Large Scale
Implementation
Der Hund liegt nicht nur im Detail
24.2.2015
„Wir brauchen Analytics!“
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Geht es wirklich darum?
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Oder
darum:
Omni
Channel
Customer
Journeys
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Ein paar Szenarien…
Foto © Señor Codo
www.flickr.com/photos/senor_codo/2096882756/
Fernsehen früher…
Picture Credits: http://www.vintag.es/2012/02/old-pictures-of-die-hard-new-york.html
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… und heute
• Second Screen Effekt
messen und
nachweisen
• User (für später)
flaggen
• SOFORT reagieren
(übrigens auch bei...
POS, Transaktionen
ABER: Was fehlt?
• non-buying visitors
• returning
• bounce
• behaviour
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Beacons
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Cross Device Tracking: on- & offline
10
Flow-Reports & Kohorten-Analysen
• In welcher Abfolge werden meine Filialen besucht?
• Wie verhalten sich Kohorten, die er...
Phone: Call-Tracking
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Call Tracking
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Frustrierende Customer Journey
14
Nicole möchte
Sandalen kaufen …
… und sucht online
nach einem
schönen Paar …
… geht zum
...
Motivierende Customer Journey
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Nicole möchte
Sandalen kaufen …
… und sucht online
nach einem
schönen Paar …
… geht zum
G...
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Aha. Und jetzt???
SleepingisallIwannado...
©Hotash–ccby2.0
Welche Silos spielen eine Rolle?
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Web
Analytics
Campaign
Mgmt
DWH&BI
CRM&
POS
Realtime
Reco
Welche Silos spielen eine Rolle?
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Web
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Campaign
Mgmt
DWH&BI
CRM&
POS
Realtime
Reco
Welche Silos spielen eine Rolle?
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Web
Analytics
Campaign
Mgmt
DWH&BI
CRM&
POS
Realtime
Reco
Welche Silos spielen eine Rolle?
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Web
Analytics
Campaign
Mgmt
DWH&BI
CRM&
POS
Realtime
Reco
Welche Silos spielen eine Rolle?
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Web
Analytics
Campaign
Mgmt
DWH&BI
CRM&
POS
Realtime
Reco
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„In 2017, CMOs will spend more on IT
than CIOs do“ (Gartner)
Data Management Paradigmen komplett
gedreht
1999
• All data must be numeric
• Each variable must occupy the same location
...
Heutiges Digital Analytics Szenario
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Online
Mobile
TV
POS
…
Online
Mobile
POS
Klassik
direkt
…
Media
Touchpoints
collect...
Collect  Trigger: Use-Case & Tool Matrix
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Welche System/Plattform
Kombination ist für mich ideal?
(legacy berücksichtig...
26
Compliance
Light, Love, Happiness
© D. Sharon Pruitt – cc by 2.0
1st vs. 3rd Party Data - Ownership
• Unternehmen MÜSSEN dafür sorgen, dass alle verwendeten Daten ihnen
gehören (oder klar...
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Die Lösung:
Foto © twitter.com/photos/philflieger
www.flickr.com/photos/philflieger/266727707/
Ein Plan!
29
Und gutes
Consulting ;-)
Noch Fragen?
www.e-dialog.at/newsletter
like us
circle us
+43-1-309 09 09
Photo: Joseph Sardin ww...
Über e-dialog
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31
• gegründet 2003
• 20 angestellte Mitarbeiter
• Märkte: D-A-CH (plus Konzerntöchter)
• Branchen: alle,...
Google Analytics Konferenz 2015: Large Scale Implementation (Siegfried Stepke, e-dialog)
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Google Analytics Konferenz 2015: Large Scale Implementation (Siegfried Stepke, e-dialog)

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Bei der Einführung, Konsolidierung oder Professionalisierung von Analytics-Lösungen geht es inzwischen schon um viel mehr als Reporting. Dieser Vortrag beleuchtet, was alles bei Planung, Konzeption und Rollout eine Rolle spielt, welche Silos abgerissen und Herausforderungen gemeistert werden wollen.

Veröffentlicht in: Marketing
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Google Analytics Konferenz 2015: Large Scale Implementation (Siegfried Stepke, e-dialog)

