Entrepreneur Clubabend

Soziale Netze –
Einsatzmöglichkeiten der Zukunft

Torsten Braun
Forschungsgruppe Rechnernetze und Verteilte Systeme
Institut für Informatik und Angewandte Mathematik
Universität Bern
braun@iam.unibe.ch
rvs.unibe.ch
Torsten Braun: Soziale Netze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft



       Überblick


       >      Einführung
       >      Architekturen
       >      Anwendungsbeispiele
       >      Soziale Netze und Sensorinformationen
       >      Abschliessende Bemerkungen




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Einführung
Torsten Braun: Soziale Netze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft



       Einleitung


       >      „Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft
              betreffen.―
              (zugeschrieben Karl Valentin, Mark Twain, Winston Churchill u.a.)



       >      Die meisten Technologien, die in 5-10 Jahren weit verbreitet
              verwendet werden, existieren bereits in irgendeinem Labor.
              Man weiss nur nicht, wo und welche dieser Entwicklungen
              erfolgreich sein werden.
              (sinngemäss aus einem Vortrag von Prof. Paul J. Kühn, Kommunikation in Verteilten Systemen, Darmstadt, 1999)




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       Soziale Netze – Definitionen


       >      Soziale Netze (Soziologie):
               — Aus Individuen oder Organisationen bestehende
                 Struktur, welche eine gewisse Beziehung haben, z.B.
                 Freundschaft, gemeinsame Interessen, Eigenschaften usw.
                     http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network



       >      Soziale Netze (Internetdienste):
               — Online-Plattform, meist Web-basiert, welche soziale Netze
                 zwischen Personen aufbaut und unterhält, wobei diese
                 Personen meist gemeinsame Interessen oder Aktivitäten teilen
                     http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_service




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       Eigenschaften Sozialer Netze

       >      Vertrauen
               — Kontakte in sozialen Netzen sind meistens persönlich bekannt.
               — Gewisses Vertrauen in diese Kontakte und deren
                 Beiträge, Informationen usw.
               — Aufbau von Vertrauensketten, d.h. Vertrauen von Freunden von
                 Freunden
       >      Gemeinsame Interessen
               — Persönliche Kontakte haben oft
                 gemeinsame Interessen, z.B. Vereine, Firmen
       >      Geringer Durchmesser
               — Typisch: maximaler Abstand: 6-7 Knoten
                 (Small World Phänomen, s.a. Milgram 1967:
                 Brieftransport von Nebraska nach Kansas)
       B. Bringmann, M. Berlingerio, F. Bonchi, A. Gionis: Learning and Predicting the Evolution of Social Networks,
       IEEE Intelligent Systems, Juli 2010

       P. Raghavan: Social Networks: From the Web to the Enterprise, IEEE Internet Computing, Februar 2002
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       Heutige Anwendungen Sozialer Netze

       >      Austausch persönlicher Informationen und Kontaktpflege (Facebook)
       >      Nachrichtenticker und politische Aktivitäten (Facebook)
       >      Audio/Video-Kommunikation (Skype)
       >      Geschäftliche Kontaktpflege (Linkedin)
       >      Kurznachrichten von Personen und Organisationen (Twitter)
       >      Planung gemeinsamer Aktivitäten (Spontacts)
       >      Austausch lokationsbasierter Informationen (Foursquare)
       >      …
       >      Plattformen für Soziale Netze integrieren zunehmend mehrere
              verschiedene Anwendungen.




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       Eigene Erfahrungen mit Sozialen Netzen


       >      Benachrichtigung über wichtige Ereignisse, z.B.
               — Beginn Kartenvorverkauf Schweizer Fussballnationalmannschaft
               — Fluginformationen beim Vulkanausbruch in Island
               — Störungen auf Berner Tram-Netz
       >      Hotel- und Restaurantempfehlungen von Bekannten
       >      Jogging-Routen in fremden Städten
       >      Auffrischen und Pflege von Kontakten zu ehemaligen
              Arbeitskollegen und Mitschülern
       >      Austausch von Fotos
       >      Verwalten von geschäftlichen Kontaktdaten ohne Aufwand
       >      Verfolgen von Beiträgen anderer Wissenschaftlern,
              z.B. Konferenzberichte oder Präsentationen

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Architekturen
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       Zentralistische Architektur: Facebook




     Facebook-                               Internet
     Server


                                Anwendungsserver


  Atif Nazir, Saqib Raza, Chen-Nee Chuah: Unveiling Facebook:
  A Measurement Study of Social Network Based
  Applications, ACM Internet Measurement Conference, 2008

  Moo Nam Ko, Gorrell P. Cheek, Mohamed Shehab, Ravi
  Sandhu: Social Network Connect Services, IEEE
  Computer, August 2010
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       Dezentrale Architektur: Diaspora

       >      pod: Open-Source-Software mit Webseite zur Realisierung eines Sozialen
              Netzes
       >      Mitte 2011: 1-15’000 Benutzer pro pod, ca. 50 pods
       >      Einfacher Transfer von Benutzerdaten zwischen pods bei Betreiberwechsel
       >      Verbindung von pods über Hubs zur Veröffentlichung von neuen
              Informationen (Server muss dann nicht permanent aktiv sein.)
       >      Problem: Suche von Benutzern in dezentralem System
       Ariel Bleicher: The Anti-Facebook, IEEE Spectrum, Juni 2011


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       Vision: Föderierte Architektur

       >      Föderation von einzelnen Sozialen Netzen basierend auf Standards
              und einem föderierten Ansatz, vgl. Email-Infrastruktur
       >      Einzelne Komponenten sind bereits verfügbar, z.B.
               — Datenformate (z.B. FOAF)
               — Offene und standardisierte Programmierschnittstellen, z.B. OpenSocial
                 erlaubt Entwicklung von Anwendungen für mehrere Plattformen
               — föderierte Authentifizierung und Autorisierung (OpenID, SWITCH AAI)
       >      Mögliche «Bedrohung» für Facebook durch viele kleinere Plattformen !
       W3C Workshop on the Future of Social Networking, Final Report, Januar 2009, Barcelona




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Anwendungsbeispiele
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       Soziale Netze im Geschäftsleben

       >      Soziale Netze als Basis der Unternehmenskommunikation für
              persönliche
              Nachrichten, Firmennachrichten, Kollaborationswerkzeuge
              usw., z.B. Socialcast
               — Geschlossene Benutzergruppen
               — Betreiben der Plattform im Internet oder Intranet
       >      Auktionsplattformen basierend auf Sozialen Netzen,
              z.B. Overstock Auctions (vgl. ebay)
               — Verkauf von Artikeln
               — Höheres Vertrauen in Verkäufer, wenn dieser ein Freund eines
                 Freundes ist.
               — Beobachtung: mehr Geschäfte zwischen Partnern wenn weniger
                 Knoten zwischen diesen liegen (nicht unbedingt direkte Freunde).
                 auch: höhere Käuferzufriedenheit bei geringen Distanzen
       Gayatri Swamynathan, Christo Wilson, Bryce Boe, Kevin Almeroth, Ben Y. Zhao: Do Social Networks Improve e-Commerce?
       A Study on27.10.2011
       Solothurn, Social Marketplaces, 2010 International Conference on Web Information Systems and Mining               14
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       Soziale Netze und Werbung

       >      Werbung als wichtige Einnahmequelle von Plattformen Sozialer Netze
       >      Einblenden von Werbung ist kostenpflichtig.
       >      Heute: gezielte Werbung an Individuen basierend auf Profildaten
       >      Zukünftige Möglichkeit: Identifikation von einflussreichen Nutzern und
              gezielte Werbung an diese.
       >      Verhalten von Freunden hat hohen Einfluss auf eigenes Verhalten
       >      Bewertung über «Network Value» NV: Werbung an bestimmten
              Benutzer hat den gleichen Effekt wie Werbung an NV durchschnittliche
              Nutzer (NV < 20’000)
       >      Schätzung des NV-Werts basierend auf verschiedener Parameter, z.B.
              Anzahl und Art der Kontakte, Aktivitätsverhalten im Sozialen Netz, etc.
       Pedro Domingos: Mining Social Networks for Viral Marketing, IEEE Intelligent Systems, Januar/Februar 2005

       E. Yoneki, J. Crowcroft, P. Lio, N. Walton, M. Vojnovic, R. Whittaker: Message from the Workshop on the Future of Social
       Networking, ACM SIGCOMM Computer Communication Review, Vol. 41, No. 3, Juli, 2011


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       Soziale Netze und Lernen


       >      Traditionelle Lernmanagementsysteme unterstützen eher
              isoliertes Lernen.
       >      Soziale Netze fokussieren stärker auf
              Gruppenarbeit und kooperatives
              Problemlösen in einer Gruppe.
       >      Gruppen in Sozialen Netzen
              unterstützen
               — das Teilen von Wissen sowie
               — das Erzeugen und Teilen von Informationen

       J. Rodrigues, F. Sabino, L. Zhou: Enhancing e-learning experience with
       online social networks, IET Commun., 2011, Vol. 5, Iss. 8




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       Soziale Netze im Gesundheitsbereich

       >      Arzt-zentriert
               —     Teilen von medizinischem Wissen
               —     Diskussionen über neue nicht in Literatur verfügbare Themen
               —     Beispiel: www.sermo.com mit über 100’000 Teilnehmern
               —     Vertrauen über Bewertung von Inhalten
               —     Verifikation der Mitglieder bei Beitritt
       >      Patienten-zentriert
               — Austausch von Ratschlägen und Erfahrungen während einer
                 Krankheit zwischen Patienten
               — Problem: Vertrauen in andere Patienten
               — Beispiel: www.heartpatients.com

       >      zukünftig?: Teilen von Sensordaten (Puls, Zuckerspiegel usw.)
              in Gruppe bestehend aus Arzt, Pfleger, Familie.

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       Soziale Netze und Peer-to-Peer-Systeme

       >      Problem: Skalierbarkeit und Verletzlichkeit
              zentralistischer Architekturen
       >      Peer-to-Peer-Netze zur Verteilung und
              Replikation von Daten
       >      Vorteile bei der Kombination mit
              Sozialen Netzen:
               — Auswahl vertrauenswürdiger Peers
               — Höhere Wahrscheinlichkeit,
                 dass Peers gesuchte Daten                                     Internet
                 besitzen
       >      Problem:
               — PCs nicht permanent on-line
       >      Abhilfe:
               — Heim-Router, Set-Top-Box
       M. Kryzka, R. Cuevas, C. Guerrero, E. Yoneki, A. Azcorra: A Frst Step
       Towards User Assisted Online Social Networks, ACM SNS 2010
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       Soziale Netze und Fernsehen

       >      Kombination von Informationen aus dem Sozialen Netz und
              dem TV-Programm
       >      Social TV: Pilotprojekt
              in Uni Lancaster, UK
       >      Möglichkeiten
               — Diskussion über
                 laufende Sendungen
               — Bewertung von
                 Sendungen
               — Identifizieren der von
                 Freunden verfolgten
                 Sendungen

       K. Mitchell, A. Jones, J. Ishmael, N. Race: Social TV: Toward Content Navigation Using Social Awareness, EuroITV
       2010, Tampere, Finnland

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Soziale Netze und Sensorinformationen
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       Sensordaten und Soziale Netze

       >      Smartphones mit internen Sensoren oder Verbindung zu externen
              Sensoren
               — z.B. iPhone4:
                 Licht, Abstand, Kameras, GPS, Beschleunigung, Mikrofon, Kompass, G
                 yroskop
               — Andere Möglichkeiten:
                 Luftdruck, Temperatur, Luftverschmutzung, Feuchtigkeit, Blutdruck, Pul
                 s
               → partizipatorischeres/opportunistisches Sammeln von Sensordaten
       >      Anwendungen:
               — Gesundheit
               — Verkehr
               — Umwelt
       >      Beispiele:
               — GarbageWatch
               — SenseNetworks
        N. Lane, E. Miluzzo, H. Lu, D. Peebles, T. Choudhury,
       Solothurn, 27.10.2011of Mobile Phone Sensing,
       A. Campbell: A Survey                                                         21
        IEEE Communications Magazine, September 2010
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       Integration von Sensordaten in Soziale Netze

