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Big Data als Quelle der Inspiration
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1. Verstehen Um mit
großen Datenmengen arbeiten zu können, muss die Datenbasis verstanden werden. Dabei sollten alle grundsätzlichen Fragen beantwortet werden! Was? Warum? Wann? Für Wen?
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2. Visualisieren Big Data
muss anschaulich präsentiert werden. Wichtigstes Kriterium hierbei ist die Lesbarkeit für Menschen, denn auch bei großen Datenmengen spielt die Ästhetik und Zugänglichkeit eine entscheidende Rolle. © www.twt.de
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3. User Experience Die
optimale, zielgruppengerechte User Experience ist eine Kernanforderung. Daten sollten nicht einfach nur dargestellt werden, auch der einfache Umgang mit ihnen ist von zentraler Bedeutung für Ihre erfolgreiche Nutzung. © www.twt.de
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4. Weniger ist
mehr Je einfacher desto besser. Insbesondere bei Big Data greift dieser Grundsatz mehr denn je. Inhalte und Daten sollten so einfach und intuitiv wie möglich aufbereitet und nutzbar gemacht werden. © www.twt.de
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5. Diagramme nutzen Bekannte,
verstandene und interpretierbare Muster und Logiken helfen enorm die grundlegenden Datensätze zu verstehen. Z.B. ein einfaches Torten- oder Balkendiagramm veranschaulicht meist auch komplexe Daten. Visulisieren hilft. Bilder sagen mehr als Zahlenkolonnen. © www.twt.de
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zu uns auf – wir beraten Sie gerne. HANS J. EVEN Geschäftsführer MARCEL KREUTER Geschäftsführer TWT INTERACTIVE GROUP Corneliusstraße 20-22 D-40215 Düsseldorf www.twt.de ) © www.twt.de + , - T +49 (0) 211 601 601 0 F +49 (0) 211 601 601 19 M info@twt.de .
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