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DWH-Sanierung als risikoarme Alternative zum
kompletten Neubau
Jens Diekmann, Senior Manager BI
18.11.2014 DW2014, Zürich
2. Agenda
PPI im Kurzprofil
DWH-Sanierung – Ausgangssituation & Motivation
DWH-Sanierung vs. DWH-Neubau
DWH-Sanierung – Strukturiertes Vorgehen mittels 3-Phasenmodell von PPI
DWH-Sanierung – Zusammenfassung
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 1
3. Seit 30 Jahren Spezialist für die Finanzbranche
PPI Aktiengesellschaft
Vorstand: Uwe Prieß (Vorsitz), Thomas Reher, Andreas Achner
Grundkapital: 2 Mio. €, Aktienbesitz: Familie Pape, Vorstand, Mitarbeiter
Standorte: Hamburg, Kiel, Frankfurt, Düsseldorf, Paris
Stabilität und 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Kontinuität:
G äf f
Leistung [Mio €] 30,5 36,1
Mitarbeiter 240 280
27,0*
311
37,5
340
42,9
350
42,4
358
47,3
372
Geschäftsfelder:
Banken
Consulting Software Factory Produkte
Versicherungen
* Rumpfgeschäftsjahr Januar bis September 2009
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 2
4. Wir sind BI-die Spezialisten mit dem Blick fürs Ganze
Ih Ihre A f d
Anforderungen Geschäftsvorteile sichern
Komplexität beherrschen
Risiken verringern
g
Gesetzesvorgaben erfüllen
Wir sorgen für Bedarfsgerechte Informationsnutzung
Passgenaue Informationsaufbereitung
Performante Datenbereitstellung
Quellenübergreifende Datenveredelung
UUnnsseerree LLeeiissttuunnggeenn Strategie & Governance
Konzeption & Design
Entwicklung & Test
Betrieb & Support
Unsere Partner:
© PPI AG 17.10.2014 3
5. Leistungsüberblick –– Data Warehouse (DWH)
Wir sind die DWH-Experten mit dem Blick fürs Ganze!
Spezielle Leistungsangebote:
DWH-Sanierung –
risikoarme Datenqualität
der Weg zu
reduzierten Betriebskosten,
höherer Qualität und Flexibilität
DWH-Optimierung –
maximale Performance für
Datenbank und ETL-Prozesse
Planung und Validierung von
Datenbank- und ETL-Tool-
Mi i
DWH
Daten-bewirtschaftung
Migrationen –
damit Ihre BI-Anwendungen auch
hinterher noch das tun, was sie
vorher getan haben
bewirtschaftung
Architektur
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 4
6. DWH-Sanierung –– Ausgangsituation & Motivation
Der theoretische Aufbau eines Datawarehouse fordert klare Trennung der Schichten,
eine gute Datenmodellierung und transparente Datenflüsse mit dem Ziel einer hohen
Datenqualität und Performance.
OLAP Marketing Vertriebs-Reporting Vertrieb-Ad-hoc- OLAP Finanzen Reporting Finanzen
OLAP Vertrieb Finanzen-Ad-hoc-
A l
Meldewesen Datenextrakte
Analysen A l
Analysen (PE., Bilanz, etc.)
DM
Marketing
DM
Abschluss
DM
Vers.tech.
DM
Finanzen
DM
Meldew.
DM
Vertrieb
DM
Anpassung
Vertriebs-DWH Datenpool
Ad-hoc
Datenpool Finanzen-DWH
Ad-hoc
Staging Area
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 5
7. DWH-Sanierung –– Ausgangsituation & Motivation
Steigende Weiterentwicklungs- und Betriebskosten, Unzufriedenheit der Anwender
und mangelndes Vertrauen in die Daten sind das Ergebnis von organisch
gewachsenen DWH-Landschaften.
OLAP Vertrieb OLAP Marketing Vertriebs-Reporting Vertrieb-Ad-hoc- OLAP Finanzen Reporting Finanzen Finanzen-Ad-hoc-
OLAP
A l
A l
Meldewesen Datenextrakte
Analysen Analysen (PE., Bilanz, etc.)
DM
Marketing
DM
Vertrieb
neu
DM
Bestand
DM
Abschluss
DM
Vers.tech.
DM
Finanzen
DM
Anpassung
DM
Vertrieb
Kern-DWH DWH Post Merger Datenpool
Ad-hoc
Staging Area
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 6
8. DWH-Sanierung –– Ausgangsituation & Motivation
DWH-Sanierung ist kein neues Thema, aber:
Das Vorgehen ist häufig unstrukturiert. Maßnahmen werden unkoordiniert und
punktuell durchgeführt.
