Im Rahmen der SEOkomm 2013 in Salzburg habe ich für meine Präsentation 3 Bereiche der Technik genauer angeschaut: Cloud - was brauche ich als deutscher SEO in der "Wolke", Big Data: Welche Daten sind "big" und wofür brauche ich das und schliesslich der aktivste Teil der Präsentation: "Mobile First" - was ist dran am Smartphone-Kunden?
Aktives Datenschutzmanagement mit Datencockpit.atBernhard Krabina
Das Datencockpit ist eine Open-Source-Lösung für die Erfüllung der Dokumentationspflichten, die sich aus der DSGVO ergeben.
Vortrag bei der Jahrestagung betrieblicher Datenschutz der ARGE Daten 2018.
Blockchain zum Anfassen –in virtueller RealitätThomas Jenewein
Vortrag von der LEARNTEC2019
Immersive Technologie hat das Potenzial das Lernen in Zukunft zu verändern. Erfahren Sie, wie man abstrakte Konzepte wie Blockchain in virtueller Interaktion veranschaulichen kann
Big Game Data - Event Tracking mit Storm, Kestrel und der Lambda Architektur ...Volker Janz
Event Tracking ist ein bekanntes Problem aus dem Big Data Bereich. Die Präsentation zeigt unsere Lösung bei InnoGames und geht dabei auf Technologien wie Apache Storm und Kestrel näher ein. Zudem wird die Lambda Architektur vorgestellt und mit Beispieltechnologien (z. B. HOYA, Storm-YARN und Apache Drill) verständlich und praktisch erklärt.
Aktives Datenschutzmanagement mit Datencockpit.atBernhard Krabina
Das Datencockpit ist eine Open-Source-Lösung für die Erfüllung der Dokumentationspflichten, die sich aus der DSGVO ergeben.
Vortrag bei der Jahrestagung betrieblicher Datenschutz der ARGE Daten 2018.
Blockchain zum Anfassen –in virtueller RealitätThomas Jenewein
Vortrag von der LEARNTEC2019
Immersive Technologie hat das Potenzial das Lernen in Zukunft zu verändern. Erfahren Sie, wie man abstrakte Konzepte wie Blockchain in virtueller Interaktion veranschaulichen kann
Big Game Data - Event Tracking mit Storm, Kestrel und der Lambda Architektur ...Volker Janz
Event Tracking ist ein bekanntes Problem aus dem Big Data Bereich. Die Präsentation zeigt unsere Lösung bei InnoGames und geht dabei auf Technologien wie Apache Storm und Kestrel näher ein. Zudem wird die Lambda Architektur vorgestellt und mit Beispieltechnologien (z. B. HOYA, Storm-YARN und Apache Drill) verständlich und praktisch erklärt.
Mein Talk, den ich auf dem LinuxTag 2011 gegeben habe. Ich geben ein Übersicht über Cassandra und erzähle von Erfahrungen, die wir mit Cassandra gemacht haben, als wir es zur Echtzeitanalyse von Twitterdaten verwendet haben.
Big Game Data - Event Tracking mit Storm, Kestrel und der Lambda Architektur ...Volker Janz
Event Tracking ist ein bekanntes Problem aus dem Big Data Bereich. Die Präsentation zeigt unsere Lösung bei InnoGames und geht dabei auf Technologien wie Apache Storm und Kestrel näher ein. Zudem wird die Lambda Architektur vorgestellt und mit Beispieltechnologien verständlich und praktisch erklärt.
Real-Time-Analytics mit Spark und CassandraThomas Mann
Real-Time-Analytics mit Spark und Cassandra.
Eine konzeptionelle Übersicht zur Integration, den Hintergründen als auch Vorteilen einer Kombination zwischen Spark und Cassandra.
Vortrag am 6ten OSBI Workshop 05.03.2015 in Offenburg.
Big Data User Prediction: Siegfried Stepke, e-dialog e-dialog GmbH
Siegfried Stepke, Geschäftsführer e-dialog und Country Manager der Digital Analytics Association Austria referiert über Big Data. Die Themen reichen von:
Was ist eigentlich Big Data und wie generiert man Insights? So nutzt man Datenschätze für On- und Off-Page-Maßnahmen.
The Information Technology have led us into an era where the production, sharing and use of information are now part of everyday life and of which we are often unaware actors almost: it is now almost inevitable not leave a digital trail of many of the actions we do every day; for example, by digital content such as photos, videos, blog posts and everything that revolves around the social networks (Facebook and Twitter in particular). Added to this is that with the "internet of things", we see an increase in devices such as watches, bracelets, thermostats and many other items that are able to connect to the network and therefore generate large data streams. This explosion of data justifies the birth, in the world of the term Big Data: it indicates the data produced in large quantities, with remarkable speed and in different formats, which requires processing technologies and resources that go far beyond the conventional systems management and storage of data. It is immediately clear that, 1) models of data storage based on the relational model, and 2) processing systems based on stored procedures and computations on grids are not applicable in these contexts. As regards the point 1, the RDBMS, widely used for a great variety of applications, have some problems when the amount of data grows beyond certain limits. The scalability and cost of implementation are only a part of the disadvantages: very often, in fact, when there is opposite to the management of big data, also the variability, or the lack of a fixed structure, represents a significant problem. This has given a boost to the development of the NoSQL database. The website NoSQL Databases defines NoSQL databases such as "Next Generation Databases mostly addressing some of the points: being non-relational, distributed, open source and horizontally scalable." These databases are: distributed, open source, scalable horizontally, without a predetermined pattern (key-value, column-oriented, document-based and graph-based), easily replicable, devoid of the ACID and can handle large amounts of data. These databases are integrated or integrated with processing tools based on the MapReduce paradigm proposed by Google in 2009. MapReduce with the open source Hadoop framework represent the new model for distributed processing of large amounts of data that goes to supplant techniques based on stored procedures and computational grids (step 2). The relational model taught courses in basic database design, has many limitations compared to the demands posed by new applications based on Big Data and NoSQL databases that use to store data and MapReduce to process large amounts of data.
Course Website http://pbdmng.datatoknowledge.it/
Contact me for other informations and to download
Wie geht ein Unternehmen im Zeitalter des Web 2.0 mit riesigen, unstrukturierten Datenmengen um? Dank einer Einladung der grössten Internetagentur der Schweiz, Namics, durften wir zu diesem brandaktuellen Thema am 09.09.2011 im Rahmen ihres alljährlichen Weiterbildungsevents referieren. Unser Architect Christian Gügi sprach über das Thema “Big Data im Unternehmenseinsatz mit Hadoop”.
Zum Inhalt:
Überall auf der Welt trafen sich zum NoSQL Summer 2010 Interessierte, um Papers zum Thema NoSQL zu lesen, zu verstehen und zu diskutieren. Dazu zählten insbesondere die Papers über Google’s Chubby, MapReduce & BigTable aus dem Jahr 2006, aber auch Cassandra (Facebook), (Dynamo) Amazon, Hadoop (Apache) uvm. In der Zwischenzeit hat sich das Themengebiet ausgedehnt, ein Markt wächst, immer mehr Produkte etablieren sich und viele Unternehmen greifen das Thema auf. NoSQL ist kein Buzz mehr. Aber was versteht man unter NoSQL, wann und wofür wird es eingesetzt und welche Produkte gibt es? Im Vortrag werden diese Fragestellungen anhand von Hadoop und Lily erläutert und damit der Bogen zu aktuellen Content Management Systemen geschlagen.
Modern Data Stack – Buzzword oder echter Game-Changer?Fabian Hardt
Was verbirgt sich hinter dem Trend 'Modern Data Stack' und wie gut eignet er sich für den Aufbau von Analytics-Plattformen? Wir berichten über erste Erfahrungen im Aufbau und der Nutzung des Modern Data Stacks, stellen eine Architektur mit allen Komponenten vor und demonstrieren sie praktisch. Wir gehen auf die Trennung von Ingestion (EL) und Transformation (T) ein, sowie weitere Ideen, wie 'Metrics Store' und 'Reverse ETL'. Abschließend berichten wir von Problemen und Einstiegshürden bei Deployment, Einsatz und der Integration der Komponenten.
Mein Talk, den ich auf dem LinuxTag 2011 gegeben habe. Ich geben ein Übersicht über Cassandra und erzähle von Erfahrungen, die wir mit Cassandra gemacht haben, als wir es zur Echtzeitanalyse von Twitterdaten verwendet haben.
Big Game Data - Event Tracking mit Storm, Kestrel und der Lambda Architektur ...Volker Janz
Event Tracking ist ein bekanntes Problem aus dem Big Data Bereich. Die Präsentation zeigt unsere Lösung bei InnoGames und geht dabei auf Technologien wie Apache Storm und Kestrel näher ein. Zudem wird die Lambda Architektur vorgestellt und mit Beispieltechnologien verständlich und praktisch erklärt.
Real-Time-Analytics mit Spark und CassandraThomas Mann
Real-Time-Analytics mit Spark und Cassandra.
Eine konzeptionelle Übersicht zur Integration, den Hintergründen als auch Vorteilen einer Kombination zwischen Spark und Cassandra.
Vortrag am 6ten OSBI Workshop 05.03.2015 in Offenburg.
Big Data User Prediction: Siegfried Stepke, e-dialog e-dialog GmbH
Siegfried Stepke, Geschäftsführer e-dialog und Country Manager der Digital Analytics Association Austria referiert über Big Data. Die Themen reichen von:
Was ist eigentlich Big Data und wie generiert man Insights? So nutzt man Datenschätze für On- und Off-Page-Maßnahmen.
The Information Technology have led us into an era where the production, sharing and use of information are now part of everyday life and of which we are often unaware actors almost: it is now almost inevitable not leave a digital trail of many of the actions we do every day; for example, by digital content such as photos, videos, blog posts and everything that revolves around the social networks (Facebook and Twitter in particular). Added to this is that with the "internet of things", we see an increase in devices such as watches, bracelets, thermostats and many other items that are able to connect to the network and therefore generate large data streams. This explosion of data justifies the birth, in the world of the term Big Data: it indicates the data produced in large quantities, with remarkable speed and in different formats, which requires processing technologies and resources that go far beyond the conventional systems management and storage of data. It is immediately clear that, 1) models of data storage based on the relational model, and 2) processing systems based on stored procedures and computations on grids are not applicable in these contexts. As regards the point 1, the RDBMS, widely used for a great variety of applications, have some problems when the amount of data grows beyond certain limits. The scalability and cost of implementation are only a part of the disadvantages: very often, in fact, when there is opposite to the management of big data, also the variability, or the lack of a fixed structure, represents a significant problem. This has given a boost to the development of the NoSQL database. The website NoSQL Databases defines NoSQL databases such as "Next Generation Databases mostly addressing some of the points: being non-relational, distributed, open source and horizontally scalable." These databases are: distributed, open source, scalable horizontally, without a predetermined pattern (key-value, column-oriented, document-based and graph-based), easily replicable, devoid of the ACID and can handle large amounts of data. These databases are integrated or integrated with processing tools based on the MapReduce paradigm proposed by Google in 2009. MapReduce with the open source Hadoop framework represent the new model for distributed processing of large amounts of data that goes to supplant techniques based on stored procedures and computational grids (step 2). The relational model taught courses in basic database design, has many limitations compared to the demands posed by new applications based on Big Data and NoSQL databases that use to store data and MapReduce to process large amounts of data.
Course Website http://pbdmng.datatoknowledge.it/
Contact me for other informations and to download
Wie geht ein Unternehmen im Zeitalter des Web 2.0 mit riesigen, unstrukturierten Datenmengen um? Dank einer Einladung der grössten Internetagentur der Schweiz, Namics, durften wir zu diesem brandaktuellen Thema am 09.09.2011 im Rahmen ihres alljährlichen Weiterbildungsevents referieren. Unser Architect Christian Gügi sprach über das Thema “Big Data im Unternehmenseinsatz mit Hadoop”.
Zum Inhalt:
Überall auf der Welt trafen sich zum NoSQL Summer 2010 Interessierte, um Papers zum Thema NoSQL zu lesen, zu verstehen und zu diskutieren. Dazu zählten insbesondere die Papers über Google’s Chubby, MapReduce & BigTable aus dem Jahr 2006, aber auch Cassandra (Facebook), (Dynamo) Amazon, Hadoop (Apache) uvm. In der Zwischenzeit hat sich das Themengebiet ausgedehnt, ein Markt wächst, immer mehr Produkte etablieren sich und viele Unternehmen greifen das Thema auf. NoSQL ist kein Buzz mehr. Aber was versteht man unter NoSQL, wann und wofür wird es eingesetzt und welche Produkte gibt es? Im Vortrag werden diese Fragestellungen anhand von Hadoop und Lily erläutert und damit der Bogen zu aktuellen Content Management Systemen geschlagen.
Modern Data Stack – Buzzword oder echter Game-Changer?Fabian Hardt
Was verbirgt sich hinter dem Trend 'Modern Data Stack' und wie gut eignet er sich für den Aufbau von Analytics-Plattformen? Wir berichten über erste Erfahrungen im Aufbau und der Nutzung des Modern Data Stacks, stellen eine Architektur mit allen Komponenten vor und demonstrieren sie praktisch. Wir gehen auf die Trennung von Ingestion (EL) und Transformation (T) ein, sowie weitere Ideen, wie 'Metrics Store' und 'Reverse ETL'. Abschließend berichten wir von Problemen und Einstiegshürden bei Deployment, Einsatz und der Integration der Komponenten.
Vortrag im Rahmen der eco Akademie beim Experten Roundtable Datacenter. Vorgabe war ein Impulsstatement und 1-2 Thesen über den aktuellen Stand und die Zukunft der Datacenter.
Cloud Wars – what‘s the smartest data platform? Vergleich Microsoft Azure, Am...inovex GmbH
Die großen Public-Cloud-Anbieter locken inzwischen mit vielversprechenden Platform-as-a-Service-Angeboten um Daten jeglicher Art performant und kosteneffizient zu speichern und zu verarbeiten. Neben unterschiedlichen Datenbanken gibt es dazu Dienste für Batch- und Realtime-Processing. In diesem Vortrag werden einige der wichtigen Data Driven Services anhand eines typischen IoT-Szenarios aus der Praxis beleuchtet. Dazu gehen drei Schwergewichte des Cloud Business ins Rennen: Microsoft Azure vs. Amazon Web Services vs. Google Cloud Platform.
Event: inovex Meetup: "Let's talk about the Cloud!", 22.06.2016
Speaker: Thomas Neureuther, Stefan Kirner, inovex GmbH
Mehr Technologie-Vorträge: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/
Suchmaschinenoptimierer haben den Rundumblick auf eine Website. Sie sollten deshalb nicht nur klassisches SEO machen, sondern sich als Dienstleister im Unternehmen einbringen. (Vortrag am 30. Juni 2016 beim OnPage.org-Expert-Day)
Die Schweiz, das Land der vielen Sprachen. Das Translation Portal der Raiffeisen Schweiz bietet verschiedenste Möglichkeite Übersetzungsprozesse zu standardisieren und automatisieren. Bei der Entwicklung des Portals wurden ausschliesslich cloud native Dienste und Methoden eingesetzt. Wir zeigen auf, wie Serverless Code durch vollautomatisierte Pipelines integriert, getestet und ausgerollt wird. Dabei erfahren Sie unter anderem was Serverless aus Sicht DevOps für die Raiffeisen Schweiz und im Allgemeinen bedeutet.
Von Big Data zu Künstlicher Intelligenz - Maschinelles Lernen auf dem Vormarschenpit GmbH & Co. KG
Seit Jahrzehnten fasziniert das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI). Durch neue Lernverfahren (z.B. Deep Learning) auf großen Datenbeständen konnte in den letzten Jahren insbesondere die Sprach- und Bilderkennung essentiell verbessert werden. Wie können Unternehmensanwendungen von den Errungenschaften Gebrauch machen? Neue Cloud Services von Oracle, Google, Microsoft, Amazon und IBM abstrahieren die Komplexität darunterliegender Algorithmen und machen maschinelle Lernverfahren für Entwickler intelligenter Assistenzsysteme einfach zugänglich. Auf Basis ausreichend großer Trainingsdaten können Muster erkannt, Handlungsempfehlungen abgeleitet oder autonome Entscheidungen getroffen werden.
Von Big Data zu Künstlicher Intelligenz - Maschinelles Lernen auf dem VormarschAndreas Koop
Seit Jahrzehnten fasziniert das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI). Durch neue Lernverfahren (z.B. Deep Learning) auf großen Datenbeständen konnte in den letzten Jahren insbesondere die Sprach- und Bilderkennung essentiell verbessert werden. Wie können Unternehmensanwendungen von den Errungenschaften Gebrauch machen? Neue Cloud Services von Oracle, Google, Microsoft, Amazon und IBM abstrahieren die Komplexität darunterliegender Algorithmen und machen maschinelle Lernverfahren für Entwickler intelligenter Assistenzsysteme einfach zugänglich. Auf Basis ausreichend großer Trainingsdaten können Muster erkannt, Handlungsempfehlungen abgeleitet oder autonome Entscheidungen getroffen werden.
Trivadis TechEvent 2016 Der Trivadis Weg mit der Cloud von Florian van Keulen...Trivadis
Cloud ist nicht das Ziel: Cloud ist ein Mittel zum Ziel! Das Ziel ist Agilität, Funktionalismus, Skalierbarkeit und Kostenersparnis für die digitale Businesstransformation.
Slides from my presentation about application architectures for .NET Core applications. It covers desktop application, web applications, mobile applications as well as container-based applications. It's a roundup of the Microsoft Architecture Guides.
Cloud Native Migration: Wie IT-Landschaften ihren Weg auf eine Cloud-Native-P...QAware GmbH
ECN Summit 2019, München: Workshop von Josef Adersberger (@adersberger, CTO QAware), Helmut Weiss (Beck et al.) und Mario Lohner (Syncier Cloud)
Abstract:
Um eine Anwendungslandschaft in die Zukunft zu führen wird immer deutlicher, dass kein Weg mehr an Cloud Native Plattformen wie Kubernetes vorbei führt. Eine flexiblere Entwicklung, hochfrequente Releases sowie geringere Betriebskosten und eine bessere Skalierbarkeit zählen mit zu den Hauptvorteilen dieser Technologie. Dies erreicht man jedoch nicht durch eine simple Migration der bestehenden Anwendungen in einen Container und einem Betrieb auf Kubernetes.
Im Workshop gliedert sich dabei in drei Teile:
- Migration von IT-Services in die Cloud
- Migration von Anwendungen in die Cloud
- Aufbau einer Kubernetes-Plattform mit Blick auf Day 2
QUIBIQ Webcast: SAP on Azure - Erfolgsfaktor Integration für SAP-/MS-PartnerQUIBIQ Hamburg
Im Webcast, der sich im Allgemeinen an den IT-Channel und im Besonderen an SAP- und Microsoft-Partner richtet, geht es unter anderem um
• die Gestaltung von vertikalen, wertschöpfenden „as a Service“-Lösungen
• Value-Added-Service im Bereich Systemintegration
• Integrations-Services für Daten und Prozesse
• Applikations-Integration
und Mehrwertleistungen von QUIBIQ und Tech Data für Microsoft- und SAP-Partner.
http://www.opitz-consulting.com/go/3-2-11
Auch die Logistik ist vom Trendthema „Big Data“ nicht ausgenommen. Der enorme Wachstum der Datenmengen durch Sensoren, Prozesse und weitere Quellen sowie die stetig steigende Anzahl von non-human Usern stellen die traditionellen Ansätze des Datenmanagements wie auch der etablierten Methoden zur Analyse in Frage. Ferner erfahren die Prozesse in der Logistik eine erhöhte Komplexität durch den steigenden Grad der Vernetzung innerhalb des Netzwerks der Logistikpartner.
In ihrem Vortrag bei der DOAG Logistik + IT Konferenz der Deutschen Oracle Anwendergruppe am 7. Mai 2014 beschrieb OPITZ CONSULTING Solution Managerin Nannette Biedermann grundlegende Fragestellungen und Architekturkonzepte zur Durchführung von Big Data Analysen sowie Lösungsansätze durch Nutzung von Oracle Produkten in Kombination mit verbreiteten Open-Source Big Data Frameworks.
Dabei ging sie auch auf die folgenden konkreten Herausforderungen der Logistik ein, welche durch die Skalierbarkeit und Auswertungsmöglichkeiten der Big Data Werkzeuge bewältigt werden können:
• Internet of Things mit Predictive Maintenance
• Routenoptimierung und Predicitive Delivery
• Value-at-Risk Echtzeitauswertungen
• Brand Monitoring
• Customer Intelligence im Sinne des Zulieferer- aber auch Käufer-Profilings
• Next-Best-Offer Analysen
--
Über uns:
Als führender Projektspezialist für ganzheitliche IT-Lösungen tragen wir zur Wertsteigerung der Organisationen unserer Kunden bei und bringen IT und Business in Einklang. Mit OPITZ CONSULTING als zuverlässigem Partner können sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Wettbewerbsvorteile nachhaltig absichern und ausbauen.
Über unsere IT-Beratung: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-10
Unser Leistungsangebot: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-874
Karriere bei OPITZ CONSULTING: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-5
Egal, ob Sie Ihr altes MES nicht mehr selber weiterentwickeln wollen oder können, Sie ganz gezielt und strategisch den Weg in eine zukunftsfähige Cloud-Lösung gehen möchten oder Handlungsbedarf sehen, weil der Basis-Support des SAP ME/MII zum Ende 2030 abgekündigt wurde. Diese 10 Fragestellungen aus unseren Workshop- und Projekterfahrungen, die wir Ihnen in diesem Live-Webinar vorstellen, sollten Sie kennen.
