KI Strategie 😁 Aber wie? Eine Idee dazu. Warum? Eine umfassende KI-Strategie ist für Unternehmen essentiell, da sie Innovation fördert, Wettbewerbsvorteile schafft und Effizienz steigert. Durch die Integration von KI in verschiedene Geschäftsbereiche können Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen, Prozesse automatisieren und kundenorientierte Lösungen entwickeln. Um dies zu erreichen, ist es wichtig, dass jede Rolle und Abteilung versteht, wie KI ihre spezifischen Aufgaben und Ziele unterstützen kann. Eine klare KI-Strategie ermöglicht es, individuelle Beiträge zum Gesamterfolg zu leisten und fördert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation. Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre KI-Reise zu beginnen oder zu optimieren, indem Sie sich für unseren Workshop anmelden. Gemeinsam entwickeln wir eine maßgeschneiderte KI-Strategie, die Ihren spezifischen Bedürfnissen entspricht.
7. Führungskräfte und Vertriebs- und
Marketing- Mitarbeiter*innen sollen
durch gezielte Workshops
eigene Erfahrungen sammeln, ein
Grundverständnis entwickeln und
über die Auswirkungen in ihren
Abteilungen nachdenken.
👉 In der Lage sein die wichtigsten TOOLS
zu kennen und effektiv zu nutzen!
9. Um ein Verständnis für KI zu fördern und praktische
Beispiele zu liefern, könnten verschiedene
Maßnahmen für Führungskräfte, Informationsarbeiter
und IT-Entwickler ergriffen werden.
KI Know-how
Konkrete Maßnahmen für Führungskräfte, Informationsarbeiter
und IT-Entwickler!
10. Führungs-
kräfte
Führungskräfte müssen die strategischen
Möglichkeiten der KI und ihre Auswirkungen auf
das Unternehmen verstehen.
Maßnahmen:
Workshops und Seminare zu KI-Strategien und deren
Anwendung in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Fallstudien, aber auch einfache Beispiele von
Unternehmen, die KI erfolgreich implementiert haben..
Diskussionsrundenmit KI-Experten und Beratern aus Peter‘s Netzwerk.
Übungen bzw. Outcome:
Entwicklungeiner hypothetischenKI-Strategie für ein allgemeines
Geschäftsszenario und für spezifischeSzenarien in den Bereichen:Personal,
Finanzen,Markt, Organisation
Identifizierungvon KI-Chancen, Auswahl geeigneterKI-Technologien und
Messungbzw.Abschätzung der Auswirkungenauf ihre Organisation anhand einer
Zeitskala.
11. Information
Worker
Information-Worker müssen lernen, wie KI ihre
tägliche Arbeit beeinflussen und verbessern kann.
Maßnahmen:
Schulungen zu aktuellen KI-Tools, die in der täglichen
Arbeit eingesetzt werden können. Einfach und
verständlich.
Einfache Ideen und Anwendungen, die das Leben leichter machen.
Notwendig: Überprüfung der Tool-Liste bzw. gemeinsame Definition der
Aufgaben.
Übung und Training:
Verwendungvon KI-gestützten Tools zur Vereinfachungvon Aufgaben.
Erstellung von Texten.Übersetzungen.Kombination mit Power-Point-
Präsentationen.Rechtschreibung und Formulierung.Bildgeneratoren.
Eventuell Mini-Workshopsfür spezifischeRollen.
Für die schließlichausgewähltenAnwendungen,die den Bedarf am besten
abdecken,sollte mit der IT-Abteilungdie Integration in die Werkzeuglandschaft
geklärt werden.
12. IT und
Developer
IT- und Entwicklungsteams müssen die technischen
Aspekte der KI verstehen und in der Lage sein, KI-
Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.
Darüber hinaus ist es wichtig, die Möglichkeitenvon Low Coding und KI-gestützter
Entwicklungfür Software und APP-Anwendungenund -Projekte zu nutzen.
Maßnahmen:
Technische Schulungen zu KI-Technologien wie maschinellem Lernen,Deep
Learning und Natural Language Processing.
Evaluierung der verfügbaren Tools mit den Herstellernund Festlegungder
technischenAusbildungswege.Auf den Ebenen:IT-Administrator, technischerIT-
Anwenderund Entwickler.
Interne Hackathons oder Coding-Workshops, um
praktische Erfahrungen mit der Entwicklung von KI-
Lösungen zu sammeln.
Übung und Praktische Anwendungen:
Entwicklungeines einfachen KI-Modells zur Lösung einesbestimmten Problems,z. B.
einesPrognosemodellszur Vorhersage von Systemausfällenoder einesChatbots zur
Beantwortung von Kundenanfragen...
