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Big Data und Social Media

Lukas Ott
Lukas Ott

Guestlecture January 2016 on Big Data and Social Media

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1Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Big Data und Social Media
M.Sc. Lukas Ott
Wintersemester 2015/16
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2Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
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• Wie kam es zu Big Data?
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Big Data und Social Media

  • 1. 1Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Big Data und Social Media M.Sc. Lukas Ott Wintersemester 2015/16 Hochschule Aschaffenburghttps://goo.gl/UEUJ5i
  • 2. 2Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Big Data Teamrolle: Data Scientist
  • 3. 3Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Agenda • Wie kam es zu Big Data? • Was ist Social Semantic Web? • Wie funktioniert Social Media Analyse? • Beispiele erfolgreicher Big Data Lösungen • Was sind die aktuellen Entwicklungen?
  • 4. 4Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Gartner Hype Cycle 2013
  • 5. 5Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Gartner Hype Cycle 2015
  • 6. 6Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Digitaler Paradigma Wechsel
  • 7. 7Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential ● Web 1.0 ● Web 2.0 ● Das Semantische Web Semantisches Web Entwicklung des Internets
  • 8. 8Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Semantisches Web
  • 9. 9Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential ● RDF ● SPARQL ● OWL Semantisches Web Semantic Web Stack
  • 10. 10Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential ● Wissensrepräsentation einer Domäne ● Relationen von Objekten zueinander ● Regeln was wie in Beziehung zueinander steht ● Instanzen sind über Relationen miteinander verknüpft Ontologien
  • 11. 11Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Interlinked Open Data
  • 12. 12Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Google Knowledge Graph
  • 13. 13Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Social Semantic Web
  • 14. 14Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Social CRM
  • 15. 15Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Social Media Monitoring
  • 16. 16Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Produkt Loyalität Marketing Kunden- zufriedenheit Kundenbeziehung
  • 17. 17Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Wie sieht so ein Social Media System technisch aus? Prototyp
  • 18. 18Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Ontology des Prototypen
  • 19. 19Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Datenanalyse im Prototypen
  • 20. 20Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Onlim - Social Media Management für den Tourismus
  • 21. 21Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential ● Marketing Kampagne beobachten/ monitoren ● Benutzer-spezifische Produkte monitoren ● Produkte vergleichen mit Produkten von Marktbegleitern ● Beschwerdemanagement und Qualitätskontrolle ● Verbesserung der internen Markenführung Anwendungsfälle
  • 22. 22Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 23. 23Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Drei von fünf Befragten glauben das Big Data potenziell die Geschäftsprozesse in Ihren Unternehmen revolutionieren könnte. Metlife Auto & Home – eine CSC Erfolgsgeschichte Zielsetzung Betrugsversuche effektiv bekämpfen Schadensfälle verzögerungsfrei bearbeiten Ermittlungen fokussieren Realisierung Betrugs-Erkennungs-Software Verdachtsfälle sofort nach Verlustanzeige erkennen Kontinuierliche neu evaluieren Auswirkungen Markiert und priorisiert Verdachtsfälle und Muster 16% Ermittlungssteigerung Signifikanter ROI in nur 6 Monaten Prozess-revolution durch Big Data Lösung
  • 24. 24Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Auswirkung von Big Data Lösung 50% der CIOs & CFOs nehmen an das Big Data einen ähnlichen großen Effekt auf Ihr Unternehmen haben wird wie die Entstehung des WEBs Avis Budget Grou - - eine CSC Erfolgsgeschichte Zielsetzung Erwartungen der Kunden entsprechen Maximierung Kundenwert Aufbau von langfristigen Kundenbeziehungen Realisierung Customer Value Model Marketing Kampagne und Datenbank Marketing Science Organisation Auswirkungen US $200 Mio. Umsatz Erhöhte Rentabilität Höhere Kundenloyalität
  • 25. 25Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Wertschöpfung durch Big Data Lösung CIO´s sagen, dass die größte Herausforderung mit Daten eine erfolgreiche Abfrage beinhaltet, um einen tatsächlichen Nutzen aus diesen Geschäftseinblicken zu ziehen Cytolon AG – eine CSC Erfolgsgeschichte Zielsetzung • Zuordnung von Nabelschnurblut-Spendern für die Krebsbehandlung nutzbar machen • Schnell und einfach bedienendbares Matching-System Realisierung • Vollständiges Patientenmanagement mit individuell konfigurierbaren Suchprofilen • Matching von Spender & Patienten • „CordMatch“: Internetbasiertes Spender-Monitoring-System Auswirkungen • „CordMatch“ kann 2.000.000 Merkmale suchen und vergleichen • „CordMatch“ macht Nabelschnurblut-Einheiten weltweit verfügbar
  • 26. 26Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Datenqualität verbessert mit Big Data Lösung Global Bank – eine CSC Erfolgsgeschichte Zielsetzung • Zusammenführen von Datenströmen • Erhöhung der Datenqualität • Echtzeitabfrage von einer Datenbank Realisierung • CSC erzeugt eine virtuelle Datenbank • Integration von vielen verschiedenen Datenquellen • Tausende Anwendungen greifen auf die eine Datenquelle zu Auswirkungen • Qualitativ hochwertige und aktuelle Datensätze • Risikosenkung durch einheitliche Daten • Nachvollziehbarkeit für externe und interne Berichte ermöglicht Drei von fünf Finanzvorständen sagen, dass die angebotenen Datenqualität und die Geschwindigkeit höchstens akzeptabel ist
  • 27. 27Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 28. 28Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Das bietet CSC an
  • 29. 29Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Ausblick und Zusammenfassung Vernetzung As a Service Semantisch
  • 30. 30Januar, 2016CSC Proprietary and ConfidentialCSC Proprietary and Confidential 30 Vielen Dank! Fragen? Feedback! https://goo.gl/UEUJ5i
  • 31. 31Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Quellen • https://hbr.org/2013/07/five-roles-you-need-on-your-bi/ • Gartner Hype Cycle • http://www.csc.com/big_data/success_stories • http://www.golem.de/news/eu-datenschutzreform-ein-guter-tag-fuer- die-nutzer-1512-118041.html • http://www.heise.de/developer/artikel/Abfragesprachen-fuer- Graphendatenbanken-1985666.html • http://www.golem.de/news/big-data-der-algorithmus-sagt-wo-s- brennt-1512-117986.html • https://www.youtube.com/watch?v=n7NYDtaoXtY • https://www.youtube.com/watch?v=qNinPASzXBY • https://www.youtube.com/watch?v=BN9FyHiRZDU • https://www.youtube.com/watch?v=7XY2fc8zduw • http://www.heise.de/newsticker/meldung/32C3-Wenn-Algorithmen- entscheiden-und-toeten-3057086.html
  • 32. 32Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 33. 33Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 34. 34Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 35. 35Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 36. 36Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 37. 37Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Big Data Definition
  • 38. 38Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Gartner Vector Model
  • 39. 39Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 40. 40Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Wissensmanagement
  • 41. 41Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Was für eine IT Landschaft wird benötigt? other Applications/ Repositories Enterprise Content Management Enterprise Resource Planing Social - Product Lifecycle Management Product Data Management Social - CRM Source: 7. Enterprise Service Bus
  • 42. 42Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Wie würde das im Detail aussehen? Source: 7.
  • 43. 43Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential ● große Bedeutung für die Logistik ● Dinge finden ihren Weg automatisch ● Verbessert Wartungssysteme ● Ermöglicht Schwarmsysteme Internet der Dinge
  • 44. 44Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 45. 45Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
  • 46. 46Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential Industrie 4.0 - Michael Porter - Dezember 2015