       >      Verbindung von persönlichem
              Sensornetz über Gateway
              (Smartphone) und Web-Server
              mit sozialen Netzdiensten
       >      Vorverarbeitung, Filtern, Aggreg
              ation der Daten
              auf Smartphone, z.B.
              Klassifikation von Aktivitäten
       >      Projekte: FaceSense, CenceMe
       M. Rahman, A. El Saddik, W. Gueaieb: Data Visualization:
       From Body Sensor Network to Social Networks

       E. Miluzzo, N. Lane, K. Fodor, R. Peterson, H. Lu, M.
       Musolesi, S. Eisenman, X. Zheng, A. Campbell:
       Sensing Meets Mobile Social Networks: The
       Design, Implementation and Evaluation of the CenceMe
       Application, ACM Sensys 2008



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       Soziale Netze und Verkehrsüberwachung

       >      Austausch von Verkehrsdaten zwischen
              Benutzern, z.B. innerhalb einer
              geografischen Region
               —     Staus
               —     Strassenzustände
               —     Baustellen
               —     Unfälle
       >      Direkte Kommunikation zwischen
              Fahrzeugen oder über Server-Infrastruktur
       >      Beispiele: ahamobile.com, waze.com
       >      Vorteile: Realzeitkommunikation
       >      Problem: Vertrauenswürdigkeit von
              Informationen
               → Bewerten von Benutzern,
               → übereinstimmende Informationen
               mehrerer Benutzer
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       Opportunistische Soziale Netze

       >      Tragbare Computer (Tags, Smartphones) zum
              Informationsaustausch zwischen Benutzern, z.B.
               — Anzeige der Präsenz von Personen mit gleichen Interessen
               — Austausch von Profildaten für spontane oder spätere Verbindung
                 im sozialen Netz
               — Austausch von Informationen mit gemeinsamem Interesse,
                 z.B. Nachrichten, Musik
       G. Kortuem, Z. Segall: Wearable Communities:
       Augmenting Social Networks with Wearable Computers,
       IEEE Pervasive Computing, Januar 2003




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Abschliessende Bemerkungen
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       Sicherheit

       >      Sicherheitsprobleme
               — Anwendungen
                       –     können oft alle Benutzerdaten lesen, obwohl dies nicht notwendig wäre.
                       –     erhalten Zugriff auf enorme Datenmenge zur weiteren automatisierten Verarbeitung.
               — Sybil-Attacken: Vortäuschen einer oder mehrerer falscher Identitäten
               — Phishing (vgl. Emails und Webseiten) und Würmer
       >      Abhilfen
               — Verschlüsseltes Speichern von Benutzerdaten (Persona)
               — Attribut-basierter Zugriff auf Benutzerdaten (Persona)
               — Verteiltes Speichern von Benutzerdaten, z.B. auf vertrauenswürdigen Knoten
                 in einem Peer-to-Peer-System (safebook)
               — Vertrauenswürdiger Authentifizierungsdienst mit einmaliger persönlicher
                 Registrierung (safebook)
       R. Baden, A. Bender, D. Starin, N. Spring, B. Bhattacharjee: Persona: An Online Social Network with User-Defined
       Privacy, ACM SIGCOMM, 2009

       L. Cutillo, R. Molva, Th. Strufe: Safebook : a privacy preserving online social network leveraging on real-life trust,
       IEEE Communications Magazine, December 2009

       H. Gao, J. Hu, T. Huang, J. Wang, Y. Chen: Security Issues in Online Social Networks, IEEE Internet Computing, Juli 2011

       Solothurn, 27.10.2011                                                                                                      26
Torsten Braun: Soziale Netze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft



       Zusammenfassung und Ausblick


       >      Soziale Netze mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten,
              teilweise basierend auf Vertrauen zwischen Benutzern
       >      Probleme: Vertraulichkeit (vor allem von Sensordaten) und
              Sicherheit

       >      Nicht alles was technisch möglich ist, ist sinnvoll oder trifft auf
              breite Benutzerakzeptanz.