Auf gehts in die Cloud: „Das kann doch nicht so schwer sein!“OPEN KNOWLEDGE GmbH
„Cloud is the new Normal”, so Andrew R. Jassy (CIO AWS). Was also liegt näher, als genau jetzt den Schritt in die Cloud zu wagen? Denn schließlich wollen wir ja alle irgendwie ein klein wenig „normal“ sein. Aber ist dieser Schritt wirklich so einfach, wie uns die verschiedenen Cloudanbieter glauben machen? Lässt sich eine klassische Enterprise-Architektur einfach so in die Cloud überführen oder bedarf es neuer cloud-spezifischer Architekturmuster? Und was steckt eigentlich hinter Akronymen wie IaaS, PaaS, BaaS, SaaS und FaaS?
Im Rahmen der Session werden ich Schritt für Schritt eine bestehende Enterprise-Anwendung in die Cloud migrieren. Angefangen bei der Nutzung von Cloudinfrastruktur (IaaS) über die Anbindung von Cloudplattformkomponenten (PaaS) und Backend-Services (BaaS) bis hin zu Serverless Functions (FaaS) werden wir für die unterschiedlichen Anwendungsszenarien unserer Applikation passende Architekturansätze entwerfen und deren Vor- und Nachteile diskutieren. Natürlich sprechen wir dabei auch Themen wie Testing, Monitoring und automatisiertes Deployment an.
Ähnlich wie Technologie und SEO: Cloud, Big Data und Mobile First angeschaut (20)
Pagespeed SEO 2018: Google Mobile Index OptimizationRalf Schwoebel
This presentation shows you how we brought https://smyln.com/ to a constant 90+% on all major speed tools. It shows you the CDNs and tricks we used, how to read the Google Webmaster Console and dives into the plugins installed for a fast Wordpress and a solidly optimized setup in the light of speed requirements.
APIconference London 2018: Turning code into wineRalf Schwoebel
With our customer wineBANK, https://orga.zone/ shows the way to international development with connecting systems across borders, writing invoices and dispensing wine with PHP, Javascript and APIs.
This presentation shows you, how we on https://orga.zone/ use the AppCache manifest of HTML5 to create business apps and provide an AppStore-free solution for solid business applications. This presentation is from July 2005: the FrankfurtJS meetup and it is in english
Updated: NW.js - Desktop Apps with JavascriptRalf Schwoebel
My updated presentation from the Javascript MeetUp in Berlin, 20th of April: status of our hybrid development world.
This expands the presentation I held last year on EnterJS and gives updates to releasing a commercial desktop app build with NW.js (formerly known as Node-Webkit).
Business with Javascript Apps on the Desktop: possible!
A simple and quick overview of the process of App development for mobile phones.
This presentation is a solid starting point for every IT department, think about App development for smartphones. It gives you a budget idea and the first skeleton to put your plan into flesh and blood!
German: Softwareprodukte aus einem Source Code mit JavascriptRalf Schwoebel
Erstellung von Software-Produkten mit Javascript aus einem Quelltext: Diese Präsentation der EnterJS Entwicklerkonferenz in Köln 2014 zeigt den Weg der Erstellung von Software-Lösungen mit Javascript mit den Frameworks Cordova/Phonegap und Node-Webkit.
Vom Setup bis zur App-Store Anmeldung des fertigen Produktes wird auf 44 Folien dargestellt, welche Lernkurve hinter einer solchen Entwicklung steht.
Mobile Convergence: Trends for Online MarketeersRalf Schwoebel
Some aspects of the mobile industry that are important for online marketeers, conversion specialists and eCommerce experts. The mobile and its tiny screen is broadening its influence on the consumer and this presentation gives some ideas, how to deal with it.
Mastering On-Site Search / Custom Site SearchRalf Schwoebel
In this presentation about on-site search solutions, Todd Keup from magnifisites and I dig into the technologies behind the input field. Today, search technology behind your site is much more important than it looks at the first glance. Retargeting, dynamic pages, etc. are an important aspect for converting visitors to buyers and followers.
My German Twitter Presenation On SMX Munich, April 2013 - Twitter Marketing und die Implikationen. Eine Präsentation mit 23 Folien auf der SMX München...
In German: my very short,13 slides overview of the importance of dynamic landing pages for the online marketing round table in Frankfurt, March 2013.
