Die SCC-Gruppe bietet umfassende IT-Management- und Beratungslösungen an, die sich auf Predictive Analysis und die Nutzung von Big Data konzentrieren, um Kundenentscheidungen und Kampagnen zu optimieren. Das Dokument erläutert, wie durch die Analyse von Mustern in Daten zukünftige Ereignisse prognostiziert und Handlungsmöglichkeiten bewertet werden können, was besonders im Einzelhandel, Banking und Gesundheitswesen von Bedeutung ist. Zusätzlich werden individuelle Beratungsangebote und Workshops zur Entwicklung von Strategien zur Nutzung von Predictive Analysis hervorgehoben.

2. IT-Management Beratung IT-Support Technik IT-Handel
scc – IT is up to us
Unser Komplettangebot – alles aus einer Hand
Die scc-Gruppe
Facts & Figures:
Standorte: Wien – Linz – Graz - Bukarest
Umsatz: 39,2 Mio.
Mitarbeiter: ca. 240

3. Transforming Big Data into Value
Dr. Michael Kollegger

4. • Was ist Predictive Analysis?
• Was ist Big Data?
• Retail Real Time Predictive Analysis
• Kampagnenmanagement
Agenda

6. Predictive Analysis
Mit Hilfe von Predictive Analysis
lassen sich:
– aussagekräftige Muster und
Abhängigkeiten in Datenbeständen
identifizieren
– und mit Hilfe dieser zukünftige
Ereignisse vorhersagen
– sowie potenzielle
Handlungsmöglichkeiten bewerten

7. Predictive Analysis - Beispiele
- Fraud Detection
- Kredit –Scoring
- Risikobewertungen (Basel II – III)
Banking/Insurance
- Vorhersage von Kundenabwanderungen
- Cross-Upselling
Retail
- Optimale Maschineneinstellungen
- Predictive Maintenance
Manufacturing
- Clinical decision support systems
Health Care

8. Was ist Big Data - Four 'V's of big data
Value – welcher Nutzen kann generiert werden
Volume Variety
Veracity
Velocity

10. Predictive Analysis in Retail- klassische Fragen
• Wer ist mein Kunde?
• Wie viele Kunden gewinnen bzw. verlieren wir pro Jahr?
• Wann gilt ein Kunde als abgewandert?
• Mit welchen Kunden erzielen wir Gewinn?
• Wer sind die profitabelsten Kunden?
• Mit welchen Kunden können wir in der Zukunft Gewinne
erzielen?
• Wie viele aktive Kunden gibt es?

11. Predictive Analysis – Retail - Kampagnen
• Kampagnen:
• Responseraten bis 60%
• Gleicher Umsatz mit 54% Einsparung
bei Aussendungen
• Abwanderung:
• 44% der Kunden gelten nach 12
Monaten als abgewandert
• 52% der Kunden gelten nach 24
Monaten als abgewandert

12. Predictive Analysis – Retail - Kundenbasis
• Kundenabwanderungen:
• Responseraten bis 36%

13. Kampagnenmanagement
• Traditionell: Produktsicht
– Welche vorhandene Produkte können wir welchem Kunden
verkaufen ?
• Neuer Ansatz: Kundensicht
– Welche Produkte wollen unsere Kunden eigentlich kaufen ?

14. Kampagnenmanagement: Trends erkennen
Big Data
• Unstrukturierte Daten
• Informationen von Herstellern, Celebrities, Sportwelt,
Blogs, Suchanfragen im eigenen Webshop,….
Komprimierung
• Information wird bereinigt, komprimiert und an Einkauf
und Marketing verteilt
Basis
• Information bildet Basis für Kampagnen

15. Unser Angebot
• Individuelle Beratung
• Workshop „Predictive Analysis Strategie“:
• Erkennen des Potentials in Daten
• Erarbeiten einer Lösung um echte Wettbewerbsvorteile zu schaffen
Dr. Michael Kollegger
michael.kollegger@scc.at
Klaus Klinger
klaus.klinger@scc.at