       Solothurn, 27.10.2011                                                        27
Torsten Braun: Soziale Netze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft



       Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit !


       >      braun@iam.unibe.ch
       >      rvs.unibe.ch




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Soziale Netze – Einsatzmöglichkeiten der Zukunft

  • 1.
    Entrepreneur Clubabend Soziale Netze– Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Torsten Braun Forschungsgruppe Rechnernetze und Verteilte Systeme Institut für Informatik und Angewandte Mathematik Universität Bern braun@iam.unibe.ch rvs.unibe.ch
  • 2.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Überblick > Einführung > Architekturen > Anwendungsbeispiele > Soziale Netze und Sensorinformationen > Abschliessende Bemerkungen Solothurn, 27.10.2011 2
  • 3.
  • 4.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Einleitung > „Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen.― (zugeschrieben Karl Valentin, Mark Twain, Winston Churchill u.a.) > Die meisten Technologien, die in 5-10 Jahren weit verbreitet verwendet werden, existieren bereits in irgendeinem Labor. Man weiss nur nicht, wo und welche dieser Entwicklungen erfolgreich sein werden. (sinngemäss aus einem Vortrag von Prof. Paul J. Kühn, Kommunikation in Verteilten Systemen, Darmstadt, 1999) Solothurn, 27.10.2011 4
  • 5.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Soziale Netze – Definitionen > Soziale Netze (Soziologie): — Aus Individuen oder Organisationen bestehende Struktur, welche eine gewisse Beziehung haben, z.B. Freundschaft, gemeinsame Interessen, Eigenschaften usw. http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network > Soziale Netze (Internetdienste): — Online-Plattform, meist Web-basiert, welche soziale Netze zwischen Personen aufbaut und unterhält, wobei diese Personen meist gemeinsame Interessen oder Aktivitäten teilen http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_service Solothurn, 27.10.2011 5
  • 6.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Eigenschaften Sozialer Netze > Vertrauen — Kontakte in sozialen Netzen sind meistens persönlich bekannt. — Gewisses Vertrauen in diese Kontakte und deren Beiträge, Informationen usw. — Aufbau von Vertrauensketten, d.h. Vertrauen von Freunden von Freunden > Gemeinsame Interessen — Persönliche Kontakte haben oft gemeinsame Interessen, z.B. Vereine, Firmen > Geringer Durchmesser — Typisch: maximaler Abstand: 6-7 Knoten (Small World Phänomen, s.a. Milgram 1967: Brieftransport von Nebraska nach Kansas) B. Bringmann, M. Berlingerio, F. Bonchi, A. Gionis: Learning and Predicting the Evolution of Social Networks, IEEE Intelligent Systems, Juli 2010 P. Raghavan: Social Networks: From the Web to the Enterprise, IEEE Internet Computing, Februar 2002 Solothurn, 27.10.2011 6
  • 7.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Heutige Anwendungen Sozialer Netze > Austausch persönlicher Informationen und Kontaktpflege (Facebook) > Nachrichtenticker und politische Aktivitäten (Facebook) > Audio/Video-Kommunikation (Skype) > Geschäftliche Kontaktpflege (Linkedin) > Kurznachrichten von Personen und Organisationen (Twitter) > Planung gemeinsamer Aktivitäten (Spontacts) > Austausch lokationsbasierter Informationen (Foursquare) > … > Plattformen für Soziale Netze integrieren zunehmend mehrere verschiedene Anwendungen. Solothurn, 27.10.2011 7
