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Mit der OEE die Anlagenproduktivität steigern

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Die Overall Equipment Effectiveness (OEE) ist eine mächtige Kennzahl zur Steigerung der Anlagenproduktivität. Mit Industrie 4.0 Technologien lassen sich die Daten auch in einem heterogenen Anlagenpark leicht und ohne Eingriff in die Steuerung erfassen. In diesem Vortrag wird auf die Grundlagen des OEE-Managements als auch auf eine Plug-and-Play-Lösung zur OEE-Erfassung eingegangen.

Mit der OEE die Anlagenproduktivität steigern

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– Praxisvortrag –
Prof. Dr. Markus Focke
Gründer und Geschäftsführer oee.cloud
Mit der OEE die Anlagenproduktivität steigern
2
Theorie zur Overall Equipment Effectiveness
Praktische Implementierung im Unternehmen
3
Definition der OEE
Die OEE ist eine Kennzahl zur ganzheitlichen Messung der
Anlagenproduktivität
Verfügbarkeit Leistung Qualitätx x = OEE
4
Typische Einsatzfelder
Produzierende Unternehmen jeder Art können die OEE-Kennzahl
zum Management der Produktion einsetzen
Reduzierte
Geschwindigkeit
- 90 Stück
5
OEE Berechnungsbeispiels
Verluste reduzieren die OEE; stückbasierte Rückrechnung der OEE
bei geringer Produktionskomplexität möglich
1000 Stück in
Schicht möglich
Reparatur
- 210 Stück
Ausschuss
- 30 Stück
i.O. - Teile
670 Stück
Mögliche Stückzahl im Zeitraum
OEE =
Anzahl produzierte i.O.-Teile im Zeitraum
1000
=
1000 - 90 - 210 - 30
= 67 %
6
OEE Berechnung und Zusammenhang der Verlustarten
OEE- Wasserfall: Verfügbarkeits-, Leistungs- und Qualitätsverluste
reduzieren schrittweise die OEE
Nutzungsgrad Verfügbare Zeit
Keine Produktion
vorgesehen
Verfügbarkeit
Mögliche Produktionszeit
Tatsächliche Produktionszeit
• Stillstand, Störung, Fehlteile
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Leistung
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Mit der OEE die Anlagenproduktivität steigern

