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IT-Management Beratung IT-Support Technik IT-Handel
scc – IT is up to us
Unser Komplettangebot – alles aus einer Hand
Die scc-Gruppe
Facts & Figures:
Standorte: Wien – Linz – Graz - Bukarest
Umsatz: 39,2 Mio.
Mitarbeiter: ca. 240
Transforming Big Data into Value
Dr. Michael Kollegger
• Was ist Predictive Analysis?
• Was ist Big Data?
• Retail Real Time Predictive Analysis
• Kampagnenmanagement
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Predictive Analysis
Mit Hilfe von Predictive Analysis
lassen sich:
– aussagekräftige Muster und
Abhängigkeiten in Datenbeständen
identifizieren
– und mit Hilfe dieser zukünftige
Ereignisse vorhersagen
– sowie potenzielle
Handlungsmöglichkeiten bewerten
Predictive Analysis - Beispiele
- Fraud Detection
- Kredit –Scoring
- Risikobewertungen (Basel II – III)
Banking/Insurance
- Vorhersage von Kundenabwanderungen
- Cross-Upselling
Retail
- Optimale Maschineneinstellungen
- Predictive Maintenance
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Health Care
Was ist Big Data - Four 'V's of big data
Value – welcher Nutzen kann generiert werden
Volume Variety
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Velocity
Predictive Analysis in Retail- klassische Fragen
• Wer ist mein Kunde?
• Wie viele Kunden gewinnen bzw. verlieren wir pro Jahr?
• Wann gilt ein Kunde als abgewandert?
• Mit welchen Kunden erzielen wir Gewinn?
• Wer sind die profitabelsten Kunden?
• Mit welchen Kunden können wir in der Zukunft Gewinne
erzielen?
• Wie viele aktive Kunden gibt es?
Predictive Analysis – Retail - Kampagnen
• Kampagnen:
• Responseraten bis 60%
• Gleicher Umsatz mit 54% Einsparung
bei Aussendungen
• Abwanderung:
• 44% der Kunden gelten nach 12
Monaten als abgewandert
• 52% der Kunden gelten nach 24
Monaten als abgewandert
Predictive Analysis – Retail - Kundenbasis
• Kundenabwanderungen:
• Responseraten bis 36%
Kampagnenmanagement
• Traditionell: Produktsicht
– Welche vorhandene Produkte können wir welchem Kunden
verkaufen ?
• Neuer Ansatz: Kundensicht
– Welche Produkte wollen unsere Kunden eigentlich kaufen ?
Kampagnenmanagement: Trends erkennen
Big Data
• Unstrukturierte Daten
• Informationen von Herstellern, Celebrities, Sportwelt,
Blogs, Suchanfragen im eigenen Webshop,….
Komprimierung
• Information wird bereinigt, komprimiert und an Einkauf
und Marketing verteilt
Basis
• Information bildet Basis für Kampagnen
Unser Angebot
• Individuelle Beratung
• Workshop „Predictive Analysis Strategie“:
• Erkennen des Potentials in Daten
• Erarbeiten einer Lösung um echte Wettbewerbsvorteile zu schaffen
Dr. Michael Kollegger
michael.kollegger@scc.at
Klaus Klinger
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Dr. Michael Kollegger (scc EDV-Beratung)

  • 1.
  • 2. IT-Management Beratung IT-Support Technik IT-Handel scc – IT is up to us Unser Komplettangebot – alles aus einer Hand Die scc-Gruppe Facts & Figures: Standorte: Wien – Linz – Graz - Bukarest Umsatz: 39,2 Mio. Mitarbeiter: ca. 240
  • 3. Transforming Big Data into Value Dr. Michael Kollegger
  • 4. • Was ist Predictive Analysis? • Was ist Big Data? • Retail Real Time Predictive Analysis • Kampagnenmanagement Agenda
  • 5.
  • 6. Predictive Analysis Mit Hilfe von Predictive Analysis lassen sich: – aussagekräftige Muster und Abhängigkeiten in Datenbeständen identifizieren – und mit Hilfe dieser zukünftige Ereignisse vorhersagen – sowie potenzielle Handlungsmöglichkeiten bewerten
  • 7. Predictive Analysis - Beispiele - Fraud Detection - Kredit –Scoring - Risikobewertungen (Basel II – III) Banking/Insurance - Vorhersage von Kundenabwanderungen - Cross-Upselling Retail - Optimale Maschineneinstellungen - Predictive Maintenance Manufacturing - Clinical decision support systems Health Care
  • 8. Was ist Big Data - Four 'V's of big data Value – welcher Nutzen kann generiert werden Volume Variety Veracity Velocity
  • 9.
  • 10. Predictive Analysis in Retail- klassische Fragen • Wer ist mein Kunde? • Wie viele Kunden gewinnen bzw. verlieren wir pro Jahr? • Wann gilt ein Kunde als abgewandert? • Mit welchen Kunden erzielen wir Gewinn? • Wer sind die profitabelsten Kunden? • Mit welchen Kunden können wir in der Zukunft Gewinne erzielen? • Wie viele aktive Kunden gibt es?
  • 11. Predictive Analysis – Retail - Kampagnen • Kampagnen: • Responseraten bis 60% • Gleicher Umsatz mit 54% Einsparung bei Aussendungen • Abwanderung: • 44% der Kunden gelten nach 12 Monaten als abgewandert • 52% der Kunden gelten nach 24 Monaten als abgewandert
  • 12. Predictive Analysis – Retail - Kundenbasis • Kundenabwanderungen: • Responseraten bis 36%
  • 13. Kampagnenmanagement • Traditionell: Produktsicht – Welche vorhandene Produkte können wir welchem Kunden verkaufen ? • Neuer Ansatz: Kundensicht – Welche Produkte wollen unsere Kunden eigentlich kaufen ?
  • 14. Kampagnenmanagement: Trends erkennen Big Data • Unstrukturierte Daten • Informationen von Herstellern, Celebrities, Sportwelt, Blogs, Suchanfragen im eigenen Webshop,…. Komprimierung • Information wird bereinigt, komprimiert und an Einkauf und Marketing verteilt Basis • Information bildet Basis für Kampagnen
  • 15. Unser Angebot • Individuelle Beratung • Workshop „Predictive Analysis Strategie“: • Erkennen des Potentials in Daten • Erarbeiten einer Lösung um echte Wettbewerbsvorteile zu schaffen Dr. Michael Kollegger michael.kollegger@scc.at Klaus Klinger klaus.klinger@scc.at

Hinweis der Redaktion

  1. Bei Big data geht’s ja nicht nur um Menge, sondern um Datenstruktur und Verarbeitungszeit.  geneimsames Gebiet  Retail
  2. Technischen Know how, Expertise in Big data und Analytics