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80s:
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Learning
90s:
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10s:
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Data
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Top 28 Apps
Predictive Non-Predictive
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als Werkzeugkasten
Statistik
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Learning
Data
Mining
Statistik
Muster
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Data
Mining
Muster
lernen
Muster
erkennen
Rausgehen
und spielen?
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Frag den
Baum.
Quelle: http://massgenomics.org/2008/10/dave-and-decision-trees-for-ngs.html
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-
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Wikipedia sagt
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Quelle: http://dataconomy.com/using-wikipedia-activity-data-forecast-movie-success/
DVD-Verkäufe vorhersagen
mit Social Monitoring Data.
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can be spotted with
80% accuracy simply by
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"Wir haben festgestellt, dass Leute, die ihren Kredit
nicht zurückzahlen, eine ganz bestimmte Schriftart
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„90% der Texte werden
bis 2030 von Computern
geschrieben.“
(Kris Hammond, Chief Scientist, Narrative
Science)
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inhalte für Facebook.
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Aufmerksamkeit voraus.
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EdgeRank sagt unsere
Aufmerksamkeit voraus.
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Wahlprognosen mit Twitter
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Die ersten 4 Schritte
auf dem Weg zur
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Keynote auf dem Social Media Monitoring Forum im Dezember 2015 zum Thema Social Media Intelligence

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Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.

  1. 1. Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.
  2. 2. DATENTREIBERWir treiben Ihr Unternehmen voran.
  3. 3. Quelle: http://go-digital.net/blog/tag/behavioral-targeting-gone-bad/
  4. 4. Don‘t believe the hype.
  5. 5. 70s: Artificial Intelligence 80s: Machine Learning 90s: Data Mining 00s: Predictive Analytics 10s: Big Data Don‘t believe the hype.
  6. 6. Erwartung
  7. 7. Anwendungen
  8. 8. Predictive Applications …
  9. 9. … sind ubiquitär. Top 28 Apps Predictive Non-Predictive Quellen: https://homescreen.is/top-apps & http://www.blue- yonder.com/blog-e/2015/02/19/do-you-use-a-predictive-application/
  10. 10. Quelle: http://www.imore.com/facebook-starts-testing-m-virtual-assistant-lives-inside-messenger
  11. 11. Predictive Analytics als Werkzeugkasten
  12. 12. Statistik Machine Learning Data Mining
  13. 13. Statistik Muster modellieren Machine Learning Data Mining Muster lernen Muster erkennen
  14. 14. Rausgehen und spielen? Quelle: http://www.techeblog.com/index.php/tech-gadget/how-gamers-play-outside
  15. 15. Frag den Baum. Quelle: http://massgenomics.org/2008/10/dave-and-decision-trees-for-ngs.html
  16. 16. http://www.r2d3.us/visual-intro-to- machine-learning-part-1/
  17. 17. Wikipedia sagt Kinoerfolg voraus. Quelle: http://dataconomy.com/using-wikipedia-activity-data-forecast-movie-success/
  18. 18. DVD-Verkäufe vorhersagen mit Social Monitoring Data. Quelle: http://de.slideshare.net/PAWDeutschland/social-media-data-in-predictive-analytics
  19. 19. Schreibstil verrät Trolle. „Antisocial behaviour can be spotted with 80% accuracy simply by examining their first five posts.” Quelle: http://www.theguardian.com/technology/2015/apr/17/algorithm-identifies-future-trolls-from-just-five-posts
  20. 20. "Wir haben festgestellt, dass Leute, die ihren Kredit nicht zurückzahlen, eine ganz bestimmte Schriftart auf ihrem Computer hatten.“ Sebastian Diemer, CEO, Kreditech Quelle: http://t3n.de/news/kreditech-bonitaetspruefung-495150/
  21. 21. „90% der Texte werden bis 2030 von Computern geschrieben.“ (Kris Hammond, Chief Scientist, Narrative Science) Quelle: http://www.theguardian.com/technology/2015/jun/28/computer-writing-journalism-artificial-intelligence
  22. 22. Clarifai erkennt Video- inhalte für Facebook.
  23. 23. EdgeRank sagt unsere Aufmerksamkeit voraus. Quelle: http://www.fanpagetoolkit.com/blog/2012/06/08/facebooks-edgerank-how-its-helping-or-hurting-your-business/
  24. 24. EdgeRank sagt unsere Aufmerksamkeit voraus. „We used the results of this survey to build a new machine learning system to detect content defined as high quality. The system uses over a thousand different factors. Once we developed this algorithm, we added it to our News Feed ranking algorithms as another factor to calculate the score of a News Feed story.” Quelle: https://www.facebook.com/business/news/News-Feed-FYI-Showing-More-High-Quality-Content
  25. 25. Quelle: http://thefederalist.com/2014/02/20/we-cracked-the-code-on-how-the-facebook-news-feed-algorithm-works/
  26. 26. Den optimalen Post(- Zeitpunkt) vorhersagen.
  27. 27. Viralität erkennen & vorhersagen Quelle: https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/can-cascades-be-predicted/10152056491448859
  28. 28. Breaking News & Trending Topics erkennen. Quelle: http://nypost.com/2015/04/08/dzhokhar-tsarnaev-convicted-in-boston-marathon-bombing/
  29. 29. Geospatial High Frequency Tweet Detection Quelle: http://www.huffingtonpost.com/2014/06/25/dataminr-mines-twitter-to_n_5507616.html/
  30. 30. Aktienvorhersage mit Twitter Quelle: http://www.bloomberg.com/company/announcements/bloomberg-and-twitter-sign-data-licensing-agreement/
  31. 31. Aktienvorhersage mit Twitter "Twitter bullishness has a statistically and economically significant predictive value in respect of share prices in the United States, the United Kingdom and Canada.“ (European Central Bank) Quelle: http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpsps/ecbsp9.en.pdf?177000b829d4450b007f3d3a612cab18
  32. 32. Wahlprognosen mit Twitter Quellen: http://www.wired.com/2012/11/nate-silver-facts-election/ & https://www.flickr.com/photos/54637956@N02/5061049945
  33. 33. Die ersten 4 Schritte auf dem Weg zur Predictive Analytics
  34. 34. Quelle: http://www.gartner.com/it-glossary/predictive-analytics 1) Strategie
  35. 35. 2) Prozesse Quelle: https://www.packtpub.com/books/content/warming
  36. 36. 3) Team
  37. 37. Social Media IT BI Fach- abteilung Data Scientist
  38. 38. 4) Prototyping
  39. 39. Eine letzte Sache ..
  40. 40. Korrelation ist … Quelle: http://www.telegraph.co.uk/technology/facebook/10589169/Facebook-could-lose-80pc-of-users-by-2017.html
  41. 41. … nicht gleich Kausalität. Quelle: https://www.facebook.com/notes/mike-develin/debunking-princeton/10151947421191849
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  43. 43. Martin Szugat Geschäftsführer Telefon 0176 1019 0176 Email martin.szugat@datentreiber.de Web datentreiber.de Spannende Fallstudien & hilfreiche Informationen zu Data-Driven Business finden Sie unter: Blog datentreiber.de/blog Twitter twitter.com/datentreiber LinkedIn linkedin.com/company/datentreiber SlideShare slideshare.com/datentreiber Facebook facebook.com/datentreiber DATENTREIBERWir treiben Ihr Unternehmen voran.
  44. 44. http://www.shutterstock.de – Diverse Fotografen: donvictorio, ArtmannWitte, bikeriderlondon, Sascha Burkard, E.G.Pors, razlomov, xtock, Jirsak, Ollyy, Karramba Production, Simon Bratt, Oleksiy Mark, patpitchaya, underworld, hxdbzxy, Thaiview, Nightman1965, terekhov igor, Olga Danylenko, bikeriderlondon, Pot of Grass Productions, phipatbig, Oleksii Sagitov, maximmmmum, philia, Vinko93,Petr Jilek, Alexander Tihonov, Kondor83, Darryl Sleath, Stokkete, dvoevnore, mina, mharzl, ChrisVanLennepPhoto, Stock Creative, PhotonCatcher, Alexey Boldin, Digital Storm, Refat, vinnstock, donatas1205, Syda Productions, Pressmaster, Adriano Castelli, Banana Republic images, 24Novembers, tomertu, Grasko, Hasloo Group Production Studio, momente, Kaspars Grinvalds, Tyler Olson, bluecrayola, AlexKol Photography, Digital Storm, Peter Bernik, Lunov Mykola, Ollyy, Astrobobo, sezer66, Rasica, Dariush M, McIek, William Perugini, Pepgooner, Stasique, Rawpixel, Nomad_Soul, Lucky Business, charles taylor, Kiselev Andrey Valerevich. Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Quellenangaben für die verwendeten Bilder und Grafiken

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