14. die Kunden dazu?
Was sagen …
„Die Unternehmen werden die menschlichen Mitarbeiter:innen nicht durch
Chatbots ersetzen“ , sagt Sheila McGee-Smith, Gründerin und
Hauptanalystin von McGee-Smith Analytics. „Aber sie werden Chatbots für
einfache Interaktionen einsetzen. Und sie werden daran arbeiten, dass
Verbraucher:innen einfach menschliche Mitarbeiter:innen erreichen können,
wenn sie das wollen.“
82 Prozent der Befragten einer von McGee-Smith durchgeführten Umfrage gaben an, dass
die Verbraucher:innen bereit sind, mit Chatbots zu interagieren, wenn sie den Vorgang bei
Bedarf zu Mitarbeiter:innen eskalieren können.
Quelle: https://www.salesforce.com/de/blog/2022/04/was-ist-ein-chatbot--und-wie-veraendert-er-die-kundenerfahrung-.html
15. Führungskräfte Information Worker Technologie
Paket KI Verstehen und
praxisorientiert bereitstellen.
Empfehlung: 3 Bereiche sind zu berücksichtigen:
Ziele
Zeitraum
Budget
Ziele
Zeitraum
Budget
Ziele
Zeitraum
Budget
Welche Hersteller und bestehende Programme sind betroffen? Gibt es Synergien? Welche
internen digitalen Plattformen können einen hybriden Ansatz unterstützen?
16. Es ist entscheidend, ein tiefgreifendes Verständnis
für die vielfältigen Möglichkeiten der Künstlichen
Intelligenz zu erlangen.
Erst mit diesem fundierten Wissen können wir
kreative Ideen entwerfen und identifizieren, in welchen
Bereichen KI einen echten Mehrwert liefert und transformative
Veränderungen vorantreibt.
Nur so können wir das volle Potenzial der KI nutzen, um unsere Abläufe zu optimieren,
Innovationen zu fördern und zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln.
WHY?
17. Am besten eingebettet in eine
umfassende KI-Strategie. Zerlegen!
Bildung eines
internen KI-
Teams
Investition in die
richtigen
Technologien und
Infrastrukturen
Festlegung
einer KI-
Strategie
Forschung und
Entwicklung
Daten-
Strategie
Daten-
sammlung und
-management
Schulung und
Weiterbildung
Partnerschaften
und Zusammen-
arbeit
Ethik und
Governance
Evaluation und
kontinuierliche
Verbesserung
18. Welche Wege gehen die Softwarehersteller, die sie
bereits im Haus haben? Was ist aus Entscheider-,
Anwender- und IT-Sicht
rechtzeitig zu beachten?
Hersteller
Einige Beispiele von OpenAI, Microsoft, AWS und Google ….
23. Azure OpenAI Service on your data
App or
Copilot agent
API & SDK
Azure OpenAI
Service on your data
Data Sources
(search, files, databases, storage etc.)
Additional 3P Data Sources
(files, databases, storage data etc.)
28. Unter KI-Readiness verstehe ich die Kompetenz von
Unternehmen, Anwendungen der Künstlichen
Intelligenz zielgerichtet und auf Basis einer
Gesamtstrategie einzuführen.
Dies bezieht sich auf die technische Kompetenz und Infrastruktur,
die strategische Ausrichtung des Unternehmens und die
Bereitschaft der Mitarbeiter, solche Veränderungen voranzutreiben.
KI-Readiness
29. Wie starten Sie Ihr KI-Readiness-Programm am besten? Egal
wie, Hauptsache Sie tun es und nutzen die Chancen der
neuen Technologien und Möglichkeiten.
Mein Ziel und das meiner Partner ist es, die Wertschöpfung aus Ihren KI-
Bemühungen oder geplanten Projekten zu beschleunigen oder diese zu sortieren,
zu priorisieren und auf den Weg zu bringen.
Ausgewählte Expertinnen und Experten nehmen sich die Zeit, Ihnen zuzuhören, Ihre
Geschäftsziele zu verstehen, Ideen und Szenarien für Ihre zukünftigen KI-
Funktionen und -Anwendungen zu entwickeln und maßgeschneiderte Empfehlungen
auszusprechen.
Start? Wie?
30. Welche Anbieter haben die richtigen Antworten für
Sie? Die Expertinnen und Experten wissen es. Ich lade
die richtigen Personen für Sie ein und Sie machen sich
Ihr eigenes Bild.
Meinungen.
Ein halber Tag KI-Strategie mit den richtigen Gästen bringt
Sie einen großen Schritt weiter.
Hören Sie unterschiedliche