Collective Intelligence und Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing

1. 2/4/2016
Content meets E-Commerce
Collective Intelligence und Big Data
für die nächste Stufe im Content
Marketing
Prof. Dr. Peter Gentsch – Düsseldorf, 27.01.2015
Collective Intelligence und Big Data für die
nächste Stufe im Content Marketing
Peter Gentsch – Düsseldorf, 27.01.2015
Content meets E-Commerce

2. 2/4/2016
BIG DATA….

3. 2/4/2016
Social/ Content meets
Commerce
5

4. 2/4/2016
Social/ Content meets Commerce
6

5. 2/4/2016
Evolution von Social Commerce – Collective
Content Generation
7
Phase I: Ein selbst ernannter
Experte postet – andere
rezipieren
Phase II: Blogger bewerten und
liefern Content – größere Anzahl
an Content Erstellern
Phase III: Kollektive Bewertung
und Diskurs: Institutionalisierung
von Bewertungsplattformen
Phase IV:„Sharen“ als
Multiplikator und Booster

6. B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 8
Active Evaluation Moment of Purchase Post-Purchase Experience
Strategy | High complexity through new brand touchpoints
= Typical white goods CDJ < 2000 = Typical white goods CDJ today
Magazines
Test
Institutes
Catalogue
WoM
Retailer
Retailer
Word of
Mouth
Retailer
Letter /
Fax
Call
Center
Online
AuctionsBlogs
Micro-Blogs
Forums
Search
Online
Retail
Social
Networks
Review
Sites
Video
Portals
Brand
Websites
Price
Comparison
Sites
Group
Buying
Portals
Brand
online
shop
Online
Retail
Brand
Websites
Forums
Social
Networks
3rd party
technical
help sites
Social
Networks
Brand
Websites
(FAQ)
Micro
Blogs
= User generated content (Social Media)
Active Evaluation Moment of Purchase Post-Purchase Experience
OnlineOffline
UGC

7. 2/4/2016
Content meets E-Commerce:Collective Intelligence und
Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing
User Generated Content/ Earned
Content als Booster für E-Commerce
9

8. User-Meinungen & Customer Journey - Kaufentscheidungen mit Social Media unterstützen I BSH I 25 Juni 2015 I Slide: 10B S H H O M E A P P L I A N C E S G R O U P
What would you buy?
1
2
3
© gfpeck | CC BY-ND 2.0

9. B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 11
Consumer reviews are one of the most powerful sources
© gfpeck | CC BY-ND 2.0
64% of all US customers are actively looking
for consumer reviews before their purchase
87% of these customers have selected a
specific product because of positive reviews
70 % of global customers trust consumer
reviews (58% trust editorial content)
Source: BazaarVoice The Connected Economy 2013Source: Cone Online Influence Trend Tracker 2011
Source: Nielsen Global Trust in Advertising Survey 2011
Consumer reviews lead to an average uplift in
conversion rates by 90%
Source: Cone Online Influence Trend Tracker 2011
of information in the buying process

10. 2/4/2016
RATING UND REVIEWS HABEN ALS
TOUCHPOINTS DEN GRÖSSTEN IMPACT
AUF DIE KONVERSION

11. 2/4/2016
RATING UND REVIEWS HABEN ALS
TOUCHPOINTS DEN GRÖSSTEN IMPACT
AUF DIE KONVERSION

12. 2/4/2016
RATING & REVIEW MANAGEMENT: SYSTEMATICALLY BOOSTING SALES BASED
ON CLOSED LOOP APPROACH
Rating & Review Management –
Genereller Prozess
INCENTIVIEREN/
INITIIEREN
AUSSPIELEN
LERNEN &
VERWERTEN
ANALYSIEREN

13. 2/4/2016
Reviews verstärken Ratings in der
Conversion
16

14. 2/4/2016
Ratings & Textuelle Reviews alleine reichen
nicht – Social Content in Form von Bildern
emotionalisiert

15. 2/4/2016
Social Conten treibt Conversion

16. 2/4/2016
Social Conten treibt Conversion

17. 2/4/2016
RATING & REVIEW MANAGEMENT: SYSTEMATICALLY BOOSTING SALES BASED
ON CLOSED LOOP APPROACH
Data Acquisition
(Rating & Review Crawling)
Analysis
Reporting
Alerting
Measures
Increasing rating
quality and quantity
Actions:
• R&D
• Marketing
• Service
• Product Management
• …
1
2
Closing
the loop
Direct KPI:
• Ratio rating
quality/ quantity
• Conversion Rate
• Sales
• …
Indirect KPI:
• NPS
• CSF
• …
Ratings & Reviews:
• Open platforms
• Transactional
• Vine voices
Preprocessing:
• Product harmonization
• Scale normalization
• ….
Rating & Review Management –
Closed Loop Ansatz

18. B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 21
Rating & Review Management – global approach
covering different countries and platforms

19. 2/4/2016
Content meets E-Commerce:Collective Intelligence und
Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing
Content Curation als kollektive Disziplin:
Social News Room/Social Product Hub
22

20. 04.02.2
Content: Ein individuelles
Quellenset liefert täglich
themenspezifische Inhalte.
Mediadaten: Neben klassischen
Newsseiten werden weitere
Webseitenformate wie
YouTube, Twitter und Facebook
unterstützt.
Redaktionsfunktion: Beiträge
können im integrierten Backend
recherchiert und selbständig
veröffentlicht werden.
BIG Social Content Hub der Deutschen Post

21. 04.02.2016
SEITE 24
DYNAMISCHER SOCIAL HUB: REGELKREIS AUS
MESSEN, GESTALTEN UND OPTIMIEREN
Internet
B.I.G. SCREEN
Redaktionssystem
News
Room
Standard
Filter
Company
Themen
Filter
Interne DB
Trends
B.I.G. SCREEN Social News
Room
PDF
Messung der Nutzung
der Angebote im News
Room
Messung der
Nutzung über den
News Room hinaus
(Spread Effect im
Web/ Viralität)
B.I.G. SCREEN integriertes Reporting
Genehmigungs-
Worklow
Digital Media
Monitoring

22. 1. Content
Kategorien: Wählen
Sie zunächst eine
Kategorie aus.
2. Feed Reader:
Durchstöbern Sie
den Feed Reader und
markieren Sie ein
passenden Beitrag
Filter- und
Hilfsfunktionen
3. Mediengalerie:
Wählen Sie ein
geeignetes Bild
und bestätigen Sie die
Veröffentlichung.
REDAKTIONSSYSTEM: VERÖFFENTLICHEN EINES
ARTIKELS
Hinzufügen
eines Bildes
Suchfunktion
Direktlink
zum Beitrag
4. Veröffentlichung: Drücken Sie das Symbol
Der Beitrag erscheint umgehend im Newsroom
Veröffentlichen Sie in einfachen Schritten Ihre
gewünschten Artikel.

23. SOCIAL CONTENT HUB: LOB VON DEN ANWENDERN
UND KOMMUNIKATIONS/ SOCIAL MEDIA-EXPERTEN

24. SOCIAL CONTENT HUB – GEWINNER DES DEUTSCHEN
PREISES FÜR ONLINEKOMMUNIKATION 2014
27
Jury

25. 28
„Der klebt wie Pattex“
Michael Sellen, Head of Internet, eMedia
Team. Deutsche Post DHL
74,8 % der Besucher kehren innerhalb von ein bis drei Tagen
auf den Social Content Hub zurück!
55% besuchen die Seite mehr als einmal pro Tag!
Quelle: Deutsche Post/ DHL Web-Analyse; 05-2015

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Content meets Commerce
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27. 2/4/2016
Social Content Hub
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28. 2/4/2016
Content meets Commerce
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29. 2/4/2016
Social Content Hub
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30. 2/4/2016
Social Content Hub
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31. 2/4/2016
Social Wall
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32. 2/4/2016
Ausblick: Robot journalism:
Big Data driven Content generation
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33. Vielen Dank!!!
36
Für Fragen & Follow ups:
Peter Gentsch
gentsch@intelligence-group.com
oder auf