Überblick: 18c und Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC)

Copyright © 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.BU Core & Cloud Technologies 1
Ulrike Schwinn (Oracle Deutschland B.V. & Co KG)
Ulrike.Schwinn@oracle.com, @uschwinn
blogs.oracle.com/coretec
tinyurl.com/oratech-monthly
Die Autonome Datenbank von Oracle und
was ist 18c?

Oracle Database 18c
• Neue Nummerierung – früher Oracle Database 12c Release 2 (12.2.0.2)
• Erstes jährlich erscheinendes Release der Oracle Datenbank
• Cloud-First Release: Verfügbar auf Oracle Cloud und Engineered Systems
• Ziele in 18c : inkrementelle Änderungen und Fokus auf Stabilität
• On Premise Release noch in diesem Jahr
– Auch Oracle Database 18c XE
• "Release Schedule of Current Database Releases" MOS Doc 742060.1

Wo findet man Informationen zu 18c?
• Handbücher
– https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/18/index.html
• White Papers zu 18c wie zum Beispiel
– Introducing Oracle Database 18c
• Ausprobieren mit Live SQL https://livesql.oracle.com
• Interaktive Architektur:
– http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/architecture-
diagrams/18/technical-architecture/database-technical-architecture.html

18c Informationen auch deutschsprachig
Blog Kategorie 18c: https://blogs.oracle.com/coretec/datenbank-18c

Eine Feature Auswahl aus
• Multitenant
• Verfügbarkeit
• Security
• Performance
• DWH/Big Data
• Development

Multitenant
• Application Container
• Größere Portabilität
− Online PDB Relocate
− Online Cloning
− Online Refresh
• Granulare Ressourcenaufteilung
− Memory Management
− I/O Limits
• Refreshable Per-PDB Switchover
• Data Guard Erweiterungen
• CDB Fleet Management
• Point-in-time Hot Clones (Snapshot Carousel)
12.2 18c
http://www.oracle.com/technetwork/database/multitenant/learn-more/multitenantwp18c-4396158.pdf

Verfügbarkeit
• Oracle Golden Gate für heterogene Replikation
• Partitionierung auf DB Ebene mit Oracle
Database Sharding (für globale Anwendungen mit
lokalem Fokus)
• Flashback Database per PDB
• Online Operationen
− Online Table Move
• Lost Write Protection
• Sharding (z.B. user defined Shards)
• Data Guard (z.B. Global Temporary Tables)
• Active Data Guard
• Application Continuity
• RAC
Siehe auch Vortrag heute um 13:15 und morgen
12.2 18c
http://www.oracle.com/technetwork/database/availability/maximum-availability-wp-18c-4403435.pdf

Security
• Online Tablespace Encryption
• Full Encrypted Database
• Service Level ACLs für PDBs
• Lockdown Profile
• Verschlüsselungs-Keys pro PDB
• Schema-Only Accounts
• Integration mit Active Directory
12.2 18c

Performance
• Optimizer Statistics Advisor
• Index Usage Statistics
• AWR für PDBs
• In-Memory Column Store:
– Active Data Guard
– Join Groups für Spalten
– Expression Statistics Store
– In-Memory JSON
• In-Memory Column Store
− In-Memory External Tables
− Automatic In-Memory
• MemOptimized Rowstore für schnelle Hash
Index Zugriffe
• Vortrag um 16:0012.2 18c

Data Warehousing, Big Data und Analytics
• Partitionierung
– Read Only Partitionen
– Mehr Online Operationen
– Partitions-Wartungsoperationen mit Datenfilterung
• Analytische Views
• External Tables mit Partitionierung
• Realtime Materialisierte Views
• Approximate Funktionen über Parameter
• Index mit High Compression
• External Tables
− In-Memory
− Inline
• MDX Query Language für Analytische Views
• Mehr Machine Learning Algorithmen
– Random Forests für Classification
– Neurale Netze für Classification und Regression
• Mehr Online Operationen
• Weitere Approximate Funktionen
wie APPROX_SUM, APPROX_RANK12.2 18c

Development
• Länge von Identifier (128 statt 30)
• SQL: Case Insensitive Datenbank, mehr Kontrolle
im Fehlerfall (LISTAGG)
• SQL in PL/SQL monitoren mit PL/Scope &
hierachischem Profiler
• JSON: Data Guide, JSON/SQL zum Generieren
von JSON, Update, GeoJSON
• XML: Mehr Performance
• Oracle Text: Mehr Performance,
Sentiment Analyse
• Private temporäre Tabellen
• JSON: SQL Erweiterungen
• Oracle Text
− Text: Faceted Navigation Support
− Wildcard Search
• Polymorphe Table Funktion
• SQL*Plus Features
12.2 18c

18c Features für alle ☺
• SQL*Plus mit SQL_ID und Bildschirmanpassung
SQL*Plus
SQL> set linesize window
SQL> set feedback on sql_id
SQL> select * from emp;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30
7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 20
…
7900 JAMES CLERK 7698 03-DEC-81 950 30
7902 FORD ANALYST 7566 03-DEC-81 3000 20
7934 MILLER CLERK 7782 23-JAN-82 1300 10
14 rows selected.
SQL_ID: a2dk8bdn0ujx7

18c Features für alle
Schema Only Accounts
SQL> create user test_schemaonly no authentication quota unlimited on users;
User created.
SQL> grant create session to test_Schemaonly
Grant succeeded
SQL> create table test_schemaonly.t ( t number);
Table created.
SQL> alter user test_schemaonly grant connect through sh;
User altered.
SQL> connect sh[test_schemaonly]@pdb1
Enter password:
Connected.
User altered.

• Transaktions-spezifische
• Session-spezifische
Private Temporäre Tabellen
SQL> CREATE PRIVATE TEMPORARY TABLE ORA$PTT_sales_ptt_transaction
(time_id DATE,
amount_sold NUMBER(10,2))
ON COMMIT DROP DEFINITION;
Table created.
SQL> CREATE PRIVATE TEMPORARY TABLE ORA$PTT_sales_ptt_session
(time_id DATE,
amount_sold NUMBER(10,2))
ON COMMIT PRESERVE DEFINITION;
Table created.

• Ohne vorheriges Anlegen von External Tables
Inline External Tables
SELECT * FROM EXTERNAL (
(first_name varchar2(30),
last_name varchar2(30),
hiredate date,
department_name varchar2(30),
city varchar2(30),
street_address varchar2(30))
TYPE ORACLE_LOADER
DEFAULT DIRECTORY home_dir
ACCESS PARAMETERS (
RECORDS DELIMITED BY NEWLINE nobadfile nologfile
fields date_format date mask "dd.mm.yy")
LOCATION ('employees.csv') REJECT LIMIT UNLIMITED
) employees_external
where first_name='Nancy';

• Statt
• nun
Runaway Queries abbrechen
ALTER SYSTEM KILL SESSION '285,56465';
ALTER SYSTEM CANCEL SQL 'sid, serial#, instance_id, sql_id';

• Eine Auswahl
– OPTIMIZER_IGNORE_HINTS
– OPTIMIZER_IGNORE_PARALLEL_HINTS
– PRIVATE_TEMP_TABLE_PREFIX
– UNIFIED_AUDIT_SYSTEMLOG
– MEMOPTIMIZE_POOL_SIZE
Hints, Initialisierungsparameter

18c Features …
MemOptimized Rowstore für schnelle Hash Index Zugriffe
SQL> ALTER SYSTEM SET MEMOPTIMIZE_POOL_SIZE = 500M SCOPE=SPFILE;
SQL> ALTER TABLE SH.SALES_TAB MEMOPTIMIZE FOR READ;
SQL> execute dbms_memoptimize.populate(schema_name=>'SH',table_name=>'SALES_TAB');

• Kapselung anspruchsvoller Algorithmen
– Blendet Implementierung aus
– Übergabe beliebiger Tabellenspalten zur Verarbeitung
– Rückgabe von SQL rowset (table, JSON, XML,…)
18c Features …
Polymorphe Tabellen
SELECT
state_id, . . ., AVG(credit_score), risk
FROM CREDIT_RISK(
tab => scott.customers,
cols => columns(dob, zip,loan_default),
outs => columns(credit_score, risk_level))
WHERE risk_level = ‘High’
GROUP BY state_id;
CREDITCREDITCREDITCREDIT
RISKRISKRISKRISK
ALGORITALGORITALGORITALGORIT
HMHMHMHM
SQLSQLSQLSQL
QUERYQUERYQUERYQUERY
POLYMORPHIC TABLEPOLYMORPHIC TABLEPOLYMORPHIC TABLEPOLYMORPHIC TABLE
FUNCTIONFUNCTIONFUNCTIONFUNCTION
INPUTS:
TABLE JSONXML ANALYTIC VIEW
SCOTT.CREDIT_RISK
H
H
H
H
STATE_ID RISKA_SCOREPOP LOANS A_LOAN

Und was ist Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC)?
• Database Version 18c != Autonomous Database
– Autonomous Database nutzt 18c Features (auch 12c, 11g, 10g, 9i, 8i, …. Features)
• ADWC != Autonomous Database
– Autonomous DW Cloud ist optimiert für DW Workloads only
– Weitere Autonomous Services werden folgen
• ADWC != 18c Database
• ADWC != X10 Exadata
What it is & What it is not

Und was ist Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC)?
• Ist das erste Produkt aus der Serie der Oracle Cloud Platform Autonomous
Services mit Eigenschaften wie
– Self-Driving, Self-Securing, Self-Repairing, Elastische Skalierung
• Ist spezialisiert auf Database Data Warehouse Workloads (>=1TB)
• Verfügbar als Cloud-only Produkt in den Rechenzentren Ashburn und
Frankfurt
• Eine Cloud@Customer Version wird folgen
• https://www.oracle.com/database/autonomous-database/index.html
.
What it is & What it is not

Was steckt hinter Autonomous Data Warehouse Cloud ?
1. Datenbank
Auto-
matisierungen
2. Cloud
Infrastruktur
3. Engineered
Systems
Schnelle
Bereitstellung mit
automatisierten
Enterprise Feature

Autonomous Data Warehouse Cloud
Was soll man eigentlich darüber
erzählen?
es läuft einfach von selbst

ADWC Eckdaten
• ADWC ist ein fully managed autonomous Service
– Die meisten administrativen Aufgaben werden über das System gehandhabt
• Backup, Recovery, Tuning, Komprimierung, Parametereinstellungen, Tablespace Management usw
– Kein Zugriff auf Operating System Level
• Exadata “ready to use”
– Keine Exadata Installation, Konfiguration oder Management
• Nur Wallet based secure Connections für ADWC Instances Connections
– Credential Wallets via SQL*Net, JDBC, ODBC
– Wallet wird von ADWC Service Console geladen

• Nur wenige einfache Eckdaten sind erforderlich
– Datenbank-Name?
– Welches Rechenzentrum?
– Wieviele CPU’s?
– Wieviele TB’s?
– Administrator Password?
• Der neue Service ist in ca 30
Sekunden erzeugt -
unabhängig von der Größe
– Bereit für den Zugriff via SQL*Net
Beispiel: Provisionierung - schnell und einfach

ADWC Eckdaten
• Ressource Management über Database Services
– 3 Level (HIGH, MEDIUM, LOW) sind verfügbar
• Automatisch: Parallelisierung, Komprimierung, Ressourceallokierung etc.
• CPUs oder Storage ohne Downtime nach Bedarf anfordern
• Es gibt Restriktionen
– SQL Kommandos , Database init.ora Parameter, Database Optionen/Features, Optimizer
Hints werden ignoriert

Anbindungen und Werkzeuge
Oracle Exadata Cloud Service
Oracle Database Cloud Service
Express Cloud Service
Data Warehouse Services
(EDWs, DW, departmental marts and sandboxes)
Service ConsoleService Console
Built-in Access Tools
SQL WorksheetSQL Worksheet Oracle MLOracle ML
Service Management
DW DatabaseDW Database
Oracle Exadata Cloud Service
Oracle Database Cloud Service
Express Cloud Service
Service Console
Built-in Access Tools
SQL Worksheet Oracle ML
Service Management
DW Database
SQL Developer
Developer Tools
Data Integration
Services
Oracle Data Integration
Cloud Service
3rd Party DI on
Oracle Cloud Compute
3rd Party DI
On-premises

Konsole - Menü

Fazit
ADWC ist
• Einfach zu bedienen
• Schnell verfügbar
• Hochperformant
• Günstig
• Flexibel handhabbar
https://cloud.oracle.com/en_US/datawarehouse

Überblick: 18c und Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC)

Überblick: 18c und Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC)

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Ähnlich wie Überblick: 18c und Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC)

Mehr von Ulrike Schwinn

Überblick: 18c und Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC)