Das Dokument beschreibt die Entwicklung von ChatGPT und generativer KI seit der Gründung von OpenAI im Jahr 2015, einschließlich wichtiger Meilensteine und der Einführung verschiedener Modelle. Es thematisiert die Notwendigkeit für Hochschulen, sich anzupassen, um die neuen Anforderungen an Kompetenzen in einer KI-geprägten Zukunft zu erfüllen. Zudem werden ethische Überlegungen zur Nutzung von KI im Studium angesprochen, insbesondere hinsichtlich Transparenz und Verantwortung der Studierenden.

1. Ein Jahr ChatGPT
Was hat sich verändert?
Andreas Wittke
Institut für Interaktive Systeme TH Lübeck
November 2023

2. Geschichte der Sprunginnovationen
AI
Steam Engine Electricity Computer World Wide Web Generative AI

3. ChatGPT die erfolgreichste App aller Zeiten, 200 Mio Users, Platz 24 Most Visited Websites

4. QR Code ready?
Bitte halten Sie Ihr Smartphone bereit,
es kommt eine Umfrage

5. https://www.menti.com/ Code: 6929 0146

6. Survey Results
https://www.mentimeter.com/app/presentati
on/albwvefpeow6yf74qr9nvnwqbph9puqs

7. Vom Service zur Plattform
2015 Gründung OpenAI
2018 GPT-1 (117 Mio. Parameter)
02/2019 GPT-2 (1,5 Milliarden Parameter)
06/2020 GPT-3 (175 Milliarden Parameter)
01/2021 Dall-E V1
03/2022 GPT-3.5
11/2022 Dall-E V2
30.November 2022 Launch ChatGPT
02/2023 GPTplus Abo Modell
03/2023 GPT-4
05/2023 Mobile App mit Whisper
10/2023 Dall-E V3 (GPTplus Integration)
11/2023 GPTs Launch

8. Über 1.000 Plugins

9. Warum müssen sich Hochschulen ändern?

10. KI ist mehr als nur ChatGPT

11. KI betrifft jeden Bereich
“Es gibt eine Pre-KI Zeit und eine Post-KI Zeit.
Bei Projekten müssen wir vielleicht die Ressourcen
für Developer, Grafiker oder Texter kürzen, dafür
aber Gelder für Abomodelle wie Midjourney, GPTplus
oder Copilot berücksichtigen.”
A.Wittke

12. Die vier Ebenen der KI in der Hochschule
Generative KI
Organisation
Dozierende
Studierende
Forschung
Klausuren, Laboraufgaben, Recherchen, Tutoren,
Schreibhilfen, Beratung, Motivator
Inhalte erstellen und aktualisieren, Klausuren
erstellen und korrigieren, Abschlussarbeiten
lesen/zusammenfassen, Quellen
prüfen/recherchieren, Bilder erstellen,
Anträge erstellen, Übersetzungen, Daten
analysieren/zusammenfassen, Gutachten
prüfen/schreiben,
Zeugnisse schreiben, Anerkennung prüfen,
Modulhandbücher erstellen,
Kompetenzermittlung, Akkreditierung, QM
Unterstützung, Beschaffung, Beratung

13. Generative AI-Exposure Quelle (Eisfeldt et al. 09/2023 )
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4436627

14. KI Schwerpunkte der TU Dortmund

15. Warum müssen sich Hochschulen ändern?

16. Welche Kompetenzen werden in Zukunft benötigt?
in 2025
1. Analytical thinking and innovation
2. Active learning and learning strategies
3. Complex problem-solving
4. Critical thinking and analysis
5. Creativity, originality and initiative
6. Leadership and social influence
7. Technology use, monitoring and control
8. Technology design and programming
9. Resilience, stress tolerance and flexibility
10. Reasoning, problem-solving and ideation

17. Wissensarbeiter mit KI sind 25% schneller und 40% besser als ohne KI
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

18. Working Scenarios for ChatGPT
ChatGPT4Developers Workshop Series @ TH Lübeck

19. Ohne Worte

20. Man kann keine KI Kompetenz entwickeln ohne das Fundament der Digitalisierung
Medienkompetenz
Transformations-Kompetenz
Prozess-Kompetenz
Data-Kompetenz
Analog-Kompetenz
KI-Kompetenz
Digitalisierung

21. Modulanerkennung MockUp mit KI-Unterstützung:
https://wisyki.eu.pythonanywhere.com/find_module

22. Wie gehen wir mit KI an der Hochschule um?
1. Reden und Sensibilisierung
2. Workshops in allen Bereichen
3. Raum für Praxis schaffen
4. Beispiele erkennen und dann testen
Wir sollten die Stärken der KI nutzen um unsere Ziele
schneller und besser erreichen zu können.

23. Prompting ist das neue googeln

24. GPT Bot in 2 Min erstellt ohne IT Kenntnisse z.B. für das QM System oder Datenschutz

25. Star Trek oder Skynet?
Ethik
Umweltschutz
Halluzinationen
Deepfakes
Qualitätssicherung
Urheberrecht
Datenschutz

26. KI ist nicht wie ein Computeralgorithmus

27. Beispiel aus Finnland
https://www.jyu.fi/en/for-students/kandi-ja-maisteriopiskelijan-ohjeet/regulations-and-directives-guiding-studies/using-ai-based-applications-in-studies-jyus-instructions-and-guidelines
1. "Einsatz von KI im Studium"
KI-Anwendungen sind grundsätzlich erlaubt, um neue Ideen zu generieren oder
grundlegende Texte zu erstellen. Sie sollten jedoch weiterentwickelt werden.
2. "Anweisungen der Lehrkräfte":
Lehrkräfte geben finale Anweisungen zur KI-Nutzung. KI darf nicht in wissenschaftlichen
Arbeiten als Quelle verwendet werden.
3. "KI als wissenschaftliche Quelle":
KI unterstützt das Studium, ist aber keine wissenschaftliche Quelle. Transparenz und
korrekte Zitation sind erforderlich.
4. "Verantwortung der Studierenden":
Studierende sind für ihre Texte verantwortlich. KI darf nicht in sprachlich bewerteten
Aufgaben verwendet werden.
5. "Meldung der KI-Nutzung":
Die Verwendung von KI in Studienarbeiten muss angegeben werden.
6. "Anpassbare Richtlinien":
Die Richtlinien können je nach Fachgebiet angepasst werden.
KI Richtlinien Beispiel

28. Es ist nicht die erste Revolution
Desktop
Tower PC
ca 1993
Generative KI
ab November
2022
Smartphones
PDAs
ab 2006
Internet PC
mit ISDN/DSL
ca 2002

29. Germany strikes back

30. FutureSkills, KI Kurse, MOOCs und Co - kostenfrei und offen für alle #OER

31. Every Day a new tool

32. Miteinander, nicht gegeneinander
(Bild: dpa, Ole Spata)
https://www.heise.de/news/Mensch-Roboter-Interaktion-Die-Semantik-der-menschlichen-Handlungen-3330251.html

33. Vielen Dank
für Ihre Lebenszeit
Andreas Wittke
Head of Platform, AI, Blockchain Development
Institut für Interaktive Systeme (ISy)
TH Lübeck
Twitter @onlinebynature
Web www.onlinebynature.com