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Bibliotheken und Linked Open Data –
Erfahrungen und Ideen aus der UB Mannheim
                     Invited Talk an der
    Staatsbibliothek zu Berlin – Preußischer Kulturbesitz
                        30. Juni 2011




                         Kai Eckert
              Universitätsbibliothek Mannheim
Übersicht
1. Lokales: Was machen wir in Mannheim und warum
   eigentlich?


2. Rechtliches: Wie offen ist Open Data, wer darf was
   und mit welchen Lizenzen?
                                            Jetz NEU!
                                           wen t mit n
3. Technisches: Wie verknüpft man Daten?      iger     o
                                                   Tech ch
                                                        nik!
   Und warum wollen alle „Linked Data“?

4. Historisches: Historie und Linked Open Data
   Projekte in Deutschland
LOD an der UB Mannheim
•   Juli 2010: Start des Linked Data Dienstes
    unter http://data.bib.uni-mannheim.de.
    –   Titeldaten von SWB und HeBIS, hauptsächlich
        unter Verwendung von Dblin Core (22 Millionen)
    –   Verknüpfungen zwischen Titeln des gleichen
        Werkes (ubma:equalsForClassification)
    –   Rudimentäre Umsetzung der RVK
    –   Links zu DNB und FU Berlin
•   März 2011: Freigabe des eigenen Katalogs
    (CC0).
Warum denn Linked Data?
• Technisch: Weil wir es wollen (und können)!
  – Begeisterung der beteiligten Personen für das
    Semantic Web.
  – Entsprechender technischer Hintergrund.
  – „Ernsthafte“ Visionen:
    • Erleichterung der Entwicklung neuer Anwendungen,
    • bessere/leichtere Integration mit Webdiensten (Tagging,
      Wikipedia, …),
    • Ideale Plattform, um Projektergebnisse (wie die
      Verknüpfung von Titeldaten oder Ergebnisse einer
      automatischen Erschließung) zur Verfügung zu stellen
      (Linked Open Projects).
Ja aber… warum freigeben?
• Rechtlich: Warum nicht?
  – Freigabe von Daten ist kein großer Aufwand.
  – Beim BSZ: gar kein Aufwand!
  – Gibt es Gegenargumente?
    •   Geschäftsmodell? Was, wenn ich dann Pleite gehe?
    •   Angst? Was, wenn jemand meine Fehler sieht?
    •   Neid? Was, wenn jemand damit Geld verdient?
    •   Rechtliche Bedenken? Was, wenn ich das gar nicht
        darf?
  – Kein Grund, der dagegen spricht.
Aber…
… viele Gründe, die dafür sprechen…
Open Data
Open Bibliographic Data
Offene bibliographische Daten sind:
• “Offen”, d.h. die Daten können frei genutzt,
  wiederverwendet und weiterverbreitet werden,
  allenfalls unter der Einschränkung, dass der Urheber
  genannt werden muss (attribution) und veränderte
  Daten unter gleicher Lizenz veröffentlicht werden
  (sharealike).
• Daten oder Metadaten, die im Bibliotheksumfeld
  erzeugt werden, insbesondere Daten zur Erschließung
  und Katalogisierung.

                           http://www.opendefinition.org/bibliographic/
Wie gibt man Daten frei?
1. Rechtliche Voraussetzungen
   klären.
2. Daten von Drittanbietern
   identifizieren.
3. Lizenzen und Verträge
   prüfen.
4. Daten ggf. bereinigen.
5. Daten unter Hinweis auf die gewünschte
   Lizenz zur Verfügung stellen (Download).
6. Datenformat angeben, ggf. dokumentieren.
Welche Lizenz?
Das Urheberrecht kann „hinderlich“ sein im
            digitalen Zeitalter:




      „Alle Rechte vorbehalten”
Einschränkungen des
                      Urheberrechts
•   Uneinheitlich, z.B.:
    –   Persönlicher Gebrauch
    –   (Nicht-kommerzieller Einsatz in der) Forschung,
        Lehre
    –   Zitate
    –   Vervielfältigung teilweise gestattet und über
        Verwertungsgesellschaften ausgeglichen (Kopien,
        Aufzeichnungen, …)
    –   Kritiken, Kommentare, Parodien
    –   Nachrichten
Digitale Werke im Internet
• Urheber wollen eigentlich eine Nutzung.
• Dazu muss jedem Nutzer das Recht zur
  Nutzung eingeräumt werden: Lizenz.
• Eine Lizenz zu verfassen ist nicht einfach und
  für einen normalen Anwender bzw.
  Werkersteller kaum zu leisten.
• Im Internet kommt noch das Problem dazu, dass
  die Lizenz weltweit gelten muss.
• Trotzdem möchten Werkersteller ihre Rechte
  wahrnehmen und nicht alles erlauben.
Gibt es einen Mittelweg?