  • 8.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Eigene Erfahrungen mit Sozialen Netzen > Benachrichtigung über wichtige Ereignisse, z.B. — Beginn Kartenvorverkauf Schweizer Fussballnationalmannschaft — Fluginformationen beim Vulkanausbruch in Island — Störungen auf Berner Tram-Netz > Hotel- und Restaurantempfehlungen von Bekannten > Jogging-Routen in fremden Städten > Auffrischen und Pflege von Kontakten zu ehemaligen Arbeitskollegen und Mitschülern > Austausch von Fotos > Verwalten von geschäftlichen Kontaktdaten ohne Aufwand > Verfolgen von Beiträgen anderer Wissenschaftlern, z.B. Konferenzberichte oder Präsentationen Solothurn, 27.10.2011 8
  • 9.
  • 10.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Zentralistische Architektur: Facebook Facebook- Internet Server Anwendungsserver Atif Nazir, Saqib Raza, Chen-Nee Chuah: Unveiling Facebook: A Measurement Study of Social Network Based Applications, ACM Internet Measurement Conference, 2008 Moo Nam Ko, Gorrell P. Cheek, Mohamed Shehab, Ravi Sandhu: Social Network Connect Services, IEEE Computer, August 2010 Solothurn, 27.10.2011 10
  • 11.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Dezentrale Architektur: Diaspora > pod: Open-Source-Software mit Webseite zur Realisierung eines Sozialen Netzes > Mitte 2011: 1-15’000 Benutzer pro pod, ca. 50 pods > Einfacher Transfer von Benutzerdaten zwischen pods bei Betreiberwechsel > Verbindung von pods über Hubs zur Veröffentlichung von neuen Informationen (Server muss dann nicht permanent aktiv sein.) > Problem: Suche von Benutzern in dezentralem System Ariel Bleicher: The Anti-Facebook, IEEE Spectrum, Juni 2011 Hub Server Solothurn, 27.10.2011 11
  • 12.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Vision: Föderierte Architektur > Föderation von einzelnen Sozialen Netzen basierend auf Standards und einem föderierten Ansatz, vgl. Email-Infrastruktur > Einzelne Komponenten sind bereits verfügbar, z.B. — Datenformate (z.B. FOAF) — Offene und standardisierte Programmierschnittstellen, z.B. OpenSocial erlaubt Entwicklung von Anwendungen für mehrere Plattformen — föderierte Authentifizierung und Autorisierung (OpenID, SWITCH AAI) > Mögliche «Bedrohung» für Facebook durch viele kleinere Plattformen ! W3C Workshop on the Future of Social Networking, Final Report, Januar 2009, Barcelona Solothurn, 27.10.2011 12
  • 13.
  • 14.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Soziale Netze im Geschäftsleben > Soziale Netze als Basis der Unternehmenskommunikation für persönliche Nachrichten, Firmennachrichten, Kollaborationswerkzeuge usw., z.B. Socialcast — Geschlossene Benutzergruppen — Betreiben der Plattform im Internet oder Intranet > Auktionsplattformen basierend auf Sozialen Netzen, z.B. Overstock Auctions (vgl. ebay) — Verkauf von Artikeln — Höheres Vertrauen in Verkäufer, wenn dieser ein Freund eines Freundes ist. — Beobachtung: mehr Geschäfte zwischen Partnern wenn weniger Knoten zwischen diesen liegen (nicht unbedingt direkte Freunde). auch: höhere Käuferzufriedenheit bei geringen Distanzen Gayatri Swamynathan, Christo Wilson, Bryce Boe, Kevin Almeroth, Ben Y. Zhao: Do Social Networks Improve e-Commerce? A Study on27.10.2011 Solothurn, Social Marketplaces, 2010 International Conference on Web Information Systems and Mining 14
