Data Warehouses, Data Marts, Reporting-Anwendungen – die BI-Landschaft in vielen Unternehmen ist über die vergangenen 10 bis 15 Jahre organisch gewachsen, unvollständig dokumentiert und von dem Wissen einiger weniger Experten abhängig. Das Ergebnis: Frustration auf Seiten der IT, Unzufriedenheit und mangelndes Vertrauen in die Daten auf Seiten der Anwender sowie eine Zunahme von Insellösungen im Fachbereich. Ein kompletter Neubau der BI-Landschaft ist oft keine Alternative: die zugehörigen Projekte dauern lang, sind teuer und risikobehaftet. Neue Anforderungen können während der Projektlaufzeit nicht oder nur unzureichend umgesetzt werden.Stattdessen gilt es auf Basis eines intelligenten Sanierungsplans, die existierenden BI-Anwendungen und DWH-Systeme fit für die Zukunft zu machen. Dadurch werden Investitionen und die Handlungsfähigkeit für fachliche Weiterentwicklungen sichergestellt.

1. Ist Ihr DWH noch zu retten?
DWH-Sanierung als risikoarme Alternative zum
kompletten Neubau
Jens Diekmann, Senior Manager BI
18.11.2014 DW2014, Zürich

2. Agenda
PPI im Kurzprofil
DWH-Sanierung – Ausgangssituation & Motivation
DWH-Sanierung vs. DWH-Neubau
DWH-Sanierung – Strukturiertes Vorgehen mittels 3-Phasenmodell von PPI
DWH-Sanierung – Zusammenfassung
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 1

3. Seit 30 Jahren Spezialist für die Finanzbranche
PPI Aktiengesellschaft
Vorstand: Uwe Prieß (Vorsitz), Thomas Reher, Andreas Achner
Grundkapital: 2 Mio. €, Aktienbesitz: Familie Pape, Vorstand, Mitarbeiter
Standorte: Hamburg, Kiel, Frankfurt, Düsseldorf, Paris
Stabilität und 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Kontinuität:
G äf f
Leistung [Mio €] 30,5 36,1
Mitarbeiter 240 280
27,0*
311
37,5
340
42,9
350
42,4
358
47,3
372
Geschäftsfelder:
Banken
Consulting Software Factory Produkte
Versicherungen
* Rumpfgeschäftsjahr Januar bis September 2009
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4. Wir sind BI-die Spezialisten mit dem Blick fürs Ganze
Ih Ihre A f d
Anforderungen Geschäftsvorteile sichern
Komplexität beherrschen
Risiken verringern
g
Gesetzesvorgaben erfüllen
Wir sorgen für Bedarfsgerechte Informationsnutzung
Passgenaue Informationsaufbereitung
Performante Datenbereitstellung
Quellenübergreifende Datenveredelung
UUnnsseerree LLeeiissttuunnggeenn Strategie & Governance
Konzeption & Design
Entwicklung & Test
Betrieb & Support
Unsere Partner:
© PPI AG 17.10.2014 3

5. Leistungsüberblick –– Data Warehouse (DWH)
 Wir sind die DWH-Experten mit dem Blick fürs Ganze!
Spezielle Leistungsangebote:
 DWH-Sanierung –
risikoarme Datenqualität
der Weg zu
reduzierten Betriebskosten,
höherer Qualität und Flexibilität
 DWH-Optimierung –
maximale Performance für
Datenbank und ETL-Prozesse
 Planung und Validierung von
Datenbank- und ETL-Tool-
Mi i
DWH
Daten-bewirtschaftung
Migrationen –
damit Ihre BI-Anwendungen auch
hinterher noch das tun, was sie
vorher getan haben
bewirtschaftung
Architektur
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6. DWH-Sanierung –– Ausgangsituation & Motivation
 Der theoretische Aufbau eines Datawarehouse fordert klare Trennung der Schichten,
eine gute Datenmodellierung und transparente Datenflüsse mit dem Ziel einer hohen
Datenqualität und Performance.