  1. 1. Large Scale Implementation Der Hund liegt nicht nur im Detail 24.2.2015
  2. 2. „Wir brauchen Analytics!“ 2 Geht es wirklich darum?
  3. 3. 3 Oder darum: Omni Channel Customer Journeys
  4. 4. 4 Ein paar Szenarien… Foto © Señor Codo www.flickr.com/photos/senor_codo/2096882756/
  5. 5. Fernsehen früher… Picture Credits: http://www.vintag.es/2012/02/old-pictures-of-die-hard-new-york.html 5
  6. 6. … und heute • Second Screen Effekt messen und nachweisen • User (für später) flaggen • SOFORT reagieren (übrigens auch bei Spots der Mitbewerber) 6 Picture Credits: pr_ip Primus Inter Pares https://secure.flickr.com/photos/35889705@N04/8244170737/
  7. 7. POS, Transaktionen ABER: Was fehlt? • non-buying visitors • returning • bounce • behaviour 8
  8. 8. Beacons 9
  9. 9. Cross Device Tracking: on- & offline 10
  10. 10. Flow-Reports & Kohorten-Analysen • In welcher Abfolge werden meine Filialen besucht? • Wie verhalten sich Kohorten, die erst durch den Flagship- Store Kontakt mit mir hatten? 11
  11. 11. Phone: Call-Tracking 12
  12. 12. Call Tracking 13
  13. 13. Frustrierende Customer Journey 14 Nicole möchte Sandalen kaufen … … und sucht online nach einem schönen Paar … … geht zum Geschäft und kauft sie sich … ... Bekommt dann ein -25% Angebot per Mail … … und kriegt dann ein Monat lang das Angebot geremarketed ….
  14. 14. Motivierende Customer Journey 15 Nicole möchte Sandalen kaufen … … und sucht online nach einem schönen Paar … … geht zum Geschäft und kauft sie sich …... bekommt dann ein Mail mit Gratulation und anderen Aktionen … intelligentere Botschaften oder mal keine .-)
  15. 15. 16 Aha. Und jetzt??? SleepingisallIwannado... ©Hotash–ccby2.0
  16. 16. Welche Silos spielen eine Rolle? 17 Web Analytics Campaign Mgmt DWH&BI CRM& POS Realtime Reco
  17. 17. Welche Silos spielen eine Rolle? 18 Web Analytics Campaign Mgmt DWH&BI CRM& POS Realtime Reco
  18. 18. Welche Silos spielen eine Rolle? 19 Web Analytics Campaign Mgmt DWH&BI CRM& POS Realtime Reco
  19. 19. Welche Silos spielen eine Rolle? 20 Web Analytics Campaign Mgmt DWH&BI CRM& POS Realtime Reco
  20. 20. Welche Silos spielen eine Rolle? 21 Web Analytics Campaign Mgmt DWH&BI CRM& POS Realtime Reco
  21. 21. 22 „In 2017, CMOs will spend more on IT than CIOs do“ (Gartner)
  22. 22. Data Management Paradigmen komplett gedreht 1999 • All data must be numeric • Each variable must occupy the same location for each case • All codes for all variables must be mutually exclusive • Each variable should contain maximum information • For each case, there should be a numeric code for every variable 2014 • Most data is not numeric & not formatted • Fixed-length format is now obsolete • Non exclusive codes provide for a richer data set. Asian or Hispanic? Why not both? • Don't ask or collect too detailed information, because of privacy issues. • Numeric codes is not a good idea, when the number of potential cases is very large 23 www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/5-basic-rules-of-data-organization
  23. 23. Heutiges Digital Analytics Szenario 24 Online Mobile TV POS … Online Mobile POS Klassik direkt … Media Touchpoints collect Action Touchpoints trigger
  24. 24. Collect  Trigger: Use-Case & Tool Matrix 25 Welche System/Plattform Kombination ist für mich ideal? (legacy berücksichtigt…)
  25. 25. 26 Compliance Light, Love, Happiness © D. Sharon Pruitt – cc by 2.0
  26. 26. 1st vs. 3rd Party Data - Ownership • Unternehmen MÜSSEN dafür sorgen, dass alle verwendeten Daten ihnen gehören (oder klare, dokumentierte Vertragsverhältnisse bestehen)! • 1st Party: eigene Webanalyse, CRM, e-commerce, … • 3rd Party: AdServer, Demographie, weitere zugekaufte Targeting-Listen, … • Viel zu leichtfertig wird dies (tlw. aus Unwissenheit) missachtet  Daten von Display-Kampagnen sind wertvoll und sollten dem Unternehmen gehören, nicht der (Media)Agentur  Gemeint sind die Rohdaten, nicht Excel-Reports  Nicht nur Analytics, der Shop, das CRM, …, auch der AdServer und die DMP muss Ihnen gehören! 27 §
  27. 27. 28 Die Lösung: Foto © twitter.com/photos/philflieger www.flickr.com/photos/philflieger/266727707/
  28. 28. Ein Plan! 29
  29. 29. Und gutes Consulting ;-) Noch Fragen? www.e-dialog.at/newsletter like us circle us +43-1-309 09 09 Photo: Joseph Sardin www.flickr.com/photos/14328577@N08/3627294681/
  30. 30. Über e-dialog 31 31 • gegründet 2003 • 20 angestellte Mitarbeiter • Märkte: D-A-CH (plus Konzerntöchter) • Branchen: alle, die Geschäft machen Mehr Infos unter: www.e-dialog.at

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