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Content meets e commerce 27-01-2016-3.0

  • 1. 2/4/2016 Content meets E-Commerce Collective Intelligence und Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing Prof. Dr. Peter Gentsch – Düsseldorf, 27.01.2015 Collective Intelligence und Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing Peter Gentsch – Düsseldorf, 27.01.2015 Content meets E-Commerce
  • 5. 2/4/2016 Evolution von Social Commerce – Collective Content Generation 7 Phase I: Ein selbst ernannter Experte postet – andere rezipieren Phase II: Blogger bewerten und liefern Content – größere Anzahl an Content Erstellern Phase III: Kollektive Bewertung und Diskurs: Institutionalisierung von Bewertungsplattformen Phase IV:„Sharen“ als Multiplikator und Booster
  • 6. B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 8 Active Evaluation Moment of Purchase Post-Purchase Experience Strategy | High complexity through new brand touchpoints = Typical white goods CDJ < 2000 = Typical white goods CDJ today Magazines Test Institutes Catalogue WoM Retailer Retailer Word of Mouth Retailer Letter / Fax Call Center Online AuctionsBlogs Micro-Blogs Forums Search Online Retail Social Networks Review Sites Video Portals Brand Websites Price Comparison Sites Group Buying Portals Brand online shop Online Retail Brand Websites Forums Social Networks 3rd party technical help sites Social Networks Brand Websites (FAQ) Micro Blogs = User generated content (Social Media) Active Evaluation Moment of Purchase Post-Purchase Experience OnlineOffline UGC
  • 7. 2/4/2016 Content meets E-Commerce:Collective Intelligence und Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing User Generated Content/ Earned Content als Booster für E-Commerce 9
  • 8. User-Meinungen & Customer Journey - Kaufentscheidungen mit Social Media unterstützen I BSH I 25 Juni 2015 I Slide: 10B S H H O M E A P P L I A N C E S G R O U P What would you buy? 1 2 3 © gfpeck | CC BY-ND 2.0
  • 9. B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 11 Consumer reviews are one of the most powerful sources © gfpeck | CC BY-ND 2.0 64% of all US customers are actively looking for consumer reviews before their purchase 87% of these customers have selected a specific product because of positive reviews 70 % of global customers trust consumer reviews (58% trust editorial content) Source: BazaarVoice The Connected Economy 2013Source: Cone Online Influence Trend Tracker 2011 Source: Nielsen Global Trust in Advertising Survey 2011 Consumer reviews lead to an average uplift in conversion rates by 90% Source: Cone Online Influence Trend Tracker 2011 of information in the buying process
  • 10. 2/4/2016 RATING UND REVIEWS HABEN ALS TOUCHPOINTS DEN GRÖSSTEN IMPACT AUF DIE KONVERSION
  • 11. 2/4/2016 RATING UND REVIEWS HABEN ALS TOUCHPOINTS DEN GRÖSSTEN IMPACT AUF DIE KONVERSION
  • 12. 2/4/2016 RATING & REVIEW MANAGEMENT: SYSTEMATICALLY BOOSTING SALES BASED ON CLOSED LOOP APPROACH Rating & Review Management – Genereller Prozess INCENTIVIEREN/ INITIIEREN AUSSPIELEN LERNEN & VERWERTEN ANALYSIEREN
  • 13. 2/4/2016 Reviews verstärken Ratings in der Conversion 16
  • 14. 2/4/2016 Ratings & Textuelle Reviews alleine reichen nicht – Social Content in Form von Bildern emotionalisiert
  • 17. 2/4/2016 RATING & REVIEW MANAGEMENT: SYSTEMATICALLY BOOSTING SALES BASED ON CLOSED LOOP APPROACH Data Acquisition (Rating & Review Crawling) Analysis Reporting Alerting Measures Increasing rating quality and quantity Actions: • R&D • Marketing • Service • Product Management • … 1 2 Closing the loop Direct KPI: • Ratio rating quality/ quantity • Conversion Rate • Sales • … Indirect KPI: • NPS • CSF • … Ratings & Reviews: • Open platforms • Transactional • Vine voices Preprocessing: • Product harmonization • Scale normalization • …. Rating & Review Management – Closed Loop Ansatz
  • 18. B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 21 Rating & Review Management – global approach covering different countries and platforms
  • 19. 2/4/2016 Content meets E-Commerce:Collective Intelligence und Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing Content Curation als kollektive Disziplin: Social News Room/Social Product Hub 22
  • 20. 04.02.2 Content: Ein individuelles Quellenset liefert täglich themenspezifische Inhalte. Mediadaten: Neben klassischen Newsseiten werden weitere Webseitenformate wie YouTube, Twitter und Facebook unterstützt. Redaktionsfunktion: Beiträge können im integrierten Backend recherchiert und selbständig veröffentlicht werden. BIG Social Content Hub der Deutschen Post
  • 21. 04.02.2016 SEITE 24 DYNAMISCHER SOCIAL HUB: REGELKREIS AUS MESSEN, GESTALTEN UND OPTIMIEREN Internet B.I.G. SCREEN Redaktionssystem News Room Standard Filter Company Themen Filter Interne DB Trends B.I.G. SCREEN Social News Room PDF Messung der Nutzung der Angebote im News Room Messung der Nutzung über den News Room hinaus (Spread Effect im Web/ Viralität) B.I.G. SCREEN integriertes Reporting Genehmigungs- Worklow Digital Media Monitoring
  • 22. 1. Content Kategorien: Wählen Sie zunächst eine Kategorie aus. 2. Feed Reader: Durchstöbern Sie den Feed Reader und markieren Sie ein passenden Beitrag Filter- und Hilfsfunktionen 3. Mediengalerie: Wählen Sie ein geeignetes Bild und bestätigen Sie die Veröffentlichung. REDAKTIONSSYSTEM: VERÖFFENTLICHEN EINES ARTIKELS Hinzufügen eines Bildes Suchfunktion Direktlink zum Beitrag 4. Veröffentlichung: Drücken Sie das Symbol Der Beitrag erscheint umgehend im Newsroom Veröffentlichen Sie in einfachen Schritten Ihre gewünschten Artikel.
  • 23. SOCIAL CONTENT HUB: LOB VON DEN ANWENDERN UND KOMMUNIKATIONS/ SOCIAL MEDIA-EXPERTEN
  • 24. SOCIAL CONTENT HUB – GEWINNER DES DEUTSCHEN PREISES FÜR ONLINEKOMMUNIKATION 2014 27 Jury
  • 25. 28 „Der klebt wie Pattex“ Michael Sellen, Head of Internet, eMedia Team. Deutsche Post DHL 74,8 % der Besucher kehren innerhalb von ein bis drei Tagen auf den Social Content Hub zurück! 55% besuchen die Seite mehr als einmal pro Tag! Quelle: Deutsche Post/ DHL Web-Analyse; 05-2015
  • 32. 2/4/2016 Ausblick: Robot journalism: Big Data driven Content generation 35
  • 33. Vielen Dank!!! 36 Für Fragen & Follow ups: Peter Gentsch gentsch@intelligence-group.com oder auf