Chat GPT 4 can pass the American state bar exam, but before you go expecting to see robot lawyers taking over the courtroom, hold your horses cowboys – we're not quite there yet. That being said, AI is becoming increasingly more human-like, and as a VC we need to start thinking about how this new wave of technology is going to affect the way we build and run businesses. What do we need to do differently? How can we make sure that our investment strategies are reflecting these changes? It's a brave new world out there, and we’ve got to keep the big picture in mind!
Sharing here with you what we at Cavalry Ventures found out during our Generative AI deep dive.
Leveraging Generative AI & Best practicesDianaGray10
In this event we will cover:
- What is Generative AI and how it is being for future of work.
- Best practices for developing and deploying generative AI based models in productions.
- Future of Generative AI, how generative AI is expected to evolve in the coming years.
Generative AI art has a lot of issues:
Lack of Control: Generative AI art eliminates digital artists' control over their work. The results are unpredictable and often unsatisfactory, leaving artists feeling frustrated.
No Unique Signature: Generative AI art lacks a unique signature or style, making it difficult for digital artists to stand out.
Quality Control Issues: Generative AI art can be of poor quality and unsuitable for professional use. Digital artists who rely on their work to make a living may find that AI-generated work is not up to their standards.
Decreased Job Opportunities: As generative AI art becomes more popular, the demand for human digital artists may decrease, leading to fewer job opportunities.
No Emotional Connection: Generative AI art lacks the emotional connection artists can create through their work. This can make it difficult for digital artists to connect with their audience and make a lasting impact.
Limited Creative Potential: Generative AI art has limited creative potential based on algorithms and pre-defined parameters. Digital artists who seek to express their creativity and individuality may find it limiting.
Intellectual Property Concerns: Generative AI art can infringe on the intellectual property of others, leading to legal issues for the artist.
Lack of Personal Touch: Generative AI art lacks the personal touch that digital artists can bring to their work. This can result in a lack of emotion, connection, and engagement with the audience.
Decreased Income: Generative AI art is often available for free or at a low cost, making it difficult for digital artists to make a living through their work.
Loss of Craftsmanship: Generative AI art relies on technology, taking away the element of craftsmanship and hand-drawn skills that digital artists have honed over time.
Chat GPT 4 can pass the American state bar exam, but before you go expecting to see robot lawyers taking over the courtroom, hold your horses cowboys – we're not quite there yet. That being said, AI is becoming increasingly more human-like, and as a VC we need to start thinking about how this new wave of technology is going to affect the way we build and run businesses. What do we need to do differently? How can we make sure that our investment strategies are reflecting these changes? It's a brave new world out there, and we’ve got to keep the big picture in mind!
Sharing here with you what we at Cavalry Ventures found out during our Generative AI deep dive.
Leveraging Generative AI & Best practicesDianaGray10
In this event we will cover:
- What is Generative AI and how it is being for future of work.
- Best practices for developing and deploying generative AI based models in productions.
- Future of Generative AI, how generative AI is expected to evolve in the coming years.
Generative AI art has a lot of issues:
Lack of Control: Generative AI art eliminates digital artists' control over their work. The results are unpredictable and often unsatisfactory, leaving artists feeling frustrated.
No Unique Signature: Generative AI art lacks a unique signature or style, making it difficult for digital artists to stand out.
Quality Control Issues: Generative AI art can be of poor quality and unsuitable for professional use. Digital artists who rely on their work to make a living may find that AI-generated work is not up to their standards.
Decreased Job Opportunities: As generative AI art becomes more popular, the demand for human digital artists may decrease, leading to fewer job opportunities.
No Emotional Connection: Generative AI art lacks the emotional connection artists can create through their work. This can make it difficult for digital artists to connect with their audience and make a lasting impact.
Limited Creative Potential: Generative AI art has limited creative potential based on algorithms and pre-defined parameters. Digital artists who seek to express their creativity and individuality may find it limiting.
Intellectual Property Concerns: Generative AI art can infringe on the intellectual property of others, leading to legal issues for the artist.
Lack of Personal Touch: Generative AI art lacks the personal touch that digital artists can bring to their work. This can result in a lack of emotion, connection, and engagement with the audience.
Decreased Income: Generative AI art is often available for free or at a low cost, making it difficult for digital artists to make a living through their work.
Loss of Craftsmanship: Generative AI art relies on technology, taking away the element of craftsmanship and hand-drawn skills that digital artists have honed over time.
