1. Project Cortex – Die
Revolution für das
Wissensmanagement in der
Microsoft Welt?

2. Michael Greth
• SharePointCommunity.de
• SharePointPodcast.de
• SharePointSocial.de
• SharePointSendung.de
• Twitter: @mysharepoint
• E-Mail: michael.greth@live.de

3. Übersicht
• Künstliche Intelligenz – Begriffe
• Relevanz für Digitalen Arbeitsplatz
• Künstliche Intelligenz in Microsoft 365
• Project Cortex

4. Was erwarten wir von der KI
• Bessere und relevantere Suchergebnisse – Metadaten
• Automatisierung von Routineaufgaben – Bilderkennung
• Podcasts Videos – Transkription
• Übersetzung von Texten
• Computer–Spracheingabe
• Verknüpfung von Informationen – Graph

5. Und warum
funktioniert
es nicht ?
• Funktionen fehlen einfach
• Erfassung von Metadaten zu kompliziert
• Funktionen nicht in die tägliche
Arbeitsumgebung integriert

6. Treiber der KI
Rechnerleistung/Hardware
Cloudcomputing bietet immense
Rechner und Speicherkapazität
Grafikprozessoren (z.B. von
NVIDIA) werden für Deep Learning
genutzt.
Deep Learning
Simuliert das Lernen des
menschlichen Gehirns
Statistik statt Regeln
Trainierbare Modelle zur
Analyse und Vorhersage
Erkennt Muster in Daten
Datenbasis
Es stehen umfangreiche
Datenbestände als
Trainings- und
Auswertungsmaterial zur
Verfügung
Google, FB, IoT

7. Begriffe
•Künstliche Intelligenz
•Machine Learning
•Deep Learning
•Neuronale Netzwerke
•Machine Teaching
•Algorithmen
•SkyNet
"Dieses Foto" von Unbekannter Autor ist lizenziert gemäß CC BY-SA

8. Algorithmen
• Schrittweises Verfahren, um Probleme zu lösen oder ein Ziel
zu erreichen, insbesondere mit einem Computer
• Aufgaben (nach Hannah Fry: Hello World)
• Priorisierung: eine geordnete Liste anlegen : Google Suche
• Klassifizierung: eine Kategorie wählen: Bilderkennung
• Kombination: Verbindungen finden: Dating App
• Filterung: das wichtige eingrenzen: Spracherkennung
• Typen
• Regelbasiert: Anweisungen werden von Menschen erstellt
• Selbstlernend: Aus Daten eigene Lösungswege finden (Deep-
Learning)

9. Deep Learning
Quelle: https://blog.iao.fraunhofer.de/

10. Deep Learning
Quelle: https://www.pnas.org/content/116/4/1074

11. Neuronales
Netzwerk
• Große Datenmenge als Trainingsmaterial
• Keine Aussage, wie das Neuronale Netz zu
seinen Ergebnissen kommt
• Keine Vorgabe von Informationen –
Konzept „Katze“

12. Bildanalyse
Wie kommt der Algorithmus zu William Campbell?
Der Algorithmus erkennt nicht alles
Der Algorithmus erkennt Zusammenhänge nicht
Wie kann ich das ändern?
Modell besser trainieren oder Kombination künstliche
und menschliche Intelligenz

13. Mein Begriff von KI am Arbeitsplatz
• Wie erlebt ein normaler Nutzer künstliche Intelligenz am
Arbeitsplatz, seinem Smartphone oder seinen Online-Tools
• Egal ob die Unterstützung aus neuronalen Netzwerken,
DeepLearning-Algorithmen, Datenanalyse oder Erkenntnissen
von externen Sensoren kommt
• Was können wir erwarten, welche Vorteile haben wir, wo
müssen wir skeptisch sein und wovor müssen wir uns
schützen?

