FoMO (Fear of Missing Out) und die exzessive Smartphone-Nutzung - Tatsächlich ein Risikofaktor für Studienleistungen? - Vortrag GWPs 2017

FoMO (Fear of Missing Out) und die
exzessive Smartphone-Nutzung
Tatsächlich ein Risikofaktor für
Studienleistungen?
C. Bosau & T. Ludwig

2
Quelle: http://www.ithinkonpaper.com/fomo/

3
Quelle: http://healthmeup.com/photogallery-healthy-living/could-you-be-suffering-from-fear-of-missing-out-fomo/32443/3

4
Quelle: http://www.examiner.com/article/checking-facebook-and-twitter-all-day-scientists-say-you-may-have-fomo

5
Quelle: https://www.thieme.de/viamedici/mein-studienort-graz-1588/a/modulsystem-meduni-graz-19459.htm
Quelle: http://www.lto.de/recht/studium-referendariat/s/umfrage-bildungsministerium-jura-studenten-pruefungsangst/

6
Quelle: http://de.engadget.com/2010/10/08/bruderle-sei-dank-ipad-im-bundestag-jetzt-erlaubt/
Quelle: http://www.abendblatt.de/politik/article2169582/Babette-loest-Email-Chaos-im-Bundestag-aus.html

GWPs-Tagung 2017Bosau & Ludwig: FoMO und die exzessive Smartphone-Nutzung
Ein neues Phänomen?
7
Quelle: http://www.jwtintelligence.com Quelle: http://www.jwtintelligence.com

Ein neues Phänomen?
8
Quelle: http://www.jwtintelligence.com
Erst seit kurzem wird ein neues
Phänomen diskutiert (JWT, 2011 &
2012;; Przybylski, Murayama,
DeHaan & Gladwell, 2013):
Fear of Missing Out (FoMO)
„the uneasy and sometimes all-
consuming feeling that you’re
missing out — that your peers are
doing, in the know about or in
possession of more or something
better than you.” (JWT, 2011, S. 4)

Bisherige Resultate
9
Was wissen wir bereits:
• Handys bilden potentielle Suchtquellen (Carbonell, Oberst & Beranuy, 2013)
• FoMO korreliert mit einer problematischen Handy-Nutzung (Collins, 2013)
• FoMO hängt deutlich mit Phubbing zusammen (Bosau & Kühn, 2015)
• FoMO (und Phubbing) senkt die Beziehungszufriedenheit und
Beziehungsqualität (Bosau & Ruvinsky, 2016)
• FoMO korreliert deutlich mit stärkerer Facebook-Nutzung (Bosau, Aelker & Amaadachou,
2014, Bosau & Müller, 2015)

Bisherige Resultate
10
Was wissen wir bereits:
• FoMO korreliert deutlich mit stärkerer Facebook-Nutzung in Lehrveranstaltungen
(Przybylski, Murayama, DeHaan, & Gladwell, 2013)
• Facebook-Nutzung hängt mit geringeren Punktzahlen im Studium zusammen
(Junco, 2012;; Paul, Baker & Cochran, 2012;; Jacobsen & Forste, 2011;; Kirschner & Karpinski, 2010)
• ein Gesamtmodell kann zeigen, dass FoMO mit stärkere Facebook-Nutzung
korreliert, welche sich dann wiederum negativ auf Studienleistung und
–zufriedenheit auswirkt (Bosau & Müller, 2015)
Offener Punkt: Generalisierbarkeit auf allgemeine Smartphone-
Nutzung möglich?

GWPs-Tagung 2017Bosau & Ludwig: FoMO und die exzessive Smartphone-Nutzung 11
FoMO
Zeit
in

FB
Leistung

(obj./subj.)
Zufrieden-‐
heit
.86
.88
.67
.48
.28
.39
.30
.15
.20
.42 .63 .52
.89
.94
.81
.73
.72
.93
.65
.39**
-.23*
-.25*
Chi-Quadrat (148) = 316.7, p < .01;; CFI = .821 ;; RMSEA = .094 ;; SRMR = .095
.40***
Vorherige Studie: Gesamtmodell
(Bosau & Müller, 2015)

Vorherige Studie (Bosau & Müller, 2015):
Moderatoreffekte bei FoMO à Zeit in Facebook
FoMO
Zeit
in

FB
Selbstwirksamkeit
FoMO
Zeit
in

FB
ext./int.