  • 15.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Soziale Netze und Werbung > Werbung als wichtige Einnahmequelle von Plattformen Sozialer Netze > Einblenden von Werbung ist kostenpflichtig. > Heute: gezielte Werbung an Individuen basierend auf Profildaten > Zukünftige Möglichkeit: Identifikation von einflussreichen Nutzern und gezielte Werbung an diese. > Verhalten von Freunden hat hohen Einfluss auf eigenes Verhalten > Bewertung über «Network Value» NV: Werbung an bestimmten Benutzer hat den gleichen Effekt wie Werbung an NV durchschnittliche Nutzer (NV < 20’000) > Schätzung des NV-Werts basierend auf verschiedener Parameter, z.B. Anzahl und Art der Kontakte, Aktivitätsverhalten im Sozialen Netz, etc. Pedro Domingos: Mining Social Networks for Viral Marketing, IEEE Intelligent Systems, Januar/Februar 2005 E. Yoneki, J. Crowcroft, P. Lio, N. Walton, M. Vojnovic, R. Whittaker: Message from the Workshop on the Future of Social Networking, ACM SIGCOMM Computer Communication Review, Vol. 41, No. 3, Juli, 2011 Solothurn, 27.10.2011 15
  • 16.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Soziale Netze und Lernen > Traditionelle Lernmanagementsysteme unterstützen eher isoliertes Lernen. > Soziale Netze fokussieren stärker auf Gruppenarbeit und kooperatives Problemlösen in einer Gruppe. > Gruppen in Sozialen Netzen unterstützen — das Teilen von Wissen sowie — das Erzeugen und Teilen von Informationen J. Rodrigues, F. Sabino, L. Zhou: Enhancing e-learning experience with online social networks, IET Commun., 2011, Vol. 5, Iss. 8 Solothurn, 27.10.2011 16
  • 17.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Soziale Netze im Gesundheitsbereich > Arzt-zentriert — Teilen von medizinischem Wissen — Diskussionen über neue nicht in Literatur verfügbare Themen — Beispiel: www.sermo.com mit über 100’000 Teilnehmern — Vertrauen über Bewertung von Inhalten — Verifikation der Mitglieder bei Beitritt > Patienten-zentriert — Austausch von Ratschlägen und Erfahrungen während einer Krankheit zwischen Patienten — Problem: Vertrauen in andere Patienten — Beispiel: www.heartpatients.com > zukünftig?: Teilen von Sensordaten (Puls, Zuckerspiegel usw.) in Gruppe bestehend aus Arzt, Pfleger, Familie. Solothurn, 27.10.2011 17
  • 18.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Soziale Netze und Peer-to-Peer-Systeme > Problem: Skalierbarkeit und Verletzlichkeit zentralistischer Architekturen > Peer-to-Peer-Netze zur Verteilung und Replikation von Daten > Vorteile bei der Kombination mit Sozialen Netzen: — Auswahl vertrauenswürdiger Peers — Höhere Wahrscheinlichkeit, dass Peers gesuchte Daten Internet besitzen > Problem: — PCs nicht permanent on-line > Abhilfe: — Heim-Router, Set-Top-Box M. Kryzka, R. Cuevas, C. Guerrero, E. Yoneki, A. Azcorra: A Frst Step Towards User Assisted Online Social Networks, ACM SNS 2010 Solothurn, 27.10.2011 18
  • 19.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Soziale Netze und Fernsehen > Kombination von Informationen aus dem Sozialen Netz und dem TV-Programm > Social TV: Pilotprojekt in Uni Lancaster, UK > Möglichkeiten — Diskussion über laufende Sendungen — Bewertung von Sendungen — Identifizieren der von Freunden verfolgten Sendungen K. Mitchell, A. Jones, J. Ishmael, N. Race: Social TV: Toward Content Navigation Using Social Awareness, EuroITV 2010, Tampere, Finnland Solothurn, 27.10.2011 19
  • 20.
    Soziale Netze undSensorinformationen
  • 21.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Sensordaten und Soziale Netze > Smartphones mit internen Sensoren oder Verbindung zu externen Sensoren — z.B. iPhone4: Licht, Abstand, Kameras, GPS, Beschleunigung, Mikrofon, Kompass, G yroskop — Andere Möglichkeiten: Luftdruck, Temperatur, Luftverschmutzung, Feuchtigkeit, Blutdruck, Pul s → partizipatorischeres/opportunistisches Sammeln von Sensordaten > Anwendungen: — Gesundheit — Verkehr — Umwelt > Beispiele: — GarbageWatch — SenseNetworks N. Lane, E. Miluzzo, H. Lu, D. Peebles, T. Choudhury, Solothurn, 27.10.2011of Mobile Phone Sensing, A. Campbell: A Survey 21 IEEE Communications Magazine, September 2010
