Forschungsdaten-Repositorien

Forschungsdaten-Repositorien
Forschungsdaten-
Repositorien
Vorlesung „Digitale Informationsversorgung“ (WiSe 18/19)
29.11.2018
Humboldt-Universität zu Berlin
Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI)
Heinz Pampel

AGENDA
•  Einführung
•  Forschungsdaten-Repositorien
•  re3data Registry of Research Data Repositories
2HU Berlin, 29.11.2018

AGENDA
•  Einführung
3HU Berlin, 29.11.2018

HELMHOLTZ-GEMEINSCHAFT
5HU Berlin, 29.11.2018
http://os.helmholtz.de

HELMHOLTZ-GEMEINSCHAFT
6HU Berlin, 29.11.2018
•  Helmholtz-Mission und -Strategie
•  Beiträge zur Lösung großer und drängender
Fragen durch:
•  Wissenschaftliche Exzellenz
•  Interdisziplinarität und kritische Masse
•  Langfristig angelegte
Forschungsprogramme
•  Helmholtz bietet hochattraktive
Forschungsbedingungen für Talente und
exzellente Köpfe
•  Helmholtz hat eine weitreichende Expertise im
Betrieb von Großgeräten
•  Helmholtz ist strategischer Partner auf lokaler,
nationaler und internationaler Ebene
•  Wissenstransfer in Wirtschaft und Gesellschaft

HELMHOLTZ-ZENTREN
7HU Berlin, 29.11.2018
11. Heidelberg
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
12. Jülich
Forschungszentrum Jülich
13. Karlsruhe
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
14. Kiel
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel
15. Köln
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
16. Leipzig
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ
17. München
Helmholtz Zentrum München – Deutsches
Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (HMGU)
18. Potsdam
Helmholtz-Zentrum Potsdam –
Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ
1. Berlin
Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie (HZB)
2. Berlin-Buch
Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin
in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC)
3. Braunschweig
Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI)
4. Bremerhaven
Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für
Polar- und Meeresforschung (AWI)
5. Bonn
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative
Erkrankungen (DZNE)
6. Darmstadt
GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung
7. Dresden
Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)
8. Garching
Max-Planck-Institut für Plasmaphysik (IPP)
(assoziiertes Mitglied)
9. Geesthacht
Helmholtz-Zentrum Geesthacht
Zentrum für Material- und Küstenforschung (HZG)
10. Hamburg
Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY
Forschungsbereiche:
Energie
Erde und Umwelt
Gesundheit
Luftfahrt, Raumfahrt
und Verkehr
Materie
Schlüsseltechnologien

HELMHOLTZ-
FORSCHUNGSBEREICHE
8HU Berlin, 29.11.2018

9HU Berlin, 29.11.2018
INKUBATOR INFORMATION &
DATA SCIENCE

10HU Berlin, 29.11.2018
OPEN SCIENCE IN
HELMHOLTZ
•  „Der Begriff Open Science bezeichnet einen kulturellen Wandel in der
wissenschaftlichen Arbeitsweise und Kommunikation. Computergestütztes
Arbeiten und die digitale Kommunikation ermöglichen einen effektiveren und
offeneren Informationsaustausch innerhalb der Wissenschaft und fördern den
Transfer der Ergebnisse in die Gesellschaft.“
•  „Folgende Handlungsfelder stellt der Arbeitskreis Open Science der Helmholtz-
Gemeinschaft in den Fokus seiner Arbeit:
•  Open Access - Zugang und Nachnutzung zu textuellen Publikationen
•  Open Research Data - Zugang und Nachnutzung zu Forschungsdaten
•  Open Research Software – Zugang und Nachnutzung zu wissenschaftlicher
Software
•  Nationale und internationale Vernetzung zum Thema Open Science“
https://os.helmholtz.de/open-science-in-der-helmholtz-gemeinschaft/akteure-und-ihre-rollen/
arbeitskreis-open-science/selbstverstaendnis-des-arbeitskreises-open-science-der-helmholtz-
gemeinschaft/

UMGANG MIT
FORSCHUNGSDATEN
11HU Berlin, 29.11.2018
Helmholtz-Gemeinschaft (2016): Die Ressource Information besser nutzbar machen. Retrieved from:
https://www.helmholtz.de/os-positionspapier/

https://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf
12HU Berlin, 29.11.2018
DATA POLICIES IN
HELMHOLTZ

https://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326
13HU Berlin, 29.11.2018
DATA POLICIES IN
HELMHOLTZ

HELMHOLTZ-
FORSCHUNGSBEREICHE
14HU Berlin, 29.11.2018

DISKUSSIONEN IN DEN
DISZIPLINEN
•  Beispiel: Geowissenschaften
http://www.copdess.org/statement-of-commitment/
15HU Berlin, 29.11.2018

DISKUSSIONEN IN DEN
DISZIPLINEN
16HU Berlin, 29.11.2018

DISKUSSIONEN IN DEN
DISZIPLINEN
17HU Berlin, 29.11.2018

DISKUSSIONEN IN DEN
DISZIPLINEN
•  Enabling FAIR Data in the Earth, Space and Environmental Sciences
https://doi.org/10.1029/2018EO109301
18HU Berlin, 29.11.2018

DISKUSSIONEN IN DEN
DISZIPLINEN
•  „Repositories will strive to:
•  Ensure that research outputs (e.g., data, software, technology,
and physical samples) curated by repositories are open and
FAIR, have essential documentation, and include human-
readable and machine-readable metadata (e.g., on landing
pages) in standard formats that are exposed and publicly
discoverable.“
19HU Berlin, 29.11.2018

DISKUSSIONEN IN DEN
DISZIPLINEN
•  „Publishers will strive to:
•  Ensure that data and other research outputs supporting publications
are open and FAIR, and, to the greatest extent possible, openly
accessible at the time of publication. [...] This means that
supplements will no longer be used as the primary archive for
data.
•  Adopt a shared set of author guidelines that support these principles,
providing a common set of expectations for authors in the Earth,
space, and environmental sciences. These include: Citations should
appear in the body of the article with a corresponding
reference in the reference list. Using persistent identifiers in
well-formed references to data and software allows that
information to be tracked in global information systems for
impact, integrity, and innovation (see Scholix)“
20HU Berlin, 29.11.2018

•  Europäische Kommission: HORIZON 2020, 2016
EC (2016). Horizon 2020 Annotated Model Grant Agreements. Version 2.2. 2.
Retrieved from
http://www.kowi.de/Portaldata/2/Resources/horizon2020/ga/h2020-annotated-
mga.pdf
21HU Berlin, 29.11.2018
POLICIES VON
FÖRDERORGANISATIONEN