all rights reserved




no rights reserved
Die „Creative Commons“
                       Idee
• 2001 in den USA von einer Gruppe um
  Lawrence Lessig gegründet.
• Befürchtung, dass das US Copyright (und
  andere Urheberrechtsgesetze) die Kreativität im
  Internet behindern.
• Ziel: Mehr „kreatives“ Material unter offenen,
  standardisierten Lizenzen verfügbar machen.
• Die Lizenzen sollen flexibel, leicht
  verständlich, leicht zu nutzen und weltweit
  gültig sein.
Die Creative Commons
                     Lizenzen
                                    Mehr Rechte vorbehalten
• BY: Attribution
  – Namensnennung
• SA: Sharealike
  – Weitergabe unter
    gleichen Bedingungen
• ND: No derivatives
  – Keine Veränderungen
• NC: Non-commercial
  – Kein kommerzieller Einsatz
                                 Weniger Rechte vorbehalten
Lizenzen für Open Data?
                                    Mehr Rechte vorbehalten
• BY: Attribuion
  – Namensnennung
• SA: Sharealike
  – Weitergabe unter
    gleichen Bedingungen
• ND: No derivatives
  – Keine Veränderungen
• NC: Non-commercial
  – Kein kommerzieller Einsatz
                                 Weniger Rechte vorbehalten
about
about
metadata
Open Data Commons
• Creative Commons ist ausgelegt auf „kreative“
  Werke.
• Für Daten nicht optimal, da die Übertragung der
  Lizenzen auf Daten unter Umständen Probleme
  mit sich bringt.
• Open Data Commons orientiert sich an Creative
  Commons und ist für Daten besser geeignet:
  – ODC-BY: Attribution
  – ODC-ODbL: Attribution-Share-Alike
No rights reserved: CC0 und
                      PDDL
• Eigentlich keine Lizenzen, sondern sogenannte
  Waiver: Der Urheber erklärt öffentlich, von
  seinen Urheberrechten keinen Gebrauch zu
  machen.
• Ziel ist es, abhängig vom Rechtsraum zu
  erreichen, dass ein Werk faktisch „Public
  Domain“, also Allgemeingut wird.
• Denn z.B. in Deutschland kann das
  Urheberrecht weder aufgegeben, noch
  veräußert werden.
Warum nicht erst mal Non-
                 Commercial?
• Jede Einschränkung der Rechte an Daten
  erschwert oder verhindert Interoperabilität:
  – Non-commercial: Rechtliche Grauzone, Daten
    können nicht mit offenen Daten kombiniert werden.
  – No-derivatives: Daten können nicht angereichert,
    sondern faktisch nur noch angezeigt werden.
• Beide Einschränkungen führen gemäß der Open
  Bibliographic Data Definition zu nicht offenen
  Daten!
Warum ist selbst CC-BY
                 nicht genug?
• Die Namensnennung ist gut gemeint, aber bei
  einer Nutzung von Daten, Anreicherung,
  Wiederveröffentlichung usw. ist die vollständige
  Nennung aller Urheber technisch schwierig bis
  hin zu nahezu unmöglich.
• Beispiel: Ergebnis einer Datenbankabfrage aus
  einer Datenbank, die auf verschiedenen Quellen
  basiert. Wie identifiziert man, was genau woher
  kam?
Zusammenfassung
              für Bibliotheksdaten


          Public Domain!
            (CC0 oder PDDL)



Denn nur Public Domain sichert die rechtliche
         Interoperabilität der Daten.
Warum also Open
                  Bibliographic Data?
• Open Access auch für Bibliotheksdaten, die mit
  Steuermitteln erstellt werden.
• Höhere Sichtbarkeit und Zugänglichkeit, wenn
  die Daten in Systemen außerhalb der
  Bibliothekswelt zum Einsatz kommen können.
• Rechtliche Kompatibilität für verteilte Daten.
• Gibt es ein Geschäftsmodell der Bibliotheken für
  Daten? Wenn ja, ist es durch Open Data
  gefährdet? Oder gibt es gar neue Chancen?
Die Zukunft von
                   Bibliotheksdaten
• Ein möglichst stark vernetzter Knoten in der
  LOD-Cloud (Backbone des Semantic Web).
• Nicht mehr an eine Art oder einen Ort der
  Präsentation gebunden.
• Nicht mehr an einen alleinigen Zweck
  gebunden.
• Im Web auffindbar.
Jetz NEU!
          wen t mit n
             iger     o
                  Tech ch
                       nik!




Linked Data
Bibliotheken und Linked Open Data - Erfahrungen und Ideen aus der UB Mannheim
Bibliotheken und Linked Open Data - Erfahrungen und Ideen aus der UB Mannheim
Bibliotheken und Linked Open Data - Erfahrungen und Ideen aus der UB Mannheim
Wir generieren Aussagen aus Daten
Wir generieren Aussagen aus Daten




 Ich bin ein Leopard-Drückerfisch.
Wir generieren Aussagen aus Daten




   Ich bin ein Leopard-Drückerfisch.




Ich gehöre zu den Drückerfischen.
Wir generieren Aussagen aus Daten




   Ich bin ein Leopard-Drückerfisch.




Ich gehöre zu den Drückerfischen.




       Ich bin 50 cm lang.
Wir generieren Aussagen aus Daten




   http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.




Ich gehöre zu den Drückerfischen.




       Ich bin 50 cm lang.
Wir generieren Aussagen aus Daten




   http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.




Ich gehöre zu den Drückerfischen.




                         http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.
Wir generieren Aussagen aus Daten




     http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.




http://example.org/species/90020 http://example.org/category http://example.org/triggerfish.
           http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Drückerfisch“.
            http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Triggerfish“.

                             http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.
http://example.org/category
http://example.org/species/90020                                 http://example.org/triggerfish.
http://example.org/category
http://example.org/species/90020                                   http://example.org/triggerfish.

                                               http://example.org/name


                           Triggerfish
http://example.org/category
http://example.org/species/90020                                   http://example.org/triggerfish.

                                               http://example.org/name
                                                                    http://example.org/name
                           Triggerfish
                                                            Drückerfisch
http://example.org/category
http://example.org/species/90020                                    http://example.org/triggerfish.

                                               http://example.org/name
                                                                     http://example.org/name
                           Triggerfish
                                                            Drückerfisch




                                                             dc:creator
     http://data.bib.uni-mannheim.de/12344                                             Peter Tierlieb
http://example.org/category
http://example.org/species/90020                                          http://example.org/triggerfish.

                                                      http://example.org/name
                                                                           http://example.org/name
                           Triggerfish
                                                                 Drückerfisch


                                         dc:subject



                                                                   dc:creator
     http://data.bib.uni-mannheim.de/12344                                                   Peter Tierlieb
http://example.org/category
http://example.org/species/90020                                          http://example.org/triggerfish.

                                                      http://example.org/name
                                                                           http://example.org/name
                           Triggerfish
                                                                 Drückerfisch


                                         dc:subject



                                                                   dc:creator
     http://data.bib.uni-mannheim.de/12344                                                   Peter Tierlieb



                                   owl:sameAs


                                                                         http://lobid.org/14233
http://dbpedia.org/resource/Triggerfish

                                                              owl:sameAs




                                     http://example.org/category
http://example.org/species/90020                                           http://example.org/triggerfish.

                                                       http://example.org/name
                                                                            http://example.org/name
                            Triggerfish
                                                                  Drückerfisch


                                          dc:subject



                                                                    dc:creator
     http://data.bib.uni-mannheim.de/12344                                                    Peter Tierlieb



                                    owl:sameAs


                                                                          http://lobid.org/14233
http://dbpedia.org/resource/Triggerfish
                     DBPedia
                    DBPedia
                                                         owl:sameAs




                                     http://example.org/category
http://example.org/species/90020                                       http://example.org/triggerfish.

                                             Example.org
                                             Example.org
                                                 http://example.org/name
                                                                        http://example.org/name
                            Triggerfish
                                                             Drückerfisch


                                          dc:subject


                         UB
                         UB                                    dc:creator
     http://data.bib.uni-mannheim.de/12344
                     Mannheim
                     Mannheim                                                             Peter Tierlieb



                                    owl:sameAs

                                                                              Lobid.org
                                                                              Lobid.org
                                                                      http://lobid.org/14233
2007                Bildnachweis: linkeddata.org




       08.10.2007
2007                Bildnachweis: linkeddata.org




       07.11.2007
2007                Bildnachweis: linkeddata.org




       10.11.2007
2008                Bildnachweis: linkeddata.org




       28.02.2008
2008                Bildnachweis: linkeddata.org




       31.03.2008
2008                Bildnachweis: linkeddata.org




       18.09.2008
2009                Bildnachweis: linkeddata.org




       05.03.2009
2009                Bildnachweis: linkeddata.org




       27.03.2009
2009                Bildnachweis: linkeddata.org




       14.07.2009
2010                Bildnachweis: linkeddata.org




       22.09.2010
2010
Bibliotheken und Linked Open Data - Erfahrungen und Ideen aus der UB Mannheim
Bibliotheken und Linked Open Data - Erfahrungen und Ideen aus der UB Mannheim
Die Schönheit von URIs
      Aussagen über Ressourcen können
      unabhängig von den Ressourcen selbst getätigt
      werden:
  http://doi.acm.org/10.1145/1298406.1298426


