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Bot Advisory – Businessmodelle, Nutzen und Praxisbeispiele aus Service & FinTech
November 2017
Einführung
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In den letzten 2
Wochen «ge chat
botted»?
Sicher?
Und in 2 Jahren?
«Freude
herrscht»?
Limitiertes lernen
und verbessern
Übernimmt eine
spezifische Aufgabe
Beispiele
• Speech / Image
recognition (Siri,
Cortana, Alexa)
• Selbstfahrende
Autos
Denkt, lernt und
verbessert
Versteht und erkennt
die Umwelt
“Hat Bewusstsein”
“Gleichstellung” zum
Mensch
Maschine übertrifft
Mensch
Artificial Narrow
Intelligence (Weak AI)
Artificial General
Intelligence (Strong
AI)
Artificial Super
Intelligence
Status Quo – Gartner View
Bis 2020, mehr als 50% der
Unternehmen investieren
jährlich mehr in die
Entwicklung von Bots und
Chatbots als in traditionelle
mobile Applikationen
In 2020, AI wird ein positiver
net Job motivator, 2.3 Mio
neue Jobs während 1.8 Mio
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In 2020, IoT Technologie wird
in 95% der Produkte Designs
von Elektronik Bauteilen
enthalten sein.
Source Gartner:
http://www.gartner.com/newsroom/id/3811367?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_feed%3BTL9Rn0IKSICF3ndVj7lgxQ%3D%3D
95%
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1970
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1970 1974 1978 1982 1986 1990 1994 1998 2002 2006 2010 2014 2018 2022 2026
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• 1.2 Billionen Schnappschüsse werden dieses Jahr erstellt.
85% davon mit Smartphones
L’Oréal Fashion Show – 1.Okt 2017
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Data & AI als Basis für Aktionen
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Beispiele aus der Praxis
Nicht nur in Japan…..
Services
Infrastructure
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Die Microsoft AI Plattform
Solutions
Die Microsoft AI Plattform
Services
Infrastructure
Tools
Zusammenfassung…
die Frage ist nicht ob,
sondern wann
und wie….
Besten Dank
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Nutzen von intelligenten Bots
auf einer B2B Website
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Bausteine
Channel
• UI für den Benutzer
• Integration in: Website, Messaging,Applikation
LUIS
• Interpretiert Sätze in natürlicher Sprache
• Erkennt Absicht – was möchte der Benutzer?
• Erkennt Entitäten – um was geht es?
Bot
• Kommuniziert mit Benutzer-Channel
• Verantwortlich für Frage-Antwort-Interaktion
Benutzer
BetriebIntegrationModellierungAnalyse
Vorgehen
Rollen im Projekt Rollen im Betrieb
Betrieb
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AT
Betrieb
• Statistiken
• Stetige Verbesserung
Integration
• Plattform
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• Deployment
Modellierung
• Rollen
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Analyse
• Fragen klären
• Anbieter-Sicht
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• Interaktionsart
Zusammenfassung
Demo
Channel
• Kundensicht
• Zusätzlicher Kommunikationskanal
LUIS
• Train & Test
• Marketingsicht
Stetige Verbesserung / Reporting
Anfrage Datum Absichten
GetInTouch GetProducts GetReferences ApplyJob Greeting Ending GetPartner GetEvent None GetAbout GetOfferedServices
haben sie sharegate 10/26/2017 14:07:19 0.0407 0.0369 0.0388 0.2078 0.0058 0.0538 0.0352 0.0658 0.0553 0.0001 0.0558
grüezi 10/30/2017 12:24:13 0.0302 0.0786 0.0391 0.0439 0.1273 0.1399 0.0394 0.0383 0.0495 0.0015 0.0041
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stand bereits einmal
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Austausch mit einem
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Wait 3 minutes Immediate service
Human Botvs.
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60 %
A human will
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A human will show
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Paradigmen
• «Einfache»
Möglichkeiten
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• In ein paar
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• Reelle Cases
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Lernkurve für
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• Empathie in der
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• Hauptaufwand
bei Anforderung
• Stetiges Lernen
und Verbessern
für nachhaltige
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vielmal
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Farbstrasse 33 / Seestrasse 97
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Telefon: +41 (0) 44 722 75 55
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Allgeier - Bot Advisory - Businessmodelle, Nutzen und Praxisbeispiele

  • 1. Nutzen eines Bots auf einer B2B Website Andrea Gasser, Allgeier BotAdvisory im FinTech Patrik Schär, Selma Finance Diskussion & Fragen André Schmid, Allgeier Bot Advisory – Businessmodelle, Nutzen und Praxisbeispiele aus Service & FinTech November 2017 Einführung Beat Schuppli, Microsoft
  • 2.
  • 3. In den letzten 2 Wochen «ge chat botted»? Sicher? Und in 2 Jahren? «Freude herrscht»?
  • 4. Limitiertes lernen und verbessern Übernimmt eine spezifische Aufgabe Beispiele • Speech / Image recognition (Siri, Cortana, Alexa) • Selbstfahrende Autos Denkt, lernt und verbessert Versteht und erkennt die Umwelt “Hat Bewusstsein” “Gleichstellung” zum Mensch Maschine übertrifft Mensch Artificial Narrow Intelligence (Weak AI) Artificial General Intelligence (Strong AI) Artificial Super Intelligence
  • 5.
  • 6. Status Quo – Gartner View Bis 2020, mehr als 50% der Unternehmen investieren jährlich mehr in die Entwicklung von Bots und Chatbots als in traditionelle mobile Applikationen In 2020, AI wird ein positiver net Job motivator, 2.3 Mio neue Jobs während 1.8 Mio Jobs wegfallen In 2020, IoT Technologie wird in 95% der Produkte Designs von Elektronik Bauteilen enthalten sein. Source Gartner: http://www.gartner.com/newsroom/id/3811367?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_feed%3BTL9Rn0IKSICF3ndVj7lgxQ%3D%3D 95% 2.3 Mio 50%
  • 7. 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 Transistorsonachip Moore's Law Dinge welche bisher unmöglich erscheinen können in ein paar Jahren einfach umgesetzt werden 1970 1974 1978 1982 1986 1990 1994 1998 2002 2006 2010 2014 2018 2022 2026 Datagatheredandstored Data doubles every 2 year Data & AI weshalb jetzt?
  • 8. • 1.2 Billionen Schnappschüsse werden dieses Jahr erstellt. 85% davon mit Smartphones L’Oréal Fashion Show – 1.Okt 2017 Bild: Neue Zuger Zeitung Beispiele aus der Praxis Quelle: EXCELACOM
  • 9. Data Intelligence Action Data & AI als Basis für Aktionen
  • 13. Nicht nur in Japan…..
  • 14.
  • 16. Die Microsoft AI Plattform Services Infrastructure Tools
  • 17.
  • 19. die Frage ist nicht ob,
  • 21. Besten Dank für Ihr Interesse!
  • 22.