Kontrollüberzeugung
FoMO
Zeit
in

FB
Leistungs-‐
motivation
KEIN Effekt
KEIN Effekt
12

Vorherige Studie (Bosau & Müller, 2015): Moderatoreffekte
bei Zeit in Facebook à Studienzufriedenheit
Studienzu-‐
friedenheit
Leistungs-‐
motivation
Zeit
in
FB
ext./int
Studienzu-‐
friedenheit
Zeit
in
FB
Selbstwirksamkeit
Studienzu-‐
friedenheit
Zeit
in
FB
KEIN Effekt
KEIN Effekt
13

externale
Studien-‐
leistung
Zeit
in

FB
Studien-‐
leistung
Leistungs-‐
motivation
Zeit
in

FB
Vorherige Studie (Bosau & Müller, 2015): Moderatoreffekte
bei Zeit in Facebook à Studienleistung
KEIN EffektKEIN Effekt
Selbstwirksamkeit
Studien-‐
leistung
Zeit
in

FB
internale.

Studien-‐
leistung
Zeit
in

FB
KEIN Effekt
14

Die Studie
15
Frühere Studie (Bosau & Müller,
2015):
§ ausschließlich Messung von
Facebook-Nutzung
§ Moderatoren: Leistungsmotivation,
Selbstwirksamkeitserwartung,
externale/internale Kontroll-
überzeugung
Diese Studie:
§ gleiche Messung von FoMO und
Studienleistung
§ umfassendere Messung der
Mobiltelefonnutzung
§ neue Moderatoren:
Gewissenhaftigkeit und
Intelligenz
Methode:
• Offline-Erhebung in 2016
• N = 117
• Alter: Mw= 23,5 StAbw = 4,2 Männer = 38%, Frauen = 62%
Hochschule: FH = 95%, Uni = 5%
Forschungsfrage:
• Lässt sich der bisherige Effekt generalisieren und präzisieren?

Die erfassten Aspekte
16
Fear of Missing Out
(Przybylski, Murayama, DeHaan, & Gladwell, 2013)
Gewissenhaftigkeit
(Borkenau & Ostendorf, 2008)
Intelligenz
(Liepmann, Beauducel, Brocke & Nettelnstroth, 2012)
Die Modell-Variablen:
Studienleistung
(Bosau, 2011)
Weitere Moderatoren:
Frequency of checking - FoC
(Collins, 2013)
Habitual checking behaviour - HCB
(Bayer & Campbell, 2012)
Problematic mobile phone use - PMPU
(Güzeller & Cosguner, 2012)

1,48
1,78
2,21
2,21
2,26
2,27
2,35
3,15
3,27
3,67
1 2 3 4 5
Wenn$ich$eine$tolle$Zeit$habe,$dann$ist$
es#mir#wichtig#die#Details#online#zu#
"teilen"'(z.B.'Statusupdate).
Ich$werde$ungeduldig,$wenn$ich$nicht$
weiß,&was&meine&Freunde&tuen.
Ich$bin$beunruhigt,$wenn$ich$
herausfinde,,dass,meine,Freunde,ohne,
mich%Spass%haben.
Auch%im%Urlaub%behalte%ich%im%Auge,%
was$meine$Freunde$machen.
Manchmal(frage(ich(mich,(ob(ich(zu(viel(
Zeit%damit%verbringe,%einen%Überblick%
darüber'zu'behalten,'was'alles'passiert.
Ich$befürchte,$dass$meine$Freunde$
lohnendere(Erlebnisse(haben(als(ich.
Ich$fürchte,$dass$andere$angenehmere$
Erlebnisse)haben)als)ich.
Es#ist#mir#wichtig,#dass#ich#die#Witze#
meiner&Freunde&verstehe.
Es#ärgert#mich,#wenn#ich#eine#
Möglichkeit+verpasse,+mich+mit+meinen+
Freunden'zu'treffen
Es#ärgert#mich,#wenn#ich#ein#geplantes#
Treffen&(mit&Freunden)&verpasse.
FoMO – Fear of Missing Out
17
Unabhängige Variable
• Skala gemäß Przybylski, Murayama,
DeHaan, & Gladwell, 2013
• Skala (Cronbach’s α = .75):
1 = trifft gar nicht zu
vs.
5 = trifft voll und ganz zu

