What it takes to feel great - E-Assessment for Visible LearningJoerdis Weilandt
These are the slides to my interactive presentation I held on the topic of E-Assessment and Visible Learning at the Languages without Borders Conference in Edmonton in April 2017
What it takes to feel great - E-Assessment for Visible LearningJoerdis Weilandt
These are the slides to my interactive presentation I held on the topic of E-Assessment and Visible Learning at the Languages without Borders Conference in Edmonton in April 2017
Rahmenmodell zur Vorhersage von Lernerfolg mit digitalen MedienJohannes Moskaliuk
Mit dem in diesem Vortrag vorgestellten Rahmenmodell wird ein erster Lösungsvorschlag präsentiert, der Konzepte und Modelle zum Lernen mit digitalen Medien systematisiert und damit versucht, theoretisches Wissen einfacher für die Praxis zugänglich zu machen. Berücksichtigt werden sollen zum einen medienspezifische Aspekte, zum anderen aber auch grundlegende Erkenntnisse zum Lernen Erwachsener. Das ist eine Voraussetzung um den Einsatz digitaler Medien in der Hochschule fundiert zu planen und zu bewerten.
Das Rahmenmodell beschreibt unter den Stichworten lernbezogene Medieneigenschaften und Virtualisierungsgrad digitale Medien und deren Einsatz als Kontextfaktoren, die neben dem didaktischen Design von den Lehrpersonen beeinflusst werden können. Das trägt dazu bei, unterschiedliche Formen des
Einsatzes digitaler Medien genauer zu definieren. Digitale Medien können lernrelevante Prozesse anregen, steuern und überwachen. Sie sind aber keine unabhängigen Variablen, deren direkte Wirkung auf die abhängige Variable Lernerfolg beobachtet werden kann. Im Kern des Modells steht die Wirkung von (digitaler) Lehre auf den Lernerfolg.
Hier werden einerseits Mediatoren genannt, die als lernrelevante Prozesse lernbezogene Wirkung erklären, anderseits werden Moderatoren (Voraussetzungen der Lehrenden, Voraussetzungen der Lernenden, organisationale Rahmenbedingungen) aufgeführt, die den Prozess ebenfalls beeinflussen. Die lernrelevanten Prozesse können durch eine entsprechende Gestaltung des Settings direkt beeinflusst bzw. gefördert werden. Die Moderatoren sind zunächst unabhängig vom gewählten Setting, müssen aber bei der Konzeption ebenfalls berücksichtigt werden.
Ruhr-Universität Bochum: MP²-Mathe/Plus/Praxis – Nachhaltigkeit im Studienerfolg (Präsentation im MINT-Hochschulwettbewerb des Stifterverbandes), Februar 2010
Curso impartido a comerciantes, desde distintas cámaras de comercio de cataluña, durante los años 2008 y 2009, por Albert Vinyals, profesor de psicología del consumidor de ESCODI.
Intransparente Effektivkostenangaben machen dem Kunden sowie dem Berater das Leben unnötig schwer. Jedes Angebot muss selbst nachgerechnet werden - genau das tun wir. Unsere aktuelle Marktanalyse legt die Kosten von Fondspolicen realistisch und transparent offen.
Wir weisen die Gesamtkostenquote der Police in Prozent aus - mit und ohne Fonds.
Rahmenmodell zur Vorhersage von Lernerfolg mit digitalen MedienJohannes Moskaliuk
Mit dem in diesem Vortrag vorgestellten Rahmenmodell wird ein erster Lösungsvorschlag präsentiert, der Konzepte und Modelle zum Lernen mit digitalen Medien systematisiert und damit versucht, theoretisches Wissen einfacher für die Praxis zugänglich zu machen. Berücksichtigt werden sollen zum einen medienspezifische Aspekte, zum anderen aber auch grundlegende Erkenntnisse zum Lernen Erwachsener. Das ist eine Voraussetzung um den Einsatz digitaler Medien in der Hochschule fundiert zu planen und zu bewerten.
Das Rahmenmodell beschreibt unter den Stichworten lernbezogene Medieneigenschaften und Virtualisierungsgrad digitale Medien und deren Einsatz als Kontextfaktoren, die neben dem didaktischen Design von den Lehrpersonen beeinflusst werden können. Das trägt dazu bei, unterschiedliche Formen des
Einsatzes digitaler Medien genauer zu definieren. Digitale Medien können lernrelevante Prozesse anregen, steuern und überwachen. Sie sind aber keine unabhängigen Variablen, deren direkte Wirkung auf die abhängige Variable Lernerfolg beobachtet werden kann. Im Kern des Modells steht die Wirkung von (digitaler) Lehre auf den Lernerfolg.
Hier werden einerseits Mediatoren genannt, die als lernrelevante Prozesse lernbezogene Wirkung erklären, anderseits werden Moderatoren (Voraussetzungen der Lehrenden, Voraussetzungen der Lernenden, organisationale Rahmenbedingungen) aufgeführt, die den Prozess ebenfalls beeinflussen. Die lernrelevanten Prozesse können durch eine entsprechende Gestaltung des Settings direkt beeinflusst bzw. gefördert werden. Die Moderatoren sind zunächst unabhängig vom gewählten Setting, müssen aber bei der Konzeption ebenfalls berücksichtigt werden.
Ruhr-Universität Bochum: MP²-Mathe/Plus/Praxis – Nachhaltigkeit im Studienerfolg (Präsentation im MINT-Hochschulwettbewerb des Stifterverbandes), Februar 2010
Curso impartido a comerciantes, desde distintas cámaras de comercio de cataluña, durante los años 2008 y 2009, por Albert Vinyals, profesor de psicología del consumidor de ESCODI.
Intransparente Effektivkostenangaben machen dem Kunden sowie dem Berater das Leben unnötig schwer. Jedes Angebot muss selbst nachgerechnet werden - genau das tun wir. Unsere aktuelle Marktanalyse legt die Kosten von Fondspolicen realistisch und transparent offen.
Wir weisen die Gesamtkostenquote der Police in Prozent aus - mit und ohne Fonds.
Social Media in Studium und Lehre (Folien Dr. des. Eva-Christina Edinger)e-teaching.org
Im Auftaktvortrag „Social Media in Studium und Lehre – empirische Ergebnisse“ im e-teaching.org-Temenspecial Social Media – Social Learning gaben Jun.-Prof. Dr. Nina Kahnwald (Universität Siegen) und Dr. des. Eva-Christina Edinger M.A. (PH Nordwestschweiz) Einblicke in Studienergebnisse zum Lernen mit sozialen Medien im Hochschulkontext.
Eva-Christina Edinger ging auf eine Erhebung im formalen Umfeld der FH Nordwestschweiz ein, die Lehrende zur Nutzung sozialer Medien befragte. Im Rahmen der „Strategischen Initiative Social Media in Lehr- und Lernszenarien in der Aus- und Weiterbildung“ wurden Möglichkeiten und Bedingungen des Einsatzes von Social Media in der Lehre geklärt. Eine Ist-Analyse erhob die aktuelle Nutzung von Social Media unter Dozierenden, eine Potential-Analyse mögliche Nutzungen unter Expertinnen und Experten, Dozierenden und Studierenden.
Zugehörige Website: https://www.e-teaching.org/community/communityevents/ringvorlesung/social-media-in-studium-und-lehre-empirische-ergebnisse
EDINGER Social Media in der Lehre - empirische Ergebnisse, Vortrag bei e-teac...Eva-Christina Edinger
Vortrag in der Reihe "Social Media - Social Learning" von e-teaching.org (2015)
https://www.e-teaching.org/news/eteaching_blog/special-social-media-social-learning-gestartet
Workshop M-Learning von A-Z. Planungsanreize.Judith S.
Workshop bei der Education Group Linz im Rahmen des EU-geförderten MEDEAnet-Projekts.
Workshop Judith Seipold
“M-Learning von A-Z”
Zeit: 21.-22. März 2014.
Ort: Education Group Linz
Kann man Zukunft antizipieren und wie geht man damit um? Ja, zu einen gewissen Grad. Auf der Grundlage vergangener Trends, aktueller Umstände und Expertenanalysen können fundierte Vermutungen oder Vorhersagen darüber gemacht werden, was passieren könnte. Im Bereich Lehr-Lern-Gestaltung gibt es dazu verschiedenen Methoden (z.B. Datenanalyse, Expertenmeinungen, Scenario Planung, Beobachtung aktueller Ereignisse). Unter Verwendung des neuen Forschungsfeldes „Learning Experience Design (LXD)“ wird die Gestaltung von digitalem Lehren und Lernen – enjoyable experiences (anticipated future) – anhand empirischer Studien vorgestellt, z.B. in den Kontexten von Games for learning mit AR, Mobile-Microlearning, und Online-Learning. Methoden umfassen unter anderem Usability-Tests, User Experience Studies, Pre-/Post-Tests, und Follow-up Interviews. Diese werden zur Gestaltung und Erfassung von effektiven, effizienten und ansprechenden digitalen Lerndesigns verwendet. Das Design von digital learning experiences umfasst drei Dimensionen: die Interaktion von Lernenden mit den Technologien (technische Dimension), die Interaktion mit anderen Lernenden und Lehrenden vermittelt durch die Lernplattformen (soziale Dimension), und die Interaktion der Lernenden mit didaktischen Elementen eingebettet in technischen Tools (pädagogische Dimension).
Die Broschüre "Das 1x1 des Blended-Learning" erklärt in kompakter Form, was Blended-Learning ist und nach welchen Kriterien Sie E-Learn Software auswählen sollten. Ein sehr großer Raum wurde der Erstellung und Gestaltung von Lernseiten und Übungs- und Testseiten gewidmet.
These are the introductory slides for a joint seminar of the University of Paderborn and the University of Augsburg called Future Social Learning Networks. The seminar is design to let students actively construct knowledge about social media tools in educational settings and about their future impact on learning.
Social Capital in Twitter Conversations among TeachersMartin Rehm
Social networking sites (SNS) provide a ready-made environment to acquire and share new information, while collaborating in social networks of diverse groups of people. This study focuses on the creation and distribution of social capital within SNS, such as Twitter. Social capital has been repeatedly proposed as a valuable theoretical concept to analyze SNS. Moreover, previous research has greatly contributed to our understanding of how individuals communicate via Twitter. Yet, past studies remained inconclusive about the precise role of social capital in SNS. Additionally, little is known about whether and how teachers use SNS (e.g. Twitter) to share and collect information. The present study addresses these shortcomings by providing empirical evidence from two hashtag conversations, namely #edchat and #edchatde. Both aim at teachers and cover the latest trends and developments in the field of (new) media in teaching and learning processes. We collected longitudinal ego-network data from 22.05. – 06.11.2014, yielding more than 144,000 Tweets from about 52,000 Twitter users. Building upon the work of Tsai and Goshal (1998), who acknowledged social network analysis as a valuable tool to assess (aspects of) of social capital, we determined egos’ betweenness and closeness centrality measures. Moreover, we also determined their hub and authority scores (Kleinberg, Kumar, Raghavan, Rajagopalan, & Tomkins, 1999), as well as brokerage roles (De Nooy, Mrvar, & Batagelj, 2011). Finally, we also assessed the existence and relevance of structural holes (e.g. Burt, 2009) in the emerging network structures of the hashtag conversations. The results show that there are overarching similarities among the Twitter conversations on how social capital is created and distributed. However, we also revealed decisive differences with respect to brokerage roles, as well as hub and authority scores. Based on these findings we will formulate recommendations for future studies, as well as discuss preliminary implications for practitioners.
Soziales Kapital als Möglichkeit zur Analyse von Twitter-Konversationen und „...Martin Rehm
(Poster) presented at the Herbsttagung der Sektion Medienpädagogik der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (DGfE) - 13./14.11.2014, Augsburg (GER).
Unified Yet Separated - Empirical Study on the Impact of Hierarchical Positio...Martin Rehm
Communities of Learning (CoL) are suggested to facilitate the co-construction of knowledge among participants of online trainings. Yet, previous studies often detached participants from the social context in which learning took place. The manuscript addresses this shortcoming by providing empirical evidence from 30 CoL of a global organization, where 337 staff members from different hierarchical positions collaboratively enhanced their knowledge via asynchronous discussion forums. The results from four dedicated studies clearly indicate that the higher participants’ hierarchical position, the higher their amount of social and cognitive messages, and the more central their network position within CoL. However, we also identified a group of “Stars” that outperformed their colleagues and who were at the centre of CoL networks, irrespective of their hierarchical positions. Based on these findings, HRD practitioners can better design and facilitate future collaborative learning activities that build upon the strength and weaknesses of all participants.
Birds of a Feather? - Do Participants’ Hierarchical Positions activate Homoph...Martin Rehm
Communities of Learning (CoL) are promoted to foster interpersonal knowledge transfer among participants of organizational training initiatives. Moreover, previous studies have posited that homophily can significantly affect the communication processes among participants that exhibit differing background characteristics. However, past research has largely neglected a particular background characteristic, namely hierarchical positions, which have been suggested to constitute a major obstacle for collaborative learning processes. By providing empirical evidence from 25 CoL of a global organization, where participants from different parts of an organization’s hierarchical ladder collaboratively enhanced their knowledge and skills, the current study addresses this shortcoming and investigates whether and to what extent the applicable CoL have been subject to homophily. Based on an underlying social network analysis, our results show no signs of homophily. Instead, we rather find an “externalness”, whereby participants particularly turned to colleagues from outside their own hierarchical position. By incorporating these findings into the design and implementation, organizers of future CoL can device learning activities and facilitation strategies that can further enhance participants’ learning experience and outcomes.
Do hierarchical positions influence participant’s network behaviour within C...Martin Rehm
We investigate whether hierarchical positions have an impact on collaborative learning processes within
Communities of Learning(CoL). More specifically, we provide empirical evidence from a training program
of a global organization. Using social network analysis, our findings indicate that hierarchical positions
significantly influence participants’ network behaviour. Moreover, our results show that individuals tend to
gather information from outside of their own hierarchical position.
Support & Help for Academic Researchers by using Information Technology (SHA...Martin Rehm
The present paper will investigate how web 2.0 tools can contribute to the goal
of sharing (tacit) knowledge amongst young researchers from different disciplines, and
investigate the factors influencing the take-up of such tools. To this end, we will first
describe how a Dutch university has addressed this issue by means of a blog that is
developed to provide support and help for academic researchers by using information
technology (SHARE-IT). Next to providing an overview of the initiative, we will
describe how young researchers’ perceptions and attitudes of such blogs can be assessed.
Based on the seminal model on unified theory of acceptance and use of technology
(UTAUT) (Venkatesh, Morris, Gordon, & Davis, 2003), we will develop a questionnaire
that aims at determining young researchers’ web 2.0 behavior. Additionally, a second
questionnaire will be distributed, measuring factors that support or inhibit individuals’
knowledge sharing intentions (Bock, Zmund, Kim, & Lee, 2005). By contrasting the
findings with the results of similar research in the UK (Procter, Williams, & Stewart,
2010), we will then be able to provide valuable insights on the way young researchers,
across countries, approach and perceive blogs and other web 2.0 technologies.
Building bridges between academic tribes: Group Blogging for young researcher...Martin Rehm
We will present results of an experiment that has fostered a pro-active (tacit) knowledge exchange between young researchers across academic disciplines. To this end, we will describe how a university has created a group blog that provides support and help for academic researchers by using information technology. Moreover, we will present findings on young researchers’ behavior and willingness to openly share their knowledge in the context of web 2.0 technologies.
Communities of Learning in Organizational Training: The influence of particip...Martin Rehm
Driven by today’s knowledge economy, many organizations have started looking for innovative methods to train their staff (Yamnill & MacLean, 2001). In this context, online Communities of Learning (CoL) have received a growing amount of attention among practitioners and researchers alike (Rehm, 2009). Yet, despite positive business showcases, empirical research on collaborative (learning) activities has only yielded mixed results (e.g. Simons, Pelled, & Smith, 1999). Moreover, past research on collaborative online communities has either not considered data from real organizations (Edmondson, 2002), or neglected participants’ hierarchical position as a major obstacle to collaborative learning processes (Romme, 1996). The present study addresses these shortcomings by providing empirical evidence from 25 CoL of an online training program that was being implemented for 249 staff members of a global organization. Each CoL consisted of 7 – 13 participants, from different hierarchical positions, who collaboratively enhanced their knowledge via asynchronous discussion forums.
