Ist die Vermeidung leerer Regale möglich? Steigerung des Umsatzes durch optimierte, ereignisgesteuerte Regal- und Lagerführung Hr. Bernhard Lascy (Warelite)

1. Bernhard Lascy
(Warelite)
Ist die Vermeidung leerer Regale möglich? Steigerung des Umsatzes
durch optimierte, ereignisgesteuerte Regal- und Lagerführung

2. Warelite
• Unabhängiger Softwareproduzent
– Standorte GB, IT
– Vertretung in AT
• Gartner Research identifiziert Warelite als führenden
Produzent für Zukunftstechnologie – XTP (extreme
transaction processing)
• Produkt WL-DCM in Deutschland mit dem
Industriepreis 2008 ausgezeichnet

3. Wo bewegt sich Warelite / Benchmarks
• SAP-Konfiguration aus SD Benchmark
– Datenbank auf 64 Prozessor Server
– Applikationsserver auf 391 Prozessoren
– 525 SAP-Transaktionen / Sekunde
– Hardware im Wert von mehreren 100.000 €
• Warelite BOSS XTP (grid computing)
– 2006/2008 Benchmark auf Hardware im Wert von 17.020 € (5
Nodemanager / 8 Persistence providers = 13 PC‘s )
– 11.200 Transaktionen / Sekunde
• Warlites System für Verarbeitung von vielen Ereignissen wobei
Transaktionen natürlich nicht den SAP-Transaktionen entsprechen

4. Regallücken

5. Out-of-Stock durch Studien belegt
• 1996 Andersen Consulting /
Coca Cola -> OOS 8,2 %
• Studie 2002 Corsten / Gruen -
> weltweit 8,3 %OOS
USA 7,9% Europa 8,6%
andere Regionen 8,2%
• Studie 2008 Corsten / Gruen
OOS ist praktisch unverändert
7,40% 7,60% 7,80% 8,00% 8,20% 8,40% 8,60% 8,80%
1
Europa
USA
andere Regionen
w eltw eit

6. Was bedeuten die OOS-Raten
• OOS 8% = jeder 13. Artikel nicht verfügbar
• OOS 8% = bei 40 gekauften Artikel -> weniger als 4 von
100 Käufern bekommen alles
• OOS 8% = Daten bei POS-Kassen automatisch
fehlerhaft -> Wiederbeschaffung Prognosen

7. Wo entsteht OOS / Kundenreaktionen
OOS-Ursache
vorgelagert / Supply-
Chain
Im Geschäft / nicht im
Regal
Nachbestellung /
Prognosen
• Supply Chain 28%
• Regalbetreuung 25%
• Wiederbeschaffung/
Prognosen 47%
kein Kauf
andere Marke
Kauf in anderem
Geschäft
Ersatz gleiche Marke
späterer Verkauf
• Kein Kauf 9%
• Andere Marke 26%
• Anderes Geschäft 31%
• Ersatz gleiche Marke 19%
• Späterer Kauf 15%

8. Warum sind leere Regale ein Problem?
8
OOS
Händler
• Durchschnittlich 4% Umsatzverlust
• 30 Mill.€ weltweit werden durch zu hohe Lagerbestände
vergeudet.
• Bis zu 47% verringerte Kundenbindung
• Verringerte Möglichkeiten von Zusatzverkäufen
• Höhere Betriebskosten
OOS
Hersteller
• Verlorene Umsätze für alle Produkte betragen 18 Mill.€
weltweit
• Bis zu 27% Umsatzverlust bei Verkaufsaktionen
• Verschwendetes Geld das für Personal ausgegeben wird
um Verkaufsaktionen zu überwachen
OOS betrifft Detailhändler, Hersteller und
- am wichtigsten - Käufer

9. OOS ein ungelöstes Problem trotz hoher
Investitionen
9
“Heutige Detailverkaufsprozesse benötigen
für die Erfassung und Anpassung 7 bis 9
Tage um eine OOS-Situation zu bereinigen.
Die permanente Inventur ist schlechter als
ursprünglich angenommen. Selbst Wal-
Marts Lagerstand-Inventur in den
Geschäften initiiert aus Sicht der
Detailgeschäfte den Nachschub um 2 Tage
zu spät.”
Lora Cecere, ‘Was wir aus 3 Jahren RFID-
Pilotversuchen gelernt haben’ 2007
Supply Chain
Management
Applikationen
Ausgeklügelte
Analysewerkzeuge
HR Initiativen
RFID
Etc …

10. Erfahrungen aus 3 Jahren RFID-
Pilotprojekt
„80% entgangener Verkäufe resultieren von
OOS-Situationen die länger als 7 Tage
aufrecht sind.
OOS von mehr als 7 Tagen für
verkaufsgeförderte Produkte oder
Neueinführungen ist einfach zu lange.“
Lora Cecere, ‘Was wir aus 3 Jahren RFID-
Pilotversuchen gelernt haben’2007
Bedeutet dass, SCM funktioniert nicht?