OLAP Marketing Vertriebs-Reporting Vertrieb-Ad-hoc- OLAP Finanzen Reporting Finanzen
OLAP Vertrieb Finanzen-Ad-hoc-
A l
Meldewesen Datenextrakte
Analysen A l
Analysen (PE., Bilanz, etc.)
DM
Marketing
DM
Abschluss
DM
Vers.tech.
DM
Finanzen
DM
Meldew.
DM
Vertrieb
DM
Anpassung
Vertriebs-DWH Datenpool
Ad-hoc
Datenpool Finanzen-DWH
Ad-hoc
Staging Area
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7. DWH-Sanierung –– Ausgangsituation & Motivation
 Steigende Weiterentwicklungs- und Betriebskosten, Unzufriedenheit der Anwender
und mangelndes Vertrauen in die Daten sind das Ergebnis von organisch
gewachsenen DWH-Landschaften.
OLAP Vertrieb OLAP Marketing Vertriebs-Reporting Vertrieb-Ad-hoc- OLAP Finanzen Reporting Finanzen Finanzen-Ad-hoc-
OLAP
A l
A l
Meldewesen Datenextrakte
Analysen Analysen (PE., Bilanz, etc.)
DM
Marketing
DM
Vertrieb
neu
DM
Bestand
DM
Abschluss
DM
Vers.tech.
DM
Finanzen
DM
Anpassung
DM
Vertrieb
Kern-DWH DWH Post Merger Datenpool
Ad-hoc
Staging Area
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8. DWH-Sanierung –– Ausgangsituation & Motivation
 DWH-Sanierung ist kein neues Thema, aber:
Das Vorgehen ist häufig unstrukturiert. Maßnahmen werden unkoordiniert und
punktuell durchgeführt.
OLAP Vertrieb OLAP Marketing Vertriebs-Reporting Vertrieb-Ad-hoc- OLAP Finanzen Reporting Finanzen Finanzen-Ad-hoc-
OLAP
A l
A l
Meldewesen Datenextrakte
Analysen Analysen (PE., Bilanz, etc.)
DM
Marketing
DM
Vertrieb
neu
DM
Bestand
DM
Abschluss
DM
Vers.tech.
DM
Finanzen
DM
Anpassung
DM
Vertrieb
Kern-DWH DWH Post Merger Datenpool
Ad-hoc
Staging Area
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9. DWH-Sanierung vs. DWH-Neubau
DWH-Sanierung DWH-Neubau
 Argumente, die für eine DWH-Sanierung sprechen:
 Minimierung des operativen und betriebswirtschaftlichen Risikos
 Betrieb und 8
fachliche Weiterentwicklung nur in einem System
 höherer bzw. schnellerer ROI
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10. Agenda
PPI im Kurzprofil
DWH-Sanierung – Ausgangssituation & Motivation
DWH-Sanierung vs. DWH-Neubau
DWH-Sanierung – Strukturiertes Vorgehen mittels 3-Phasenmodell von PPI
DWH-Sanierung – Zusammenfassung
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11. DWH-Sanierung –– Klärung der Ziele
 Im Vorfeld sind die Ziele herauszuarbeiten, die durch die DWH-Sanierung erreicht
werden sollen.
 Mögliche Ziele können u.a. sein:
Niedrigere
Betriebskosten Niedrigere
Entwicklungs-kosten
SLA-konforme
Antwortzeiten für Niedrigeres
Höhere Qualität
der Informations t o t ete ü
Reports / Analysen
operatives Risiko
Informations-versorgung
Höhere Flexibilität bei Schnellere Reaktionszeit
R kti f t
Einhaltung von
(SLA )Fristen Mehr verfügbare
auf Markt- und
Kundenanforderungen
Reaktionen auf externe
Veränderungen
SLA-)für
Datenaktualisierung
Ressourcen für
Changes
Kürzere Dauer
für Changes …
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12. DWH-Sanierung –– Identifikation von Schwachstellen
 Im Rahmen einer Ist-Analyse sind die Schwachstellen in der DWH-Landschaft zu
identifizieren und die genauen Ursachen für existierende Probleme herauszuarbeiten.
