Künstliche Intelligenz und Automatisierung sind treibende Faktoren in der Neugestaltung unserer Welt, in der wir leben und arbeiten. Dies schürt allerdings nicht nur Hoffnungen, sondern auch Ängst vor Job- und Kontrollverlust. Daraus ergeben sich verschiedene Fragen wie wir mit künstlicher Intelligenz in Zukunft umgehen sollen, welchen Preis wir heute für das Nicht-Wissen von Sachverhalten zahlen, die durch KI-Systeme aufgedeckt werden könnten, welche Erkrankung ein Patient hat, wo sich kritisch benötigte natürliche Ressourcen befinden oder welche Risiken sich in der globalen Wirtschaft aufbauen. IBM hat drei Prioritäten definiert, um die Gesellschaft, Unternehmen und deren Belegschaft auf künstliche Intelligenz einzustellen und vorzubereiten. (1) Klare Absicht zur Erweiterung menschlicher Fähigkeiten durch künstliche Intelligenz (2) Vorbereitung der Gesellschaft, Unternehmen und deren Belegschaft auf den Wandel und damit verbundene Herausforderungen (3) Transparenz in der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Gewährleistung von Datenschutzrichtlinien

1. © 2017 International Business Machines Corporation
Künstliche
Intelligenz in der
Organisation
Virtuelle Kollegen
auf dem Vormarsch
Change Congress 2017
Berlin, 05.10.2017
Patrick Bartl,
Managing Consultant, IBM
Sven Semet,
HR Thought Leader Watson Talent Solutions, IBM

2. © 2017 International Business Machines Corporation2 Change Congress 2017
„Diese Epoche wird die Beziehung
zwischen Mensch und Maschine
neu definieren.“
Ginni Rometty, World of Watson 2016

3. © 2017 International Business Machines Corporation
3 Prioritäten zum Umgang mit künstlicher Intelligenz
3 Change Congress 2017
(1) Klare Absicht zur Erweiterung menschlicher
Fähigkeiten durch künstliche Intelligenz
(2) Vorbereitung der Gesellschaft, Unternehmen
und Belegschaft auf den Wandel
(3) Transparenz in der Erstellung von
Entscheidungsvorlagen und Gewährleistung
von Datenschutzrichtlinien
Quelle: IBM, IBM’s Open Letter to Congress on Artificial Intelligence, Juni 2017

4. © 2017 International Business Machines Corporation4 Change Congress 2017
IBM Watson als Quiz-Champion

5. © 2017 International Business Machines Corporation5 Change Congress 2017
IBM Watson als Digitaler Concierge

6. © 2017 International Business Machines Corporation6 Change Congress 2017
IBM Watson für das Internet der Dinge

7. © 2017 International Business Machines Corporation7 Change Congress 2017
IBM Watson für das Internet der Dinge

8. © 2017 International Business Machines Corporation8 Change Congress 2017
IBM Watson in der medizinischen Forschung

9. © 2017 International Business Machines Corporation
Daten sind der Motor unserer Welt
30 Milliarden
Verbundene Endpunkte des
Internets der Dinge bis 2020
Change Congress 20179
160 Zettabytes
Bis 2025
$1,29 Trillionen
Mehrwert durch das Internet der Dinge zur
globalen Wirtschaftsleistung im Jahr 2019
Quelle: IDC: Worldwide Internet of Things Forecast Update, 2016-2020, Dezember 2016

10. © 2017 International Business Machines Corporation
Kognitive Systeme skalieren menschliche Fähigkeiten
Change Congress 201710
Cognitive Computing
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen

11. © 2017 International Business Machines Corporation
Kognitive Systeme skalieren menschliche Fähigkeiten
11 Change Congress 2017
SCHLUSSFOLGERN
Sie schlussfolgern,
erfassen zugrunde
liegende Konzepte,
formulieren Hypothesen
und können Ideen
ableiten und
extrahieren.
VERSTEHEN
Kognitive Systeme
verstehen Bilder,
Sprache und andere
unstrukturierte Daten
ähnlich wie wir
Menschen.
LERNEN
Mit jedem Datenpunkt,
jeder Interaktion und
ihrem Ergebnis
entwickeln und schärfen
sie ihre Expertise weiter,
so dass sie niemals
aufhören zu lernen.
INTERAGIEREN
Mit den Fähigkeiten zu
sehen, zu sprechen und
zu hören, interagieren
kognitive Systeme in
natürlicher Weise mit
Menschen.