14. Meine TOP KI Features
auf Office 365

15. Meine TOP KI Features auf Office 365
• PowerPoint Design Ideen
• Diktieren in Word
• Übersetzen von Emails
• Bilderkennung in Excel
• Suche in Stream Videos

16. PowerPoint Design Ideen

17. PowerPoint Design Ideen

18. PowerPoint Ideas Demo
Schlechtes
Wetter heute
Ich brauche
einen Schirm
Meine Schuhe
sind nass
Eine heiße Tasse
Tee wäre gut
Frosch im Hals
Maus mit USB
Anschluß

19. Word: Texte diktieren, übersetzen, vorlesen

20. Emails übersetzen

21. Excel : Tabelle aus Foto

22. AI Video
• Microsoft Stream
• Transkription
• Personen/Sprechererkennung
Https://web.microsoftstream.com

23. Project Cortex
• Project Cortex ist das Wissensnetzwerk in Microsoft 365 und
ermöglicht es, Kenntnisse und Fachwissen in den Apps zu
nutzen, die Anwender täglich verwenden.
• Aufbauend auf den führenden Content-Services von
SharePoint verbindet Project Cortex Inhalte in Microsoft 365
und externe Inhalte und ermöglicht es, Informationen zu
verwalten und Prozesse mit fortschrittlicher Sicherheit,
Compliance und automatisiertem Workflow zu optimieren.

24. Project Cortex
• Welche Probleme lösen wir damit
• Aus Daten in Microsoft 365 (Graph) relevante Informationen für
Mitarbeiter:in gezielt bereitstellen
• Metadaten- und Content-Management
• KI an den Arbeitsplatz
• Was macht es so interessant
• Integration in alle Applikationen
• Bekannte Oberfläche (SharePoint)
• KI Ergebnisse manuell anpassbar
• PowerAI Builder – KI für „Alle“

25. Video

26. Projekt Cortex Demo

27. Projekt Cortex Topic

28. Projekt Cortex Topic Page

29. Projekt Cortex Knowledge Center

30. Projekt Cortex Power AI Builder

31. Projekt Cortex Warum ist das interessant
• Microsoft 365 ist mit Power Platform, SharePoint, Microsoft Graph
und Azure Cognitive Services eine solide Basis - #Sicherheit
• Erkenntnisse der KI werden dem Benutzer in den Apps und
Anwendungen bereitgestellt, die er täglich nutzt – #Lerneffekt
• Erkenntnisse der künstlichen Intelligenz können durch
menschliche Intelligenz korrigiert, angepasst oder erweitert
werden - #BestOfBothWorlds
• AI-Builder und Power Platform ermöglichen Powerusern
Machine-Learning- und Machine-Teaching-Modelle zu erstellen -
#PowerUser

32. Roadmap: 'Knowledge' inc. Project Cortex
Microsoft Search in
SharePoint & OneDrive
Content Connectors
Public previews of search connectors
Search extensibility
Custom search results page, query alterations
Modern Managed Metadata
Termsets increased to 1 million
Microsoft 365 suite wide experiences for
taxonomy management, improved end user
controls, term store usage analytics. Improved
enterprise content type creation & management
Available soon Early next year Top of mind

33. Ressourcen
aka.ms/ProjectCortex
Naomi Moneypenny
Director of Product Development
#ProjectCortex

34. Project Cortex related sessions at Ignite 2019
BRK3005 Introducing new content capture and process automation services with Project Cortex
THR2276 What’s new in knowledge management (Mechanics Live)
SRCH50 What's new and next for Microsoft Search customization and development
CLB50 Intelligent content services: What’s new and what’s next
BRK003 Azure AI: Powering new possibilities for every organization
THR2284 Jeffrey Snover goes inside Microsoft 365 internals with the Microsoft graph (Mechanics Live)
SRCH10 What's new and next for Microsoft search
THR2023 Introducing intelligent new people experiences powered by Microsoft and LinkedIn graphs
THR2294 Building thriving Yammer communities for knowledge sharing
BRK2213 Learn how to create AI Builder models and use them across the Microsoft Power Platform
BRK3308 Intelligent collaboration across Microsoft 365: Roundtable

35. Michael Greth
• SharePointCommunity.de
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• Twitter: @mysharepoint
• E-Mail: michael.greth@live.de
• LinkedIn: linkedin.com/in/mgreth/