Die Overall Equipment Effectiveness (OEE) ist eine mächtige Kennzahl zur Steigerung der Anlagenproduktivität. Mit Industrie 4.0 Technologien lassen sich die Daten auch in einem heterogenen Anlagenpark leicht und ohne Eingriff in die Steuerung erfassen. In diesem Vortrag wird auf die Grundlagen des OEE-Managements als auch auf eine Plug-and-Play-Lösung zur OEE-Erfassung eingegangen.

1. – Praxisvortrag –
Prof. Dr. Markus Focke
Gründer und Geschäftsführer oee.cloud
Mit der OEE die Anlagenproduktivität steigern

2. 2
Theorie zur Overall Equipment Effectiveness
Praktische Implementierung im Unternehmen

3. 3
Definition der OEE
Die OEE ist eine Kennzahl zur ganzheitlichen Messung der
Anlagenproduktivität
Verfügbarkeit Leistung Qualitätx x = OEE

4. 4
Typische Einsatzfelder
Produzierende Unternehmen jeder Art können die OEE-Kennzahl
zum Management der Produktion einsetzen

5. Reduzierte
Geschwindigkeit
- 90 Stück
5
OEE Berechnungsbeispiels
Verluste reduzieren die OEE; stückbasierte Rückrechnung der OEE
bei geringer Produktionskomplexität möglich
1000 Stück in
Schicht möglich
Reparatur
- 210 Stück
Ausschuss
- 30 Stück
i.O. - Teile
670 Stück
Mögliche Stückzahl im Zeitraum
OEE =
Anzahl produzierte i.O.-Teile im Zeitraum
1000
=
1000 - 90 - 210 - 30
= 67 %

6. 6
OEE Berechnung und Zusammenhang der Verlustarten
OEE- Wasserfall: Verfügbarkeits-, Leistungs- und Qualitätsverluste
reduzieren schrittweise die OEE
Nutzungsgrad Verfügbare Zeit
Keine Produktion
vorgesehen
Verfügbarkeit
Mögliche Produktionszeit
Tatsächliche Produktionszeit
• Stillstand, Störung, Fehlteile
• Rüsten, Wartung, Reini-
gung, Instandhaltung
Leistung
Mögliche Ausbringung
Tatsächliche Ausbringung
• Kurzstillstände
• Reduzierte
Geschwindigkeit
Qualität
Tatsächliche Ausbringung
Einwandfreie Produkte
• Fehler, Ausschuss,
Nacharbeit
• Anfahrverluste

7. Verfügbarkeitsgrad =
Mögliche Produktionszeit in h
Tatsächliche Produktionszeit in h
7
Berechnung des Verfügbarkeits-, Leistungs- und Qualitätsgrades
Die OEE setzt sich aus dem Verfügbarkeits-, dem Leistungs- und
Qualitätsgrad zusammen
OEE
Leistungsgrad =
Mögliche Ausbringung in Stk.
Tatsächliche Ausbringung in Stk.
Qualitätsgrad =
Tatsächliche Ausbringung in Stk.
Einwandfreier Teile in Stk.
OEE [%] = Verfügbarekeitsgrad x Leistungsgrad x Qualitätsgrad

8. 8
Zielgruppen der OEE
Die Aussage der OEE ist für alle Beteiligten des Produktionspro-
zesses relevant; von Soll-Ist-Abweichung bis Finanzbewertung
Anlagenmitarbeiter
Nutzung der OEE, um
aktuelle Anlageneffektivität
zu überwachen und bei
Abweichung direkte
Maßnahmen einzuleiten
Prozessingenieure
Nutzung der OEE, um
Verbesserungspotentiale
aufzudecken und
Erfolgskontrollen
durchzuführen
Management
Nutzung der OEE, um Soll-Ist
Vergleiche zu erstellen und
so Lenkung von personellen
und finanziellen Ressourcen
veranlassen

9. 9
Theorie zur Overall Equipment Effectiveness
Praktische Implementierung im Unternehmen

10. 10
Problem
Viele Unternehmen bleiben unterhalb ihrer Möglichkeiten zur OEE
Optimierungen
Quelle: McKinsey
38%
62%
OEEVerlust
3
66%
Personal
Care
Food
38%
62%
OEEVerlust
34%
66%
35%
65%
Home
Care
Personal
Care
Food
Verluste
Fehlende
Daten
Fehlende
Analysen
ungerichtete
Optimierung

11. 11
OEE-Technologie Start-Up
Mit der Technologie von oee.cloud kann die OEE einfach und ohne
Eingriff in die Anlage erfasst werden
Standort Aachen
gegründet 2016
eingebunden in die lokale
Universitätsszene
11 Mitarbeiter
ifp Software GmbH
Erfassung und
Analyse der OEE,
ohne in die
Anlagentechnik
einzugreifen

12. 12
oee.cloud Technologie
oee.cloud setzt auf Plug&Play: Datenerfassung über gekapselten
Minicomputer und Übertragung per WLAN und Mobilfunk
Datenerfassung Datenverwendung
Europäisches
Datencenter

13. 13
Berichtswesen: Übersicht
Ein online Berichtswesen dokumentiert alle Störungen des
Anlagenlaufs und deren Begründungen in Echtzeit
Über den Sensor erfasste
OEE Daten: Verfügbarkeit,
Leistung und Qualität
Herzschlaglinie mit diversen
Zusatzinformatione wie z.B.
Vorgabegeschwindigkeit,
Störgründe, etc.

14. 14
Berichtswesen: Verfügbarkeitsverluste
Tabellen und Wasserfalldiagramme visualisieren die Ansatzpunkte
für Produktivitätsverbesserungen
Über das Tablet erfasste
Störgründe
Störgrund-
wasserfall

15. 15
Tablet als Eingabegeräte
Mit handelsüblichen Tablets werden die zusätzlich erforderlichen
Daten vom Mitarbeiter digital eingegeben

16. 16
Andon Board
On-line können sich alle Mitarbeiter über den Status der Produktion
auf einem Andon-Board informieren

17. 17
Video: Advanced Analytics
Mit einer modernen Visualisierung der Anlagendaten können
Auffälligkeiten im Anlagenlauf identifiziert werden

18. 18
Kontakt
Weitere Informationen zu dieser Lösung sind im Internet unter
oee.cloud verfügbar; gerne Kontakt aufnehmen: info@oee.cloud

19. Bei Fragen einfach fragen
Prof. Dr.
Markus Focke
Geschäftsführer
tel +49 241 401 842 75
mobil +49 171 362 055 4
email markus@oee.cloud
Dipl.-Ing.
Joern Steinbeck
Geschäftsführer
tel +49 241 401 842 76
mobil +49 157 595 229 59
email joern@oee.cloud
oee.cloud / oee.ai
ist eine eingetragene Marke der
ifp Software GmbH
Kalverbenden 31 | 52066 Aachen | Deutschland
Amtsgericht Aachen | HRB 20300
UST-ID: DE305538146 | D.U.N.S.: 313687751
vertreten
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