12. © 2017 International Business Machines Corporation
Beschäftigungseffekt durch Veränderungstreiber – CAGR 2015-2020
Change Congress 201712
Künstliche Intelligenz
Geopolitische Volatilität
Alternde Gesellschaft
Fertigungstechnik, 3D-Druck
Junge Bevölkerung in Schwellenländern
Wirtschaftskraft und Ansprüche von Frauen
Mittelstand in Schwellenländern
Rapide Urbanisierung
Moderne Baustoffe und Biotechnologie
Rechenleistung und Big Data
Mobiles Internet und Cloud-Technologie
Internet der Dinge
+ 5,16%
+ 4,04%
+ 3,13%
+ 3,10%
+ 3,08%
+ 2,95%
+ 2,47%
+ 2,27%
- 0,36%
- 0,65%
- 1,56%
- 2,69%
*Quelle: Future of Jobs Survey, World Economic Forum

13. © 2017 International Business Machines CorporationChange Congress 201713
Mensch oder Maschine?

14. © 2017 International Business Machines Corporation
Reifegrade künstlicher Intelligenz
Change Congress 201714
Reaktion
Limitierter
Erfahrungsschatz
Native
Theorie
Selbst-
bewusstsein

15. © 2017 International Business Machines Corporation
Die Veränderungsgeschwindigkeit steigt
Change Congress 201715
75 Jahre
16 Jahre
4,5 Jahre
1 Woche

16. © 2017 International Business Machines Corporation
Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine
Change Congress 201716

17. © 2017 International Business Machines Corporation
Was denken HR Manager?
Change Congress 201717
54% glauben, dass
Cognitive Computing
Kernrollen in der Personal-
abteilung beeinflussen wird
50% gehen davon aus,
dass Cognitive Computing
das Potenzial hat, HR Schlüssel-
dimensionen zu transformieren

18. © 2017 International Business Machines Corporation
Mitarbeiter erhalten individuelle Empfehlungen zu Lerninhalten mit
dem Watson Development Guide
Change Congress 201718

19. © 2017 International Business Machines Corporation
Kreativität durch Crowdsourcing und Crowdfunding
Change Congress 201719

20. © 2017 International Business Machines Corporation
IBM Watson Career Coach (Employee Self Service)
Change Congress 201720
Dialog Navigator EmpfehlungenStellenangebote

21. © 2017 International Business Machines Corporation
IBM Watson Talent
Change Congress 201721
IBM Watson erweitert menschliche Expertise und Urteilsvermögen mit künstlicher Intelligenz. So kann HR
besser entscheiden, bessere Services bieten und es den Mitarbeitern erleichtern, positive auf das Geschäft
einzuwirken.
IBM Watson
Virtual Agent for
HR
Gibt Level 1 Support
für Personalfragen in
natürlicher Sprache
als Chatbot oder
Unterstützung im HR
Shared Service
Center
IBM Watson
Talent
Development
Watson empfiehlt
relevante Trainings
auf Basis individueller
Bedürfnisse,
Kenntnisse, Ziele
sowie der aktuellen
und angestrebten
Position
IBM Watson
Career Coach
Watson empfiehlt
einen Karriere-pfad
basierend auf
individuellen Zielen,
Wünschen,
Fähigkeiten und
Talenten
IBM Watson
Talent Insights
Lernt und trifft Vor-
hersagen bezogen
auf HR Fragen wie
Fluktuation,
Engagement und
Performance
IBM Watson
Recruitment
Watson lernt aus
internen und
externen
Datenquellen, um
den bestmöglichen
Bewerber für eine
beliebige Stelle zu
finden.

22. © 2017 International Business Machines Corporation
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

23. © 2017 International Business Machines Corporation