Meetup "Datenseen und Datensilos" der Meetup-Reihe "Verstehen Sie Ihre Kunden?", Impulsvortrag zu Datenseen und Datensilos - Wunsch und Wirklichkeit im Marketing Meetup bei ThoughtWorks in Köln am 16.01.2019

1. Meetup bei ThoughtWorks in Köln am 16. Januar 2019
Datenseen und Datensilos –
Wunsch und Wirklichkeit im Marketing

2. • 05
Status Quo
2

3. 3
Mediennutzung ändert sich massiv
Quelle: eMarketer https://dd-m.net/emarketer_tv , ARD/ZDF Studie Massenkomunikation https://dd-m.net/ardzdf_media

4. 4
Internetnutzung im Detail

5. 5
Konsumenten treiben Veränderung
Quelle: Agent Wildfire „Engaing the Influencers“ Presentation https://dd-m.net/agentwildfire

6. 6
Customer Journey … Realität nicht linear
• Nur 39% befragter Unternehmen sagen,
dass sie die Customer Journey ihrer
Kunden verstehen
• Customer Journey maps und
Touchpoint maps sind ein
entscheidender Faktor zum Aufbau
des Verständnisses
Quelle: Forrester Research, ID: 78762

7. 7Quelle: EHI Studie Omnichannel Commerce
Mehr Kanäle – höhere Komplexität

8. 8
Kontaktpunkte in Customer Journey
Kaufphase Nutzungsphase

9. • 05
Data Lakes &
Datensilos
9

10. 1
0
Customer Journey … Realität nicht linear
Amazon: schnell
und sparsam
erkunden
Google: schnell
iterieren
Facebook:
Ressourcen
ständig neu
verteilen
Quelle: BCG „The Evolvable Enterprise“ https://dd-m.net/leanmgmt1 10

11. 11
Information Silo – Ursachen und Wirkung
▪ Anzahl der Mitarbeiter
▪ Anzahl der Organisationseinheiten
▪ Grad der Spezialisierung
▪ Anzahl verschiedener Incentivierungsansätze
4321
Quelle: Wikipedia-Artikel zu Information SIlos

12. Datenqualität über alle Teilsysteme
Data Management / Data Integration
CMS / Tag Management
Marketing
Automation
CRM Analytics
Data Lake
12Quelle: Marketing Data‘s Hierarchy of Needs, https://dd-m.net/dataneeds

13. Digital Marketing-Architektur Beispiel
Adserver
DSP
SEM
Facebook
Twitter
Display
Video
Search
Social
Native
Impression
Clicks
Actions
Insights
Targeting
Parsing
Mapping
Identifier
Segments
Cookie
Segments
Transform
Transform
13

14. • 05
Lösungsansätze
14

15. Zum Lösungsansatz hilfreiche Schritte …
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▪ Transparente Dokumentation aller Datenquellen, Datenverarbeitungsschritte,
Datenhaltungssysteme
▪ Ganzheitliche Zusammenführung
▪ Aktives Einbeziehen von Mitarbeiter aus unterschiedlichen Abteilungen
▪ Kontinuierliche Kmmunikation aller stattfindenden Änderungen
▪ Einrichtung Datenmanagement im Gesamtunternehmen

16. … mit Datenmanagement initiieren
16

17. 17
Kontakt
Martin Buske
Geschäftsführer
Digital Analytics Institute GmbH
E mb@digitalanalytics.institute
T 02241 9558490
Auswahl:
Co-Autor „Digital Marketplaces Unleashed“, Springer 2018
Co-Autor „Künstliche Intelligenz“, Bitkom 2017
Co-Autor „Leitlinien für Big Data Einsatz“, Bitkom 2015
Standortbestimmung zur Reife per
Digital Analytics & Optimization Maturity Index
Self Assessment unter
https://daomi.de
Fragen? Standortbestimmung! Lesefutter!