  • 22.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Integration von Sensordaten in Soziale Netze > Verbindung von persönlichem Sensornetz über Gateway (Smartphone) und Web-Server mit sozialen Netzdiensten > Vorverarbeitung, Filtern, Aggreg ation der Daten auf Smartphone, z.B. Klassifikation von Aktivitäten > Projekte: FaceSense, CenceMe M. Rahman, A. El Saddik, W. Gueaieb: Data Visualization: From Body Sensor Network to Social Networks E. Miluzzo, N. Lane, K. Fodor, R. Peterson, H. Lu, M. Musolesi, S. Eisenman, X. Zheng, A. Campbell: Sensing Meets Mobile Social Networks: The Design, Implementation and Evaluation of the CenceMe Application, ACM Sensys 2008 Solothurn, 27.10.2011 22
  • 23.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Soziale Netze und Verkehrsüberwachung > Austausch von Verkehrsdaten zwischen Benutzern, z.B. innerhalb einer geografischen Region — Staus — Strassenzustände — Baustellen — Unfälle > Direkte Kommunikation zwischen Fahrzeugen oder über Server-Infrastruktur > Beispiele: ahamobile.com, waze.com > Vorteile: Realzeitkommunikation > Problem: Vertrauenswürdigkeit von Informationen → Bewerten von Benutzern, → übereinstimmende Informationen mehrerer Benutzer Solothurn, 27.10.2011 23
  • 24.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Opportunistische Soziale Netze > Tragbare Computer (Tags, Smartphones) zum Informationsaustausch zwischen Benutzern, z.B. — Anzeige der Präsenz von Personen mit gleichen Interessen — Austausch von Profildaten für spontane oder spätere Verbindung im sozialen Netz — Austausch von Informationen mit gemeinsamem Interesse, z.B. Nachrichten, Musik G. Kortuem, Z. Segall: Wearable Communities: Augmenting Social Networks with Wearable Computers, IEEE Pervasive Computing, Januar 2003 Solothurn, 27.10.2011 24
  • 25.
  • 26.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Sicherheit > Sicherheitsprobleme — Anwendungen – können oft alle Benutzerdaten lesen, obwohl dies nicht notwendig wäre. – erhalten Zugriff auf enorme Datenmenge zur weiteren automatisierten Verarbeitung. — Sybil-Attacken: Vortäuschen einer oder mehrerer falscher Identitäten — Phishing (vgl. Emails und Webseiten) und Würmer > Abhilfen — Verschlüsseltes Speichern von Benutzerdaten (Persona) — Attribut-basierter Zugriff auf Benutzerdaten (Persona) — Verteiltes Speichern von Benutzerdaten, z.B. auf vertrauenswürdigen Knoten in einem Peer-to-Peer-System (safebook) — Vertrauenswürdiger Authentifizierungsdienst mit einmaliger persönlicher Registrierung (safebook) R. Baden, A. Bender, D. Starin, N. Spring, B. Bhattacharjee: Persona: An Online Social Network with User-Defined Privacy, ACM SIGCOMM, 2009 L. Cutillo, R. Molva, Th. Strufe: Safebook : a privacy preserving online social network leveraging on real-life trust, IEEE Communications Magazine, December 2009 H. Gao, J. Hu, T. Huang, J. Wang, Y. Chen: Security Issues in Online Social Networks, IEEE Internet Computing, Juli 2011 Solothurn, 27.10.2011 26
  • 27.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Zusammenfassung und Ausblick > Soziale Netze mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten, teilweise basierend auf Vertrauen zwischen Benutzern > Probleme: Vertraulichkeit (vor allem von Sensordaten) und Sicherheit > Nicht alles was technisch möglich ist, ist sinnvoll oder trifft auf breite Benutzerakzeptanz. Solothurn, 27.10.2011 27
  • 28.
    Torsten Braun: SozialeNetze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit ! > braun@iam.unibe.ch > rvs.unibe.ch Solothurn, 27.10.2011 28