
Value-Store
Ermöglicht Suche; wird parallel
bei Einspielprozessen befüllt
SolR Suchindex
Hohe Performance, weil
Relationen in der Datenbank
abgelegt sind und nicht wie bei
relationalen Systemen über
komplexe Joins immer wieder
neu berechnet werden müssen,
Performance weitgehend
unabhängig vom Datenvolumen
Neo4J Graphen-
datenbank
Wöchentlicher Export aus
Cassandra vor allem für
Qualitätsanalysen
PostgresDB
10. Key-Value-Store: Cassandra
• Daten werden in Schlüssel-
Wert-Relations abgelegt
• strukturiertes
Datenbanksystem
• hohe Skalierbarkeit
• hohe Ausfallsicherheit
à ermöglicht sehr schnelle
Lese- und Schreiboperationen
Graphendatenbank: Neo4J
• Modellierung sehr viel einfacher
als bei relationalen DBs weil es
keinen Unterschied zwischen
fachlichem Modell und
Datenbank-Modell
• schnelle Anpassung der
Datenbank auch im laufenden
Betrieb möglich
• schnelle Ergebnisse durch
schrittweisesVorgehen
à Performance ist unabhängig von
der Gesamtzahl der Knoten
Relationale Datenbank
• Basiert auf Tabellen
• Bei jeder Abfrage müssen die
Beziehungen wieder hergestellt
werden
àBeziehungen zwischen Objekten
können auch dargestellt werden,
jedoch führen diese bei steigender
Komplexität der Beziehungen in
vielen Fällen zu
Performanceengpässen
Verschiedene Datenbanken erfordern
Kompetenz und Überblick
11. kantwert bringt Systemen mit
Businessdaten das Netzwerken bei
Das Netzwerk aller
Unternehmen und
Entscheider in Deutschland
steht und wird täglich
aktualisert. Die wichtigsten
Länder Zentraleuropas
werden aufgebaut.
Europäisches
Entscheider-
netzwerk
Businesscloud
zur Vernetzung
Apps auf dem
Netzwerk
Bestehende Systeme (ERP,
CRM, Kontakte) werden
gegen das Netzwerk in der
Cloud abgeglichen.
Zusammenhänge innerhalb
der Geschäftspartner
werden deutlich. Neue
Strategien entstehen.
Eine Crowd kann Apps für
zahlreiche Use Cases
entwickeln: Sales and
Marketing Optimisation,
CreditRisk, Fraud,
Compliance.
kantwert lizensiert das
Netzwerk