  • 23. Nutzen von intelligenten Bots auf einer B2B Website
  • 25. Bausteine Channel • UI für den Benutzer • Integration in: Website, Messaging,Applikation LUIS • Interpretiert Sätze in natürlicher Sprache • Erkennt Absicht – was möchte der Benutzer? • Erkennt Entitäten – um was geht es? Bot • Kommuniziert mit Benutzer-Channel • Verantwortlich für Frage-Antwort-Interaktion Benutzer
  • 27. Rollen im Projekt Rollen im Betrieb
  • 29. 10 AT Betrieb • Statistiken • Stetige Verbesserung Integration • Plattform • Services nutzen • Deployment Modellierung • Rollen • Business feat. IT Analyse • Fragen klären • Anbieter-Sicht • Anwender-Sicht • Interaktionsart Zusammenfassung
  • 30. Demo Channel • Kundensicht • Zusätzlicher Kommunikationskanal LUIS • Train & Test • Marketingsicht
  • 31. Stetige Verbesserung / Reporting Anfrage Datum Absichten GetInTouch GetProducts GetReferences ApplyJob Greeting Ending GetPartner GetEvent None GetAbout GetOfferedServices haben sie sharegate 10/26/2017 14:07:19 0.0407 0.0369 0.0388 0.2078 0.0058 0.0538 0.0352 0.0658 0.0553 0.0001 0.0558 grüezi 10/30/2017 12:24:13 0.0302 0.0786 0.0391 0.0439 0.1273 0.1399 0.0394 0.0383 0.0495 0.0015 0.0041 haben sie information zu ecm? 10/30/2017 11:17:46 0.1001 0.0553 0.0387 0.0247 0.0034 0.0045 0.5313 0.0012 0.0041 0.0978 0.0635 was macht allgeier? 10/30/2017 12:05:45 0.0365 0.0453 0.0465 0.0078 0.0836 0.0687 0.0753 0.0014 0.0536 0.9978 0.0548
  • 32. Why should we chat? Selma Finance Allgeier Chat als Kommunikationsmittel mit einem FinTech Service
  • 33. 59 % 24 % 14 % Schweizerinnen und Schweizer chatten 10 % 10 % WhatsApp Facebook Instagram 20 Minuten Wetter
  • 34. Braucht Zeit Standardisiert Komplizierte Gebühren Investieren...
  • 35. Warum haben wir eine Chat- Experience in unser Produkt integriert?
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45. 47 % Top 3 Vorteile aus Kundensicht Keine festen Servicezeiten 32 % Schneller Antworten auf Fragen als Eigenrecherche 29 % Neue Technik ausprobieren Einer von 5 Schweizern stand bereits einmal wissentlich im Austausch mit einem Chatbot KAYAK 2017 Mobile travel report Switzerland
  • 46. Wait 3 minutes Immediate service Human Botvs. Quelle: LivePerson Studie (2017)
  • 47. Why would you wait for a human? 60 % A human will understand what I need 21 % A human will show empathy to my situation 13 % A human is more reliable than a bot 6 % A human is faster than a bot Quelle: LivePerson Studie (2017)
  • 48. Wait 3 minutes Immediate service Human Botvs. Quelle: LivePerson Studie (2017)
  • 49. Chatbot Checkliste R&D braucht Zeit Fokus auf exzellente UX Weniger ist mehr Ehrlichkeit über Können Frage nach Feedback!
  • 50.
  • 53. Zusammenfassung Wir stehen am Beginn Jetzt starten und lernen ChatBot Paradigmen • «Einfache» Möglichkeiten • Komplexität wird teuer • In ein paar Jahren können andere Cases umgesetzt werden • Reelle Cases definieren • Ziel/Mehrwert muss klar sein • Try, Learn,Adapt; Lernkurve für alle: Business, Analyst, Entwicklung/IT • Empathie in der Interaktion • Hauptaufwand bei Anforderung • Stetiges Lernen und Verbessern für nachhaltige Verbesserung der Resultate
  • 54.  Bot-Hackathon bei Ihnen  Thema definiert, 4 Stunden vor Ort, Business & Analyst & Dev.  Allgeier: 1 Dev., 1 Business Consultant/Marketeer,Azure-Umgebung  Allgeier Bot-Hackathon Q1 2018 – Einladung folgt Spannend – kann ich das mal versuchen? Spass & Dynamik
  • 55. Avatar Kids – Für Video auf Bild klicken
  • 56.
  • 57.  Microsoft Cognitive Services  https://azure.microsoft.com/de-de/services/cognitive-services/  Seeing AI Microsoft Research  https://youtu.be/R2mC-NUAmMk  Microsoft Project Emma  https://youtu.be/k9Rm-U9havE  Avatarion und Avatarkids  https://www.avatarion.ch/media.html  https://www.avatarkids.ch/home.html  Reference Case Microsoft: https://microsoft.github.io/techcasestudies/iot/2017/04/04/avatarion.html Links
  • 59. Allgeier (Schweiz) AG Farbstrasse 33 / Seestrasse 97 8800 Thalwil Telefon: +41 (0) 44 722 75 55 info@allgeier.ch www.allgeier.ch Ihr Kontakt