German: Vielen Dank für den Besuch des Online Stammtisches in Frankfurt. Hier, wie versprochen - die Präsentation!
International and European SEO - Pubcon 2008Ralf Schwoebel
This short intro to international SEO from the perspective of North American companies holds still some valid infos. I held this PPT on Pubcon 2008 and before it is lost on my drives, I publish it on Slideshare for the world to see. Maybe it gives you some ideas.
SEOkomm 2012: Beyond SEO in German - Mehr Traffic ohne GoogleRalf Schwoebel
My SEOkomm 2012 presentation in Salzburg in German: how to increase traffic and conversion without Google - meine Präsentation von Europas SEO Konferenz Nummer 1.
A short German file about brand attachment: Markenberatung ist ein oft falsch verstandener Ansatz im Marketing-Bereich. Die langfristige und strategische Positionierung des eigenen Markenbildes umfasst psychologische und verhaltenswissenschaftliche Ansätze.
Diese 7 Folien erzählen das ALLERWICHTIGSTE darüber, da ich immer wieder gefragt werde - was der Untschied zwischen strategischer Markenberatung und des klassischen Marketings ist.
German: Frankfurt im Überblick für Buchmesse-BesucherRalf Schwoebel
My German quick view on my home base Frankfurt a.M. for visitors of the book fair. All in German, all true:
Das Wissenswerte über Frankfurt in einer kurzen Präsentation. Alles, was Sie als Besucher über die Stadt wissen MÜSSEN!
Die Buchmesse zieht jedes Jahr Hunderttausende in die Stadt und dies ist mein bescheidener Beitrag zu unserer kleinen Stadt!
MySQL Install for Replication - Real Life TutorialRalf Schwoebel
This presentation from PerconaLive New York 2012 gives you a detailed description on a live MySQL replication integration on http://www.tradebit.com/ - it should help you to increase your page loading speed and gives away some cool geek tricks to take load from your webservers.
Mail to puzzler(at)tradebit(dot)com for infos, if you need them!
A simple and easy overview of what you can do to keep your Windows PC running smoothly. Free and easy cleanup and optimization tips with useful links and short intros.
How to make your website IPv6 ready (quickly)Ralf Schwoebel
My presentation from the IPv6 congress in Frankfurt with the popular Heise Publishing house and the DE-CIX organization bringing people from all levels of the Internet business together. It helps webmasters to make their site quickly IPv6 ready in a VERY short time and for a minimal budget!
Here an older presentation from 2010 - the basics are still alright and setting up a squid network on your own is even simpler today than it ever was! We use a form of this optimization on http://www.tradebit.com/ ourselves!
My presentation from www.pubcon.com 2011 and some tricks we use on http://www.tradebit.com - Only had like 15 minutes to show this stuff, but some tricks are simple to implement, like the round robin DNS
4. Cloud und SEO?
Was ist denn die Cloud - wirklich?
Computer
Computer
Computer
Computer
Computer
Computer
Programme auf
den einzelnen
Computern
Switch(es)
ISP = Internet Service Provider
Storage, Computing, Database(s), CDN
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
4
5. Cloud und SEO?
Was ist dabei SEO-relevant?
Keine Downtime:
(Mehrere) Ausfälle = schlechteres Ranking
Geschwindigkeit:
Schnellere Seiten konvertieren besser (Yes!)
Wachstum:
Wenn mein Dienst Erfolg hat, kann ich besser wachsen!
http://www.computerwoche.de/a/die-schlimmsten-cloud-ausfaelle,2492168
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
5
11. Cloud und SEO?
Und stimmt das alles?
Gegen-Rechnung:
2 x Hetzner Monster-Maschine,
inklusive Traffic: 218,- Euro / Monat
CDN Traffic onDemand via Softlayer:
30 Terabyte / Monat ~ 400 Euro
2 Tage Konfigurieren, Backup und Round-Robin
einrichten. Sync zwischen den Rechnern.
ca. 1500 Euro einmalig.
Jahreskosten auf pro Monat: 743,- Euro
für ca. bis zu 1 Mio. Visits pro Tag!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
11
12. Cloud und SEO?
Aber dann habe ich weniger Arbeit!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
12
13. Cloud und SEO?
CDN als ranking killer?
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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14. Cloud und SEO?
Was mir ist, ist mir?
http://apps.washingtonpost.com/g/page/world/what-yahoo-and-google-did-notthink-the-nsa-could-see/555/#document/p6/a130015
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
14
15. Cloud und SEO?
Fazit
Für SEO ist die Cloud nur bedingt relevant:
CDN:
Gut für Javascript, CSS, statische Seiten!
Achtung: Duplicate Content!
Geschwindigkeit:
Dedicated i7 Server mit SSD direkt ist schneller
und günstiger bis zu bestimmten Größen!
Scalability & Stability:
Cloud-Server sind binnen Minuten zu replizieren, ABER
brauchen ordentliche Planung!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
15
16. Big Data und SEO?
Was ist denn Big Data?
Big Data bezeichnet den Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen
Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung
wirtschaftlichen Nutzens.
Problematisch sind dabei vor allem die Erfassung, die Speicherung, die
Suche, Verteilung, statistische Analyse und Visualisierung von großen
Datenmengen. Das Volumen dieser Datenmengen geht in die Terabytes,
Petabytes und Exabytes.
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
16
17. Big Data und SEO?
Weniger als 10.000 UV am Tag?
Wer weniger als ca. 10.000 Visits am Tag hat:
Das ist nicht “Big Data”, das ist “Just Data”… auch wichtig,
aber darum geht es nicht!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
17
18. Big Data und SEO?
Was ist dabei SEO relevant?
Dynamischer Content: Seitenmutation nach
Nutzerverhalten... Bei komplexen Seiten ist das mit vielen
Daten nicht mehr mit MySQL (etc.) machbar!
Wachsende Analysebasis: Statistiken, Datensammeln!
Skalierbarkeit: Für Verlage, Rechteverwalter, etc.
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
18
19. Big Data und SEO?
Big Data & SEO: 3 Berührungspunkte
Beim Surfen
Nach dem Kauf/Sign-up
Ständig
1
2
3
Nutzer
(wieder)erkennen
Nutzer ordentlich
verfolgen
Nutzerverhalten &
Technologie checken
… und 1 Ziel…
CONVERSION!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
19
20. Big Data und SEO?
Tools & Beispiele
http://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-will-Mausbewegungenauswerten-2036991.html
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
20
21. Big Data und SEO?
Brauch ich das? Muss ich das selbst machen?
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
21
22. Big Data Tools
Schnell viele Daten sammeln…
http://www.mongodb.com/solutions/big-data
http://couchdb.apache.org/ (…fein mit AJAX bespielbar)
und RIAK, etc.
= NoSQL
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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23. Big Data Tools - Beispiel
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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24. Big Data und SEO?
Fazit
Big Data und eigene Lösungen nur für bestimmte Szenarien
anwendbar oder nötig.
Insbesondere für Content-Provider und Rechteverwalter:
NoSQL als Dokumenten-Verwaltung und wachsende
Datenbasis!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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25. Big Data und SEO?
Exkurs Big Data & Cloud
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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26. Layout und SEO?
Mobile First?
Marcus Tandler
Keynote from TEDx ‘13:
“1 of 4 women would
rather give up
high-heels than
their smartphone”
https://www.youtube.com/watch?v=Fa4jQIW2etI
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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27. Layout und SEO?
Mobile First?
http://www.youtube.com/watch?v=D03wRb4s7MU
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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28. Layout und SEO?
Mobile First?
Responsive Design:
http://getbootstrap.com/
(Twitter)
http://foundation.zurb.com/ (Cooler!)
Das Layout passt sich
dem Device an…
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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31. Mobile und SEO?
Responsive Design?
… „einfach nur“ Responsive Design reicht meiner
Meinung nach nicht, die User mit Smartphones
adäquat anzusprechen…
Malte Landwehr
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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32. Mobile und SEO?
Responsive Design & Adaptive Content!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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33. Layout und SEO?
Mobile Conversion?
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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34. Layout und SEO?
Handy oder Tablet – in absoluten Werten!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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35. Layout und SEO?
Handy oder Tablet – in absoluten Werten!
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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38. Cloud und SEO?
Fazit
Nutzer von Tablets und Smartphones müssen gesondert
angesprochen warden.
Für manche reicht “responsive” – andere müssen(!) den Inhalt
der Seite an das Gerät anpassen!
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(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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39. Vielen Dank für‘s
zuhören!
Für die aktuelle Datei:
Bitte eine eMail an
puzzler@tradebit.com
schreiben!
Ralf Schwoebel
http://www.tradebit.com/
23.11.2013
(c) Ralf Schwoebel, puzzler@tradebit.com
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