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Der Einfluss der Suchmaschinenoptimierung auf die Ergebnisse von Google: Ein mehrdimensionaler Ansatz zur Erkennung von SEO

Hamburg University of Applied Sciences (HAW)
Hamburg University of Applied Sciences (HAW)
Hamburg University of Applied Sciences (HAW)Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Hamburg University of Applied Sciences (HAW) um Hamburg University of Applied Sciences (HAW)

Der Einfluss der Suchmaschinenoptimierung auf die Ergebnisse von Google: Ein mehrdimensionaler Ansatz zur Erkennung von SEO Sebastian Sünkler LWDA 2021, Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2021, September 1-3, 2021, Munich, Germany, Online

Der Einfluss der Suchmaschinenoptimierung auf die Ergebnisse von Google: Ein mehrdimensionaler Ansatz zur Erkennung von SEO

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DER EINFLUSS DER
SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG AUF DIE
ERGEBNISSE VON GOOGLE
EIN MEHRDIMENSIONALER ANSATZ ZUR ERKENNUNG VON SEO
Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci
LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. - Learning. Knowledge. Data. Analytics.
München, 01.09–03.09.2021
LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021
Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci
ÜBERSICHT
1. Relevanz von Suchmaschinenoptimierung (SEO)
2. Methodik für die Ermittlung der SEO-Wahrscheinlichkeit
3. Anwendung der Methodik
4. Zusammenfassung und Diskussion
2
1. RELEVANZ VON
SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG
LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021
Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci
1. RELEVANZ VON SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG
(Schultheiß & Lewandowski, 2021)
Users
Search engine
results page
(SERP)
Search engine
optimizers (SEOs)
Paid search
marketers (PSMs)
Search engine
providers
Content providers
2. METHODIK FÜR DIE ERMITTLUNG DER
SEO-WAHRSCHEINLICHKEIT
LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021
Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci
2. METHODIK FÜR DIE ERMITTLUNG DER
SEO-WAHRSCHEINLICHKEIT: VORGEHENSWEISE
6
(Sünkler et al., 2021)

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Der Einfluss der Suchmaschinenoptimierung auf die Ergebnisse von Google: Ein mehrdimensionaler Ansatz zur Erkennung von SEO