Mobil-Telefon-Nutzung
18
• PMPU (Problematic Mobile Phone
Use) (Güzeller & Cosguner, 2012)
1 = „trifft gar nicht zu“
vs.
5 = „trifft voll und ganz zu“
1,31
1,50
1,65
1,67
1,73
1,88
1,95
2,35
2,62
2,64
2,73
2,80
2,81
2,86
4,08
4,47
4,52
1 2 3 4 5
Ich$habe$Schmerzen$in$Kopf,$Daumen$und$Hand$aufgrund$der$Nutzung$
meines&Smartphones
Ich$komme$oft$zu$spät$zu$Verabredungen,$weil$ich$mit$meinem$
Smartphone+beschäftigt+bin,+wenn+ich+es+eigentlich+nicht+sollte
Ich$glaube$ein$Leben$ohne$Smartphones$ist$langweilig$und$sinnlos
Andere&beschweren&sich&darüber,&dass&ich&mein&Smartphone&zu&oft&
benutze
Ich$habe$versucht$die$Nutzung$meines$Smartphones$zu$verringern,$bin$
aber%daran%gescheitert
Ich$sage$immer$zu$mir$selbst$"nur$noch$ein$paar$Minuten",$während$ich$
mein%Smartphone%benutze
Wenn$ich$mein$Smartphone$nicht$nutzen$kann,$bin$ich$genervt
Ich$schaffe$es$nicht,$zu$lernen$oder$meine$Hausaufgaben$zu$machen$
aufgrund(der(Nutzung(meines(Smartphones
Ich$kann$mich$nicht$auf$das$Lernen$konzentrieren,$weil$ich$Nachrichten$
verschicke)und)empfange)oder)Spiele)auf)meinem)Smartphone)spiele
Ich$gehe$sofort$an$mein$Smartphone,$wenn$es$klingelt$und$schreibe$
auch%direkt%zurück%beim%Empfang%einer%Nachricht
Es#gibt#Momente,#in#denen#ich#lieber#mein#Smartphone#nutzen#würde,#
als$mich$um$dringlichere$Angelegenheiten$zu$kümmern
Ich$bin$besorgt$über$die$Akkuladung$von$meinem$Smartphone
Ich$bemerke,$dass$ich$mit$meinem$Smartphone$beschäftigt$bin,$obwohl$
ich$eigentlich$gerade$andere$Dinge$tun$sollte$und$dadurch$Probleme$…
Ich$nutze$mein$Smartphone$so$oft$ich$kann
Ich$kontrolliere$regelmäßig$meine$verpassten$Anrufe$und$empfangenen$
Nachrichten
Ich$habe$mein$Smartphone$immer$dabei
Ich$mache$tagsüber$mein$Smartphone$nie$aus

• Häufigkeit der Überprüfung
(Collins, 2013)
• Skala: (Cronbach’s α = .63)
1 = „nie“
vs.
5 = „mehrmals pro Stunde“
• „In welcher Häufigkeit kontrollieren
Sie die folgenden Applikationen auf
ihrem Smartphone pro Tag?“
2,25
2,81
4,19
1 2 3 4 5
News%&%Wetter
Soziale(Netzwerke((z.B.(Facebook)
Textnachrichten+(z.B.+SMS,+Whatsapp)
19

2,48
2,59
2,59
2,85
2,97
3,44
3,63
3,66
3,87
4,05
1 2 3 4 5
..."mir"Mühe"bereiten"würde,"es"nicht"
zu#tun
..."mir"schwer"fällt,"es"zu"unterlassen
..."ich"erst"realisiere,"nachdem"ich"
damit&begonnen&habe
..."für"mich"sehr"typisch"ist
..."mir"nicht"das"Bedürfnis"gibt"darüber"
nachzudenken
..."ich"auch"ohne"Grund"dazu"tue
..."ich"tue,"ohne"mich"bewusst"daran"
erinnern%zu%müssen
..."ich"tue"ohne"dabei"nachzudenken
..."zu"meiner"täglichen"Routine"gehört
..."ich"automatisch"tue
20
• Habituelles Kontrollverhalten (Bayer &
Campbell, 2012)
1 = „trifft gar nicht zu“
vs.
5 = „trifft voll und ganz zu“
• „Das Kontrollieren von meinem
Smartphone ist etwas, dass ...“

Studienerfolg & -zufriedenheit
21
Abhängige Variablen
• Eine reine 1-Item-Messung der CP-Anzahl oder des Notendurchschnitts ist
nicht valide und sinnvoll
• Daher Zusammenstellung eines heterogen Index (z-standardisiert) für
Studienerfolg – Cronbachs Alpha = .89 (vgl. Bosau, 2011):
a) Mein gesamter Notendurchschnitt ist ...
b) Mein Notendurchschnitt aus dem letzten abgeschlossenen Semester ist ...
c) Mein Durchschnitt aus den letzten 3 Prüfungen ist ...
d) Wie schätzen Sie Ihre Leistungen im Studium ein? à Skala: „nicht gut“ bis „sehr gut“
• Ebenso Zusammenstellung eines heterogen Index für eine inhaltliche
Studienzufriedenheit – Cronbachs Alpha = .68 (vgl. Bosau, 2011):
a) Ich lerne inhaltlich viel im Studium.
b) Das Studium macht mir inhaltlich Spaß.
c) Wenn Sie an Ihre bisherigen Erfahrungen denken, wie zufrieden oder unzufrieden sind Sie alles in allem
mit dem Verlauf Ihres Studiums?
Obj.
Erfolg
Subj.
Erfolg

Das Strukturmodell
22
FoMO
PMPU
Leistung

(obj./subj.)
Zufrieden-‐
heit
Kontroll-‐
häufigkeit
Gewissenhaftigkeit
Intelligenz
Kontroll-‐
verhalten

Leistung

(obj./subj.)
Zufrieden-‐
heit
Das Messmodell der AV
.69
.85
.93
.84
.92
.52
.50

FoMO
PMPU
Kontroll-‐
verhalten
Kontroll-‐
häufigkeit
.40
.47
.56
.59
.49
.42
.66
.21
.45
.53
.70 .71 .38
.62 .53 .72 .50 .40 .74 .64 .71 .68 .63
.59 .28 .64 .72 .46 .54 .30 .58 .57 .47 .59 .75 .43 .47 .44 .33 .51
Das Messmodel der UVs

Das Gesamtmodell
25
FoMO
PMPU
Leistung

(obj./subj.)
Zufrieden-‐
heit
Kontroll-‐
verhalten
Kontroll-‐
häufigkeit
Der
Übersicht
halber
sind

die
jeweiligen
Messmodelle

graphisch
ausgeblendet

worden
.76***
.83***
.74***
-.21 n.s.
.10 n.s.
.11 n.s.
-.52*
.12 n.s.
.27 n.s.
.51***

Ø FoMO ist ein extrem starker Prädiktor für problematisches Nutzungsverhalten von
Mobiltelefonen, und zwar hinsichtlich aller drei gemessenen Indikatoren:
1. PMPU: allgemein problematisches Nutzungsverhalten
2. habituelles Kontrollverhalten
3. quantitative Häufigkeit der Nutzung
Ø Die Studienleistung sowie die Studienzufriedenheit stehen in dieser Studie jedoch in
keinem klaren Bezug zum problematischen Nutzungsverhalten
Ø Lediglich allgemein problematisches Nutzungsverhalten steht – wie erwartet – in einem
negativen Zusammenhang zur Studienzufriedenheit
Zwischenfazit

Moderatoreffekte bei FoMO à Nutzungsverhalten
FoMO PMPU
Gewissen-‐
haftigkeit
FoMO
Kontroll-‐
verhalten
Gewissen-‐
haftigkeit
FoMO
Kontroll-‐
häufigkeit
Gewissen-‐
haftigkeit
KEIN Effekt
KEIN Effekt
KEIN Effekt

Moderatoreffekte bei
Nutzungsverhalten à Studienzufriedenheit
Studienzu-‐
friedenheit
Intelligenz
PMPU
KEIN Effekt
Studienzu-‐
friedenheit
Intelligenz
Kontroll-‐
verhalten
KEIN Effekt
Studienzu-‐
friedenheit
Intelligenz
Kontroll-‐
häufigkeit
KEIN Effekt

Moderatoreffekte bei
Nutzungsverhalten à Studienleistung
Studien-‐
leistung
Intelligenz
PMPU
KEIN Effekt
Studien-‐
leistung
Intelligenz
Kontroll-‐
verhalten
KEIN Effekt
Studien-‐
leistung
Intelligenz
Kontroll-‐
häufigkeit

Bedeutung von Intelligenz bei der Benutzung von
Mobiltelefonen
Eine hohe Kontrollhäufigkeit führt nicht generell zu einer
schlechteren Studienleistung. Für Personen mit hoher Intelligenz
geht – interessanterweise – ein häufiges Kontrollieren des
Mobiltelefons mit einer HÖHEREN Studienleistung einher.

