Das Dokument behandelt das Suchverhalten der Nutzer bei Suchmaschinen und deren Grenzen, wobei es zu signifikanten Korrelationen zwischen Selbsteinschätzungen und tatsächlichem Sucherfolg kommt. Es werden typische Nutzerverhalten wie kurze Suchanfragen und eine hohe Zufriedenheit mit den ersten Suchergebnissen dargestellt. Zudem wird auf die Bedeutung von Informationskompetenz und die Herausforderungen bei der Nutzung wissenschaftlicher Suchsysteme eingegangen.

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SUCHVERHALTEN UND DIE GRENZEN VON
SUCHDIENSTEN
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Workshop „Förderung von Informationskompetenz in (hoch)schulbezogenen
Lernkontexten“
Universität Hildesheim, 4. Mai 2018
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Prof. Dr. Dirk Lewandowski
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Prof. Dr. Dirk Lewandowski
2(White, 2016)
SUCHVERHALTEN IN SUCHMASCHINEN
UND ANDERSWO

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SELBSTEINSCHÄTZUNGEN
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Table 3. Users’ self-assessment of their search skills (N=1,000)
%
German grade 1 45.4
German grade 2 45.4
German grade 3 8.1
German grade 4 0.9
German grade 5 0.1
German grade 6 0.1
(Purcell, K., Brenner, J. & Raine, 2012) (Lewandowski, Kerkmann, Rümmele & Sünkler, 2018)
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(FEHLENDE) KORRELATIONEN
Beispiel 1: Sucherfolg bei komplexen Suchaufgaben
Keine Korrelationen zwischen Selbsteinschätzung der Erfolgswahrscheinlichkeit („Ich
werde diese Aufgabe erfolgreich lösen“) und Sucherfolg.
Beispiel 2: Anzeigen auf Googles Suchergebnisseiten erkennen
Keine Korrelationen zwischen
- Geschlecht und Aufgabenerfüllung
- Alter und Aufgabenerfüllung
- Selbsteinschätzung und Aufgabenerfüllung
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Daten aus
Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018). An empirical investigation on search engine ad disclosure.
Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963
Singer, G., Norbisrath, U., & Lewandowski, D. (2013). Ordinary search engine users carrying out complex search tasks.
Journal of Information Science, 39(3), 346–358.

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Charakteristika des Nutzerverhaltens (Lewandowski 2015, Kapitel 4)
• Kurze Suchanfragen
• Kaum Verwendung von Operatoren und Befehlen
• Individuell unterschiedliche Formulierung der Suchanfragen (Stark, Magin & Jürgens 2014)
• Power-Law-Verteilung der Suchanfragehäufigkeiten
• Nutzer geben sich schnell zufrieden
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AUSWAHLVERHALTEN AUF SUCHERGEBNISSEITEN
• Zwei Drittel aller Klicks auf die ersten
fünf Positionen, auf das erste
Ergebnis allein 31% (Petrescu,
2014). Basis: 465.000 Klicks.
• 80 Prozent aller geklickten
Ergebnisse entfallen auf nur 10.000
Websites entfallen (Goel, Broder,
Gabrilovich, & Pang, 2010). Basis:
2,6 Milliarden Suchanfragen von
Yahoo.
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(Schultheiß, Sünkler & Lewandowski, forthcoming)

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SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (1/3)
8(Schultheiß, 2018)
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SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (2/3)
9(Schultheiß, 2018)

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SUCHVERHALTEN IN EINEM DISCOVERY-SYSTEM (3/3)
10(Schultheiß, 2018)
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ZUSAMMENSPIEL VON SUCHMASCHINEN UND “PROFI-
SUCHSYSTEMEN“
Nutzer recherchieren nicht in dem einen oder dem anderen System, sondern in einem
kontinuierlichen Wechsel zwischen Systemen (Rowlands et al., 2008).
Beispiel Econbiz: 80,82% der Nutzer kommen über eine Suchmaschine (Linhart, 2015)
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HEURISTIKEN
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FRAGE AUS EINEM FRAGEBOGEN ZUR ERFASSUNG VON
INFORMATIONSKOMPETENZ
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Fragebogen zu: Beutelspacher, L. (2014). Erfassung von Informationskompetenz mithilfe von Multiple-Choice-
Fragebogen. Information - Wissenschaft & Praxis, 65(6), 341–352. https://doi.org/10.1515/iwp-2014-0054