•  Entwicklung in Horizon 2020
22HU Berlin, 29.11.2018
https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/open-research-data-the-uptake-of-the-pilot-in-the-first-calls-of-horizon-2020/resource/d0c09a49-8427-414e-8429-96983ad7596a
OPEN RESEARCH DATA IN H2020

•  PLOS, 2014
•  „PLOS journals require authors to make all data
underlying the findings described in their manuscript
fully available without restriction, with rare exception
[...]. “
•  „When submitting a manuscript online, authors must
provide a Data Availability Statement describing
compliance with PLOS's policy. If the article is accepted for
publication, the data availability statement will be published
as part of the final article.“
•  „Refusal to share data and related metadata and methods
in accordance with this policy will be grounds for
rejection.“
PLOS. (2014). PLOS Editorial and Publishing Policies. Retrieved from http://www.plosone.org/static/policies#sharing
23HU Berlin, 29.11.2018
POLICIES VON JOURNALEN

•  Verankerung im Einreichungsprozess
•  Beispiel PLOS ONE
24HU Berlin, 29.11.2018

PLOS ONE
Öffentliches
Repositorium
Verlagsplattform
Sonstiges
25HU Berlin, 29.11.2018

•  Nature, 2016
•  „Supporting data must be made available to editors and
peer-reviewers at the time of submission for the
purposes of evaluating the manuscript. All manuscripts
reporting original research published in Nature journals
must include a data availability statement. [...] The
preferred way to share large data sets is via public
repositories. “
26HU Berlin, 29.11.2018
Nature. (2016). Availability of data and materials. Retrieved from http://www.nature.com/authors/policies/availability.html

•  Nature, 2016
repositories. “
27HU Berlin, 29.11.2018
Nature. (2016). Data availability statements and data citations policy: guidance for authors.
Retrieved from
http://www.nature.com/authors/policies/data/data-availability-statements-data-citations.pdf

•  Nature, 2016
repositories. “
28HU Berlin, 29.11.2018
Retrieved from

Retrieved from
•  Nature, 2016
repositories. “
Nature. (2016). Availability of data and materials. Retrieved from http://www.nature.com/authors/policies/availability.html
29HU Berlin, 29.11.2018

•  Nature, 2016
repositories. “
30HU Berlin, 29.11.2018
Retrieved from

•  Analyse in Europe PMC
31HU Berlin, 29.11.2018
http://blog.europepmc.org/2018/11/mapping-out-path-to-data.html

32HU Berlin, 29.11.2018

33HU Berlin, 29.11.2018

•  Europäischer Rat, 2016
HU Berlin, 29.11.2018 34
http://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-8791-2016-INIT/en/pdf
WISSENSCHAFTSPOLITISCHE
DISKUSSION

HU Berlin, 29.11.2018 35
DISKUSSION

HU Berlin, 29.11.2018 36
DISKUSSION

HU Berlin, 29.11.2018 37
DISKUSSION

•  European Open Science Cloud (EOSC)
HU Berlin, 29.11.2018 38
Burgelman (2017): https://www.open-science-conference.eu/wp-content/uploads/2016/02/
Burgelman_2017-Science-2-Berlin-March-2017.pdf
DISKUSSION
„Mit der Europäischen Cloud für
offene Wissenschaft soll Europa die
weltweite Führung bei den
wissenschaftlichen
Dateninfrastrukturen übernehmen,
damit europäische Wissenschaftler
das Potenzial der datengesteuerten
Wissenschaft voll ausschöpfen
können.“

European Open Science Cloud
39HU Berlin, 29.11.2018
https://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/
eosc_strategic_implementation_roadmap_short.pdf#view=fit&pagemode=none

European Open Science Cloud
40HU Berlin, 29.11.2018
https://eosc-portal.eu

•  Wissenschaftspolitisch: Deutschland
Deutschlands Zukunft gestalten.
Koalitionsvertrag zwischen CDU,
CSU und SPD. 18.
Legislaturperiode. Retrieved
from https://www.cdu.de/sites/
default/files/media/dokumente/
koalitionsvertrag.pdf
41HU Berlin, 29.11.2018
DISKUSSION

Rat für Informationsinfrastrukturen (RfII). http://www.rfii.de
42HU Berlin, 29.11.2018
DISKUSSION

•  Herausforderungen:
•  Umgang mit digitalen Forschungsdaten überwiegend schwach
koordiniert
•  Fehlende Grundversorgung der Forschenden mit niederschwelligen
Services
•  Effizienzprobleme aufgrund Kleinteiligkeit und befristeter
Finanzierung
•  Kompetenzverluste aufgrund hoher Personalfluktuation
•  Einschränkung der Leistungsbereiche durch fehlende strategische
Aufstellung
•  Nachteile im internationalen Wettbewerb bei Qualitätssicherung,
Klärung von Rechtsfragen, Datenschutz und Datensicherheit
Rat für Informationsinfrastruktur (RfII). (2016). Leistung aus
Vielfalt. Retrieved from http://www.rfii.de/?wpdmdl=1998
43HU Berlin, 29.11.2018
DISKUSSION

•  RFII-Empfehlungen:
•  System nachhaltiger Informationsinfrastrukturen: verlässliche
Arbeitsbedingungen, qualitätsvolle Grundversorgung, dynamische
Weiterentwicklung
•  Etablierung einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur
(NFDI) als arbeitsteiliges und verteiltes Netzwerk
•  Nachhaltige Projektförderung von Forschungsdateninfrastrukturen
•  Datenverantwortung bei Forschenden im Sinne guter
wissenschaftlicher Praxis verankern
•  Personalentwicklung auf allen Ebenen des Wissenschaftssystems
•  Entwicklung im internationalen Kontext
44HU Berlin, 29.11.2018
DISKUSSION
Rat für Informationsinfrastruktur (RfII). (2016). Leistung aus
Vielfalt. Retrieved from http://www.rfii.de/?wpdmdl=1998

NFDI
45HU Berlin, 29.11.2018
•  GWK-Beschluss zur NFDI vom 16.11.2018
•  „Für Aufbau und Förderung der NFDI wollen Bund und Länder bis 2028
jährlich bis zu 90 Mio. Euro im Endausbau bereitstellen, hiervon bringt der
Bund 90 Prozent auf, 10 Prozent der Kosten tragen die Länder. Das
Programm startet am 1. Januar 2019.
•  Die NFDI soll von Nutzern und von Anbietern von Forschungsdaten im
Zusammenwirken mit Einrichtungen der wissenschaftlichen Infrastruktur -
wie z.B. Fachinformationszentren - ausgestaltet werden. Sie werden zu
diesem Zweck in Konsortien zusammenarbeiten, die im Rahmen des
Programms eine finanzielle Förderung erhalten können.
•  Der Förderbeginn der Konsortien ist für Sommer 2020 vorgesehen. Das
wissenschaftsgeleitete Verfahren zur Begutachtung der Förderanträge von
Konsortien führt die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) durch; die
Entscheidungen über die Förderung trifft die GWK auf der Grundlage der
Begutachtungsergebnisse der DFG.“

Nationale
Forschungsdateninfrastruktur
46HU Berlin, 29.11.2018
•  GWK-Beschluss zur NFDI vom 16.11.2018
•  „Für Aufbau und Förderung der NFDI wollen Bund und Länder bis 2028
jährlich bis zu 90 Mio. Euro im Endausbau bereitstellen, hiervon bringt der
Bund 90 Prozent auf, 10 Prozent der Kosten tragen die Länder. Das
Programm startet am 1. Januar 2019.
•  Die NFDI soll von Nutzern und von Anbietern von Forschungsdaten im
Zusammenwirken mit Einrichtungen der wissenschaftlichen Infrastruktur -
wie z.B. Fachinformationszentren - ausgestaltet werden. Sie werden zu
diesem Zweck in Konsortien zusammenarbeiten, die im Rahmen des
Programms eine finanzielle Förderung erhalten können.
•  Der Förderbeginn der Konsortien ist für Sommer 2020 vorgesehen. Das
wissenschaftsgeleitete Verfahren zur Begutachtung der Förderanträge von
Konsortien führt die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) durch; die
Entscheidungen über die Förderung trifft die GWK auf der Grundlage der
Begutachtungsergebnisse der DFG.“

Nationale
Forschungsdateninfrastruktur
47HU Berlin, 29.11.2018
http://www.forschungsdaten.org/index.php/Nationale_Forschungsdateninfrastruktur_-_NFDI

•  Wissenschaftspolitisch: USA
Office of Science and Technology Policy. (2013). Increasing Access to the Results of Federally Funded Scientific Research. Retrieved from http://
www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/ostp_public_access_memo_2013.pdf
48HU Berlin, 29.11.2018
DISKUSSION

•  Wissenschaftspolitisch: USA
•  Übersicht der „Public Access Plans“
49HU Berlin, 29.11.2018
https://www.nasa.gov/sites/default/files/atoms/files/206985_2015_nasa_plan-for-web.pdf
DISKUSSION

FORSCHUNGSDATEN-REPOSITORIEN
IN HELMHOLTZ
50HU Berlin, 29.11.2018
https://rodare.hzdr.de

WORKFLOW AM HZDR
51HU Berlin, 29.11.2018
https://rodare.hzdr.de

FORSCHUNGSDATEN-REPOSITORIEN
IN HELMHOLTZ
52HU Berlin, 29.11.2018
http://dataservices.gfz-potsdam.de

53HU Berlin, 29.11.2018
FORSCHUNGSDATEN ZITIERBAR MACHEN
http://bib.telegrafenberg.de/services/service-fuer-autoren/forschungsdaten/

54HU Berlin, 29.11.2018

BEST PRACTICE
55HU Berlin, 29.11.2018

BEST PRACTICE
56HU Berlin, 29.11.2018

BEST PRACTICE
57HU Berlin, 29.11.2018

BEST PRACTICE
58HU Berlin, 29.11.2018

PUBLIKATIONSSTRATEGIEN
•  Veröffentlichung der Forschungsdaten als
eigenständiges Informationsobjekt in einem Daten-
Repositorium
•  Veröffentlichung der Forschungsdaten in einem
Repositorium und Dokumentation im Rahmen eines
begutachteten „Data Papers“ in einem „Data Journal“
„Data Reports“
Repositorium als Ergänzung zu einem begutachteten
Artikel („data supplement“ oder „enhanced publication“)
Siehe dazu auch: Pampel, H., & Dallmeier-Tiessen, S. (2014). Open Research Data: From Vision to Practice. In S. Bartling
& S. Friesike (Eds.), Opening Science. The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and
Scholarly Publishing (pp. 213–224). Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-00026-8
doi:XX.XXXX/XXX.XX
RRZE Icon Set (CC BY SA)
doi:XX.XXXX/XXX.XXdoi:XX.XXXX/XXX.XX
doi:XX.XXXX/XXX.XX
doi:XX.XXXX/XXX.XX
59HU Berlin, 29.11.2018

60HU Berlin, 29.11.2018
BEST PRACTICE
•  Ein Beispiel:
http://dx.doi.org/10.3334/CDIAC/GCP_V2012

61HU Berlin, 29.11.2018
BEST PRACTICE
http://dx.doi.org/10.5194/essdd-5-1107-2012

62HU Berlin, 29.11.2018
BEST PRACTICE
http://dx.doi.org/10.1038/nclimate1783

63HU Berlin, 29.11.2018
BEST PRACTICE

64HU Berlin, 29.11.2018
BEST PRACTICE

AGENDA
•  Einführung
65HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
Grafik: re3data
66HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
•  Welche Konsequenzen ergeben sich aus den
genannten Policies für Betreiber von
Forschungsdaten-Repositorien?
67HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
•  Mögliches Vorgehen:
1.  Bestandsaufnahme der Policies auf Basis der Nutzergruppe
68HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
2.  Ableitung der Anforderungen an das Repositorium
69HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
3.  Umsetzung der Anforderung in Kooperation mit anderen
relevanten Akteuren (z. B. disziplinären Daten-Repositorien)
70HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
3.  Umsetzung der Anforderung in Kooperation mit anderen
relevanten Akteuren (z. B. disziplinären Daten-Repositorien)
4.  Reflexion mit Hilfe von Nutzerstudien und Monitoring
71HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
•  Benötigt werden Informationsinfrastrukturen, die die
dauerhafte Zugänglichkeit der Forschungsdaten
sicherstellen.
•  Die Anforderungen an diese Infrastrukturen können
je nach Disziplin (und Forschungsdaten) variieren.
•  Europäische Kommission (2009):
•  „The landscape of data repositories across Europe is
fairly heterogeneous, but there is a solid basis to
develop a coherent strategy to overcome the
fragmentation and enable research communities to
better manage, use, share and preserve data.“
European Commission. (2009). ICT infrastructures for e-science. Communication from the
Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee
and the Committee of the Regions. COM(2009) 108 final. Retrieved from
http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=COM:2009:0108:FIN:EN:PDF
72HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
Grafik: re3data
73HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
•  „Building a sound infrastructure for data
sharing, preservation, and use is a challenge,
but is in some ways easier than changing a
culture. Subject discipline differences actually show
that we are faced with multiple cultures. Researchers
report many reasons why their data is not available
electronically to others. The leading reasons were
insufficient time and lack of funding. These are
difficult to solve, but systems that make it quick
and easy to share data without cost may help.“
Tenopir, C. et al. (2011). Data Sharing by Scientists:
Practices and Perceptions. PLoS ONE, 6(6), e21101. doi:
10.1371/journal.pone.0021101 74HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
•  „Building a sound infrastructure for data
sharing, preservation, and use is a challenge,
but is in some ways easier than changing a
culture. Subject discipline differences actually show
that we are faced with multiple cultures. Researchers
report many reasons why their data is not available
electronically to others. The leading reasons were
insufficient time and lack of funding. These are
difficult to solve, but systems that make it quick
and easy to share data without cost may help.“
Tenopir, C. et al. (2011). Data Sharing by Scientists:
Practices and Perceptions. PLoS ONE, 6(6), e21101. doi:
10.1371/journal.pone.0021101 75HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
•  „A key finding is that incentives for data sharing have
to be developed. These have to be linked to the
academic incentive system as well as to the research
assessment schemes. The technical barriers to
share data have to be reduced by simplifying
data sharing workflows. Several stakeholders,
from publishers or data centres to funders have to be
involved in this process to address researchers’
hesitation to manage their data and make them
available.
Dallmeier-Tiessen, S.; et al. (2012): D6.1 Summary of the Studies,
Thematic Publications and Recommendations. Retrieved from doi.org/
10.5281/zenodo.8305 76HU Berlin, 29.11.2018

RAHMENBEDINGUNGEN
•  „A key finding is that incentives for data sharing have
to be developed. These have to be linked to the
academic incentive system as well as to the research
assessment schemes. The technical barriers to
share data have to be reduced by simplifying
data sharing workflows. Several stakeholders,
from publishers or data centres to funders have to be
involved in this process to address researchers’
hesitation to manage their data and make them
available. Dallmeier-Tiessen, S.; et al. (2012): D6.1 Summary of the Studies,
Thematic Publications and Recommendations. Retrieved from doi.org/
10.5281/zenodo.8305
77HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Disziplinäre Forschungsdaten-Repositorien
•  Institutionelle Forschungsdaten-Repositorien
•  Projektspezifische Forschungsdaten-Repositorien
•  Multidisziplinäre Forschungsdaten-Repositorien
•  Portale, die verteile Datensammlungen zugänglich
machen
Pampel, H., Goebelbecker, H.-J., & Vierkant, P. (2012). re3data.org: Aufbau eines Verzeichnisses von
Forschungsdaten-Repositorien. Ein Werkstattbericht. In B. Mittermaier (Ed.), Vernetztes Wissen –
Daten, Menschen, Systeme. WissKom 2012 (pp. 61–73). Jülich: Verlag des Forschungszentrums Jülich.
Retrieved from http://hdl.handle.net/2128/4699
78HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Beispiele:
•  PANGAEA – Data Publisher for Earth & Environmental
Science, http://www.pangaea.de
•  Gene Expression Omnibus (GEO),
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo
•  GESIS – Datenarchiv für Sozialwissenschaften,
http://www.gesis.org/unser-angebot/recherchieren/
datenbestandskatalog/
79HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  PANGAEA
Betreiber: Alfred-Wegener-Institut (AWI) und MARUM – Zentrum für Marine
Umweltwissenschaften der Universität Bremen
Disziplin: Erd- und Umweltwissenschaften
Mission: „The information system PANGAEA is operated as an Open Access
library aimed at archiving, publishing and distributing
georeferenced data from earth system research. The system
guarantees long-term availability of its content through a
commitment of the operating institutions.“
Zugangs-
bedingungen:
CC-BY
Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung (u. a. Datenmanagement)
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.738246
80HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  PANGAEA
Zugangs-
bedingungen:
CC-BY
Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung
Zitations-
vorschlag:
81HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  PANGAEA
Zugangs-
bedingungen:
CC-BY
Zitations-
vorschlag:
Photo credit: William Crawford, IODP/TAMU 82HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Gene Expression Omnibus
Betreiber: National Center for Biotechnology Information (NCBI) der U.S.
National Library of Medicine
Disziplin: Biomedizin
Mission: „a public functional genomics data repository supporting
MIAME-compliant data submissions. Array- and sequence-based
data are accepted. Tools are provided to help users query and
download experiments and curated gene expression profiles.“
Zugangs-
bedingungen:
„Therefore, NCBI itself places no restrictions on the use or
distribution of the data contained therein. Nor do we accept data
when the submitter has requested restrictions on reuse or
redistribution.“
Finanzierung: Betreiber
Zitations-
vorschlag:
Beispiel:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33331
83HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
-
Zitations-
vorschlag:
Beispiel:
84HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
-
Zitations-
vorschlag:
Beispiel:
85HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  GESIS – Datenarchiv für Sozialwissenschaften
Betreiber: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Datenarchiv für
Sozialwissenschaften
Disziplin: Sozialwissenschaften
Mission: „Die Abteilung „Datenarchiv für Sozialwissenschaften“ bietet in
erster Linie Datenservice zu nationalen und international-
vergleichende Umfragen zu soziologischen und
politikwissenschaftlichen Fragestellungen. Die Studien werden
gemäß klar definierten methodisch-technischen Anforderungen
akquiriert und sodann bedarfsorientiert gemäß international
anerkannten Standards aufbereitet, archiviert und der
wissenschaftlich interessierten Öffentlichkeit zugänglich gemacht.“
Zugangs-
bedingungen:
Diverse Zugangskategorien (0, A, B, C)
Finanzierung: Betreiber und Drittmittelförderung (u. a. Datenmanagement)
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/doi:10.4232/1.0307
86HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
Zitations-
vorschlag:
87HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
Zitations-
vorschlag:
88HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
Zitations-
vorschlag:
89HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Beispiele:
•  Purdue University Research Repository (PURR),
https://purr.purdue.edu
•  Open Data LMU, http://data.ub.uni-muenchen.de
•  MADATA – Mannheim Research Data Repository,
http://madata.bib.uni-mannheim.de
90HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Purdue University Research Repository (PURR)
Betreiber: „PURR is a collaboration among the Purdue Libraries, the Office of
the Vice President for Research, and Information Technology at
Purdue (ITaP).“
Disziplin: Multidisziplinär (Fächer der Universität)
Mission: „The Purdue University Research Repository (PURR) provides an
online, collaborative working space and data-sharing platform to
support the data management needs of Purdue researchers and
their collaborators.“
Zugangs-
bedingungen:
CC0
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/10.4231/D39P2W550
91HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Purdue (ITaP).“
Zugangs-
bedingungen:
CC0
Zitations-
vorschlag:
92HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Purdue (ITaP).“
Zugangs-
bedingungen:
CC0
Zitations-
vorschlag:
93HU Berlin, 29.11.2018

HU Berlin, 29.11.2018
TYPOLOGIE
Purdue (ITaP).“
Zugangs-
bedingungen:
CC0
Zitations-
vorschlag:
94

TYPOLOGIE
•  Open Data LMU
Betreiber: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität München
Mission: „Die Universitätsbibliothek stellt mit Open Data LMU eine Plattform
für die Veröffentlichung von Forschungsdaten bereit.
Wissenschaftler/innen aller Fakultäten der LMU sowie von
Institutionen, die mit der LMU kooperieren, sind eingeladen, ihre
Forschungsdaten auf dieser Plattform abzulegen, um sie [...] der
Allgemeinheit zur Verfügung zu stellen.“
Zugangs-
bedingungen:
-
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/10.5282/ubm/data.55
95HU Berlin, 29.11.2018

HU Berlin, 29.11.2018
TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
u.a. Public Domain Dedication and License (PDDL)
Finanzierung: Institutionelle Förderung
Zitations-
vorschlag:
96

TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
u.a. Public Domain Dedication and License (PDDL)
Zitations-
vorschlag:
97HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  MADATA – Mannheim Research Data Repository
Betreiber: Universitätsbibliothek Mannheim
Mission: „The Research Data Repository of the University of Mannheim
invites all researchers and faculty of the University of Mannheim to
archive their research data here in order to make it accessible
through the Internet. All archived data sets receive DOIs (
Digital Object Identifier) to make them accessible and citable. Using
this repository is free of charge.“
Zugangs-
bedingungen:
u. a. Creative-Commons-Lizenzen (Empfehlung: CC0)
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/10.7801/28
98HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  MADATA – Mannheim Research Data Repository
Betreiber: Universitätsbibliothek Mannheim
Mission: „The Research Data Repository of the University of Mannheim
invites all researchers and faculty of the University of Mannheim to
archive their research data here in order to make it accessible
through the Internet. All archived data sets receive DOIs (
Digital Object Identifier) to make them accessible and citable. Using
this repository is free of charge.“
Zugangs-
bedingungen:
u.a. Creative Commons Lizenzen (Empfehlung CC-0)
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/10.7801/28
99HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Beispiele:
•  The Bern Digital Pantheon Project,
http://www.digitalpantheon.ch/repository
100HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Beispiele:
http://repository.edition-topoi.org/collection/BDPP/
101HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Beispiele:
http://repository.edition-topoi.org/collection/BDPP/
102HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  The Bern Digital Pantheon Project
Betreiber: Humboldt Universität zu Berlin, Lehrstuhl für
Wissenschaftsgeschichte der Antike, Exzellenzcluster 264 TOPOI
Disziplin: Archäologie, Architektur und Kunstgeschichte
Mission: „The Pantheon in Rome is a hallmark in ancient architecture. A
comprehensive architectural survey has been undertaken by the
Bern Digital Pantheon project under the direction of Gerd Graßhoff,
Michael Heinzelmann and Markus Wäfler of Bern University from
2005-2008. With support of the Excellence Cluster Topoi, Gerd
Graßhoff has recomputed the digital model and prepared its data
for long-time preservation and publication in this collection.“
Zugangs-
bedingungen:
CC BY-NC-SA 3.0 DE
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://doi.org/10.17171/1-4-33
103HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
CC BY-NC-SA 3.0 DE
Zitations-
vorschlag:
104HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
Zugangs-
bedingungen:
CC BY-NC-SA 3.0 DE
Zitations-
vorschlag:
http://doi.org/10.5169/seals-521499 105HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Multidisziplinäre (Forschungsdaten-)Repositorien
•  Beispiele:
•  Figshare, http://figshare.com
•  ZENODO, https://zenodo.org
106HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Figshare
Betreiber: Figshare LLP
Disziplin: Multidisziplinär
Mission: „figshare is a repository where users can make all of their research
outputs available in a citable, sharable and discoverable manner.“
Zugangs-
bedingungen:
CC-BY (figures, media, posters, papers, filesets) und CC0
(datasets)
Finanzierung: Digital Science (Holtzbrinck Publishing Group)
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.701525
107HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Figshare
Betreiber: Digital Science (Macmillan Publishers)
Mission: „figshare is a repository where users can make all of their research
outputs available in a citable, sharable and discoverable manner.“
Zugangs-
bedingungen:
CC-BY (figures, media, posters, papers, filesets) und CC0
(datasets)
Finanzierung:
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.701525
108HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  ZENODO
Betreiber: CERN – European Organization for Nuclear Research
Mission: „ZENODO builds and operate a simple and innovative service that
enables researchers, scientists, EU projects and institutions to
share and showcase multidisciplinary research results (data and
publications) that are not part of the existing institutional or
subject-based repositories of the research communities.“
Zugangs-
bedingungen:
Diverse Lizenzen
Finanzierung: Betreiber, Drittmittelförderung (OpenAIREplus), Spenden
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/10.5281/ZENODO.1239
109HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  ZENODO
Betreiber: CERN – European Organization for Nuclear Research
Mission: „ZENODO builds and operate a simple and innovative service that
enables researchers, scientists, EU projects and institutions to
share and showcase multidisciplinary research results (data and
publications) that are not part of the existing institutional or
subject-based repositories of the research communities.“
Zugangs-
bedingungen:
Diverse Lizenzen
Finanzierung: EU (OpenAIREplus)
Zitations-
vorschlag:
Beispiel: http://dx.doi.org/10.5281/ZENODO.1239
110HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
machen
•  Beispiel:
•  Council of European Social Science Data Archives
(CESSDA),
http://cessda.net/CESSDA-Services/Resources/Data-
Catalogue
111HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  CESSDA Data Catalogue
Betreiber: CESSDA (Council of European Social Science Data Archives),
15 CESSDA Data Publishers (u.a. DANS, WISDOM, GESIS)
Mission: „The CESSDA Data Catalogue represents a virtual common
catalogue for the collective data holdings of the various CESSDA
member archives. In OAIS1 (Reference Model for an Open Archival
Information System) terminology, CESSDA is a "federation", adding
together the collected data holdings of its members.“
[...] „The data catalogue also makes use of DDI (Data
Documentation Initiative) metadata standard [...]“
Zugangs-
bedingungen:
-
Finanzierung: -
Zitations-
vorschlag:
-
112HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  CESSDA Data Catalogue
Betreiber: CESSDA (Council of European Social Science Data Archives),
16 CESSDA Data Publishers (u.a. DANS, WISDOM, GESIS)
Mission: „The CESSDA Catalogue provides a seamless interface to datasets
and variables within a selection of datasets from social science data
archives across Europe. Search instructions and tips are provided
below.“
Zugangs-
bedingungen:
-
Finanzierung: -
Zitations-
vorschlag:
-
113HU Berlin, 29.11.2018

TYPOLOGIE
•  Frage: Auf welchem der vorgestellten Repositorien-
Typen würden Sie Ihre Forschungsdaten zugänglich
machen?
•  Multidisziplinäre Forschungsdaten-Repositorien
machen
114HU Berlin, 29.11.2018

DEFINITION
•  Spannungsfeld: Anspruch – Wirklichkeit
•  „Research Data Infrastructures can be defined as managed
networked environments for digital research data
consisting of services and tools that support: (i) the
whole research cycle, (ii) the movement of research data
across scientific disciplines, (iii) the creation of open
linked data spaces by connecting data sets from diverse
disciplines, (iv) the management of scientific workflows,
(v) the interoperation between research data and
literature and (vi) an integrated Science Policy
Framework.“
GRDI2020. (2012). GRDI2020 Final Roadmap Report. Global Research Data Infrastructures: The Big Data Challenges.
Retrieved from http://www.grdi2020.eu/Repository/FileScaricati/e2b03611-e58f-4242-946a-5b21f17d2947.pdf
115HU Berlin, 29.11.2018

DEFINITION
•  Zentrale Herausforderungen:
•  „The three main challenges in developing an
ecosystem of data repositories are (1) gaps in the
present data infrastructure and (2) connectivity
issues (between the workflow of researchers and the
institutional data infrastructure and between
institutional and national data infrastructures) and (3)
long-term financial basis.“
Van der Graaf, M., & Waaijers, L. (2011). A Surfboard for Riding the Wave. Towards a four country action programme on research data. Retrieved
from
http://www.knowledge-exchange.info/Admin/Public/DWSDownload.aspx?File=/Files/Filer/downloads/Primary+Research+Data/
Surfboard+for+Riding+the+Wave/KE_Surfboard_Riding_the_Wave_Screen.pdf
116HU Berlin, 29.11.2018

DEFINITION
•  Digitale Forschungsdaten-Repositorien sind
Informationsinfrastrukturen, die digitale Forschungsdaten
möglichst dauerhaft - anhand den Anforderungen der
jeweiligen Nutzergruppe – speichern und organisieren um
die Auffindbarkeit und Zugänglichkeit der Daten zu sichern.
•  Forschungsdaten-Repositorien werden durch disziplinäre
Anforderungen geprägt (z.B. Form und Format der Daten).
•  Die Funktionalitäten und Dienstleistungen der Forschungsdaten-
Repositorien variieren stark.
•  Zu unterscheiden sind Small-Data- und Big-Data-Ansätze.
•  Der Prozess der Standardisierung steht erst am Anfang.
•  Die Schaffung einer vernetzten Forschungsdaten-Infrastruktur ist
eine Herausforderung für das weltweite Wissenschaftssystem.
•  Viele Fragen rund um den Betrieb sind ungelöst.
117HU Berlin, 29.11.2018

ASPEKTE
Pampel, H., Goebelbecker, H.-J., & Vierkant,
P. (2012). re3data.org: Aufbau eines
Verzeichnisses von Forschungsdaten-
Repositorien. Ein Werkstattbericht. In B.
Mittermaier (Ed.), Vernetztes Wissen –
Daten, Menschen, Systeme. WissKom 2012
(pp. 61–73). Jülich: Verlag des
Forschungszentrums Jülich. Retrieved from
http://hdl.handle.net/2128/4699
118HU Berlin, 29.11.2018

SERVICES
•  Daten-Upload
•  Unterstützung bei der Metadaten-Vergabe
•  Import- und Export der Metadaten
•  Thesauri, Klassifikationen und Schlagwörter
•  Vergabe von persistenten Identifikatoren
•  z. B.: Akzessionsnummern
•  Verknüpfungen mit persistenten Identifikatoren
•  z. B.: ORCID, FundRef, CrossRef, DataCite
•  Verknüpfungen mit Verzeichnisdiensten
•  z. B.: Lightweight Directory Access Protocol (LDAP)
•  Unterstützung von Authentifikations- und
Autorisierungsdiensten
119HU Berlin, 29.11.2018

SERVICES
•  Daten-Upload
120HU Berlin, 29.11.2018

SERVICES
•  Daten-Upload
121HU Berlin, 29.11.2018

SERVICES
•  Daten-Upload
122HU Berlin, 29.11.2018

SERVICES
•  Daten-Download
•  Zitationsvorschläge
•  Referenz zu Text-Publikationen
•  Kommentierungs- und Bewertungsfunktionen
•  Metriken
•  Social-Media-Funktionen
•  Nachweis in Suchdiensten (z.B. Google Scholar)
•  Kooperationen mit Zeitschriften und Verlagen
•  Cross-Referenzierung: Artikel und Forschungsdaten
123HU Berlin, 29.11.2018

SERVICES
•  Daten-Download
•  Zitationsvorschläge
•  Referenz zu Text-Publikationen
•  Kommentierungs- und Bewertungsfunktionen
•  Metriken
•  Social-Media-Funktionen
•  Nachweis in Suchdiensten (z.B. Google Scholar)
•  Kooperationen mit Zeitschriften und Verlagen
•  Cross-Referenzierung: Artikel und Forschungsdaten
124HU Berlin, 29.11.2018

SERVICES
•  Versionsverwaltung
•  Alerting-Dienste
•  Kooperationen mit Förderorganisationen
•  ...
125HU Berlin, 29.11.2018

POLICIES
•  Leit- und Richtlinien zum Betrieb eines Repositoriums
•  Aussagen zu rechtlichen, finanziellen, technischen
und organisatorischen Funktionalitäten eines
Repositoriums
•  Dokumentation der Rechte und Pflichten
•  des Daten-ProduzentInnen
•  des Repositorien-BetreiberInnen
•  der Daten-NutzerInnen
•  Sicherung der Transparenz
•  Zusammenspiel mit weiteren Policies (z. B. von
Förderorganisation und Zeitschriften)
126HU Berlin, 29.11.2018

POLICIES
•  Content Coverage
•  Scope: subjects and languages
•  Kinds of research data
•  Status of the research data
•  Versions
•  Data file formats
•  Volume and size limitations
Green, A., Macdonald, S., & Rice, R. (n.d.). Policy-making for Research Data in Repositories: A Guide Data Share. Version 1.2. Retrieved from
www.disc-uk.org/docs/guide.pdf‎
127HU Berlin, 29.11.2018

POLICIES
•  Metadata
•  Access to metadata
•  Reuse of metadata
•  Metadata types and sources
•  Metadata schemas
•  Submission of Data (Ingest)
•  Eligible depositors
•  Moderation by repository
•  Data quality requirements
•  Confidentiality and disclosure
•  Embargo status
•  Rights and ownership
www.disc-uk.org/docs/guide.pdf‎
128HU Berlin, 29.11.2018

POLICIES
•  Access and Reuse of Data
•  Access to data objects
•  Use and reuse of data objects
•  Tracking users and use
statistics
•  Preservation of Data
•  Retention period
•  Functional preservation
•  File preservationd
•  Fixity and authenticity
https://www.coar-repositories.org/files/guide.pdf
129HU Berlin, 29.11.2018

POLICIES
•  Beispiel: PANGAEA
http://wiki.pangaea.de/wiki/Data_policy
130HU Berlin, 29.11.2018

POLICIES
•  Beispiel: DataShare (University of Edinburg)
DataShare. (2013) DataShare depositor agreement. Retrieved from
http://www.ed.ac.uk/schools-departments/information-services/services/research-support/data-library/data-repository/depositor-agreement
131HU Berlin, 29.11.2018

RECHTLICHES
•  Rechtliche Situation variiert nach nationaler
Gesetzgebung
•  Deutsches Urheberrecht (UrhR)
•  „Daten“ sind mehrheitlich nicht schutzwürdig
•  UrhR greift in Abhängigkeit der Schöpfungshöhe
•  Jedoch:
•  Datenschutz, Persönlichkeitsrechte, etc. sind zu beachten!
•  „Sui-generis Datenbankenrecht” (SGDR): Beruht auf der
europäischen Datenbankrichtlinie 96/9/EG und schützt die
Investition des Datenbankherstellers
•  Creative-Commons-Lizenzen:
•  Ab Version 4.0: lizenzieren Datenbankenrechte mit
132HU Berlin, 29.11.2018

RECHTLICHES
Gesetzgebung
•  Jedoch:
•  Datenschutz, Persönlichkeitsrechte, etc. sind zu
beachten!
Zugangskategorien des GESIS – Datenarchiv für Sozialwissenschaften
133HU Berlin, 29.11.2018

RECHTLICHES
Gesetzgebung
•  Jedoch:
beachten!
http://economics.harvard.edu/german-administrative-data-project
134HU Berlin, 29.11.2018

RECHTLICHES
Gesetzgebung
•  Jedoch:
beachten!
http://economics.harvard.edu/files/economics/files/140211_rdc_bu-mit.pdf
135HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
•  Unterscheidung zwischen Small-Data und Big-Data-
Ansätzen
Klump, J., & Bertelmann, R. (2013). D 8 Forschungsdaten. In R. Kuhlen, W. Semar, &
D. Strauch (Eds.), Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation.
Berlin: De Gruyter Saur. doi:10.1515/9783110258264.575 136HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
•  Big-Data-Beispiel: World Data Center for Remote
Sensing of the Atmosphere (WDC-RSAT)
Michael, B. (2013). ICSU/WMO World Data Center for Remote Sensing of the Atmosphere (WDC-RSAT). GAW 2013 Symposium. Genf. Retrieved
from http://www.wmo.int/pages/prog/arep/gaw/documents/GAW-2013-poster-Bittner-WDC-RSAT.pdf
137HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
•  Big-Data-Beispiel: DKRZ sowie EBI und CMS
Luthardt, H. (2011). Langzeitarchivierung am DKRZ. Workshop Archivierung sozial‐ und wirtschaftswissenschaftlicher Datenbestände. Frankfurt
am Main. Retrieved from http://files.dnb.de/nestor/praesentationen/Gesamt/luthardt.pdf
The Royal Society. (2012). Science as an open enterprise. The Royal Society Science Policy Centre report 02/12. Retrieved from
http://royalsociety.org/uploadedFiles/Royal_Society_Content/policy/projects/sape/2012-06-20-SAOE.pdf
138HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
•  Big-Data-Beispiel: DKRZ
Luthardt, H. (2011). Langzeitarchivierung am DKRZ. Workshop Archivierung sozial‐ und wirtschaftswissenschaftlicher Datenbestände. Frankfurt
am Main. Retrieved from ttp://files.dnb.de/nestor/praesentationen/Gesamt/luthardt.pdf
139HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
•  Small-Data-Beispiel: Dataverse
140HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
141HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
142HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
•  Small-Data-Beispiel: DSpace
143HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
•  Small-Data-Beispiel: EPrints
144HU Berlin, 29.11.2018

TECHNOLOGIE
Ansätzen
•  Small-Data-Beispiel: EPrints
http://bazaar.eprints.org/280/
145HU Berlin, 29.11.2018

METADATEN
•  Diverse disziplinäre Standards
•  Beispiel: Data Documentation Initiative (DDI)
•  Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
http://www.ddialliance.org
146HU Berlin, 29.11.2018

METADATEN
•  Beispiel: MIAME
•  Molekularbiologie
Brazma, A., Hingamp, P.,
Quackenbush, J., Sherlock, G.,
Spellman, P., Stoeckert, C.,
Aach, J., et al. (2001).
Minimum information about a
microarray experiment
(MIAME) - toward standards for
microarray data. Nature
Genetics, 29(4), 365–371.
Retrieved from
http://dx.doi.org/10.1038/
ng1201-365
147HU Berlin, 29.11.2018

METADATEN
•  Beispiel: ISO 19115
•  Erd- und Umweltwissenschaften
Koordinierungsstelle GDI-DE.
(2008). Deutsche Übersetzung
der Metadatenfelder des ISO
19115 Geographic information
– Metadata. Retrieved from
http://www.gdi-de.org/
download/AK/
ISO19115_GermanTranslation_
GDIDE.pdf
148HU Berlin, 29.11.2018

METADATEN
•  Beispiel: ISO 19115
•  Erd- und Umweltwissenschaften
Koordinierungsstelle GDI-DE.
(2008). Deutsche Übersetzung
der Metadatenfelder des ISO
19115 Geographic information
– Metadata. Retrieved from
http://www.gdi-de.org/
download/AK/
ISO19115_GermanTranslation_
GDIDE.pdf
149HU Berlin, 29.11.2018

QUALITÄTSSTANDARDS
•  CoreTrustSeal (2016): Core Trustworthy Data Repositories Requirements. Retrieved from
http://www.coretrustseal.org/wp-content/uploads/2017/01/
Core_Trustworthy_Data_Repositories_Requirements_01_00.pdf
•  DINI. (2016): DINI-Zertifikat für Open-Access-Repositorien und -Publikationsdienste 2016.
DINI Schriften 3-de. Version 5.0. Retrieved from
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-100239432
•  Data Seal of Approval. (2016). Data Seal of Approval. Guidelines version 2017-2019
November 10, 2016 Retrieved from
https://assessment.datasealofapproval.org/guidelines_54/pdf/
•  DIN. (2012). Kriterien für vertrauenswürdige digitale Langzeitarchive. DIN 31644:2012-04.
Retrieved from http://www.beuth.de/de/norm/din-31644/147058907
•  ESF & EUROHORCs. (2011). Basic Requirements for Research Infrastructures in Europe.
Retrieved from
http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/wgi/
basic_requirements_research_infrastructures.pdf
•  ICSU World Data System (WDS). (2011). Certification of WDS Members. Retrieved from
http://icsu-wds.org/images/files/WDS_Certification_Summary_11_June_2012.pdf
•  ISO. (2012). Space data and information transfer systems - Audit and certification of
trustworthy digital repositories. ISO 16363:2012. Retrieved from
http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=56510
150HU Berlin, 29.11.2018

