Unser Geschäftsführer Klaus Reichenberger zeigte mit seinem Vortrag „Mit vernetzter Information näher am Kunden – Digitalisierung in deutschen Traditionsunternehmen“ bei der World Class Digital Transformation 2016, wie intelligent views Herausforderungen der Digitalisierung meistert.

1. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Mit vernetzter Information näher am Kunden
Digitalisierung in deutschen Traditionsunternehmen
Klaus Reichenberger – intelligent views

2. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Social MediaBig Data
Cognitive computing
Digitalisierung Cloud
Agilität
Internet of Things
Business
Models
„Wir sind aber nicht amazon“
Unser Kunde – ein Traditionsunternehmen
Global Player

3. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Warum sind wir nicht
amazon?
 Gewachsene IT-Strukturen
 Mehr Substanz: anfassbare
Produkte, Produktion, Anlagen etc.
 Einzigartiges und extrem viel
Know-How
 Oft große Verbindlichkeit in der
Kundeninteraktion (oftmals
wichtigere Entscheidungen als der
Kauf von ein paar Schuhen)
 Entscheidungen müssen begründet
werden können

4. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Wie schaffen wir es…
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…Kunden in digitalen Kanälen sinnvoll zu begegnen?
…Know-How mit Partnern und Kunden zu teilen?
…über Social Media enger mit unseren Kunden ins Gespräch zu kommen?
…Erkenntnisse aus dem Markt und aus der Nutzung unserer Produkte zu
gewinnen?
…als Unternehmen agil zu sein?

5. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Projektbeispiel: Digitalisieren
der Produktauswahl
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Artikelnummer:
874306457
Das Unternehmen vertreibt
Befestigungslösungen für den Bau,
120.000 Artikel.
Produktauswahl funktioniert gut
im Beratungsgespräch. Über die
Webseite funktioniert sie nur dann
gut, wenn der Kunde die
Artikelnummer kennt

6. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Merkmale:
Rohrschelle, M8,
verzinkt, DN100, …
 Unterschiedliche Bezeichnungen und
Schreibweisen
 Unterschiedliche Maßeinheiten
 Toleranzen
Wenn der Kunde über
Produktklassen und Merkmale
sucht, wird es schwierig

7. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Wettbewerbs-
produkt:
Müpro OPTIMAL
Anwendung:
Befestigung Lüftungsrohr
an T-Träger
Gar nicht möglich ist die Suche über
vergleichbare Wettbewerbsprodukte
oder über Anwendungen – was den
Kunden am meisten entgegen käme.

8. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Anwendung:
Befestigung Lüftungsrohr
an T-Träger
Daher hat das Unternehmen
begonnen, seine
Produktinformationen zu
vernetzen: Anwendungen und
mögliche Verbindungen
zwischen Produkten, …

9. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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… Produkthierarchien
und Merkmale, …

10. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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… Kompatibilitäts-
informationen (an welchem der
vielen Merkmale einer
Rohrschelle sehe ich zu
welchem Rohr sie passt und zu
welcher Gewindestange?...

11. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Trägerklemme
Schelle
Beam clamp
Girder clamp
Threaded rod
Pipe clamp
Pipe clip
Rohrschelle
Trägerklammer
… und
Terminologiewissen

12. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Damit ist es dann z.B. möglich,
Ausschreibungstexte
halbautomatisch auszuwerten
und vollständige, passende
Befestigungslösungen
anzubieten

13. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Ziel: Produktauswahl digitalisieren
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Datenbasis: Tracking des
Kundenverhaltens
Datenbasis: eigenes
Produktwissen
Machine Learning Lernen wird kontrolliert durch
Experten
Best effort Hoher Qualitätsanspruch,
Nachvollziehbarkeit
Grüne Wiese Integration in existierende IT
Nah am Kunden Nah am Kunden
Agile Entwicklung Agile Entwicklung
Das Unternehmen lernt von
den playern der digital
economy, findet aber in vielen
Punkten seinen eigenen Weg.

14. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Predicts 2016: Business Transformation and
Process Management Bridge the Strategy-to-
Execution Gap
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“Faster change and more disruption are
putting pressure on enterprises. Business
transformation leaders must experiment to
find the way forward, enabling speed and
innovation through citizen development and
focusing on customers.”
Einer der wichtigsten Aspekte
dieser neuen Ausrichtung:
Ein neuer Umgang mit Daten und
eine neue Art, Applikationen zu
entwickeln, in Abstimmung mit der
IT, aber getrieben durch den
Fachbereich

15. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Projektbeispiel: Digitalisierung im technischen Support
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Unstrukturierte Dokumente und
heterogene Datenquellen können
zwar einzelne Treffer liefern, aber
kein Gesamtbild.
Datengetriebene Entscheidungen
brauchen aussagekräftige,
harmonisierte Daten.
„Welche Fehler treten bei
welchen Komponenten am
häufigsten auf?“
Das Unternehmen stellt Pumpen
her, die in Industrieanlagen
eingebaut werden.
Das Feedback der Kunden zu den
Produkten kommt auf
unterschiedlichen Kanälen, aber
immer als unstrukturierter Text. Wie
können wir diese Information
auswerten?

16. Mit vernetzter Information näher am Kunden
TextMining + Integration
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Einen ersten Schritt machen wir
indem wir aus unstrukturierten
Texten und heterogenen
Datenquellen verbindliche
Informationsobjekte extrahieren.
Dafür werden syntaktische und
statistische TextMining-Techniken
eingesetzt wie named entity
recognition, TFIDF, part-of-speech-
Analysen, reguläre Ausdrücke etc.
„Welche Fehler treten bei
welchen Komponenten am
häufigsten auf?“

17. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Informationsvernetzung
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Jetzt haben wir (strukturierte)
Daten, es fehlt noch die
Harmonisierung: Das bedeutet
wir müssen identische Objekten
in den verschiedenen Quellen
erkennen und zusammenführen.
Und wir müssen die Zusammen-
hänge zwischen den
Informationsobjekten abbilden.
„Welche Fehler treten bei
welchen Komponenten am
häufigsten auf?“

18. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Informationsvernetzung
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„Welche Fehler treten bei
welchen Komponenten am
häufigsten auf?“

19. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Durch die Vernetzung können
Muster identifiziert werden: Z.B.
häufen sich Fehler an den Ventilen
eines bestimmten Typs von Pumpe
– aber nur in Lebensmittel-
Anlagen. Bei der Analyse stellt sich
dann heraus, dass die im
Lebensmittelbereich benutzten
aggressiven Reinigungsmittel die
Dichtungsringe beschädigen

20. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Weitere Projektbeispiele
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Wie muss ich meine Produktdaten und mögliche
Anwendungen vernetzen, damit ich von meinen
Kunden gefunden werde?
Wie sorge ich dafür, dass auch Reparatur und
Service mit meinen Produktinnovationen zurecht
kommen?
Wie ziehe ich die relevanten Informationen über
Markt, Wettbewerb und Technologie-Innovationen
aus dem Web und verteile sie im Unternehmen?

21. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Zusammenfassung
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Digitalisierung bedeutet den Kern des eigenen Geschäfts
digital zu erfassen
Damit werden neue Kundeninteraktion möglich
Damit fallen neue Daten an, vernetzt, halbstrukturiert
Das erfordert eine neue Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT
Digitalisierung heißt nicht, dass wir alles mitmachen müssen

22. Mit vernetzter Information näher am Kunden
Das Unternehmen
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intelligent views hilft Unternehmen das Maximum aus
ihren Information herauszuholen.
intelligent views steht für:
Vernetzte Information
Verbindung strukturierter und unstrukturierter Information
Einbeziehung der Fachanwender in Modellierung und Analyse
der Daten
Integration und Harmonisierung von Daten
Visualisierung von Information
intelligent views wurde 1997 als Spin-off der Fraunhofer-
Gesellschaft gegründet, Standort ist Darmstadt mit 30
Mitarbeitern

23. Mit vernetzter Information näher am Kunden
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Klaus Reichenberger
intelligent views gmbh
Julius-Reiber-Str. 17
64293 Darmstadt
Tel. + 49 (0) 61 51-50 06-118
Fax + 49 (0) 61 51-50 06-138
k.reichenberger@i-views.de
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