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KÖNNEN DEN NUTZER DEN ERFOLG IHRER SUCHEN
OBJEKTIV BEWERTEN?
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Lewandowski, D. (2014). Wie lässt sich die Zufriedenheit der Suchmaschinennutzer mit ihren Suchergebnissen erklären?
In H. Krah & R. Müller-Terpitz (Eds.), Suchmaschinen (Passauer Schri/en zur interdisziplinären Medienforschung, Band 4)
(pp. 35–52). Münster: LIT.
KONSEQUENZEN FÜR DIE
INFORMATIONSKOMPETENZ(SCHULUNG)

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DISKUSSIONSPUNKTE UND FRAGEN
1. Nutzer verwenden wissenschaftliche Suchsysteme wie normale Suchmaschinen – was
tun?
2. Problem: Informationswissenschaft sieht jede Recherche als umfassende thematische
Recherche mit dem Anspruch auf Vollständigkeit.
3. Die von den Nutzern verwendeten Heuristiken sind in sehr vielen Fällen sinnvoll. Wir
sollten die Heuristiken nicht ersetzen, sondern den Nutzern (und uns selbst)
klarmachen, wann diese zielführend sind und wann nicht.
4. Grundfrage für IK-Schulungen: Wann lohnt sich „informationskompetentes Verhalten“
(im klassischen Sinne)?
5. Wie können wir Suchverhalten über verschiedene Suchsysteme hinweg besser
verstehen? Es gibt keine klare Unterscheidung mehr zwischen Suche in
Suchmaschinen und Suche anderswo.
6. Zusammenspiel Informationsverhalten / Information Retrieval (Systementwicklung) –
Informationskompetenz
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LITERATUR (1/2)
Beutelspacher, L. (2014). Erfassung von Informationskompetenz mithilfe von Multiple-Choice-Fragebogen. Information -
Wissenschaft & Praxis, 65(6), 341–352. https://doi.org/10.1515/iwp-2014-0054
Goel, S., Broder, A., Gabrilovich, E., & Pang, B. (2010). Anatomy of the long tail. In Proceedings of the third ACM
international conference on Web search and data mining - WSDM ’10 (p. 201). New York, New York, USA: ACM Press.
https://doi.org/10.1145/1718487.1718513
Lewandowski, D. (2014). Wie lässt sich die Zufriedenheit der Suchmaschinennutzer mit ihren Suchergebnissen erklären?
In H. Krah & R. Müller-Terpitz (Eds.), Suchmaschinen (Passauer Schriften zur interdisziplinären Medienforschung, Band
4) (pp. 35–52). Münster: LIT.
Lewandowski, D. (2015). Evaluating the retrieval effectiveness of Web search engines using a representative query
sample. Journal of the Association for Information Science & Technology, 66(9), 1763–1775.
https://doi.org/10.1002/asi.23304
Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018). An empirical investigation on search engine ad
disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(3), 420–437.
https://doi.org/10.1002/asi.23963
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LITERATUR (2/2)
Linhart, A. S. (2015). Query Understanding in EconBiz. Wie suchen die Nutzer von EconBiz? Eine Analyse der Suchlogs
des Suchportals der Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften. Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Hamburg. Retrieved from http://www.librank.info/wp-content/uploads/2016/07/Linhart-2015-Query-Understanding-in-
EconBiz.-Wie-suchen-die-Nutzer-von-EconBiz-Eine-Analyse-der-Suchlogs-des-Suchportals-der-Zentral.pdf
Petrescu, P. (2014). Google Organic Click-Through Rates in 2014 - Moz. Retrieved April 25, 2016, from
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Rowlands, I., Nicholas, D., Williams, P., Huntington, P., Fieldhouse, M., Gunter, B., … Tenopir, C. (2008). The Google
generation: the information behaviour of the researcher of the future. Aslib Proceedings, 60(4), 290–310.
https://doi.org/10.1108/00012530810887953
Purcell, K., Brenner, J., & Raine, L. (2012). Search Engine Use 2012. Washington, DC. Retrieved from
http://pewinternet.org/~/media/Files/Reports/2012/PIP_Search_Engine_Use_2012.pdf
Schultheiß, S. (2018). Taktiken der Suche: Eine Logfileanalyse des Discovery-Systems beluga, (March), 82 S.
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Nutzerbefragung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenanger (Eds.), Die Googleisierung der Informationssuche (pp. 20–74).
Berlin, Boston: DE GRUYTER. https://doi.org/10.1515/9783110338218.20
White, R. W. (2016). Interactions with Search Systems. New York: Cambridge University Press.
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