 Mögliche Schwachstellen können u.a. sein:
Effektivität? Effizienz? Performance?
Datenmodell(e) Schnittstelle zwischen
Ladeläufe/
ETL-Prozesse
Fachbereich und IT
Abfragen
(Schichten-)
Architektur Reports
Datenqualität
Datenbank-
Design
Tools
H d
Personelle Ressourcen
(Verfügbarkeit, Skill) Schnittstelle zum
IT(-Dienstleister)
Metadaten/
Dokumentation
Prozesse
Hardware-ausstattung
IT-/BI …
Governance
Fachliche
Zielbebauung
Transparenz? Komplexität? Stabilität?
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13. DWH-Sanierung –– Klärung der Rahmenbedingungen
 Die spezifischen Rahmenbedingungen sind herauszuarbeiten, die für die DWH-Sanierung
gelten.
 Zu berücksichtigende Aspekte können u.a. sein:
Verfügbarkeit von
internen Fach-b
ITE t
Budget
(für Externe)
parallel laufende
Projekte
bzw. IT-Experten
Compliance
Stabilität der BI-Not
fachliche
Zielbebauung
endigkeit Anwendungen
Compliance-
Vorgaben
(keine Anpassung)
IT-Governance bzw. IT-Management
Management-Prozesse
(ggf. auch Outsourcing)
Notwendigkeit für
fachliche
Weiterentwicklungen
fachliche
SLA IT Infrastruktur
IT-/BI-Richtlinien,
Architekturstandards
Anforderungen/
Vorgaben
IT-…
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14. DWH-Sanierung –– Ableitung von Maßnahmen
 Die Maßnahmen zur Beseitigung der Schwachstellen und Erreichung der gesteckten
Ziele werden ermittelt.
 Maßnahmen können u.a. sein:
SQL-Statements
R t optimieren Reports
bereinigen
Schichtenarchitektur
üb b it Tests
Datenmodell für
Analysen
überarbeiten
automatisieren
spalten-orientierte Datenmodell ETL-Tests
anpassen
Standard-SW für ETL-Prozesse
ETL Prozesse
auf ETL-Prozesse
optimieren
p
Speicherung einführen
ETL-standardisieren
einführen
Indizes setzen
…
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15. DWH-Sanierung – Bewertung der Maßnahmen
 Die ermittelten Maßnahmen sind gemäß dem 3-Phasen-Modell von PPI zu bewerten
und einzuordnen.
Phase 1
Handlungsfähigkeit
Phase 2
Zukunftsfähigkeit
Phase 3
Investitionen
wiederherstellen
gewährleisten
schützen
zeitlicher  kurzfristig  mittelfristig  langfristig
Fokus
 Performance
 Stabilität
 Komplexität
 Effektivität
 Effizienz
 Transparenz
h h kt ll b it itt lb itt lb Wi k
inhaltlicher
Fokus
 hohe punktuelle,
unmittelbare Wirkung
 schnelle
Umsetzbarkeit
i /k i
 breite, unmittelbare
Wirkung
 Abhängigkeit zu
anderen Maßnahmen
(V t )
 mittelbare Wirkung
 hohe Abhängigkeit zu
anderen Maßnahmen
 …
typische
Eigen-schaften
 geringe/keine
Abhängigkeiten
Voraussetzungen)
 …
 SQL-Statements
optimieren
 Datenmodell
anpassen
 Tests automatisieren
B i i l  ETL-Prozesse
Beispiele standardisieren
 Indizes setzen
 Reports bereinigen
 Schichtenarchitektur
überarbeiten
ETL © PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 14

16. DWH-Sanierung –– Prämissen / Good Practices
 Die DWH-Sanierung erfolgt in mehreren Stufen, nicht „an
Prämissen
einem Stück“.