11. Supply Chain Management organisiert
nicht den Verbrauch
Effizienz: in etwa 100% Effizienz: 90%
Nachschubgesteuert Verbrauchsgesteuert
Nachschub - Verbrauchsgrenze
Wir wissen was wir auf jeder Stufe
der Nachschubskette auf Lager hatten
Die Zukunft können wir nicht
vorhersagen!
Es ist nicht genug für volle Regale zu sorgen
28% OOS 25% OOS
47% OOS

12. • 28% Ursachen für OOS Supply-Chain
• 72% Ursachen vor Ort
– Regalbetreuung optimieren
– Wiederbeschaffung und Prognosen verbessern
Problemfelder

13. Demand Chain Management ( DCM )
• Demand Chain Management (DCM) ist das Management
der Beziehungen zwischen Lieferanten und Kunden um
die Nachfrage der Kunden durch die Supply-Chain
bestmöglich und zu den geringstmöglichen Kosten zu
erfüllen. (aus Wikipedia)
• DCM-Lösungen -> Optimierung Prognose /
Wiederbeschaffung
• Real-Time DCM -> Regalüberwachung Monitoring

14. Lösungsansatz laut Corsten/Gruen 2008
• Effektives Messsystem
• zeitnahe Verarbeitung von Ereignissen
• Kostengünstig
• Unverfälschte Daten
• Permanenter Einsatz

15. Alert:
Re-stock
Shelf
Es gibt drei Ansätze Kundenbedarf zu
ermitteln
Manuelle
Regalüberprüfung
Verkaufsdaten (POS)
überprüfen
Ereignisgesteuerte
Regalprüfung
Nur ereignisgesteuerte Echtzeitprüfungen garantieren volle Regale
“Um physische
Prüfungen wirklich
effizient durchzuführen
müssten wir einen
Betreuer pro Regal
bereitstellen.” RFID Lab
Manager, globaler
Hersteller
“Verkaufsdaten zu
analysieren um
festzustellen ob es OOS
gab, ist als ob man ein
Problem vermeiden
möchte dass bereits
eingetreten ist.” IT
Leiter, Detailhandel
“Mit dieser Anwendung
würde ich immer über
die Lager- und
Regalverfügbarkeit
bescheid wissen, und
dass für alle Produkte in
allen Geschäftslokalen.”
Logistik Leiter,
Detailhandel

16. Klassische DCM-Lösungen
• Verbinden Business-Intelligence und Prognosemodelle
– Feiertage
– Sportereignisse
– Ferien
– Weitere Faktoren
• Versuch aus historischen Informationen Zukunft zu
berechnen
– Mathematische Schätzverfahren
– Supply-Chain wird mit berechneten Werten gesteuert
– Keine aktuelle Information vorhanden

17. Was misst man bei Warelite?
• Kundenbedarf (Demand)
– Indirekt durch Vermeidung leerer Regale
• Regal- Lagerbetreuung
– Lagerbestand
– Regalbestand
– Zeitaufwand für Regalbefüllung
– Wiederbeschaffung
– Verkaufstrends

18. Ereignisgesteuerte Prozesse bieten Ihnen
signifikante Vorteile
Physische
Regalprüfung
Verkaufsdaten-
prüfung (POS)
 Der Regalbetreuer prüft
die Regale und versucht
herauszufinden ob das
Regal leer ist weil nichts
am Lager ist, oder ob das
Regal leer ist weil nicht
nachgefüllt wurde.
 Das hängt vom Personal
ab das nicht alles
schaffen kann.
 Wir können herausfinden
wie Wahrscheinlich eine
OOS-Situation
aufgetreten ist und was
es uns gekostet hat
 Das ist als würde man
Autofahren in dem man
in den Rückspiegel blickt
und wir können dass nur
für einige Hundert
Produktgrupen
durchführen
Alert:
Re-stock
Shelf
Sie wissen was geschieht wenn es geschieht!
 Wir kennen jederzeit die
Regalverfügbarkeit
 Wir vermeiden OOS
 Wird nicht genug
Nachschub geliefert, dann
wissen wir wo das Problem
lag und was es uns kostete
 Wir wissen immer was
Kunden wirklich kaufen
wollen, das bedeutet wir
können uns vorbereiten
 Wir brauchen kein
Personal außer um die
Regale nachzufüllen
Ereignis-
gesteuerte
Prüfung

19. Realtime DCM
• Messung und Überwachung
• Unmittelbare Ermittlung von Verkaufstrends
• Erkennt drohenden OOS bevor diese auftreten
• Systemgestützte Regal- / Lagerbetreuung
• Optimale Daten für BI und Prognose

20. Systemanforderung
• Vollsortimenter hat etwa 40.000 Artikel
– Regal- / Lagerbestand
• Zeitnahe Ereignisverarbeitung
– Bestandskontrolle bei jedem Ereignis
– Wiederbeschaffung
– Regalbefüllung
– Konkurrierender Zugriff auf Daten

21. 21
WareLite Echtzeit Verbrauchs Management
vermeidet OOS
Regal POS Operator
Warnung:
Regal
nachfüllen
Operator
Warnung:
Lager
nachfüllen
RFID
Lager
Kauf-
ereignis
Nachfüll-
ereignis
Operator
PSS
RFID
und/oder...
1 2
3
4

22. WareLite Echtzeit Verbrauchsmanagment bietet
Visualisierung für Echtzeitverkäufe, Lager und
Bewegungen für alle Beteiligten
22
0
5
10
15
20
25
30
Quantity
sold
Royal Milk - Sales Behaviour
Normal
Organic
0
20
40
60
80
100
120
09:00
09:30
10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
Organic Royal Milk - Cumulative Sales and OSA
CumulativeSales
On Shelf Availability
0
2
4
6
8
10
12
On Shelf Availability alerts history -
2 February 2008, 16:00
N.Trend Alerts
N.Low Watermark Alerts
N.OOS
0
20
40
60
80
100
Big Apple Small
Prune
Ze
Zucchini
Tanta
Pasta
Royal Milk Saucy
Sausages
Average Shelf Replenishment Time (minutes) -
2 February 2008, 16:00
Kein Beteiligter sieht heute diese Daten

23. Ereignisgesteuerte Prozesse bedeuten
klare Vorteile für Sie
23
Sofortige Erhöhgung
der Verkäufe um 1-1.5%
- durch Vermeidung von
OOS verursacht durch
fehlende Regalbefüllung
mit Ware die im Lager
ist
Bis zu 27% höhere
Verkäufe von
verkaufsgeförderten
Produkten – für beide den
Detailhändler und den
Produzenten
Weitere 3% Erhöhung bei
Detailverkäufen – durch
Bereitstellung von
Bedarfen und
Lagerständen in Echtzeit
für die Lierferanten die
sich rascher auf
geändertes Kaufverhalten
einstellen können..
Reduktion der
Betreuungskosten – da
Ressourcen nur dann
bereitgestellt werden
wenn es Bedarf gibt und
durch die Überwachung
der Effizienz.
Höhere Kundenloyalität –
durch Regale die mit
Produkten gefüllt sind die
gekauft werden.
Ereignisverarbeitung gibt Ihnen ein optimales Werkzeug –
und sichert dass Ihre Kunden kaufen können

24. • Kontakt Bernhard.lascy@warelite.net / www.warelite.net
+43 699 1005 6327
• Gruen / Corsten http://www.uccs.edu/~tgruen/research.htm
• Lora Cecere http://www.forbes.com/2007/05/02/amr-rfid-assess-biz-
logistics-cx_lc_0502amr.html
• DCM http://de.wikipedia.org/wiki/Demand_Chain_Management
• Gartner http://www.gartner.com/DisplayDocument?doc_cd=138236
• Benchmarks
http://www.warelite.net/content/benchmarks_home.html
http://www.fh-kl.de/~schiefer/lectures/download/Systemarch_3.pdf

25. Warelite UK Ltd.
Danke
Für Ihre
Aufmerksamkeit