  • 1. DER EINFLUSS DER SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG AUF DIE ERGEBNISSE VON GOOGLE EIN MEHRDIMENSIONALER ANSATZ ZUR ERKENNUNG VON SEO Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. - Learning. Knowledge. Data. Analytics. München, 01.09–03.09.2021
  • 2. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci ÜBERSICHT 1. Relevanz von Suchmaschinenoptimierung (SEO) 2. Methodik für die Ermittlung der SEO-Wahrscheinlichkeit 3. Anwendung der Methodik 4. Zusammenfassung und Diskussion 2
  • 4. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 1. RELEVANZ VON SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG (Schultheiß & Lewandowski, 2021) Users Search engine results page (SERP) Search engine optimizers (SEOs) Paid search marketers (PSMs) Search engine providers Content providers
  • 5. 2. METHODIK FÜR DIE ERMITTLUNG DER SEO-WAHRSCHEINLICHKEIT
  • 6. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 2. METHODIK FÜR DIE ERMITTLUNG DER SEO-WAHRSCHEINLICHKEIT: VORGEHENSWEISE 6 (Sünkler et al., 2021)
  • 7. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 2. IDENTIFIZIERUNG VON SEO-INDIKATOREN: PRIORISIERIERTE INDIKATOREN (Sünkler, Yagci und Lewandowski 2021) Tools und Plugins Decision Tree SEO Plugins Plugins, die direct für SEO eingesetzt werden, z. B. Yoast SEO Plugin (58 Plugins) x Analytics Tools Tools für die Webanalyse (54 Tools) - URL-Listen SEO customers Kunden von SEO-Agenturen (1.004 URLs) x News websites Nachrichtenangebote (1.203 URLs) x Online shops Online-Shops (178 URLs) x Business websites Webseiten von Unternehmen (72 URLs) - Websites with ads Webseiten mit Werbung (325 URLs) x Not optimized Webseiten, die garantiert nicht optimiert sind (1 URL; Wikipedia) x Technische SEO-Indikatoren Microdata and schema.org microdata-Formate (schema.org JSON-LD) zur Strukturierung von Inhalten - Online advertisements Kontextualisierter Werbung, z. B. Google Ads - HTTPS Hypertext Transfer Protocol Secure x SEO in robots.txt SEO in der robots.txt x Sitemap Sitemap zur hierarchischen Darstellung der Seite - Viewport Viewport für responsive Webdesign x Nofollow links Anzahl der nofollow-Links - Canonical links Anzahl der canonical-Links x Pagespeed Ladezeit der Seite x Description Meta Description für die Seite x Title Seitentitel x Open Graph Tags Open Graph Tags für Social Media x
  • 8. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 2. METHODIK FÜR DIE ERMITTLUNG DER SEO-WAHRSCHEINLICHKEIT: REGELBASIERT 8 Klasse Regeln Höchstwahrscheinlich optimiert SEO-Plugin ODER Agenturkunde ODER Nachrichtenangebot ODER Werbeanzeigen ODER Microdata für SEO Wahrscheinlich optimiert NICHT höchstwahrscheinlich optimiert UND (Online Shop ODER Unternehmensseite ODER Analytics Tool ODER https ODER SEO in robots.txt ODER Sitemap vorhanden ODER Viewport definiert ODER Nofollow- Links ODER Canonical-Links ODER Ladegeschwindigkeit < 3s) Wahrscheinlich nicht optimiert NICHT höchstwahrscheinlich optimiert UND NICHT wahrscheinlich optimiert UND (NICHT Description ODER NICHT Title ODER NICHT Open Graph) Höchstwahrscheinlich nicht optimiert Nicht optimierte Domain
  • 9. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 2. METHODIK FÜR DIE ERMITTLUNG DER SEO-WAHRSCHEINLICHKEIT: MACHINE LEARNING 9
  • 10. 3. ANWENDUNG DER METHODIK
  • 11. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 3. ANWENDUNG DER METHODIK 1. Google Trends: Suchanfragen von Google Trends 2. Rechtsradikale Inhalte: Suchanfragen von der Medienanstalt Hamburg/Schleswig- Holstein 3. Coronavirus: Deutsche Suchanfragen zum Thema Coronavirus aus dem Microsoft Bing Coronavirus-Datensatz
  • 12. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 3. ANWENDUNG DER METHODIK: ERGEBNISSE DER KLASSIFIKATION
  • 13. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 3. ANWENDUNG DER METHODIK: SCORES BIS ZUR ERGEBNISPOSITION 130
  • 15. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 4. ZUSAMMENFASSUNG UND DISKUSSION: ERGEBNISSE • Unsere Analyse auf Basis von drei Datensätzen mit insgesamt 256.853 URLs zeigt, dass bei Google ein großer Teil der Seiten optimiert ist. Dieses Ergebnis galt für alle Ergebnispositionen. • Keine großen Unterschiede zwischen dem Anteil der optimierten Ergebnisse auf den verschiedenen Ergebnispositionen • Die Nutzer werden mit einer hohen Anzahl von SEO-optimierten Dokumenten konfrontiert, selbst wenn sie bereit sind, eine große Anzahl von Ergebnissen zu berücksichtigen. 15
  • 16. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci 4. ZUSAMMENFASSUNG UND DISKUSSION: ZUSAMMENFASSUNG UND WEITERES VORGEHEN • Unsere Forschung trägt dazu bei, besser zu verstehen, was Nutzende auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen zu sehen bekommen. • Für die Zukunft planen wir, weitere Suchmaschinen hinzuzufügen, den Umfang und die Vielfalt der Datensätze zu vergrößern und weitere Faktoren in unser Modell aufzunehmen. • Zusammenführung der verschiedenen Einflüsse auf die Suchergebnisseiten (z.B. durch SEO, bezahltes Suchmaschinenmarketing und Eigeninteressen der Suchmaschinenanbieter), um zu messen, wie diese das Auswahlverhalten der Nutzenden und den Wissenserwerb durch Suchmaschinen beeinflussen. 16
  • 17. VIELEN DANK FÜR DIE AUFMERKSAMKEIT! https://searchstudies.org/ Dirk Lewandowski https://searchstudies.org/team/ dirk-lewandowski/ Sebastian Sünkler https://searchstudies.org/team/ sebastian-suenkler/ Nurce Yagci https://searchstudies.org/team/ nurce-yagci/ ACKNOWLEDGMENTS Diese Arbeit wurde von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) unter dem Förderkennzeichen 417552432 gefördert.
  • 18. LWDA 2021: Lernen. Wissen. Daten. Analysen. München, 01.09–03.09.2021 Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler & Nurce Yagci LITERATUR Sebastian Schultheiß and Dirk Lewandowski. 2021. Misplaced trust? The relationship between trust, ability to identify commercially influenced results and search engine preference. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/01655515211014157 Sebastian Sünkler, Nurce Yagci and Dirk Lewandowski. 2021. Development and software implementation of a preliminary model to identify the probability of search engine optimization on webpages. Hamburg. https://osf.io/u8d62/ 18