OLAP Vertrieb OLAP Marketing Vertriebs-Reporting Vertrieb-Ad-hoc- OLAP Finanzen Reporting Finanzen Finanzen-Ad-hoc-
OLAP
A l
A l
Meldewesen Datenextrakte
Analysen Analysen (PE., Bilanz, etc.)
DM
Marketing
DM
Vertrieb
neu
DM
Bestand
DM
Abschluss
DM
Vers.tech.
DM
Finanzen
DM
Anpassung
DM
Vertrieb
Kern-DWH DWH Post Merger Datenpool
Ad-hoc
Staging Area
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 7
9. DWH-Sanierung vs. DWH-Neubau
DWH-Sanierung DWH-Neubau
Argumente, die für eine DWH-Sanierung sprechen:
Minimierung des operativen und betriebswirtschaftlichen Risikos
Betrieb und 8
fachliche Weiterentwicklung nur in einem System
höherer bzw. schnellerer ROI
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10. Agenda
PPI im Kurzprofil
DWH-Sanierung – Ausgangssituation & Motivation
DWH-Sanierung vs. DWH-Neubau
DWH-Sanierung – Strukturiertes Vorgehen mittels 3-Phasenmodell von PPI
DWH-Sanierung – Zusammenfassung
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 9
11. DWH-Sanierung –– Klärung der Ziele
Im Vorfeld sind die Ziele herauszuarbeiten, die durch die DWH-Sanierung erreicht
werden sollen.
Mögliche Ziele können u.a. sein:
Niedrigere
Betriebskosten Niedrigere
Entwicklungs-kosten
SLA-konforme
Antwortzeiten für Niedrigeres
Höhere Qualität
der Informations t o t ete ü
Reports / Analysen
operatives Risiko
Informations-versorgung
Höhere Flexibilität bei Schnellere Reaktionszeit
R kti f t
Einhaltung von
(SLA )Fristen Mehr verfügbare
auf Markt- und
Kundenanforderungen
Reaktionen auf externe
Veränderungen
SLA-)für
Datenaktualisierung
Ressourcen für
Changes
Kürzere Dauer
für Changes …
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12. DWH-Sanierung –– Identifikation von Schwachstellen
Im Rahmen einer Ist-Analyse sind die Schwachstellen in der DWH-Landschaft zu
identifizieren und die genauen Ursachen für existierende Probleme herauszuarbeiten.
Mögliche Schwachstellen können u.a. sein:
Effektivität? Effizienz? Performance?
Datenmodell(e) Schnittstelle zwischen
Ladeläufe/
ETL-Prozesse
Fachbereich und IT
Abfragen
(Schichten-)
Architektur Reports
Datenqualität
Datenbank-
Design
Tools
H d
Personelle Ressourcen
(Verfügbarkeit, Skill) Schnittstelle zum
IT(-Dienstleister)
Metadaten/
Dokumentation
Prozesse
Hardware-ausstattung
IT-/BI …
Governance
Fachliche
Zielbebauung
Transparenz? Komplexität? Stabilität?
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 11
13. DWH-Sanierung –– Klärung der Rahmenbedingungen
Die spezifischen Rahmenbedingungen sind herauszuarbeiten, die für die DWH-Sanierung
gelten.
Zu berücksichtigende Aspekte können u.a. sein:
Verfügbarkeit von
internen Fach-b
ITE t
Budget
(für Externe)
parallel laufende
Projekte
bzw. IT-Experten
Compliance
Stabilität der BI-Not
fachliche
Zielbebauung
endigkeit Anwendungen
Compliance-
Vorgaben
(keine Anpassung)
IT-Governance bzw. IT-Management
Management-Prozesse
(ggf. auch Outsourcing)
Notwendigkeit für
fachliche
Weiterentwicklungen
fachliche
SLA IT Infrastruktur
IT-/BI-Richtlinien,
Architekturstandards
Anforderungen/
Vorgaben
IT-…
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 12
14. DWH-Sanierung –– Ableitung von Maßnahmen
Die Maßnahmen zur Beseitigung der Schwachstellen und Erreichung der gesteckten
Ziele werden ermittelt.
Maßnahmen können u.a. sein:
SQL-Statements
R t optimieren Reports
bereinigen
Schichtenarchitektur
üb b it Tests
Datenmodell für
Analysen
überarbeiten
automatisieren
spalten-orientierte Datenmodell ETL-Tests
anpassen
Standard-SW für ETL-Prozesse
ETL Prozesse
auf ETL-Prozesse
optimieren
p
Speicherung einführen
ETL-standardisieren
einführen
Indizes setzen
…
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 13
15. DWH-Sanierung – Bewertung der Maßnahmen
Die ermittelten Maßnahmen sind gemäß dem 3-Phasen-Modell von PPI zu bewerten
und einzuordnen.
Phase 1
Handlungsfähigkeit
Phase 2
Zukunftsfähigkeit
Phase 3
Investitionen
wiederherstellen
gewährleisten
schützen
zeitlicher kurzfristig mittelfristig langfristig
Fokus
Performance
Stabilität
Komplexität
Effektivität
Effizienz
Transparenz
h h kt ll b it itt lb itt lb Wi k
inhaltlicher
Fokus
hohe punktuelle,
unmittelbare Wirkung
schnelle
Umsetzbarkeit
i /k i
breite, unmittelbare
Wirkung
Abhängigkeit zu
anderen Maßnahmen
(V t )
mittelbare Wirkung
hohe Abhängigkeit zu
anderen Maßnahmen
…
typische
Eigen-schaften
geringe/keine
Abhängigkeiten
Voraussetzungen)
…
SQL-Statements
optimieren
Datenmodell
anpassen
Tests automatisieren
B i i l ETL-Prozesse
Beispiele standardisieren
Indizes setzen
Reports bereinigen
Schichtenarchitektur
überarbeiten
ETL © PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 14
16. DWH-Sanierung –– Prämissen / Good Practices
Die DWH-Sanierung erfolgt in mehreren Stufen, nicht „an
Prämissen
einem Stück“.
Jede Stufe endet mit mindestens einem „nach außen
sichtbaren Ergebnis“, das der Erfüllung der DWH-Prämissen
Sanierungsziele dient.
Nach jeder Stufe wird der Erfüllungsgrad der DWH-Sanierungsziele
geprüft.
Nach jeder Stufe wird eine Entscheidung über die
Fortsetzung der DWH-Sanierung getroffen.
Hohe Flexibilität: fachliche Projekte können planmäßig bzw.
b iB d f d i h h b d
Konsequenzen
bei Bedarf dazwischen geschoben werden
Schnellere Reaktionsfähigkeit bei Anforderungen/Einflüssen
von außen
Kosten-/Zeitersparnis bei vorzeitiger Erreichung der DWH-Sanierungsziele
Höhere Anwenderakzeptanz, Risikominimierung: Erfolg der
DWH-Sanierung zeigt sich sukzessive, nicht erst am Schluss
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 15
17. DWH-Sanierung –– Stufenweise Umsetzung und ihre Vorteile
Stufenweise Umsetzung
…
DWH-Sanierung
Stufe 1
DWH-Sanierung
Stufe 2
DWH-Sanierung
Stufe 3
Fachliches
Projekt 1
Fachliches
Projekt 2
Fachliches
Projekt 3
oder
DWH-Sanierung
Stufe 1
DWH-Sanierung
Stufe 2
DWH-Sanierung
Stufe 3
Fachliches
Projekt 3
Fachliches
Projekt 1
Fachliches
Projekt 2
…
oder
DWH-Sanierung
Stufe 1
DWH-Sanierung
Stufe 2
Fachliches
Projekt 3
Fachliches
Projekt 1
Fachliches
Projekt 2
…
Unter-brechung
oder
Vorteile
oder…
fachliche Weiterentwicklung während der Sanierung möglich
flexible Anordnung von Fach- und Sanierungsprojekten
Überprüfung des Sanierungserfolgs vor Abschluss möglich
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18. DWH-Sanierung –– Stufenweise Umsetzung, ein Beispiel
Herstellung Handlungsfähigkeit Sicherstellung Zukunftsfähigkeit
Phase 1 Phase 2
Sicherung Investitionen
Phase 3
Stufe 1
(Initialisier ng)
Stufe 2
(Performance
DWH)
Stufe 5
(Beladungsop-timierung)
Stufe 7
(Schichtenmodell
DWH)
Stufe 9
(F k ETL)
Stufe 11
(Testautoma-tisierung)
Initialisierung)
Stufe 3
(Bereinigung)
Stufe 4
(Abschaffung
DB-Schicht)
Stufe 8
(Überarbeitung
Berichtwesen )
Stufe 6
(Fachliche
Modellierung)
Framework Stufe 10
(systemübergr.
Data Lineage)
Fokus Komplexitätsreduzierung Fokus Zukunftsorientierung
Fokus Performance Fokus Effektivität
Fokus Effizienz
Fokus Transparenz
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19. DWH-Sanierung - Zusammenfassung
vorher
Handlungsfähigkeit wiederherstellen
1
g g
Zukunftsfähigkeit gewährleisten
schützen
Phase 2
DWH-Sanierung
Phase Getätigte Investitionen Phase 3
nachher
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 18
20. Welche Fragen können wir Ihnen noch beantworten?
Jens Diekmann
Senior Manager Business Intelligence
PPI Aktiengesellschaft
Peter-Müller-Straße 10
40468 Düsseldorf
Telefon: +49 211 97552-5012
Mobil: +49 175 2666141
jens.diekmann@ppi.de
© PPI AG 18.11.2014 DW2014, Zürich 19