Die Overall Equipment Effectiveness (OEE) ist eine mächtige Kennzahl zur Analyse und Optimierung der Anlagenproduktivität. Eine präzise Datengrundlage zu haben ist jedoch üblicherweise eine Herausforderung. oee.cloud ist aus einem Forschungsprojekt vorhergegangen, in dem i4.0 Technologien zur Prozessoptimierung auf einfache Art und Weise mittelständischen Unternehmen zugänglich gemacht werden sollen. Vollständig ohne Eingriff in die Anlagensteuerung können die OEE und die Verlustursachen von Verfügbarkeit, Leitung und Qualität erfasst werden. So kann einfach und ohne Investition ein auf Zahlen, Daten und Fakten basierter Verbesserungsprozess der Anlagenproduktivität gesteuert und gemessen werden.

1. LeanAroundTheClock 8. + 9. März 2018 – MaimarktClub Mannheim
oee.cloud: OEE-Optimierung
einfach, schnell mit Industrie 4.0 Technologie
Jörn Steinbeck
ifp Institut für Produktivität KG

2. oee.cloud: OEE-Optimierung einfach, schnell mit
Industrie 4.0 Technologie
– LeanAroundTheClock 2018 –
Jörn Steinbeck
Mannheim, 08. März 2018
Gefördert durch
Präsentiert auf

3. Überschrift
Institut für Produktivität, Aachen
+ …
Pragmatische, schnelle Lösungen zur Optimierung von
Produktion und Logistik durch Industrie 4.0-Technologien
3
Beratung

4. Fußnote
Überschrift
4

5. Daten! Wir brauchen Daten! – Und zwar schnell!
Fallstudie: Fast Moving Consumer Goods Hersteller
5
• Hersteller von Fast Moving
Consumer Goods
• Heterogener Anlagenpark von
unterschiedlichen Abfülllinien
• Monats-OEE unter 50%:
Steigerung für neue
Aufträge erforderlich
Das Unternehmen
• Wenig Daten vorhanden: OEE
nicht laufend ermittelt,
Stillstandszeiten hand-
schriftlich und geschätzt
• Verbesserungsmaßnahmen
mit Bauchgefühl identifiziert,
Potenzial unklar
• Zeit und Personal für hand-
schriftliche Ermittlung nicht
vorhanden
Das Problem

6. Fußnote
Überschrift
Nutzung von oee.cloud als minimalinvasive
Datenermittlung zur Identifikation von
Handlungsfeldern:
• Vollkommener Bypass: Messung Anlagen-
output, Übertragung via Mobilfunk,
Darstellung über www.oee.cloud; kein
Eingriff in die Anlage oder Unternehmens-IT
• Installationsdauer: 20 min
• OEE-Daten stehen in Echtzeit zur
Verfügung
Die Lösung
6

7. oee.cloud sammelt mit eigener Hardware die OEE; Darstellung in Echtzeit
über den Browser
Technologie
7
Datenerfassung
Bottleneck Alert: Equipment B3416
running on 81% since 10 minutes
Datenerfassung DatennutzungDatenspeicherung
Web
Server

8. Fußnote
Überschrift
Über den Sensor
erfasste OEE
Daten
Tägliche OEE mit
V x L X Q
8

9. Die Situation der Anlage wird über den Zeitraum von zwei Wochen
bewertet – Handlungsfeld sind Stillstandszeiten der Anlage
Ist-Situation auf Basis von Daten
9
Datenbasis 2 Wochen im 2-Schicht-Betrieb
OEE relativ niedrig
V > L ⇾ Optimierungsfokus
geplante und ungeplante
Stillstandszeiten
• Verlässliche Laufzeiten und OEE über 2
Wochen ermittelt
• Schwerpunkt der Verluste ist
Verfügbarkeitsgrad mit 56%
• Mittlere Reparaturzeit mit 45 min
ungewöhnlich lang
Arbeit mit der OEE
Mittlere Reparaturzeit
ungewöhnlich lang
Aber wo kommen die Stillstände bzw.
Verfügbarkeitsverluste her?

10. Fußnote
Überschrift
10
• Klassifizieren von Verlusten in
Echtzeit
• Verwendung von günstigen,
verfügbaren Consumer
Geräten
• Keine IT-Installation
erforderlich
Stillstandsgründe

11. 11
Deutlich größte Einzelstörung,
größter Verbesserungshebel
Gleichverteilte Störungen
Auffällige
Häufigkeit

12. In KVP-Workshops werden die Optimierungen sofort umgesetzt; Messung
noch im Rahmen der Workshoparbeit erfolgt
Umsetzung: KVP-Workshop
12
• Team aus Linienmitarbeitern,
Instandhaltern und Prozess-
ingenieuren optimiert gemeinsam
den Prozess
• Sofortige Überprüfung der
Wirksamkeit
KVP-Workshop

13. Das Cockpit von oee.cloud ist der Einstieg in die visuell aufbereiteten
Berichte; Download-Möglichkeit für alle Daten
Zusammenfassung Analyse-Möglichkeiten
13
Im Analysecockpit können Widgets für
einzelne Berichte konfiguriert werden
Steigender Detaillierungsgrad durch
hineinklicken in die Berichte
Konfiguration von Art und Schwellwert
der Info- und Warnmeldungen
Download-Möglichkeit aller Messwerte
nach xls

14. Eine kleine Zusatzbox im WLAN macht ein Andon auf jedem Monitor
möglich
Andon Board
3

15. OEE-Auswertung durch künstliche Intelligenz wird mit Unterstützung der
Förderung „Mittelstand.innovativ!“ des Landes NRW in Umsetzung
Aktuelle Ausbaustufe KI
15
Auffällige Daten-
verläufe werden durch
künstliche Intelligenz
identifi-ziert und dem
Prozessingenieur zur
weiteren
Untersuchung
vorgeschlagen

16. Aus einem Forschungsvorhaben ist ein Produkt mit breitem industriellen
Einsatz geworden
Auswahl aktueller Industriekunden
16

17. 17
Prof. Dr.
Markus Focke
Geschäftsführer
tel +49 241 401 842 75
mobil +49 171 362 055 4
email focke@ifp-aachen.de
Dipl.-Ing.
Jörn Steinbeck
Geschäftsführer
tel +49 241 401 842 76
mobil +49 157 595 229 59
email steinbeck@ifp-aachen.de