Ø Vorherige Studien zeigen einen deutlich negativen Bezug zwischen der Nutzung sozialer
Netzwerke und der Studienleistung bzw. –zufriedenheit.
Ø Bei der hier in anderer Weise umgesetzten Messung der Mobiltelefon-Nutzung zeigen
sich jedoch keine klaren negativen Effekte einer (problematischen) Mobiltelefonnutzung
und der Studienleistung bzw. –zufriedenheit.
Ø Interessanterweise führt bei hoch intelligenten Personen eine häufige Nutzung sogar zu
besseren Studienleistungen.
Ø Bestätigt werden kann jedoch der klare und deutliche Einfluss von „Fear of Missing Out“
auf eine häufige und problematische Nutzung von Mobiltelefonen.
Diesbezüglich puffert auch eine hohe Gewissenhaftigkeit der Nutzer den Einfluss von
FoMO offenbar nicht ab.
Fazit
Die Auswirkungen exzessiver Smartphone-Nutzung müssen differenzierter
betrachtet werden. Die kontroversen Ergebnisse bzgl. der
Studienleistungen weisen darauf hin, dass eine „intelligente“ Smartphone-
Nutzung unter Umständen sogar hilfreich sein kann.

• Bayer, J., & Campbell, S. (2012). Texting While Driving On Automatic: Considering the Frequency-Independent Side of Habit. Computers in Human Behavior,
Vol. 28, 2083- 2090.
• Borkenau, P., & Ostendorf, F. (2008). NEO-Fünf-Faktoren Inventar: nach Costa u. McCrae;; NEO-FFI. Göttingen: Hogrefe.
• Bosau, C. (2011). Das Studierverhalten von Bachelor-Studierenden und ihr Einfluss auf den Studienerfolg, Wiso-Fakultät der Universität zu Köln
• Bosau C., Aelker, L. & Amaadachou, H. (2014). Ich darf nichts verpassen! – Kann “Fear of Missing Out (FoMO)” Suchtverhalten in Facebook erklären? 49.
Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie in Bochum.
• Bosau C. & Kühn, M. (2015). How to explain “phubbing” – Can “Fear of Missing Out” predict the compulsive use of mobile phones in social situations?. 9th
Conference of the Media Psychology Division (German Psychological Society) in Tübingen.
• Bosau, C. & Müller, P. (2015). FoMO (Fear of Missing Out) beeinträchtigt Studienerfolg – Warum man in einer Lehrveranstaltung sein Smartphone lieber
ausschalten sollte. 19. Konferenz der Gesellschaft für angewandte Wirtschaftspsychologie (GWPs) in Heide.
• Bosau, C. & Ruvinsky, M. (2016). Die Nutzung von Smartphones in Partnerschaften – Negative Effekte von Phubbing und FoMO auf die Beziehungsqualität.
50. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie in Leipzig.
• Carbonell, X., Oberst, U. & Beranuy, M. (2013). The Cell Phone in the Twenty-First Century: A Risk for Addiction or a Necessary Tool? Principles of Addiction.
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• Junco, R. (2012). Too much face and not enough books: The relationship between multiple indices of Facebook use and academic performance. Computers in
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• JWT (2011). Fear of Missing Out (FOMO), May 2011. Retrieved from: http://www.jwtintelligence.com/production/FOMO_JWT_TrendReport_May2011.pdf
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• JWT (2012). Fear of Missing Out (FOMO), March 2012. Retrieved from: http://www.jwtintelligence.com/wp-content/uploads/2012/03/F _JWT_FOMO-
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• Kirschner, P.A. & Karpinski, A.C. (2010). Facebook® and academic performance. Computers in Human Behavior, Vol 28 (1), pp. 1237-1245.
• Liepmann, D., Beauducel, A., Brocke, B. & Nettelnstroth, W. (2012). Intelligenz- Struktur-Test-Screening (IST-Screening). Göttingen: Hogrefe.
• Paul, J.A., Baker, H.M. and Cochran, J.D. (2012). Effect of online social networking on student academic performance. Computers in Human Behavior, Vol. 28
(6), 2117-2127.
• Przybylski, A.K., Murayama, K., DeHaan, C.R. & Gladwell, V. (2013). Motivational, emotional, and behavioural correlates of fear of missing out. Computers in
Human Behavior, Vol. 29, pp. 1841-1848.
Literaturquellen

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Rheinische Fachhochschule Köln
Prof. Dr. Christian Bosau, Dipl.-Psych. & Master of HRM & IR
Schaevenstraße 1a/b
50676 Köln
Tel.: +49 221 20302-0
e-mail: christian.bosau@rfh-koeln.de
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