                                   http://purl.org/dc/elements/1.1/creator

Verschiedene Orte!
Verschiedene Besitzer!
                                                            http://kaiec.org/me



            doi:10.1145/1298406.1298426        dc:creator   http://kaiec.org/me
Die Eindeutigkeit von URIs
  Eine URI beschreibt eindeutig und (hoffentlich) dauerhaft eine
  ganz bestimmte Ressource.
     http://kaiec.org/me
Aber: Eine Ressource kann durch verschiedene URIs
  beschrieben werden
     urn:4321-12345
     http://gnd.dnb.de/data/person/12345
     http://ki.informatik.uni-
     mannheim.de/people/kai_eckert.html/#it
     …
  Keine Eineindeutigkeit!
Ist das ein Problem?
Die Äquivalenz von URIs lässt sich jederzeit
und von jedem als RDF Statement ausdrücken:
  urn:4321-12345 owl:sameAs      ↵
  http://gnd.dnb.de/data/12345
Dadurch lassen sich insbesondere auch
Prädikate (Vokabular) gleichsetzen.
So lassen sich transparent Datenbestände mit
anderen Datenbeständen verknüpfen.
→ Linked Data
Exkurs: URI Syntax
<schema>:<Schema-spezifischer Teil>
Beispiele
   http://www.bib.uni-mannheim.de/
   mailto:eckert@bib.uni-mannheim.de
   http://purl.org/dc/elements/1.1/creator
   http://dublincore.org/2008/01/14/dcelements.rdf#creator
   info:lc/vocabulary/countries/af
   urn:nbn:de:gbv:089-3321752945
   urn:isbn:0345391802
   http://doi.acm.org/10.1145/1298406.1298426
   http://dx.doi.org/10.1145/1298406.129842
Exkurs: Verschiedene Schemata
http://...
     Lediglich eine registrierte Domain notwendig, um Eindeutigkeit zu
     sichern.
     Möglichkeit, URIs mit beliebigen Inhalten zu dereferenzieren (RDF!)
PURL
     Dienst von OCLC mit dem Vorteil, dass URIs dereferenzierbar bleiben,
     selbst wenn man die eigene Domain wieder aufgibt.
URN
     Eingeschränkt dereferenzierbar über Resolver-Dienste
     Aufwändige Registrierung über IANA
info:
     Nicht dereferenzierbar, aber leichter zu registrieren als URN
     Namespaces.
Projekte
Projekte
•   International: LCSH der Library of Congress, LIBRIS der schwedischen
    Nationalbibliothek (beide 2008).
•   DNB: Gemeinsame Normdatei als Linked Data (März 2010)
•   HBZ, BSZ: Open Data für Katalogdaten. (März 2010)
•   UB Mannheim: Verknüpfungen zwischen HeBIS und SWB, Linked Data Aufbereitung.
    (Juli 2010)
•   lobid.org (September 2010):
     – Titeldaten als Linked Open Data
     – Identifikatoren für Organisationen
•   CultureGraph: Zentrale Identifier und Verknüpfung von Datensätzen.
•   GESIS: Thesaurus für Sozialwissenschaften
•   ZBW: Standardthesaurus Wirtschaft
•   Europeana (Open Data als Voraussetzung, RDF-basiertes Datenmodell)
•   …
10 Jahre Semantic Web


Tim Berners-                              Tim Berners-     Linked Data       LIBRIS,             HBZ, DNB,
Lee’s Artikel in                          Lee publiziert   Tutorial          LCSH.info           UB
Scientific                                Prinzipien für   (Bizer et al.)                        Mannheim,
American zum                              Linked Data                                            …
Semantic Web




2001          2002   2003   2004   2005       2006         2007             2008         2009     2010       2011




                                                           LOD                     LoC            W3C    DINI
                                                           Cloud,                  LCSH           LLD    AG
                                                           Linking                 (Offiziell)    XG     KIM
                                                           Open
                                                           Data
                                                           Projekt
5 Jahre Linked Data


Tim Berners-                               Tim Berners-     Linked Data       LIBRIS,             HBZ, DNB,
Lee’s Artikel in                           Lee publiziert   Tutorial          LCSH.info           UB
Scientific                                 Prinzipien für   (Bizer et al.)                        Mannheim,
American zum                               Linked Data                                            …
Semantic Web




2001          2002   2003   2004    2005       2006         2007             2008         2009     2010       2011




                                                            LOD                     LoC            W3C    DINI
                                                            Cloud,                  LCSH           LLD    AG
                                                            Linking                 (Offiziell)    XG     KIM
                                                            Open
                                                            Data
                                                            Projekt
3 Jahre Linked Data in
                                  Bibliotheken

Tim Berners-                              Tim Berners-     Linked Data       LIBRIS,             HBZ, DNB,
Lee’s Artikel in                          Lee publiziert   Tutorial          LCSH.info           UB
Scientific                                Prinzipien für   (Bizer et al.)                        Mannheim,
American zum                              Linked Data                                            …
Semantic Web




2001          2002   2003   2004   2005       2006         2007             2008         2009     2010       2011




                                                           LOD                     LoC            W3C    DINI
                                                           Cloud,                  LCSH           LLD    AG
                                                           Linking                 (Offiziell)    XG     KIM
                                                           Open
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                                                           Projekt
1 Jahr Linked Data in
                                   Deutschland

Tim Berners-                              Tim Berners-     Linked Data       LIBRIS,             HBZ, DNB,
Lee’s Artikel in                          Lee publiziert   Tutorial          LCSH.info           UB
Scientific                                Prinzipien für   (Bizer et al.)                        Mannheim,
American zum                              Linked Data                                            …
Semantic Web




2001          2002   2003   2004   2005       2006         2007             2008         2009     2010       2011




                                                           LOD                     LoC            W3C    DINI
                                                           Cloud,                  LCSH           LLD    AG
                                                           Linking                 (Offiziell)    XG     KIM
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Es fängt gerade erst an!
Exkurs: Referenzen zu URIs
URI Schemes
   http://www.iana.org/assignments/uri-schemes.html
Info URIs (info:<NID>/<NSS>)
   http://info-
   uri.info/registry/OAIHandler?verb=ListRecords&metadataPrefix=oai_dc
   info:lc
    −  http://info-
       uri.info/registry/OAIHandler?verb=GetRecord&metadataPrefix=reg&i
       dentifier=info:lc/
Uniform Resource Names (urn:<NID>:<NSS>)
   http://www.iana.org/assignments/urn-namespaces/
Credits und Lizenz
Silo-Foto von Robert Linder, linder6580 (sxc.hu)
Piratenflagge von Roger Kirby, theswedish (sxc.hu)
Folien zu Open Data basieren auf einem Vortrag von
Adrian Pohl:
  http://www.slideshare.net/acka47/linked-open-data-in-der-
  bibliothekswelt
Folien zu Creative Commons basieren auf einer
Vorlesung von Catharina Maracke.
Diese Präsentation steht unter der Creative-
Commons-Attribution-Share-Alike Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0

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Bibliotheken und Linked Open Data - Erfahrungen und Ideen aus der UB Mannheim

  • 1. Bibliotheken und Linked Open Data – Erfahrungen und Ideen aus der UB Mannheim Invited Talk an der Staatsbibliothek zu Berlin – Preußischer Kulturbesitz 30. Juni 2011 Kai Eckert Universitätsbibliothek Mannheim
  • 2. Übersicht 1. Lokales: Was machen wir in Mannheim und warum eigentlich? 2. Rechtliches: Wie offen ist Open Data, wer darf was und mit welchen Lizenzen? Jetz NEU! wen t mit n 3. Technisches: Wie verknüpft man Daten? iger o Tech ch nik! Und warum wollen alle „Linked Data“? 4. Historisches: Historie und Linked Open Data Projekte in Deutschland
  • 3. LOD an der UB Mannheim • Juli 2010: Start des Linked Data Dienstes unter http://data.bib.uni-mannheim.de. – Titeldaten von SWB und HeBIS, hauptsächlich unter Verwendung von Dblin Core (22 Millionen) – Verknüpfungen zwischen Titeln des gleichen Werkes (ubma:equalsForClassification) – Rudimentäre Umsetzung der RVK – Links zu DNB und FU Berlin • März 2011: Freigabe des eigenen Katalogs (CC0).
  • 4. Warum denn Linked Data? • Technisch: Weil wir es wollen (und können)! – Begeisterung der beteiligten Personen für das Semantic Web. – Entsprechender technischer Hintergrund. – „Ernsthafte“ Visionen: • Erleichterung der Entwicklung neuer Anwendungen, • bessere/leichtere Integration mit Webdiensten (Tagging, Wikipedia, …), • Ideale Plattform, um Projektergebnisse (wie die Verknüpfung von Titeldaten oder Ergebnisse einer automatischen Erschließung) zur Verfügung zu stellen (Linked Open Projects).
  • 5. Ja aber… warum freigeben? • Rechtlich: Warum nicht? – Freigabe von Daten ist kein großer Aufwand. – Beim BSZ: gar kein Aufwand! – Gibt es Gegenargumente? • Geschäftsmodell? Was, wenn ich dann Pleite gehe? • Angst? Was, wenn jemand meine Fehler sieht? • Neid? Was, wenn jemand damit Geld verdient? • Rechtliche Bedenken? Was, wenn ich das gar nicht darf? – Kein Grund, der dagegen spricht.
  • 6. Aber… … viele Gründe, die dafür sprechen…
  • 8. Open Bibliographic Data Offene bibliographische Daten sind: • “Offen”, d.h. die Daten können frei genutzt, wiederverwendet und weiterverbreitet werden, allenfalls unter der Einschränkung, dass der Urheber genannt werden muss (attribution) und veränderte Daten unter gleicher Lizenz veröffentlicht werden (sharealike). • Daten oder Metadaten, die im Bibliotheksumfeld erzeugt werden, insbesondere Daten zur Erschließung und Katalogisierung. http://www.opendefinition.org/bibliographic/
  • 9. Wie gibt man Daten frei? 1. Rechtliche Voraussetzungen klären. 2. Daten von Drittanbietern identifizieren. 3. Lizenzen und Verträge prüfen. 4. Daten ggf. bereinigen. 5. Daten unter Hinweis auf die gewünschte Lizenz zur Verfügung stellen (Download). 6. Datenformat angeben, ggf. dokumentieren.
  • 10. Welche Lizenz? Das Urheberrecht kann „hinderlich“ sein im digitalen Zeitalter: „Alle Rechte vorbehalten”
  • 11. Einschränkungen des Urheberrechts • Uneinheitlich, z.B.: – Persönlicher Gebrauch – (Nicht-kommerzieller Einsatz in der) Forschung, Lehre – Zitate – Vervielfältigung teilweise gestattet und über Verwertungsgesellschaften ausgeglichen (Kopien, Aufzeichnungen, …) – Kritiken, Kommentare, Parodien – Nachrichten
  • 12. Digitale Werke im Internet • Urheber wollen eigentlich eine Nutzung. • Dazu muss jedem Nutzer das Recht zur Nutzung eingeräumt werden: Lizenz. • Eine Lizenz zu verfassen ist nicht einfach und für einen normalen Anwender bzw. Werkersteller kaum zu leisten. • Im Internet kommt noch das Problem dazu, dass die Lizenz weltweit gelten muss. • Trotzdem möchten Werkersteller ihre Rechte wahrnehmen und nicht alles erlauben.
  • 13. Gibt es einen Mittelweg? all rights reserved no rights reserved
  • 14. Die „Creative Commons“ Idee • 2001 in den USA von einer Gruppe um Lawrence Lessig gegründet. • Befürchtung, dass das US Copyright (und andere Urheberrechtsgesetze) die Kreativität im Internet behindern. • Ziel: Mehr „kreatives“ Material unter offenen, standardisierten Lizenzen verfügbar machen. • Die Lizenzen sollen flexibel, leicht verständlich, leicht zu nutzen und weltweit gültig sein.
  • 15. Die Creative Commons Lizenzen Mehr Rechte vorbehalten • BY: Attribution – Namensnennung • SA: Sharealike – Weitergabe unter gleichen Bedingungen • ND: No derivatives – Keine Veränderungen • NC: Non-commercial – Kein kommerzieller Einsatz Weniger Rechte vorbehalten
  • 16. Lizenzen für Open Data? Mehr Rechte vorbehalten • BY: Attribuion – Namensnennung • SA: Sharealike – Weitergabe unter gleichen Bedingungen • ND: No derivatives – Keine Veränderungen • NC: Non-commercial – Kein kommerzieller Einsatz Weniger Rechte vorbehalten
  • 17. about
  • 18. about
  • 20. Open Data Commons • Creative Commons ist ausgelegt auf „kreative“ Werke. • Für Daten nicht optimal, da die Übertragung der Lizenzen auf Daten unter Umständen Probleme mit sich bringt. • Open Data Commons orientiert sich an Creative Commons und ist für Daten besser geeignet: – ODC-BY: Attribution – ODC-ODbL: Attribution-Share-Alike
  • 21. No rights reserved: CC0 und PDDL • Eigentlich keine Lizenzen, sondern sogenannte Waiver: Der Urheber erklärt öffentlich, von seinen Urheberrechten keinen Gebrauch zu machen. • Ziel ist es, abhängig vom Rechtsraum zu erreichen, dass ein Werk faktisch „Public Domain“, also Allgemeingut wird. • Denn z.B. in Deutschland kann das Urheberrecht weder aufgegeben, noch veräußert werden.