  • 1. – Praxisvortrag – Prof. Dr. Markus Focke Gründer und Geschäftsführer oee.cloud Mit der OEE die Anlagenproduktivität steigern
  • 2. 2 Theorie zur Overall Equipment Effectiveness Praktische Implementierung im Unternehmen
  • 3. 3 Definition der OEE Die OEE ist eine Kennzahl zur ganzheitlichen Messung der Anlagenproduktivität Verfügbarkeit Leistung Qualitätx x = OEE
  • 4. 4 Typische Einsatzfelder Produzierende Unternehmen jeder Art können die OEE-Kennzahl zum Management der Produktion einsetzen
  • 5. Reduzierte Geschwindigkeit - 90 Stück 5 OEE Berechnungsbeispiels Verluste reduzieren die OEE; stückbasierte Rückrechnung der OEE bei geringer Produktionskomplexität möglich 1000 Stück in Schicht möglich Reparatur - 210 Stück Ausschuss - 30 Stück i.O. - Teile 670 Stück Mögliche Stückzahl im Zeitraum OEE = Anzahl produzierte i.O.-Teile im Zeitraum 1000 = 1000 - 90 - 210 - 30 = 67 %
  • 6. 6 OEE Berechnung und Zusammenhang der Verlustarten OEE- Wasserfall: Verfügbarkeits-, Leistungs- und Qualitätsverluste reduzieren schrittweise die OEE Nutzungsgrad Verfügbare Zeit Keine Produktion vorgesehen Verfügbarkeit Mögliche Produktionszeit Tatsächliche Produktionszeit • Stillstand, Störung, Fehlteile • Rüsten, Wartung, Reini- gung, Instandhaltung Leistung Mögliche Ausbringung Tatsächliche Ausbringung • Kurzstillstände • Reduzierte Geschwindigkeit Qualität Tatsächliche Ausbringung Einwandfreie Produkte • Fehler, Ausschuss, Nacharbeit • Anfahrverluste
  • 7. Verfügbarkeitsgrad = Mögliche Produktionszeit in h Tatsächliche Produktionszeit in h 7 Berechnung des Verfügbarkeits-, Leistungs- und Qualitätsgrades Die OEE setzt sich aus dem Verfügbarkeits-, dem Leistungs- und Qualitätsgrad zusammen OEE Leistungsgrad = Mögliche Ausbringung in Stk. Tatsächliche Ausbringung in Stk. Qualitätsgrad = Tatsächliche Ausbringung in Stk. Einwandfreier Teile in Stk. OEE [%] = Verfügbarekeitsgrad x Leistungsgrad x Qualitätsgrad
  • 8. 8 Zielgruppen der OEE Die Aussage der OEE ist für alle Beteiligten des Produktionspro- zesses relevant; von Soll-Ist-Abweichung bis Finanzbewertung Anlagenmitarbeiter Nutzung der OEE, um aktuelle Anlageneffektivität zu überwachen und bei Abweichung direkte Maßnahmen einzuleiten Prozessingenieure Nutzung der OEE, um Verbesserungspotentiale aufzudecken und Erfolgskontrollen durchzuführen Management Nutzung der OEE, um Soll-Ist Vergleiche zu erstellen und so Lenkung von personellen und finanziellen Ressourcen veranlassen
  • 9. 9 Theorie zur Overall Equipment Effectiveness Praktische Implementierung im Unternehmen
  • 10. 10 Problem Viele Unternehmen bleiben unterhalb ihrer Möglichkeiten zur OEE Optimierungen Quelle: McKinsey 38% 62% OEEVerlust 3 66% Personal Care Food 38% 62% OEEVerlust 34% 66% 35% 65% Home Care Personal Care Food Verluste Fehlende Daten Fehlende Analysen ungerichtete Optimierung
  • 11. 11 OEE-Technologie Start-Up Mit der Technologie von oee.cloud kann die OEE einfach und ohne Eingriff in die Anlage erfasst werden Standort Aachen gegründet 2016 eingebunden in die lokale Universitätsszene 11 Mitarbeiter ifp Software GmbH Erfassung und Analyse der OEE, ohne in die Anlagentechnik einzugreifen
  • 12. 12 oee.cloud Technologie oee.cloud setzt auf Plug&Play: Datenerfassung über gekapselten Minicomputer und Übertragung per WLAN und Mobilfunk Datenerfassung Datenverwendung Europäisches Datencenter
  • 13. 13 Berichtswesen: Übersicht Ein online Berichtswesen dokumentiert alle Störungen des Anlagenlaufs und deren Begründungen in Echtzeit Über den Sensor erfasste OEE Daten: Verfügbarkeit, Leistung und Qualität Herzschlaglinie mit diversen Zusatzinformatione wie z.B. Vorgabegeschwindigkeit, Störgründe, etc.
  • 14. 14 Berichtswesen: Verfügbarkeitsverluste Tabellen und Wasserfalldiagramme visualisieren die Ansatzpunkte für Produktivitätsverbesserungen Über das Tablet erfasste Störgründe Störgrund- wasserfall
  • 15. 15 Tablet als Eingabegeräte Mit handelsüblichen Tablets werden die zusätzlich erforderlichen Daten vom Mitarbeiter digital eingegeben
  • 16. 16 Andon Board On-line können sich alle Mitarbeiter über den Status der Produktion auf einem Andon-Board informieren
  • 17. 17 Video: Advanced Analytics Mit einer modernen Visualisierung der Anlagendaten können Auffälligkeiten im Anlagenlauf identifiziert werden
  • 18. 18 Kontakt Weitere Informationen zu dieser Lösung sind im Internet unter oee.cloud verfügbar; gerne Kontakt aufnehmen: info@oee.cloud
  • 19. Bei Fragen einfach fragen Prof. Dr. Markus Focke Geschäftsführer tel +49 241 401 842 75 mobil +49 171 362 055 4 email markus@oee.cloud Dipl.-Ing. Joern Steinbeck Geschäftsführer tel +49 241 401 842 76 mobil +49 157 595 229 59 email joern@oee.cloud oee.cloud / oee.ai ist eine eingetragene Marke der ifp Software GmbH Kalverbenden 31 | 52066 Aachen | Deutschland Amtsgericht Aachen | HRB 20300 UST-ID: DE305538146 | D.U.N.S.: 313687751 vertreten auf: