Im Umgang mit Online-Produkten hinterlassen Nutzer viele digitale Fußabdrücke. Diese Daten sind eine wertvolle Quelle für UX-Designer, um Schwachstellen des Produktes zu erkennen. Dieser Vortrag demonstriert an einem Fallbeispiel aus der Praxis, wie ein cross-funktionales Team aus Designern und Data-Scientists anhand qualitativen und quantitativen Daten sukzessiv die Nutzer-Interaktion, mit einem bereits existierenden Produkt, verzwanzigfacht hat. Es wird gezeigt, wie anhand Daten die Hauptprobleme im Produkt entdeckt und die Optimierung priorisiert wurden. Außerdem werden die Methoden vorgestellt, anhand derer die Ursachen der Probleme analysiert und potenzielle Lösungen validiert werden. Abschließend wird erklärt, wie man den finale Prototyp anhand von A/B-Tests gegen die alte Version vergleichen kann. Dieser Vortrag wurde auf World Usability Day Hamburg 2019 von Alireza Shahbaghi, Co-Founder und CPO beim JobMatchMe GmbH gehalten.

1. UX & Data
Science
Ziemlich beste Freunde
can you make
that logo bigger?
stfu

2. Moin!
Ich bin Alireza
Co-Founder & CPO @JobMatchMe GmbH

3. JobMatchMe
120,000 + registrierte LKW-Fahrer
Alle 12 Minuten ein Match
3000 + Einstellungen
100k + MRR
Für Pflegekräfte ab Jahr 2020
als Proof of Concept

4. Malkovich Bias
Die Tendenz zu glauben, dass jeder die
Technologie genauso benutzt wie Du.

5. UX Mantra:
Designer User
Wir sind
nicht der
Nutzer!

6. Triangulation und
Mixed-Methods
Exploration
1
Understanding
2
Prototyping
3
Validation
4
Learning
5

7. Fallbeispiel
Landing Funnel Sign In Matching

8. Exploration
Auswertung von Analytics und Logdaten

9. UnderstandingAuswertung von Mouseflow-Daten

10. Understanding
Durch Interviews Nutzerverhalten besser verstehen

11. Prototyping
Nutzer als Mittelpunkt des Design Sprints

12. Version A Version B
Validation
A/B Tests in mehreren
Schritten, welche jeweils
unabhängigen Fragestellungen
nachgehen

13. Learning
Letztendlich geht es darum,
Nutzern kontinuierlich einen
Mehrwert zu bieten

14. TakeawaysKlare Produktstrategie und Struktur statt Product Roadmap
Cross-funktionale Zusammenarbeit (UX & Data Science)
Probleme sind wichtig. Deren Ursachen zu verstehen ist wichtiger!
Gemeinsam mit Nutzer Prototypen entwickeln
Kein A/B Test ohne klare Metriken und nicht begründeten Hypothesen
Fail fast, learn fast

15. Danke!
Fragen?
Gerne bin ich auch unter
alireza@jobmatch.me
erreichbar!