 Jede Stufe endet mit mindestens einem „nach außen
sichtbaren Ergebnis“, das der Erfüllung der DWH-Prämissen
Sanierungsziele dient.
 Nach jeder Stufe wird der Erfüllungsgrad der DWH-Sanierungsziele
geprüft.
 Nach jeder Stufe wird eine Entscheidung über die
Fortsetzung der DWH-Sanierung getroffen.
 Hohe Flexibilität: fachliche Projekte können planmäßig bzw.
b iB d f d i h h b d
Konsequenzen
bei Bedarf dazwischen geschoben werden
 Schnellere Reaktionsfähigkeit bei Anforderungen/Einflüssen
von außen
 Kosten-/Zeitersparnis bei vorzeitiger Erreichung der DWH-Sanierungsziele
 Höhere Anwenderakzeptanz, Risikominimierung: Erfolg der
DWH-Sanierung zeigt sich sukzessive, nicht erst am Schluss
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17. DWH-Sanierung –– Stufenweise Umsetzung und ihre Vorteile
 Stufenweise Umsetzung
…
DWH-Sanierung
Stufe 1
DWH-Sanierung
Stufe 2
DWH-Sanierung
Stufe 3
Fachliches
Projekt 1
Fachliches
Projekt 2
Fachliches
Projekt 3
oder
DWH-Sanierung
Stufe 1
DWH-Sanierung
Stufe 2
DWH-Sanierung
Stufe 3
Fachliches
Projekt 3
Fachliches
Projekt 1
Fachliches
Projekt 2
…
oder
DWH-Sanierung
Stufe 1
DWH-Sanierung
Stufe 2
Fachliches
Projekt 3
Fachliches
Projekt 1
Fachliches
Projekt 2
…
Unter-brechung
oder
 Vorteile
oder…
 fachliche Weiterentwicklung während der Sanierung möglich
 flexible Anordnung von Fach- und Sanierungsprojekten
 Überprüfung des Sanierungserfolgs vor Abschluss möglich
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18. DWH-Sanierung –– Stufenweise Umsetzung, ein Beispiel
Herstellung Handlungsfähigkeit Sicherstellung Zukunftsfähigkeit
Phase 1 Phase 2
Sicherung Investitionen
Phase 3
Stufe 1
(Initialisier ng)
Stufe 2
(Performance
DWH)
Stufe 5
(Beladungsop-timierung)
Stufe 7
(Schichtenmodell
DWH)
Stufe 9
(F k ETL)
Stufe 11
(Testautoma-tisierung)
Initialisierung)
Stufe 3
(Bereinigung)
Stufe 4
(Abschaffung
DB-Schicht)
Stufe 8
(Überarbeitung
Berichtwesen )
Stufe 6
(Fachliche
Modellierung)
Framework Stufe 10
(systemübergr.
Data Lineage)
Fokus Komplexitätsreduzierung Fokus Zukunftsorientierung
Fokus Performance Fokus Effektivität
Fokus Effizienz
Fokus Transparenz
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19. DWH-Sanierung - Zusammenfassung
vorher
Handlungsfähigkeit wiederherstellen
1
g g
Zukunftsfähigkeit gewährleisten
schützen
Phase 2
DWH-Sanierung
Phase Getätigte Investitionen Phase 3
nachher
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20. Welche Fragen können wir Ihnen noch beantworten?
Jens Diekmann
Senior Manager Business Intelligence
PPI Aktiengesellschaft
Peter-Müller-Straße 10
40468 Düsseldorf
Telefon: +49 211 97552-5012
Mobil: +49 175 2666141
jens.diekmann@ppi.de
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