  • 22. Warum nicht erst mal Non- Commercial? • Jede Einschränkung der Rechte an Daten erschwert oder verhindert Interoperabilität: – Non-commercial: Rechtliche Grauzone, Daten können nicht mit offenen Daten kombiniert werden. – No-derivatives: Daten können nicht angereichert, sondern faktisch nur noch angezeigt werden. • Beide Einschränkungen führen gemäß der Open Bibliographic Data Definition zu nicht offenen Daten!
  • 23. Warum ist selbst CC-BY nicht genug? • Die Namensnennung ist gut gemeint, aber bei einer Nutzung von Daten, Anreicherung, Wiederveröffentlichung usw. ist die vollständige Nennung aller Urheber technisch schwierig bis hin zu nahezu unmöglich. • Beispiel: Ergebnis einer Datenbankabfrage aus einer Datenbank, die auf verschiedenen Quellen basiert. Wie identifiziert man, was genau woher kam?
  • 24. Zusammenfassung für Bibliotheksdaten Public Domain! (CC0 oder PDDL) Denn nur Public Domain sichert die rechtliche Interoperabilität der Daten.
  • 25. Warum also Open Bibliographic Data? • Open Access auch für Bibliotheksdaten, die mit Steuermitteln erstellt werden. • Höhere Sichtbarkeit und Zugänglichkeit, wenn die Daten in Systemen außerhalb der Bibliothekswelt zum Einsatz kommen können. • Rechtliche Kompatibilität für verteilte Daten. • Gibt es ein Geschäftsmodell der Bibliotheken für Daten? Wenn ja, ist es durch Open Data gefährdet? Oder gibt es gar neue Chancen?
  • 26. Die Zukunft von Bibliotheksdaten • Ein möglichst stark vernetzter Knoten in der LOD-Cloud (Backbone des Semantic Web). • Nicht mehr an eine Art oder einen Ort der Präsentation gebunden. • Nicht mehr an einen alleinigen Zweck gebunden. • Im Web auffindbar.
  • 27. Jetz NEU! wen t mit n iger o Tech ch nik! Linked Data
  • 32. Wir generieren Aussagen aus Daten Ich bin ein Leopard-Drückerfisch.
  • 33. Wir generieren Aussagen aus Daten Ich bin ein Leopard-Drückerfisch. Ich gehöre zu den Drückerfischen.
  • 34. Wir generieren Aussagen aus Daten Ich bin ein Leopard-Drückerfisch. Ich gehöre zu den Drückerfischen. Ich bin 50 cm lang.
  • 35. Wir generieren Aussagen aus Daten http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“. Ich gehöre zu den Drückerfischen. Ich bin 50 cm lang.
  • 36. Wir generieren Aussagen aus Daten http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“. Ich gehöre zu den Drückerfischen. http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.
  • 37. Wir generieren Aussagen aus Daten http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“. http://example.org/species/90020 http://example.org/category http://example.org/triggerfish. http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Drückerfisch“. http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Triggerfish“. http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.
  • 39. http://example.org/category http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish. http://example.org/name Triggerfish
  • 40. http://example.org/category http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish. http://example.org/name http://example.org/name Triggerfish Drückerfisch
  • 41. http://example.org/category http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish. http://example.org/name http://example.org/name Triggerfish Drückerfisch dc:creator http://data.bib.uni-mannheim.de/12344 Peter Tierlieb
  • 42. http://example.org/category http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish. http://example.org/name http://example.org/name Triggerfish Drückerfisch dc:subject dc:creator http://data.bib.uni-mannheim.de/12344 Peter Tierlieb
  • 43. http://example.org/category http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish. http://example.org/name http://example.org/name Triggerfish Drückerfisch dc:subject dc:creator http://data.bib.uni-mannheim.de/12344 Peter Tierlieb owl:sameAs http://lobid.org/14233
  • 44. http://dbpedia.org/resource/Triggerfish owl:sameAs http://example.org/category http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish. http://example.org/name http://example.org/name Triggerfish Drückerfisch dc:subject dc:creator http://data.bib.uni-mannheim.de/12344 Peter Tierlieb owl:sameAs http://lobid.org/14233
  • 45. http://dbpedia.org/resource/Triggerfish DBPedia DBPedia owl:sameAs http://example.org/category http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish. Example.org Example.org http://example.org/name http://example.org/name Triggerfish Drückerfisch dc:subject UB UB dc:creator http://data.bib.uni-mannheim.de/12344 Mannheim Mannheim Peter Tierlieb owl:sameAs Lobid.org Lobid.org http://lobid.org/14233
  • 46. 2007 Bildnachweis: linkeddata.org 08.10.2007
  • 47. 2007 Bildnachweis: linkeddata.org 07.11.2007
  • 48. 2007 Bildnachweis: linkeddata.org 10.11.2007
  • 49. 2008 Bildnachweis: linkeddata.org 28.02.2008
  • 50. 2008 Bildnachweis: linkeddata.org 31.03.2008
  • 51. 2008 Bildnachweis: linkeddata.org 18.09.2008
  • 52. 2009 Bildnachweis: linkeddata.org 05.03.2009
