Hybrid Partitioned Tables in Oracle Database 19c

ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG
@ Ulrike.Schwinn@oracle.com
uschwinn
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https://blogs.oracle.com/coretec
Ulrike Schwinn
External Tables und
Hybrid Partitioned Tables in 19c

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only,
and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or
functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions.The development, release,
timing, and pricing of any features or functionality described for Oracle’s products may change and remains at the
sole discretion of Oracle Corporation.
Statements in this presentation relating to Oracle’s future plans, expectations, beliefs, intentions and prospects
are “forward-looking statements” and are subject to material risks and uncertainties.A detailed discussion of
these factors and other risks that affect our business is contained in Oracle’s Securities and Exchange Commission
(SEC) filings, including our most recent reports on Form 10-K and Form 10-Q under the heading “Risk Factors.”
These filings are available on the SEC’s website or on Oracle’s website at http://www.oracle.com/investor. All
information in this presentation is current as of September 2019 and Oracle undertakes no duty to update any
statement in light of new information or future events.
Safe harbor statement

• Oracle ExternalTables - Funktionen und Features
• ExternalTables in der Cloud
• Verwendung von Cloud Object Stores
• Hybride Speicherung
Agenda
3 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates

Wie war das noch mal mit
External Tables?

Innerhalb der Datenbank
• Standard Datentypen wie z.B.
- VARCHAR2 (< 4000B, < 32767B mit MAX_STRING_SIZE = EXTENDED)
- LOB (ca 4PB)
- NUMBER, DATE, JSON etc.
• Spezielle Datentypen XML, Spatial, URI
• User-DefinedTypes
Außerhalb der Datenbank?
• Oracle ExternalTableTechnologie
• Oracle REST Data Service
=> Integration in APEX und sogar mit
REST Synchronization (DOAGVortrag)
Datenmanagement – extern, intern oder hybrid?

• Zum Laden und Entladen von Daten
 Lesender Zugriff über SQL*Loader Syntax mit Access Treiber ORACLE_LOADER
auch mit Big Data Access Treibern wie ORACLE_HIVE und ORACLE_HDFS
 Entladen von Daten (Resultat eines beliebigen SELECT-Statements) mit Access Treiber ORACLE_DATAPUMP
• Datenaufbereitung mit Preprocessing möglich
• Zugriff auf heterogene Daten: XML, JSON, Daten in Hadoop, CSV, Object Stores etc.
• Funktionserweitungen über die Zeit
 Partitionierung
 In-Memory
 Inline
 Parameter Änderung zur Laufzeit
Extern: ExternalTables - Steckbrief

• Verwendung von ORACLE_DATAPUMP und Nutzung eines logischen Directories
• Daten werden aus der Datenbank in einer binäre Datei geschrieben
• Verwendung für weitere ExternalTables oder
• für Partitionen im Hybrid Partitioned Umfeld
Tipp: Data Pump auch zum Entladen von Daten
create table scott.ext_emp_dept
organization external
(
type oracle_datapump
default directory data_dir
location ('emp_dept.exp')
)
reject limit unlimited
as
SELECT e.ename, d.dname FROM scott.dept d
JOIN scott.emp e USING (deptno);
create table scott.ext_emp_dept_prod
(ename VARCHAR2(10),
dname VARCHAR2(14))
(
location ('emp_dept.exp')
)
reject limit unlimited;

• Ohne Anlegen eines Datenbank-Objekts
Inline ExternalTables
select * from external (
(first_name varchar2(30),
last_name varchar2(30),
hiredate date,
department_name varchar2(30),
city varchar2(30),
street_address varchar2(30))
type oracle_loader
access parameters ( RECORDS DELIMITED BY NEWLINE nobadfile nologfile
fields date_format date mask "dd.mm.yy")
location ('employees.csv') reject limit unlimited
) employees_external
where first_name='Nancy';
18c: Inline External Tables

Flexibilität mit ExternalTables
• Ohne Festlegung von DEFAULT DIRECTORY, LOCATION,ACCESS PARAMETERS wie BADFILE, LOGFILE,
DISCARDFILE und REJECT LIMIT
SQL> select count(*) from ext_flex
external modify (LOCATION(dir_w:'cust_f.csv'));
COUNT(*)
----------
18325
SQL> select count(*) from ext_flex;
no rows selected
SQL> select count(*) FROM ext_flex
external modify (LOCATION(dir_m:'cust_m.csv'));
COUNT(*)
----------
37175
create table ext_flex
(last_name varchar2(25),
gender varchar2(1),
city varchar2(50),
birth_year number)
(type ORACLE_LOADER default directory home
access parameter(
records delimited by newline
nologfile nobadfile
fields terminated by ';'
optionally enclosed BY '“'
missing field values are null))

Ausgangssituation
• JSON Daten liegen außerhalb der Datenbank im üblichen Format vor
• Beispiel: https://github.com/oracle/db-sample schemas/blob/master/order_entry/PurchaseOrders.dmp
Vorgehensweise
• Zugriff über logisches Directory
• ExternalTable mit Spalte für die JSON Daten in der Datenbank
Zugriff auf JSON Daten
create directory json_dir as '/home/oracle/db-sample-schemas-12.2.0.1/order_entry';
create table json_contents (json_document CLOB)
(type oracle_loader default directory json_dir
access parameters
(records delimited by 0x'0A'
fields (json_document CHAR(5000)))
location ('PurchaseOrders.dmp')) reject limit unlimited;

• Mit Klausel XMLTAG sind auchTeildokumente eines XML Dokuments im Zugriff
Zugriff auf XML Daten
create table ext_xml (xml_text VARCHAR2(2000))
(type oracle_loader
default directory home
access parameters
(records XMLTAG ("DepartmentName", "employeeName")
readsize 1024 skip 0 fields notrim
missing field values are null)
location ('emp.xml'))
SQL> select * from ext_xml;
XML_TEXT
-------------------------------------------
<DepartmentName>ACCOUNTING</DepartmentName>
<employeeName>CLARK</employeeName>
<employeeName>MILLER</employeeName>
<employeeName>KING</employeeName>
<DepartmentName>RESEARCH</DepartmentName>
<employeeName>JONES</employeeName>
<employeeName>SCOTT</employeeName>
<employeeName>SMITH</employeeName>
<employeeName>ADAMS</employeeName>
<employeeName>FORD</employeeName>
<DepartmentName>SALES</DepartmentName>
<employeeName>WARD</employeeName>
<employeeName>MARTIN</employeeName>
<employeeName>BLAKE</employeeName>
<employeeName>JAMES</employeeName>
<employeeName>ALLEN</employeeName>
<employeeName>TURNER</employeeName>
<DepartmentName>OPERATIONS</DepartmentName>

ExternalTable für große Datenmengen und für Performance
• Partitionierung von ExternalTables über Range, List, Composite Range und Composite List
 MöglicheAccessTreiber sind ORACLE_LOADER, ORACLE_HIVE und ORACLE_HDFS
• Location-Klausel mitWildcards
 Beispiel:
LOCATION (home:'cust_m*.csv')
• Beim Entladen von Daten mit ORACLE_DATAPUMP die Daten jetzt auch komprimiert
 Beispiel:
ACCESS PARAMETERS (COMPRESSION ENABLED HIGH)
• In-Memory Column Store Support

Beispiel mit List Partitionierung
create table ext_part
(last_name varchar2(25),
gender varchar2(1),
city varchar2(50),
birth_year number)
(
type ORACLE_LOADER
default directory home
access parameters ( records delimited by NEWLINE
fields terminated by ';' optionally enclosed BY '“’
missing field values are null)
)
PARTITION BY LIST (gender)
(
PARTITION part_f VALUES ('F')
location (home:'cust_f.csv'),
PARTITION part_m VALUES ('M')
location (home:'cust_m.csv'));

• Verwendung in EE möglich ab 19.12
• https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/dblic/Licensing-Information.html#GUID-
0F9EB85D-4610-4EDF-89C2-4916A0E7AC87
• 18c: In-Memory External Tables
In-Memory Column Store Support

In-Memory Column Store Support
create table sales_ext_inmem
( first_name varchar2(30),
last_name varchar2(30),
hiredate date,
department_name varchar2(30),
city varchar2(30),
street_address varchar2(30))
( type ORACLE_LOADER
default directory home_dir
access parameters ( records delimited by newline nobadfile nologfile
fields date_format date mask "dd.mm.yy")
location ('employees.csv')) reject limit unlimited
INMEMORY;
SQL> alter system set QUERY_REWRITE_INTEGRITY=stale_tolerated;
SQL> exec dbms_inmemory.populate('SCOTT', 'SALES_EXT_INMEM');
• 18c: In-Memory ExternalTables
• Restrictions for In-Memory ExternalTables

• Was benötigt man:
• DBMS_CLOUD Package
• Zugriff auf Object Store und URI
 UnterstützteObject Stores sindOCI Object Store, Azure Blob Storage, Amazon S3, Amazon S3-Compatible (Oracle Cloud
Infrastructure Object Storage, Google Cloud Storage undWasabi Hot Cloud Storage
• Cloud Credential
ExternalTables und Autonomous Database

18
• Autonomous Database: External Tables
Beispiel: ExternalTable
begin
dbms_cloud.create_external_table(
table_name =>'CHANNELS',
credential_name =>'OBJ_STORE_CRED',
file_uri_list =>'https://objectstorage.eu-frankfurt-1.oraclecloud.com/…/chan_v3.dat',
format => json_object('ignoremissingcolumns' value 'true', 'removequotes' value 'true'),
column_list => 'CHANNEL_ID NUMBER,
CHANNEL_DESC VARCHAR2(100),
CHANNEL_CLASS VARCHAR2(100),
CHANNEL_CLASS_ID NUMBER,
CHANNEL_TOTAL VARCHAR2(100),
CHANNEL_TOTAL_ID NUMBER'
);
end;
/
3|"Direct Sales"|"Direct"|12|"Channel total"|1|
9|"Tele Sales"|"Direct"|12|"Channel total"|1|
5|"Catalog"|"Indirect"|13|"Channel total"|1|
4|"Internet"|"Indirect"|13|"Channel total"|1|
2|"Partners"|"Others"|14|"Channel total"|1|
Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates

• Validierung mit dbms_cloud.validate_external_table mit ausführliche Fehlermeldung in LogTabelle
• Zusätzliche Formate wie CSV, JSON, komprimierte Formate wie gzip, zlib und bzip2 und Avro, ORC oder
Parquet
• Siehe DBMS_CLOUD Package Format Options
• Oracle Autonomous Data Warehouse - Access Parquet Files in Object Stores
ExternalTables und Autonomous Database – gut zu wissen
format => '{"type":"parquet", "schema": "first"}'
begin
dbms_cloud.create_external_table (
table_name =>'sales_extended_ext',
credential_name =>'OBJ_STORE_CRED',
file_uri_list =>'https://../sales_extended.parquet',
format =>'{"type":"parquet", "schema": "first"}'
);
end;
/

Generelle Verwendung von
Cloud Object Stores

• Realisierung über PL/SQL Package DBMS_CLOUD
• Beispiele für die Nutzung:
 CREATE_EXTERNAL_TABLE zum Erzeugen von External Tables
 CREATE_HYBRID_PART_TABLE zum Erstellen eines Hybrid PartitionTables
 COPY_DATA zum Datenladen aus dem Object Storage inTabellen
 PUT_OBJECT zumVerlagern von Daten in einen Object Storage
 LIST_OBJECTS|LIST_FILEs zum Auflisten der Objekte bzw. Dateien
 DELETE_OBJECT|DELETE_FILE zum Löschen der Objekte bzw. Dateien
• Ab 19c auch in Non-Autonomous und On-Premises! - ABER nicht vorinstalliert
• Manuelle Installation von DBMS_CLOUD-Package und Zugriffs-Konfiguration
• Siehe MOS Note mit Doc ID 2748362.1 und
Patch 32527621: DBMS_CLOUD SUPPORT FOR NON-CDB ANDWRAPPED PLSQL CODE
• Oracle Object Storage für alle Oracle Datenbanken mit DBMS_CLOUD
Integration von Cloud Ressourcen

22
Beispiel 1: Auflisten
select object_name, bytes from dbms_cloud.list_objects('TESTCRED','https://…/b/USBUCKET/o/');
OBJECT_NAME BYTES
-------------------------------------------------- ----------
CHANNELS.gz 109
CHANNELS_test.txt 79
countries01-13_25_43.DMP 57344
cwallet.sso 6661
emp.csv 703
emp_dept_20.csv 114
emp_dept_20.exp 12288
emp_dept_30.csv 121
emp_dept_30.exp 12288

Beispiel 2: Daten kopieren
23
SQL> begin
dbms_cloud.copy_data(
table_name => 'CHANNELS’,
credential_name => 'TESTCRED’,
file_uri_list => 'https://…/CHANNELS_test.txt',
schema_name => 'SCOTT',
format => json_object('delimiter' value '|'));
end;
/
SQL> create table channels
( channel_id CHAR(1),
channel_desc VARCHAR2(20),
channel_class VARCHAR2(20));
SQL> select * from channels;
C CHANNEL_DESC CHANNEL_CLASS
- -------------------- --------------------
T Tele Sales Direct
…

Beispiel 3: ExternalTables
SQL> begin
dbms_cloud.create_external_table(
table_name => 'CHANNELS_EXT’,
credential_name => 'TESTCRED',
file_uri_list => 'https://…/CHANNELS.gz',
format => json_object('compression' value 'auto','delimiter' value '|'),
column_list => 'channel_short varchar2(1),
channel_long varchar2(20),
channel_class varchar2(20)');
end;
/
SQL> select * from channels_ext;
C CHANNEL_LONG CHANNEL_CLASS
- -------------------- --------------------
S Direct Sales Direct
T Tele Sales Direct
…
• DBMS_CLOUD: Zugriff auf Object Storage aus der Oracle Datenbank - Praktische Anwendungsfälle

26
Datenhaltung und Organisation – „Inside, outside und Outside In”
Partition
Partition
2016,04,02 2016,04, 03
2016,04,01
DB Partition
• Nicht nur Datenbank Tabellen oder External Tables
sondern auch Hybrid Partitioned Tables
 Kombination aus internen (Datenbank) und
externen Partitionen
 Externe Ressourcen sind Files auf Filesystem, im
Hadoop Distributed File System (HDFS), im Oracle
Objectstore, AWS S3 oder Azure
 Use Cases:
 Verschieben von nicht aktiven Partitionen in externe
Dateien
 Verwenden günstiger Speicheroptionen
 Keine Verlagerung der Daten nötig
 Big Data Queries

• Ausgehend von partitionierterTabelle
• External Partition Attribute hinzufügen
• Externe Partition hinzufügen
Beispiel 1: PartitionierteTabelle umwandeln
27
create table int_ext_table
( ename varchar2(10),
dname varchar2(14),
deptno number)
PARTITION BY LIST (deptno) (PARTITION deptno_10 VALUES (10));
alter table int_ext_table
add external partition attributes
( type oracle_loader
default directory ext_pl
access parameters(records delimited by newline fields terminated by ';')
reject limit unlimited);
add partition deptno_20 values (20)
external location ('emp_dept_20.csv');
"JONES";"RESEARCH";20
"SCOTT";"RESEARCH";20
"FORD";"RESEARCH";20
"SMITH";"RESEARCH";20
"ADAMS";"RESEARCH";20

• Mit CREATE TABLE
• Hybrid Partitioned Tables - Lifecycle Management leicht gemacht
Beispiel 2: Hybrid PartitionierteTabelle anlegen
create table scott.ext_emp_dept_hybrid_1
dname varchar2(14),
deptno number)
external partition attributes
( type oracle_loader
)
PARTITION BY LIST (deptno)
( PARTITION deptno_10 VALUES (10) , -- intern
PARTITION deptno_20 VALUES (20) external location ('emp_dept_20.csv')) -- extern

• Mit DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE werden externe partitionierte Dateien in den
unterstützten Cloud-Objektspeicherdiensten unterstützt
• Oracle Cloud Infrastructure Objektspeicher
• Azure Blob-Speicher
• Amazon S3
- Hinweis: externe Dateien müssen im demselben Objektspeicher sein
Zugriff auf Cloud-Objektspeicher
BEGIN
dbms_cloud.create_hybrid_part_table(
table_name => 'EXT_EMP_DEPT_HYBRID_AUTO',
credential_name => 'CREDENTIAL_US1',
format => json_object('type' value 'CSV'),
column_list => 'ename varchar2(10), dname varchar2(14), deptno number',
partitioning_clause => 'partition by list (deptno)
(partition deptno_30 values (30) external location (''https://…/emp_dept_30.csv''),
partition deptno_20 values (20) external location (''https://…/emp_dept_20.csv''),
partition deptno_10 values (10) )' -- intern
);
END;

Oracle Global Leaders Webcast: Managing 1 PB of data with Oracle
Autonomous DW

• Situation: PartitionierteTabelle
• Ziel:Auslagern der Partition DEPTNO_10
• Daten einfügen
Beispiel 3: Wie kann man Partitionen auslagern?
create table int_ext_table
dname varchar2(14),
deptno number(2))
PARTITION BY LIST (deptno)
(PARTITION deptno_10 values (10),
PARTITION deptno_20 values (20));
insert into int_ext_table select e.ename, d.dname, deptno FROM scott.dept d
JOIN scott.emp e USING (deptno) where deptno in (10,20);

• Hilfstabelle anlegen um externe Datei(en) zu erzeugen =>TYPE oracle_datapump
Trick: Helper ExternalTable
drop table ext_emp_dept_help;
create table ext_emp_dept_help
(
location ('emp_dept_10.exp')
)
as select ename, dname, deptno
from int_ext_table PARTITION (deptno_10);
• Hybrid Partitioned Tables und Lifecycle Management

• External Partition Attribute hinzufügen
• Jetzt nur noch PARTITION EXCHANGE verwenden, um die Partition auszulagern
Auslagern von Partitionen
exchange partition(deptno_10) with table ext_emp_dept_help;
33
add external partition attributes
( type oracle_datapump
reject limit unlimited);

Mit Cloud-Objektspeicher
BEGIN
DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE (
table_name => 'EXT_EMP_DEPT_HYBRID_DP',
credential_name => 'CREDENTIAL_US1',
format => json_object('type' value DBMS_CLOUD.FORMAT_TYPE_DATAPUMP),
column_list => 'ename varchar2(10), dname varchar2(14), deptno number',
partitioning_clause => 'partition by list (deptno)
( partition deptno_30 values (30) external location
( ''https://…/emp_dept_30.exp''),
partition deptno_20 values (20) external location
( ''https://…/emp_dept_20.exp''),
partition deptno_10 values (10) )'
);
END;
/
• Verwendung von Treiber ORACLE_DATAPUMP über eine spezielle FORMAT- Angabe
=> Konstante DBMS_CLOUD.FORMAT_TYPE_DATAPUMP

35
Monitoring mit Data Dictionary Views
SQL> select table_name, type_name from user_external_tables;
TABLE_NAME TYPE_NAME
------------------------------ -------------------------
INT_EXT_TABLE ORACLE_DATAPUMP
SQL> select table_name, hybrid from user_tables where hybrid='YES';
TABLE_NAME HYB
------------------------------ ---
INT_EXT_TABLE YES
SQL> select table_name, type_name, default_directory_name directory, reject_limit, access_parameters
from user_xternal_part_tables;
TABLE_NAME TYPE_NAME DIRECTORY REJECT_LIM ACCESS_PAR
------------------------------ ------------------------- ---------- ---------- ----------
INT_EXT_TABLE ORACLE_DATAPUMP EXT_PL UNLIMITED

Restrictions that apply to external tables also apply to hybrid partitioned tables unless explicitly noted
• No support for REFERENCE and SYSTEM partitioning methods
• Only single level LIST and RANGE partitioning are supported.
• No unique indexes or global unique indexes. Only partial indexes are allowed and unique indexes cannot be partial.
• Only single level list partitioning is supported for HIVE.
• Attribute clustering (CLUSTERING clause) is not allowed.
• DML operations only on internal partitions of a hybrid partitioned table (external partitions are treated as read-only
partitions)
• In-memory defined on the table level only has an effect on internal partitions of the hybrid partitioned table.
• No column default value
• Invisible columns are not allowed.
• The CELLMEMORY clause is not allowed.
• SPLIT, MERGE, and MOVE maintenance operations are not allowed on external partitions.
• LOB, LONG, and ADT types are not allowed.
Einschränkungen – aus dem Handbuch VLDB and Partitioning Guide
36

• Fragestellung: Massives Datenwachstum, aber alte Daten dürfen NICHT gelöscht werden
• Lösung 1: Hybrid Partitioned Tables
• Lösung 2: Partitionierte Tabellen mit gleicher Struktur verwenden –
eine mit den aktuellen Daten und eine mit einer External Table zum Archivieren der Daten
Idee
1) Partitionen auslagern mit External Table (Helper Tabellen) und TYPE oracle_datapump
2) External Partitionierte Tabelle (archiviert) aus den Ergebnis Dateien
Kundenanforderung: Lifecycle Management
37

• Ausgangslage: Partitionierte Tabelle
• Partition P2018 und P2019 sollen ausgelagert werden
1. Schritt: PartitionierteTabelle
create table MESSAGE_INTERNAL
(id number,
datum date,
text clob)
lob (text) store as securefile
(disable storage in row)
partition by range (datum) (
partition P2018 values less than(to_date('01.01.2019', 'dd.mm.yyyy')),
partition P2019 values less than(to_date('01.01.2020', 'dd.mm.yyyy')),
partition P2020 values less than(to_date('01.01.2021', 'dd.mm.yyyy'))
)
/
38

• Entladen der alten Informationen im DATAPUMP Format
• Für 2018 und 2019 durchführen
2. Schritt: Auslagerung
create table MESSAGE_EXTERNAL_2018
(id, datum, text)
(
default directory my_exp
location ('message_external_2018.dmp')
)
as select * from message_internal partition (p2018)
/
select * from message_external_2018;
39

• Mit Dateien aus Schritt 2
3. Schritt: External PartitionierteTabelle für ausgelagerte Daten
create table MESSAGE_EXTERNAL
(id number,
datum date,
text clob)
(
default directory my_exp
)
partition by range(datum)
(
partition P2018 values less than(to_date('01.01.2019', 'dd.mm.yyyy’) )
location ('message_external_2018.dmp'),
partition P2019 values less than(to_date('01.01.2020', 'dd.mm.yyyy’))
location ('message_external_2019.dmp')
);
select * from message_external;
40

Fazit
41
ExternalTableTechnology bietet
• Hohe Flexibilität
• performante Zugriffe auf heterogene Daten
• Lifecycle-Management
verwendbar in Kombination mit Partitionierung und
Cloud-Objektspeichern

• Aktuelles im Oracle Datenbank Umfeld in deutscher Sprache
 Gegliedert nach ... Neuigkeiten,Termine, Release-Stand und Patchsets, Aus dem Web
• Erscheinungsdatum: Letzter Freitag im Monat – nächsterTermin am 30. April
• Dauer: ca 15 Minuten
• Video und PDF
• https://blog.oracle.com/coretec
• Youtube Monthly News
• Redaktion
 Frank Schneede
 Detlef E. Schröder
 Marcus Schröder
 Ulrike Schwinn
 Wolfgang Thiem
 Sinan PetrusToma
In eigener Sache ... Neuigkeiten mit Monthly News
42

Zum Nachlesen
• Grundlagen zu External Tables
• External Table in 12c
• Autonomous Database Services: External Tables
• Hybrid Partitioned Tables - Lifecycle Management leicht gemacht
• Hybrid Partitioned Tables und Lifecycle Management
• Oracle Object Storage für alle Oracle Datenbanken mit DBMS_CLOUD
• DBMS_CLOUD: Zugriff auf Object Storage aus der Oracle Datenbank - Praktische
Anwendungsfälle
• Oracle Autonomous Data Warehouse - Access Parquet Files in Object Stores
Weitere Links:
• https://blogs.oracle.com/coretec/
• Oracle Datenbanken Monthly News
Kontakt: Ulrike.Schwinn@oracle.com @uschwinn

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