Zusammen mit Microsoft und dem FinTech Startup Selma Finance hat Allgeier im November 2017 den Event zum Thema Bot Advisory durchgeführt. Hier finden Sie das Slidedeck.
5 Köche und ein Brei: Optimale Prototyping-Toolchain(s)
Allgeier - Bot Advisory - Businessmodelle, Nutzen und Praxisbeispiele
1. Nutzen eines Bots auf einer B2B Website
Andrea Gasser, Allgeier
BotAdvisory im FinTech
Patrik Schär, Selma Finance
Diskussion & Fragen
André Schmid, Allgeier
Bot Advisory – Businessmodelle, Nutzen und Praxisbeispiele aus Service & FinTech
November 2017
Einführung
Beat Schuppli, Microsoft
2.
3. In den letzten 2
Wochen «ge chat
botted»?
Sicher?
Und in 2 Jahren?
«Freude
herrscht»?
4. Limitiertes lernen
und verbessern
Übernimmt eine
spezifische Aufgabe
Beispiele
• Speech / Image
recognition (Siri,
Cortana, Alexa)
• Selbstfahrende
Autos
Denkt, lernt und
verbessert
Versteht und erkennt
die Umwelt
“Hat Bewusstsein”
“Gleichstellung” zum
Mensch
Maschine übertrifft
Mensch
Artificial Narrow
Intelligence (Weak AI)
Artificial General
Intelligence (Strong
AI)
Artificial Super
Intelligence
5.
6. Status Quo – Gartner View
Bis 2020, mehr als 50% der
Unternehmen investieren
jährlich mehr in die
Entwicklung von Bots und
Chatbots als in traditionelle
mobile Applikationen
In 2020, AI wird ein positiver
net Job motivator, 2.3 Mio
neue Jobs während 1.8 Mio
Jobs wegfallen
In 2020, IoT Technologie wird
in 95% der Produkte Designs
von Elektronik Bauteilen
enthalten sein.
Source Gartner:
http://www.gartner.com/newsroom/id/3811367?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_feed%3BTL9Rn0IKSICF3ndVj7lgxQ%3D%3D
95%
2.3
Mio
50%
8. • 1.2 Billionen Schnappschüsse werden dieses Jahr erstellt.
85% davon mit Smartphones
L’Oréal Fashion Show – 1.Okt 2017
Bild: Neue Zuger Zeitung
Beispiele aus der Praxis
Quelle: EXCELACOM
25. Bausteine
Channel
• UI für den Benutzer
• Integration in: Website, Messaging,Applikation
LUIS
• Interpretiert Sätze in natürlicher Sprache
• Erkennt Absicht – was möchte der Benutzer?
• Erkennt Entitäten – um was geht es?
Bot
• Kommuniziert mit Benutzer-Channel
• Verantwortlich für Frage-Antwort-Interaktion
Benutzer
45. 47 %
Top 3 Vorteile aus Kundensicht
Keine festen Servicezeiten
32 %
Schneller Antworten auf Fragen als
Eigenrecherche
29 %
Neue Technik ausprobieren
Einer von 5 Schweizern
stand bereits einmal
wissentlich im
Austausch mit einem
Chatbot
KAYAK 2017 Mobile travel report Switzerland
46. Wait 3 minutes Immediate service
Human Botvs.
Quelle: LivePerson Studie (2017)
47. Why would you wait for a human?
60 %
A human will
understand what I
need
21 %
A human will show
empathy to my
situation
13 %
A human is
more reliable
than a bot
6 %
A human is
faster than a
bot
Quelle: LivePerson Studie (2017)
48. Wait 3 minutes Immediate service
Human Botvs.
Quelle: LivePerson Studie (2017)
53. Zusammenfassung
Wir stehen am
Beginn
Jetzt starten und
lernen
ChatBot
Paradigmen
• «Einfache»
Möglichkeiten
• Komplexität wird
teuer
• In ein paar
Jahren können
andere Cases
umgesetzt
werden
• Reelle Cases
definieren
• Ziel/Mehrwert
muss klar sein
• Try, Learn,Adapt;
Lernkurve für
alle: Business,
Analyst,
Entwicklung/IT
• Empathie in der
Interaktion
• Hauptaufwand
bei Anforderung
• Stetiges Lernen
und Verbessern
für nachhaltige
Verbesserung
der Resultate
54. Bot-Hackathon bei Ihnen
Thema definiert, 4 Stunden vor Ort, Business & Analyst & Dev.
Allgeier: 1 Dev., 1 Business Consultant/Marketeer,Azure-Umgebung
Allgeier Bot-Hackathon Q1 2018 – Einladung folgt
Spannend – kann ich das mal versuchen?
Spass & Dynamik
57. Microsoft Cognitive Services
https://azure.microsoft.com/de-de/services/cognitive-services/
Seeing AI Microsoft Research
https://youtu.be/R2mC-NUAmMk
Microsoft Project Emma
https://youtu.be/k9Rm-U9havE
Avatarion und Avatarkids
https://www.avatarion.ch/media.html
https://www.avatarkids.ch/home.html
Reference Case Microsoft:
https://microsoft.github.io/techcasestudies/iot/2017/04/04/avatarion.html
Links