Generative AI Use-cases for Enterprise - First SessionGene Leybzon
In this presentation, we will delve into the exciting applications of Generative AI across various business domains. Leveraging the capabilities of artificial intelligence and machine learning, Generative AI allows for dynamic, context-aware user interfaces that adapt in real-time to provide personalized user experiences. We will explore how this transformative technology can streamline design processes, facilitate user engagement, and open the doors to new forms of interactivity.
Explore the risks and concerns surrounding generative AI in this informative SlideShare presentation. Delve into the key areas of concern, including bias, misinformation, job loss, privacy, control, overreliance, unintended consequences, and environmental impact. Gain valuable insights and examples that highlight the potential challenges associated with generative AI. Discover the importance of responsible use and the need for ethical considerations to navigate the complex landscape of this transformative technology. Expand your understanding of generative AI risks and concerns with this engaging SlideShare presentation.
Innnovations in online teaching and learning: CHatGPT and other artificial as...Rebecca Ferguson
Talk given by Agnes Kukulska-Hulme and Rebecca Ferguson to SciLab (a centre for pedagogical research and innovation in business and law) at The Open University, Milton Keynes, UK on Wednesday 3 May 2023.
Now is the time to unravel the mysteries of cloud computing. The speaker is going to brief about Generative AI in the session that is related to study Jams 2023
This session was presented at the AWS Community Day in Munich (September 2023). It's for builders that heard the buzz about Generative AI but can’t quite grok it yet. Useful if you are eager to connect the dots on the Generative AI terminology and get a fast start for you to explore further and navigate the space. This session is largely product agnostic and meant to give you the fundamentals to get started.
Unlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdfPremNaraindas1
Generative AI is here, and it can revolutionize your business. With its powerful capabilities, this technology can help companies create more efficient processes, unlock new insights from data, and drive innovation. But how do you make the most of these opportunities?
This guide will provide you with the information and resources needed to understand the ins and outs of Generative AI, so you can make informed decisions and capitalize on the potential. It covers important topics such as strategies for leveraging large language models, optimizing MLOps processes, and best practices for building with Generative AI.
As an AI language model, ChatGPT is a program consisting of a large neural network that has been trained on vast amounts of textual data. Specifically, ChatGPT is a variant of the GPT (Generative Pre-trained Transformer) family of models developed by OpenAI.
Let's talk about GPT: A crash course in Generative AI for researchersSteven Van Vaerenbergh
This talk delves into the extraordinary capabilities of the emerging technology of generative AI, outlining its recent history and emphasizing its growing influence on scientific endeavors. Through a series of practical examples tailored for researchers, we will explore the transformative influence of these powerful tools on scientific tasks such as writing, coding, data wrangling and literature review.
Generative AI: Past, Present, and Future – A Practitioner's PerspectiveHuahai Yang
Generative AI: Past, Present, and Future – A Practitioner's Perspective
As the academic realm grapples with the profound implications of generative AI
and related applications like ChatGPT, I will present a grounded view from my
experience as a practitioner. Starting with the origins of neural networks in
the fields of logic, psychology, and computer science, I trace its history and
align it within the wider context of the pursuit of artificial intelligence.
This perspective will also draw parallels with historical developments in
psychology. Against this backdrop, I chart a proposed trajectory for the future.
Finally, I provide actionable insights for both academics and enterprising
individuals in the field.
Delve into this insightful article to explore the current state of generative AI, its ethical implications, and the power of generative AI models across various industries.
Learn to identify use cases for machine learning (ML), acquire best practices to frame problems in a way that key stakeholders and senior management can understand and support, and help create the right conditions for delivering successful ML-based solutions to your business.
Generative AI Use-cases for Enterprise - First SessionGene Leybzon
In this presentation, we will delve into the exciting applications of Generative AI across various business domains. Leveraging the capabilities of artificial intelligence and machine learning, Generative AI allows for dynamic, context-aware user interfaces that adapt in real-time to provide personalized user experiences. We will explore how this transformative technology can streamline design processes, facilitate user engagement, and open the doors to new forms of interactivity.
Explore the risks and concerns surrounding generative AI in this informative SlideShare presentation. Delve into the key areas of concern, including bias, misinformation, job loss, privacy, control, overreliance, unintended consequences, and environmental impact. Gain valuable insights and examples that highlight the potential challenges associated with generative AI. Discover the importance of responsible use and the need for ethical considerations to navigate the complex landscape of this transformative technology. Expand your understanding of generative AI risks and concerns with this engaging SlideShare presentation.
Innnovations in online teaching and learning: CHatGPT and other artificial as...Rebecca Ferguson
Talk given by Agnes Kukulska-Hulme and Rebecca Ferguson to SciLab (a centre for pedagogical research and innovation in business and law) at The Open University, Milton Keynes, UK on Wednesday 3 May 2023.
Now is the time to unravel the mysteries of cloud computing. The speaker is going to brief about Generative AI in the session that is related to study Jams 2023
This session was presented at the AWS Community Day in Munich (September 2023). It's for builders that heard the buzz about Generative AI but can’t quite grok it yet. Useful if you are eager to connect the dots on the Generative AI terminology and get a fast start for you to explore further and navigate the space. This session is largely product agnostic and meant to give you the fundamentals to get started.
Unlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdfPremNaraindas1
Generative AI is here, and it can revolutionize your business. With its powerful capabilities, this technology can help companies create more efficient processes, unlock new insights from data, and drive innovation. But how do you make the most of these opportunities?
This guide will provide you with the information and resources needed to understand the ins and outs of Generative AI, so you can make informed decisions and capitalize on the potential. It covers important topics such as strategies for leveraging large language models, optimizing MLOps processes, and best practices for building with Generative AI.
As an AI language model, ChatGPT is a program consisting of a large neural network that has been trained on vast amounts of textual data. Specifically, ChatGPT is a variant of the GPT (Generative Pre-trained Transformer) family of models developed by OpenAI.
Let's talk about GPT: A crash course in Generative AI for researchersSteven Van Vaerenbergh
This talk delves into the extraordinary capabilities of the emerging technology of generative AI, outlining its recent history and emphasizing its growing influence on scientific endeavors. Through a series of practical examples tailored for researchers, we will explore the transformative influence of these powerful tools on scientific tasks such as writing, coding, data wrangling and literature review.
Generative AI: Past, Present, and Future – A Practitioner's PerspectiveHuahai Yang
Generative AI: Past, Present, and Future – A Practitioner's Perspective
As the academic realm grapples with the profound implications of generative AI
and related applications like ChatGPT, I will present a grounded view from my
experience as a practitioner. Starting with the origins of neural networks in
the fields of logic, psychology, and computer science, I trace its history and
align it within the wider context of the pursuit of artificial intelligence.
This perspective will also draw parallels with historical developments in
psychology. Against this backdrop, I chart a proposed trajectory for the future.
Finally, I provide actionable insights for both academics and enterprising
individuals in the field.
Delve into this insightful article to explore the current state of generative AI, its ethical implications, and the power of generative AI models across various industries.
Learn to identify use cases for machine learning (ML), acquire best practices to frame problems in a way that key stakeholders and senior management can understand and support, and help create the right conditions for delivering successful ML-based solutions to your business.
Massive Open Online Courses, kurz MOOCs, sind gerade das Thema. Tausende von Teilnehmern melden sich online für Kurse an, greifen auf Lernressourcen zu und vernetzen sich miteinander. Doch MOOCs sind nur ein Stichwort in der Diskussion um die Zukunft des Lernens. Der Bildungsexperte Dr. Jochen Robes (Weiterbildungsblog) stellt Ihnen in diesem Foliensatz diesen und weitere Trends im cloud-basierten Lernen vor.
Anschließend werden entlang der vorgestellten Trends Erfahrungen aus dem SAP Umfeld - incl. neuster Produkte- erläutert.
E-Learning Design – von Video-basiertem Lernen, Gamification bis Responsive D...Jochen Robes
Beitrag zu einem Webseminar der SAP-Reihe "Espresso Webseminare" am 28. März 2014
http://www.sap-webseminare.de/?page=espressofilter&subpage=details&webseminar=944
Die Studierende von heute sind die Designer der ZukunftZwetana Penova
Warum wir mit dem Design-Thinking-Prozess,
Studierende gut auf die Zukunft vorbereiten können. Am Beispiel von Künstliche Intelligenz-Designer (AI). Vortrag an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, HTW, Kongress: Design-Lehre: Debatte, Praxis und Innovation
Keynote am Tag der Digitalen Lehre an der TU Dortmund. Thema war "Ein Jahr ChatGPT - Was hast sich verändert". Neben ChatGPT wurde aber der gesamte Digitalisierungprozess dargestellt.
Axel Wolpert: E-Learning - Was geht heute? Ein Überblicklernet
Die verschiedenen Formen des digitalen Lernens. Gehalten von Axel Wolpert (D-ELAN) im Rahmen der LERNET 2.0-Roadshow am 12.02.2009 in Saarbrücken.
Mehr zur E-Learning Roadshow und zu E-Learning und Wissensmanagement für den Mittelstand unter: http://www.lernetblog.de
E-Learning Design – von Video-basiertem Lernen, Gamification bis Responsive D...Thomas Jenewein
Der Trend zum Einsatz von Videos in Online-Kursen hat bereits einen Namen: Video-basiertes Lernen. Kurze Video-Clips, in verschiedenen Formaten und Stilen, sind zu einem tragenden Element von E-Learning geworden. Aber was geht sonst noch? Natürlich der Einsatz spielerischer Elemente, auch Gamification, genannt. Storytelling steht oft für einen roten Faden, der einzelne Informationen in einen konkreten Kontext bindet. Aber auch die neuen mobilen Endgeräte setzen Trends wie z.B. Microlearning (Format), eMagazines (Layout) oder Responsive Design.
Der Bildungsexperte Dr. Jochen Robes (Weiterbildungsblog) gibt Ihnen in diesem Foliensatz einen Überblick über einige Trends im E-Learning Design.
Anschließend werden durch Thomas Jenewein von SAP-Education entlang der vorgestellten Trends Erfahrungen aus dem SAP Umfeld - incl. neuester Produkte- erläutert.
Active Sourcing von IT-Spezialisten - Die 7 wichtigsten Best-Practice-TippsBarbara Braehmer
Dies ist eine Zusammenfassung des Intercessio-Gratis-Webinars vom 12.11.2013 zum Thema:
Active Sourcing von IT-Spezialisten - Die 7 Wichtigsten Best-Practice Tipps
Der überfischte Bewerbermarkt macht es IT-Recruitern besonders schwer, die besten der heiß begehrten IT-Kandidaten zu finden und zu gewinnen. Dieser Markt hat ganz besondere Erschwernisse:
• Stellenanzeigen funktionieren schon seit langem nicht mehr gut,
• die Besten erreicht man auch kaum über Direktansprache,
• Datenbanken sind entweder schlecht oder schnell veraltet
• oder der Mix mit dem Freelancer-Markt erschwert die Suche nach festangestellten Mitarbeitern
• Social Media scheinen die meisten IT-Kandidaten sogar zu meiden
• und wenn, wissen sie in Xing und Linkedin genau, wie sie in ihren Profilen die Keywords vermeiden.
Dies ist kein deutsches Problem, sondern auch in den USA und Großbritannien kämpfen die IT-Recruiter Kollegen mit der gleichen Situation.
Doch sie sind experimentierfreudiger in Social Recruiting Fragen. So haben sie Lösungen wie spezielle Sourcing-Tricks oder Talentpools entwickelt, die ihnen die Arbeit ungemein erleichtern.
Ich habe sie von den US- und UK-Kollegen gelernt und wir haben hier dieses Tools und Prozesse in der Praxis und Anwendung getestet. Auch in unseren Kundenprojekten konnten wir diese Best-Practice-Techniken bestätigen: Einige dieser Prozesse und Trick funktionieren hierzulande richtig gut! Wir verraten Ihnen die 7 dieser wichtigsten Best-Practice Kniffe für das IT-Recruiting in diesem Webinar.
Storytelling in Online Trainings: Geschichten als effektives Werkzeug der Wis...Thomas Jenewein
„Geschichten sind das älteste und erfolgreichste Knowledge-Sharing-System, das wir kennen.“ (P. Sammer, Buchautorin). Wie können wir das Potenzial von Geschichten nutzen, um Online Trainings spannend und motivierend zu gestalten? Was gilt es bei der Entwicklung von Geschichten für digitale Trainings zu beachten, damit Storytelling die Lernmotivation im Positiven beeinflussen kann und so mehr begonnene eLearnings von den Lernenden auch beendet werden?
Sophie Hartmann, Programm-Managerin Education, DSAG Academy
Erfahrungsschatz für interne Social Media Projekte: Mitarbeiterblogs bei der...Alexander Derno
Vortrag auf der Next Corporate Communications 2012 in St. Gallen zu Angang und Wirtschaftsanalyse von Social Media in der internen Kommunikation. Enterprise 2.0
Lernen wir in Zukunft nur noch selbstgesteuert, sozial und mobil? Wettbewerbs...Thomas Jenewein
Lernen wir in Zukunft nur noch selbstgesteuert, sozial und mobil?Wettbewerbsfähiger durch neue Ansätze im Bildungsbereich
Deloitte & SAP beschreiben neue Lernkonzepte wie Blended Learning, On Demand Learning, Social, Mobile Learning - fussend auf dem 10-20-70 Ansatz. Verschiedene Praxisbeispiele demonstrieren die Ansätze. Abschliessend wird ein Fazit von beiden Seiten gezogen. Der Vortrag wurde auf dem SAP Forum Austria in Zell am See gehalten - und zog interessante Diskussionen nach sich
1. D-ELAN-Webinar: Vortrag von Dr. Martina Göhring, centrestage GmbH, über den Nutzen von Twitter und Microblogging für E-Learning und Wissensmanagement. Erfahrungen aus dem Projekt.
Auch dieser Jahr ist PromoMasters wieder beim IT-Karrieretag in Salzburg mit dabei. Wir zeigen dir,was Suchmaschinen alles können und DU wissen solltest! Dein Online Profil ist
gefragt – Social Media Quick Check auf unserem Messestand. WIR freuen uns auf DICH – mach‘ Karriere mit Lehre!
Wie verändert das Internet der Dinge den Arbeitsplatz der Zukunft? Und damit auch die Art & Weise wie wir Lernen? Dieser Frage ging ich in meiner Präsentation nach und stellte dabei erste Ergebnisse meiner Dissertation vor. (Präsentation im Science Slam auf dem Change Congress vom 04. und 05.10.2017 in Berlin)
#ReBuildLearning - THE Detecon Academy (in Koop mit HUMOVO & DEC)Marc Wagner
Die Detecon Academy ist eine Plattform zur "Skalierung von Wissen", in der wir gemeinsam mit Kunden, Mitarbeitern und Partnern Lernformate der Zukunft entwickeln. Die Academy bietet diverse, sehr erfolgreiche Lern- und Coachingformate an. Darunter u.a. Ambidexterie Coaching, CompanyReBuilding Canvas, Social Branding, Agile Thinking, New Work Coaching, #TRUST, Mindfullness Workshops, DeepWork Formate, Agile Readiness Check, Computational Thinking ... Dabei arbeiten wir eng mit unserem Detecon Engineering Center (DEC) in Berlin zusammen. Bei den Formaten setzen wir zudem auf einen Mix aus Präsenz (vor Ort / in unseren ausgezeichneten New Work Räumlichkeiten) und virtuellen, Microlearning Formaten, die wir gemeinsam mit unserem Partner HUMOVO anbieten. Die Lerninhalte werden dabei in Form von Knowledge-Nuggets zur Verfügung gestellt. Bei Interesse gerne direkt bei den aufgeführten Kontaktpersonen melden. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ähnlich wie Impulse ChatGPT and Generative AI Tools in Corporate Learning (20)
Impuls die Fokusfelder des New Learning - eLearning Journal 2021Jan Foelsing
Was sind die Fokusfelder des New Learning. Welche Fokusfelder werden im Zuge der Learning Transformation wichtiger?
Ein Auszug aus dem Buch: New Work braucht New Learning
Impuls Future Skills & Fokusfelder des New Learning - Zukunft Personal 2021Jan Foelsing
Wie hängen Future Skills und New Learning zusammen? Können diese sich gegenseitig unterstützen? Spoiler alert: ja. :)
Ein Auszug aus dem Buch: New Work braucht New Learning
Integrale Sicht auf Lernen und VeränderungsprozesseJan Foelsing
Das Ausprägen neuer Fähigkeiten, bedingt viel mehr als ein Training. Lernen bzw. die Verhaltensänderung ist eingebetet in das soziale Umfeld, die Kultur, die Regeln und Normen, Prozesse und Strukturen...
Die Wechselwirkungen zwischen den 4 Feldern und 3 Ebenen (Mikro, Meso, Makro) sollte man bei der Weiterentwicklung oder gar Transformation, sowie bei der Gestaltung von Learning Designs berücksichtigen, falls man die Wirksamkeit verbessern möchte.
Wie verändern sich die Lernräume im Rahmen der Digitalen Transformation? Welche Auswirkungen hat dies auf Learning Technology. Die Zeit der Integrated Learning Eco Systems steht uns bevor. Erste Systeme in diesem Bereich erreichen den deutschen Markt.
VERALTETE VERSION - Ganzheitliche Sicht auf Lernen im organisationalen KontextJan Foelsing
Das Ausprägen neuer Fähigkeiten, bedingt viel mehr als ein Training. Lernen ist eingebetet in das soziale Umfeld, die Kultur, die Regeln und Normen, Prozesse und Strukturen...
Dies sollte man bei der Konzeption von Learning Designs berücksichtigen, wenn man die Wirksamkeit verbessern möchte.
Dies ist eine veraltete Version. Die ist bereits hochgeladen worden.
Selbstbestimmungstheorie / menschliche Motivation im LernkontextJan Foelsing
Wie setzt sich die Motivation eines Menschen "zusammen" und was bedeutet dies für Lernen? Aus was sollte man achten, um die Motivation der lernenden zu unterstützen?
Vorsicht, verallgemeinerte und hohe Flughöhe! Menschen sind individueller als die Grafik dies darstellt. ;-)
Mittels des Learning Strategy & Design Sprints können unter der Verwendung agiler Methoden eine Lernstrategie sowie dazu passende Learning Designs entwickelt werden.
Mehr Infos und Downloads dazu findet ihr auf LDframe.com
New Work & New Learning Development Framework ENJan Foelsing
This framework can be used as an orientation guide to update organizations for the VUCA world.
New Work demands New Learning (Agile Learning) and reverse. Thats why we should think organizational- und learning development more integral.
This is a canvas template to create learner-centric Learning Designs the "agile way". The template is part of the learning development framework by Jan Foelsing.
More Infos: LDframe.com
This is a canvas template to create learner- & client-centric Learning Strategies the "agile way". The template is part of the learning development framework by Jan Foelsing
More Infos: LDframe.com
Der Learning Design Equalizer ist Teil des LSD Sprint Workshops sowie des LDframe.com und dient dem öffnen einer Diskussion unter den Lerndesignern, wie das aktuelle Lernszenario ausgeprägt ist und in welchen Bereichen man es modernisieren möchte.
Developed by Jan Foelsing
Als Teil des Learning Development Framework Methodenkoffers soll diese Abbildung darüber zum Nachdenken anregen, auf was sich das Learning Design fokussieren soll. Soll das Lernen und verstetigen einer Fähigkeit im "flow of work" verbessert werden, oder sollen die Lernenden verstärkt neue Erfahrungen machen, die sie zum Experimentieren und neue Kreieren anregt?
LDframe.com
Als Ergänzung zu "Ganzheitliche Sicht auf Entwicklung"
Erst wenn die unteren 3 Ebenen sich gegenseitig unterstützen bzw. eine gemeinsame Ebene gefunden haben, werden Learning Designs von den Lernenden akzeptiert und ermöglichen erst dann eine gesteigerte Wirksamkeit für die Organisation.
Lernen startet bei den persönlichen Erfahrungen und den Umgang mit Lernen im jeweiligen Kontext. Wie "steht" das Individuum zum Thema Lernen? (Mindset).
Erst wenn hier "Bereitschaft" dazu besteht sich etwas neues Anzueignen, kann man beginnen das Toolset auszuprägen und bei der Überführung ins persönliche Skillset zu unterstützen.
Ganzheitliche Sicht auf organisationale Entwicklung - LDframe.comJan Foelsing
Lernen muss integraler und ganzheitlicher gedacht werden, um organisationales und persönliches Lernen besser zu unterstützen.
Lernen = Verändern aka Change = Lernen
OE und PE wachsen zusammen.
Nach Leclercq & Poumay (2005)
Welche Lerngelegenheiten / Lernräume / Lernarten gibt es für Lernende? Welche Rolle sollte der Trainer dabei übernehmen?
Mehr zum Thema Lernen gibt es auf LDframe.com
OEB.global Berlin 2019 - L&D needs LSD presentationJan Foelsing
This is the our (Prof. Dr. Anja Schmitz & Jan Foelsing) presentation during the session:
"Finding a Path to the Future with Agile L&D Teams"
You can find more information about the used framework at LDframe.com
New Work & New Learning Development Framework V06Jan Foelsing
Diese Orientierungshilfe zur nachhaltigen Entwicklung von Organisationen in der VUCA-Welt basiert auf dem Spiral Dynamics Modell aus der Entwicklungspsychologie. Dieses wurde zudem auf Organisationen und den dazu passenden Lernprozessen adaptiert.
Auch die Silos zwischen der Personalentwicklung und er Organisationsentwicklung müssen aufgehoben werden. Genau wie zwischen Lernen und Arbeiten.
New Work bedarf auch New Learning (Agile Learning)
3. Zugang zu
deren Wissen
& Erfahrungen
Kompetenz
tragende
Jobsuchende /
Lernende
Die Problemstellung des Lernens im 19. und 20. Jahrhundert
Guter
Job
Neue Skills
notwendig
Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
4. Jobsuchende /
Lernende
Der Lösungsansatz im 19. und 20. Jahrhundert
Schule
Ausbildung
Studium
Schulung
Guter
Job
Zugang zu
deren Wissen
& Erfahrungen
Kompetenz
tragende
Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
5. Jobsuchende /
Lernende
Schule
Ausbildung
Studium
Schulung Internet /
Web 2.0
Guter
Job
Gibt es das Problem im 21. Jahrhundert noch?
Und dann kam das Internet…
Zugang zu
deren Wissen
& Erfahrungen
Kompetenz
tragende
Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
6. Buckminster Fuller Knowledge Doubling Curve (2017)
Quelle: Katrin Mäntele - @kleinerW4hnsinn - CC BY
Exponentielle
Informations-
explosion
8. Jobsuchende /
Lernende
Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Internet /
Web 2.0
Guter
Job
Zugang zu
deren Wissen
& Erfahrungen
Kompetenz
tragende
Neue Skills +
ZEIT
notwendig
chatGPT & co will reduce the barriers to knowledge work
Search Engines werden immer mehr zu Answer Engines
Früher mussten wir die Sprache der Computer lernen.
Heute sprechen sie unsere. EIN GAME-CHANGER
Und dann kam chatGPT…
Wie lautet die Problemstellung im Lernen im 21. Jahrhundert?
10. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Was ist
ChatGPT?
Quelle: https://www.nzz.ch/technologie/kuenstliche-intelligenz-ki-deep-learning-einfach-erklaert-ld.1632034
ChatGPT ist ein KI-gesteuertes Sprachmodell, das
von OpenAI entwickelt wurde. Es ist darauf
trainiert, menschenähnliche Texte zu generieren
und kann auf eine Vielzahl von Anfragen
reagieren.
11. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Was ist
ChatGPT?
Quelle: https://www.nzz.ch/technologie/kuenstliche-intelligenz-ki-deep-learning-einfach-erklaert-ld.1632034
12. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Quelle: https://www.nzz.ch/technologie/kuenstliche-intelligenz-ki-deep-learning-einfach-erklaert-ld.1632034
Was ist
ChatGPT?
13. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Was ist
ChatGPT?
Quelle: https://www.nzz.ch/technologie/kuenstliche-intelligenz-ki-deep-learning-einfach-erklaert-ld.1632034
14. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Was ist
ChatGPT?
Quelle: https://www.nzz.ch/technologie/kuenstliche-intelligenz-ki-deep-learning-einfach-erklaert-ld.1632034
15. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Was ist
ChatGPT?
Quelle: https://www.nzz.ch/technologie/kuenstliche-intelligenz-ki-deep-learning-einfach-erklaert-ld.1632034
16. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Conversational AI
Natürliches Gespräch möglich
GPT – Generative Pre-trained tRansformer
Personalisiert / Persönlicher Assistent
Mit einer unendlichen Geduld
Hilft beim explorieren neuer Themen und dabei, Inhalte zu wiederholen
22. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Alles Gold, was glänzt?
Era of uncertainty – Deep Fake
AI Hallucination
AI Bias
Erstaunlicher Weise bereits empathischer
als viele Menschen
24. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Alles Gold, was glänzt?
Era of uncertainty – Deep Fake
AI Hallucination
AI Bias
Erstaunlicher Weise bereits empathischer
als viele Menschen
Es sind Verbesserungs- genau wie
Verschlimmerungstendenzen zu erkennen
26. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Schlussfolgerung des Artikels:
Sprache formt das Denken und ist daher Intelligenz. Sowohl Wittgenstein als auch Vygotsky
hatten diese Einsicht, dass die Sprache keine neue Eigenschaft der Intelligenz ist, sondern
die Intelligenz selbst. Dies erklärt, warum LLMs so leistungsfähig sind. Intelligenz ist in der
Sprache verkörpert, und wir lernen aus der Sprache. Wenn sie Recht haben, wird sich die
generative KI, die geschriebene oder gesprochene Sprache verwendet, als die
leistungsfähigste Form der Lerntechnologie erweisen, die wir je gesehen haben, da sie mit
unserem Lernverhalten übereinstimmt. (Übersetzt mit DeepL)
Vygotsky ist ein
oft zitierter,
aber selten
gelesener
Lerntheoretiker.
Quelle: https://donaldclarkplanb.blogspot.com/2023/06/vygotsky-language-intelligence-and-ai.html
27. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Individualisiertes Lernen: Generative KI-Tools wie ChatGPT können
personalisierte Lerninhalte bereitstellen, die auf den individuellen
Bedürfnissen und Fähigkeiten jedes Lernenden basieren. Mit
unendlicher Geduld…
Ständige Aktualisierung: KI-Tools können ständig aktualisiert und
verbessert werden, um den sich ändernden Lernbedürfnissen gerecht
zu werden.
Interaktives Lernen: ChatGPT kann interaktive Lernerfahrungen
schaffen, indem es Fragen beantwortet, Diskussionen moderiert und
sogar Rollenspiele und Simulationen unterstützt.
Datengetriebene Entscheidungen: Mit KI-Tools können
Unternehmen Lernmetriken und -daten sammeln und analysieren,
um fundierte Entscheidungen über ihre Lernangebote zu treffen.
Kosteneffizienz: Durch die Automatisierung von Lernprozessen kann
ChatGPT dazu beitragen, die Kosten für die Bereitstellung von
Lernangeboten zu senken.
On-Demand-Lernen: Als KI-Tool ist ChatGPT rund um die Uhr
verfügbar, was Lernenden ermöglicht, jederzeit und überall zu
lernen. Es kann sofort auf Anfragen reagieren, was es zu einem
effektiven Werkzeug für On-Demand-Lernen macht.
Skalierbarkeit: Mit KI-Tools können Unternehmen ihre digitalen
Lernangebote leicht skalieren, ohne zusätzliche menschliche
Ressourcen zu benötigen. Dies ermöglicht es, eine große Anzahl von
Mitarbeitern gleichzeitig in ihrer Entwicklung zu unterstützen.
Was
bedeutet
dies für
Lernen?
Feedback und Bewertung: ChatGPT kann dazu beitragen, Feedback
und Bewertungen zu automatisieren, was den Lernenden eine
sofortige Rückmeldung ermöglicht und dabei hilft, ihren Fortschritt
zu verfolgen.
ChatGPT
ermöglicht:
Orientierung &
Individualisierung
Hilfe 24/7
40. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Beispiel:
§ Finde heraus, wo Jan-Keno Janssen arbeitet
§ Suche die Mailadresse von ihm heraus
§ Schicke ihm ein Foto von einem Schokokuchen und einem Raspberry Pi
Und dann rödelt das System ein bisschen rum, und hat nach ein paar
Sekunden herausgefunden: Editor bei c’t; und die Mailadresse auch.
Es wird noch wilder…
41. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
https://learnprompting.org
Es können weitere Aspekte hinzugefügt werden, um genauere und
nuanciertere Antworten zu erhalten. Beispiele:
- die gewünschte Länge angeben
- einen bestimmten Tonfall verlangen
- Beispiele/Analogien verlangen
- mehrere Perspektiven einbeziehen
- Quellen/Referenzmaterialien anführen
- mögliche Missverständnisse/Fallen ansprechen
Prompting erlernen - Bonusmaterial
42. Foelsing / Schmitz 2023 - LearningDevelopment.institute
Perspektivwechsel: Was wollen die Lernenden eigentlich?
N > 10.000
Link zur Umfrage: https://www.modernworkplacelearning.com/cild/mwl/the-most-valued-ways-of-learning-at-work-are/
Ergebnisse der Modern Workplace Learning Umfrage 2023 (by Jane Hart)
Peer Learning
Anschlussfähigkeit
Relevanz
Peer Learning
Orientierung
Orientierung
Anschlussfähigkeit
FAZIT
ChatGPT bzw. GenAI
ermöglicht eine
Erhöhung der:
- Orientierung
- Anschlussfähigkeit
- Relevanz
- Individualisierung
- Ad-hoc-
Unterstützung
- Verstetigung und
Reflexion
- …
43. Mutig vorangehen und die Kraft der
jan@learningdevelopment.institute
Co-Founder New Learning Lab
Netzwerke nutzen
janfoelsing.de / LDframe.com / LDi.team / newlearning.team / SkillHacker.club
Ein offenes Profil + weitere,
kostenlose Ressourcen findet
ihr über den CR-Code oder hier:
https://bit.ly/3hgfgag
Global Thought Leader
on EdTech 22/23