Das Dokument behandelt ein Optimierungsproblem einer Möbelproduktion, bei dem es darum geht, Regale und Schreibtische herzustellen, um den Deckungsbeitrag zu maximieren. Mithilfe der Simplexmethode werden die relevanten mathematischen Schritte zur Identifikation der optimalen Produktionsmenge für Regale (x1) und Schreibtische (x2) beschrieben, wobei das maximale Ergebnis bei einem Deckungsbeitrag von 592,615 EUR erzielt wird. Letztendlich wurden die optimalen Produktionszahlen als 2852,3 Regale und 73,85 Schreibtische ermittelt.

1. Klausur-Training
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Die Aufgabe
Eine Möbelfabrik fertigt Regale (X1) und Schreibtische (X2), wobei der Deckungsbetrag der
Regale 200 EUR, der der Schreibtische 300 EUR beträgt. Ein Tischler schafft pro Stunde 6
Regale oder 16 Schreibtische, ein Lackierer schafft 10 Regale oder 5 Schreibtische. Zur
Verfügung stehen pro Woche 480 Tischlerstunden und 300 Lackiererstunden.
Wieviel Regale und Schreibtische werden produziert, wenn der Deckungsbeitrag maximiert
werden soll?
Die Lösung:
Unser Ausgangstableau:
1. Zielfunktion: DB = 200 X1 + 300 X2 -> Maximum!
2. Restriktionen:
a) RT =
6
1
X1 +
16
1
X2 ≤480
b) RL =
10
1
X1 +
5
1
X2 ≤300
3. Nichtnegativität:
X1, X2, DB ≥ 0
Unser Simplextableau
I. DB - 200 X1 - 300 X2 = 0
II. Y1 +
6
1
X1 +
16
1
X2 = 480
III. Y2 +
10
1
X1 +
5
1
X2 = 300
1. Wir starten im Nullpunkt des Koordinatensystems: Die Schlupfvariablen Y1 und Y2 betragen
480 bzw. 300. für X1 = 0 und X2 = 0.
2. Wir wählen eine Nichtbasisvariable, also aus X1 oder X2. Wir wählen die mit dem höchsten
Betrag des Faktors vor der Variable, hier X2 (weil Faktor = 300). Denn die Erhöhung von X2
um eine Einheit bewirkt die stärkste Änderung im Zielkriterium, unserer DB. Wir wollen,
daß X2 möglichst groß wird, ohne allerdings die Restriktionen zu verletzen.
3. Wir wählen die Pivotspalte aus. Das ist die Spalte mit der Nichtbasisvariablen, die in die
Basis gelangen soll. (In die Basis heißt, daß sie nur mit dem Faktor 1 in unserem Tableau
auftaucht!) In unserem Falle ist das X2.

2. Klausur-Training
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4. Wir wählen nun die Pivotzeile aus. Diese kann nur eine von den Zeilen sein, die unsere
Restriktionen darstellen (Zeilen II und III). Es ist jene Zeile mit der engsten Restriktion.
Diese ermitteln wir, indem wir alle Variablen außer X2 (unsere Nichtbasisvariable, die wir in
die Basis bringen wollen!) = 0 setzen und dann jeweils X2 ermitteln. Jene Zeile mit dem
geringsten Wert ist unsere Pivotzeile:
In unserem Falle sieht es so aus:
II. 0 +
6
1
*0 +
16
1
X2 =480  7680
III. 0 +
10
1
*0 +
5
1
X2=300  1500 -> engste Restriktion, weil wir nur 1500 von X2 erhalten
Unsere Pivotzeile ist demnach Zeile III.
5. Diese kennzeichnen wir besonders. Wir ermitteln nun das Pivotelement. Dies ist der Faktor
vor unserer Nichtbasisvariable X2 im Schnittpunkt von Pivotzeile und Pivotspalte. In
unserem Falle ist das Pivotelement
5
1
.
6. Wir dividieren die gesamte Pivotzeile III. durch das Pivotelement und erhalten Zeile III.'
III.' 5 Y2 +
10
5
X1 +
5
5
X2 = 300*5
Übersichtlicher sieht es so aus:
III.' X2 + 5 Y2 +
2
1
X1 = 1500
7. Mit Hilfe dieser Zeile III.' bearbeiten wir nunmehr unser Simplextableau: Unser Ziel ist die
Eliminierung von X2 in allen anderen Gleichungen außer III.' Wir subtrahieren von oder
addieren zu den anderen beiden Zeilen I. und II. die veränderte Pivotzeile, also III.' , so oft,
wie es notwendig ist, um X2 in beiden Gleichungen mitsamt Faktor zu eliminieren.
8. Zur Zeile I. sind 300 * X2 zu addieren, d.h. zu Zeile I. muß 300 * III.' ( es muß unbedingt die
neu gewonnene Zeile III., also III' sein! ) addiert werden. Dadurch wäre X2 in der Gleichung
I.' eliminiert.
9. In Zeile II. sind
16
1
* X2 abzuziehen, d.h. von Zeile II muß
16
1
* III.' (es muß unbedingt die
neu gewonnene Zeile III., also III' sein! ) abgezogen werden. Nun ist X2 in Gleichung II.'
eliminiert.

3. Klausur-Training
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10. Zum neuen Tableau kommen wir so:
I.' = I. + 300 * III.' DB - 200 X1 - 300 X2 + 300 * 5 Y1 + 300*
2
1
X1+300*X2=0 + 300*1.500
I.' DB - 50 X1 + 1500Y1 = 450.000
II.' = II. -
16
1
* III.' Y1 +
6
1
X1 +
16
1
X2 -
16
1
5 Y2 -
16
1
*
2
1
X1 -
16
1
X2 =480 -
16
1
* 1500
II.' Y1 +
96
13
X1 -
16
5
Y2 = 386,25
11. Das neue Tableau sieht so aus:
I.' DB - 50 X1 + 1500Y1 = 450.000
II.' Y1 +
96
13
X1 -
16
5
Y2 = 386,25  X1 = 2852,3
III.' X 2 +
2
1
X1 + 5 Y2+ = 1.500  X1 = 3.000
12. Interpretation:
Dieses Tableau beschreibt nun die Situation am Eckpunkt auf der X2-Achse. Dort ist
X2=1500 und der DB=450.000. Nun sehen wir aber anhand der Gleichung I', daß sich der
Deckungsbeitrag noch weiter erhöhen ließe, indem wir X1 um eine Einheit erhöhen. Dadurch
würde sich der DB um 50 erhöhen. Das kommt dadurch zustande, daß sich der DB durch die
Erhöhung von X1 um eine Einheit um 200 erhöht, der DB andererseits aber durch die
Reduzierung von X2 um
2
1
Einheiten (der Faktor vor X1 in Gleichung II.') um
2
1
*300 = 150
abnimmt.
Erläuterung:
Wir erhalten die
2
1
für X1 aus der Gleichung III.', nicht aus II.', da nur in III.' eine Erhöhung von
X1 eine Reduzierung von X2 erfordert!!
13. Wir bestimmen nun erneut die Pivotspalte: es ist die mit der Nichtbasisvariablen X1.
14. Die neue Pivotzeile ist Zeile II.', wegen X1 = 2852,3 (für X2 = 0 und Y2 = 0), während in III.'
für X2 = 0 und Y2=0 X1 = 3000 wäre.
15. Das neue Pivotelement ist demnach
96
13
.
16. Nun durchlaufen wir erneut die gesamte Prozedur der Schritte 6 - 12.

4. Klausur-Training
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17. Wir ermitteln die Zeile II.'' indem wir II.' durch
96
13
dividieren. Wir erhalten dann folgende
Zeile II.'':
II.'' = II.' *
13
96
: X1 +
13
96
Y1 -
13
30
Y2 = 2852,3
18. Zu Zeile I.' addieren wir 50*II.''.
19. Von Zeile III.' ziehen wir
2
1
II.'' ab:
Dann erhalten wir folgendes neues Tableau:
I.'' DB +
13
700.14
Y1 -
13
1500
Y2 = 592.615
II.' X1 +
13
96
Y1 -
13
30
Y2 = 2852,3
III.'' X 2 +
13
48
Y1 +
13
50
Y2 = 73,85
Ergebnis: Wir haben nun alle Zielvariablen in die Basis gebracht. Da die Schlupfvariablen Y1
und Y2 jeweils = 0 sind, können wir das deckungsbeitragsmaximale Produktionsprogramm direkt
ablesen.
Für X1 = 2852,3 und X2 = 73, 83 ist unser Deckungsbeitrag maximal und beträgt 592.615.
Eine Kontrollmöglichkeit oder auch ein einfacherer Weg
(allerdings nicht für die Klausur zu empfehlen, wenn nach Simplex gefragt wird!!!!!)
Aus der graphischen Methode wissen wir, daß unsere Lösung einer der drei Eckpunkte des
Lösungsraumes ist. Diese können wir einfach ermitteln:
1. Lösung für Eckpunkt auf der X1 Achse: X1 = 2880 und X2 = 0
2. Lösung für Eckpunkt auf der X2 Achse: X1 = 0 und X2 = 1500
3. Lösung für Eckpunkt = Schnittpunkt der Restriktionsgeraden: einfaches Gleichungssystem
Gleichung 1:
6
1
X1 +
16
1
X2 = 480
Gleichung 2:
10
1
X1 +
5
1
X2 = 300
Gleichung 2 nach X1 auflösen: => X1 = 3000-2X2

5. Klausur-Training
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Einsetzen in erste Gleichung und auflösen ergibt: X2 = 2852,3
daraus folgt: X1 = 73,85
Nun wollen wir aber wissen, welches Programm uns den höchsten DB liefert.
Wir setzen unsere Werte für X1 und X2 einfach in unsere Zielfunktion ein und errechnen den
jeweiligen DB:
Für Lösung 1: DB = 200*2880 + 0*300 = 576.000
Für Lösung 2: DB = 200*0 + 300*1500 = 450.000
Für Lösung 3: DB = 200*2852,3 + 300*73,85 = 592.615
Für Lösung 3 ist unser DB maximal!