Using social network analysis (Strijbos, Martens, Prins, & Jochems, 2006), we computed participants’ in- and out-degree ties, as well as centrality scores to determine their communication behaviour within CoL. Additionally, based on the content analysis scheme developed by Veerman & Veldhuis-Diermanse (2001), we assessed the level of participants’ contributions.
Our empirical results clearly indicate that hierarchical positions are transferred into the virtual realm and that higher level management plays an important role in CoL. More specifically, participants from higher up the hierarchical ladder held more central positions and contributed a higher amount of task-related messages than their colleagues. Taken together, these insights provide valuable input for future CoL. Considering that hierarchical positions have a significant impact on CoL, HRD practitioners can design collaborative activities that foster the active exchange of information, and device facilitation strategies that encourage an active participation of all members of a CoL.
Managing Communities of Learning: The Impact and Role of FacilitatorsMartin Rehm
Communities of Learning (CoL) have become a popular methodology for organizational training initiatives (Rehm, 2009). While such communities allow employees to collaboratively upgrade their knowledge and skills, they also enable participants to get in touch with colleagues from all over the world (de Bruyn, 2004). Nonetheless, in order to become an effective educational resource, they also need to be cherished and protected (Paloff & Pratt, 2003). Yet, previous research has largely neglected the impact of facilitators on CoL for working professionals. The present study addresses this lacuna by conducting an exploratory examination on the role of facilitators in CoL of a global training program for an international organization. Our results indicate that working professionals generally do not seem to require much stimulation from facilitators to participate in discussions. Moreover, we find evidence that participants consider the input of facilitators as an added-value to the discussions, rather than a replacement for their own contributions. By addressing these issues, our study can serve as a springboard for facilitators to design and implement an effective teaching strategy for similar CoL in the future, thereby contributing to the overall quality of participants’ learning experience.
2. „Office Hours“
Di 11:00 – 12:00
Campus Duisburg
LC 027
martin.rehm@uni-due.de
Tel 0203 - 379 4323
3.
4. Qualifikationsziele
Planung und Entwicklung digitaler
Lernangebote und Implementierung einer
Lernumgebung auf einer vorhandenen
Plattform in Abhängigkeit von Zielen und
Rahmenbedingungen.
12. Begründungsmuster
Perspektive der Promotoren mediengestützten Lernens:
•Kostenreduktion
•Ergänzung zum personalen Unterricht
•Alternative Lernorganisation ( Innovation)
•Imageträger
13. Ergebnisse der Vergleichsstudien
• Steigerung der Lernmotivation?
• Geringfügiger, kurzweiliger Effekt (Neuigkeitseffekt)
• Steigerung des Lernerfolgs?
• Schwacher Effekt, Lernerfolg eher unabhängig von
eingesetzter Medientechnik, wichtiger: didaktische
Aufbereitung!
14. Ergebnisse der Vergleichsstudien
• Reduzierung der Lerndauer?
• Deutlicher Effekt (Reduktion um etwa 30%),
computergestütztes Lernen ermöglicht selbstgesteuertes
Lerntempo
• hohe Abbruchquote ( mediengestütztes Lernen wird
im Kindes-und Jugendalter besser angenommen)
15. Effektivität vs Effizienz
• Effektivität: Maß der Zielerreichung
• Effizienz: Maß der Wirtschaftlichkeit Verhältnis von
Ergebnis und Kosten
• Wirkungsanalysen/Vergleichsstudien beziehen sich
auf die Effektivität von mediengestütztem Lernen
• Für die Praxis ist aber insbesondere die Effizienz
entscheidend
16. • Lernen mit Medien unterstützt anderes Lernen
• systematisches Vorgehen ist wichtig um die
Potenziale ausschöpfen zu können
• Medieneinsatz muss mit anderen Formen der
Lernorganisation kombiniert werden
• didaktische Aufbereitung sehr wichtig