  • 53. 2009 Bildnachweis: linkeddata.org 27.03.2009
  • 54. 2009 Bildnachweis: linkeddata.org 14.07.2009
  • 55. 2010 Bildnachweis: linkeddata.org 22.09.2010
  • 56. 2010
  • 59. Die Schönheit von URIs Aussagen über Ressourcen können unabhängig von den Ressourcen selbst getätigt werden: http://doi.acm.org/10.1145/1298406.1298426 http://purl.org/dc/elements/1.1/creator Verschiedene Orte! Verschiedene Besitzer! http://kaiec.org/me doi:10.1145/1298406.1298426 dc:creator http://kaiec.org/me
  • 60. Die Eindeutigkeit von URIs Eine URI beschreibt eindeutig und (hoffentlich) dauerhaft eine ganz bestimmte Ressource. http://kaiec.org/me Aber: Eine Ressource kann durch verschiedene URIs beschrieben werden urn:4321-12345 http://gnd.dnb.de/data/person/12345 http://ki.informatik.uni- mannheim.de/people/kai_eckert.html/#it … Keine Eineindeutigkeit!
  • 61. Ist das ein Problem? Die Äquivalenz von URIs lässt sich jederzeit und von jedem als RDF Statement ausdrücken: urn:4321-12345 owl:sameAs ↵ http://gnd.dnb.de/data/12345 Dadurch lassen sich insbesondere auch Prädikate (Vokabular) gleichsetzen. So lassen sich transparent Datenbestände mit anderen Datenbeständen verknüpfen. → Linked Data
  • 62. Exkurs: URI Syntax <schema>:<Schema-spezifischer Teil> Beispiele http://www.bib.uni-mannheim.de/ mailto:eckert@bib.uni-mannheim.de http://purl.org/dc/elements/1.1/creator http://dublincore.org/2008/01/14/dcelements.rdf#creator info:lc/vocabulary/countries/af urn:nbn:de:gbv:089-3321752945 urn:isbn:0345391802 http://doi.acm.org/10.1145/1298406.1298426 http://dx.doi.org/10.1145/1298406.129842
  • 63. Exkurs: Verschiedene Schemata http://... Lediglich eine registrierte Domain notwendig, um Eindeutigkeit zu sichern. Möglichkeit, URIs mit beliebigen Inhalten zu dereferenzieren (RDF!) PURL Dienst von OCLC mit dem Vorteil, dass URIs dereferenzierbar bleiben, selbst wenn man die eigene Domain wieder aufgibt. URN Eingeschränkt dereferenzierbar über Resolver-Dienste Aufwändige Registrierung über IANA info: Nicht dereferenzierbar, aber leichter zu registrieren als URN Namespaces.
  • 65. Projekte • International: LCSH der Library of Congress, LIBRIS der schwedischen Nationalbibliothek (beide 2008). • DNB: Gemeinsame Normdatei als Linked Data (März 2010) • HBZ, BSZ: Open Data für Katalogdaten. (März 2010) • UB Mannheim: Verknüpfungen zwischen HeBIS und SWB, Linked Data Aufbereitung. (Juli 2010) • lobid.org (September 2010): – Titeldaten als Linked Open Data – Identifikatoren für Organisationen • CultureGraph: Zentrale Identifier und Verknüpfung von Datensätzen. • GESIS: Thesaurus für Sozialwissenschaften • ZBW: Standardthesaurus Wirtschaft • Europeana (Open Data als Voraussetzung, RDF-basiertes Datenmodell) • …
  • 66. 10 Jahre Semantic Web Tim Berners- Tim Berners- Linked Data LIBRIS, HBZ, DNB, Lee’s Artikel in Lee publiziert Tutorial LCSH.info UB Scientific Prinzipien für (Bizer et al.) Mannheim, American zum Linked Data … Semantic Web 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 LOD LoC W3C DINI Cloud, LCSH LLD AG Linking (Offiziell) XG KIM Open Data Projekt
  • 67. 5 Jahre Linked Data Tim Berners- Tim Berners- Linked Data LIBRIS, HBZ, DNB, Lee’s Artikel in Lee publiziert Tutorial LCSH.info UB Scientific Prinzipien für (Bizer et al.) Mannheim, American zum Linked Data … Semantic Web 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 LOD LoC W3C DINI Cloud, LCSH LLD AG Linking (Offiziell) XG KIM Open Data Projekt
  • 68. 3 Jahre Linked Data in Bibliotheken Tim Berners- Tim Berners- Linked Data LIBRIS, HBZ, DNB, Lee’s Artikel in Lee publiziert Tutorial LCSH.info UB Scientific Prinzipien für (Bizer et al.) Mannheim, American zum Linked Data … Semantic Web 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 LOD LoC W3C DINI Cloud, LCSH LLD AG Linking (Offiziell) XG KIM Open Data Projekt
  • 69. 1 Jahr Linked Data in Deutschland Tim Berners- Tim Berners- Linked Data LIBRIS, HBZ, DNB, Lee’s Artikel in Lee publiziert Tutorial LCSH.info UB Scientific Prinzipien für (Bizer et al.) Mannheim, American zum Linked Data … Semantic Web 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 LOD LoC W3C DINI Cloud, LCSH LLD AG Linking (Offiziell) XG KIM Open Data Projekt
  • 70. Es fängt gerade erst an!
  • 71. Exkurs: Referenzen zu URIs URI Schemes http://www.iana.org/assignments/uri-schemes.html Info URIs (info:<NID>/<NSS>) http://info- uri.info/registry/OAIHandler?verb=ListRecords&metadataPrefix=oai_dc info:lc − http://info- uri.info/registry/OAIHandler?verb=GetRecord&metadataPrefix=reg&i dentifier=info:lc/ Uniform Resource Names (urn:<NID>:<NSS>) http://www.iana.org/assignments/urn-namespaces/
  • 72. Credits und Lizenz Silo-Foto von Robert Linder, linder6580 (sxc.hu) Piratenflagge von Roger Kirby, theswedish (sxc.hu) Folien zu Open Data basieren auf einem Vortrag von Adrian Pohl: http://www.slideshare.net/acka47/linked-open-data-in-der- bibliothekswelt Folien zu Creative Commons basieren auf einer Vorlesung von Catharina Maracke. Diese Präsentation steht unter der Creative- Commons-Attribution-Share-Alike Lizenz: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0