QUALITÄTSSTANDARDS
•  Data Seal of Approval. (2016). Data Seal of Approval. Guidelines version
2017-2019 November 10, 2016 Retrieved from
Retrieved from
151HU Berlin, 29.11.2018

QUALITÄTSSTANDARDS
Retrieved from
152HU Berlin, 29.11.2018

QUALITÄTSSTANDARDS
Retrieved from
153HU Berlin, 29.11.2018

QUALITÄTSSTANDARDS
Retrieved from
154HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
•  Häufig Anschubfinanzierung durch Drittmittel
•  Herausforderung: Betriebskosten (und Investitionen)
•  Beispiel: GESIS
•  ca. 3,8 Mio. Euro jährliche Betriebskosten
•  Gesamtkapazität: ca. 6.100 Studien
•  Neuzugänge: ca. 120 Studien pro Jahr
•  ca. 20.000 Nutzungsvorgänge (Bestellung/Download) pro
Jahr
•  Personalkosten (inkl. Verwaltung und IT): 2.700 k€ pro Jahr
•  Sachausgaben 1.000 k€ pro Jahr
•  EDV-Investitionen 100 k€ pro Jahr
Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur. (2011). Gesamtkonzept für die
Informationsinfrastruktur in Deutschland. Retrieved from
http://www.allianz-initiative.de/fileadmin/user_upload/KII_Gesamtkonzept.pdf
155HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
•  Häufig Anschubfinanzierung durch Drittmittel
•  Herausforderung: Betriebskosten (und Investitionen)
•  Beispiel: Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
•  ca. 3,8 Mio. Euro jährliche Betriebskosten
•  Gesamtkapazität 2,7 Petabyte
•  Datenzuwachs: 300 Gigabyte/Tag
•  Prozessierte Produkte pro Monat: 100.000
•  Betriebsbereithaltung 690k€ pro Jahr
•  Systembetrieb 660 k€ Kosten pro Jahr
•  Softwareentwicklung 700 k€ pro Jahr
•  Datenzugang 420 k€ pro Jahr
•  Anwenderbetreuung 400 k€ pro Jahr
•  Anlagenerneuerung alle sechs Jahre 3.500 k€
156HU Berlin, 29.11.2018
Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur. (2011). Gesamtkonzept für die
Informationsinfrastruktur in Deutschland. Retrieved from
http://www.allianz-initiative.de/fileadmin/user_upload/KII_Gesamtkonzept.pdf

•  Sicherung der dauerhaften Finanzierung
Pfeiffenberger, H., Pampel,
H., Schäfer, A., Guidetti, V.,
Bruch, C., Tzitzikas, Y.,
Pröll, S., et al. (2012).
Report and Strategy on
Annotation, Reputation and
Data Quality. Retrieved
from
http://nbn-resolving.de/
urn:nbn:de:
101-20140516191
FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
157HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
Merali, Z., & Giles, J.
(2005). Databases in
peril. Nature,
435(7045), 1010–1.
doi:10.1038/4351010a
Baker, M.
(2012).
Databases fight
funding cuts.
Nature,
489(7414), 19–
19. doi:
10.1038/48901
9a
Baker, M. (2014).
Repositories share key
research tools. Nature,
505(7483), 272. doi:
10.1038/505272a
158HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
http://brg.ai.sri.com/ptools/ecocyc-letters-of-support.shtml
159HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
https://giving.web.cern.ch/civicrm/contribute/transact?reset=1&id=20
160HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
Beagrie, C. (2011).
Keeping Research Data
Safe Factsheet. Cost
issues in digital
preservation of
research data.
Retrieved from
http://
www.beagrie.com/
KRDS_Factsheet_0711.
pdf
161HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
Beagrie, C. (2011).
Keeping Research Data
Safe Factsheet. Cost
issues in digital
preservation of
research data.
Retrieved from
http://
www.beagrie.com/
KRDS_Factsheet_0711.
pdf
162HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur. (2011).
Gesamtkonzept für die Informationsinfrastruktur in Deutschland.
Retrieved from
http://www.allianz-initiative.de/fileadmin/user_upload/
KII_Gesamtkonzept.pdf
163HU Berlin, 29.11.2018

FINANZIERUNGS- UND
GESCHÄFTSMODELLE
http://datadryad.org/pages/payment
164HU Berlin, 29.11.2018

AGENDA
•  Einführung
165HU Berlin, 29.11.2018

ASPEKTE
•  Frage:
•  Welche Finanzierungs-
und Geschäftsmodelle
scheinen Ihnen für ein
Forschungsdaten-
Repositorium geeignet?
166HU Berlin, 29.11.2018

re3data
http://re3data.org
HU Berlin, 29.11.2018 167

re3data
http://doi.org/10.5281/zenodo.1297431
HU Berlin, 29.11.2018 168

Mission
•  global registry of research data repositories
•  covers all academic disciplines
•  presents repositories and portals for the permanent
storage and access of research data sets to
researchers, funding bodies, publishers and scholarly
institutions
•  promotes a culture of sharing, increased access and
better visibility of research data
HU Berlin, 29.11.2018 169

Registration Policy
•  To be registered in re3data.org a research data
repository must
•  be run by a legal entity, such as a sustainable
institution (e.g. library, university);
•  clarify access conditions to the data and repository as
well as the terms of use;
•  have focus on research data.
HU Berlin, 29.11.2018 170

Metadata Schema
•  41 Properties on
•  General information
•  Responsibilities
•  Policies
•  Legal aspects
•  Technical standards
•  Quality standards
HU Berlin, 29.11.2018 171
Vierkant, P., et al. (2015). Schema for the
Description of Research Data Repositories. Version
3.0. http://doi.org/10.2312/re3.008

Icons
HU Berlin, 29.11.2018 172
The research data repository provides
additional information on its service.
The research data repository
provides open/restricted/closed
access to its data.
The terms of use and licenses
of the data are provided by the
research data repository.
The research data repository
provides a policy.
The research data repository uses
a persistent identifier system to make its
provided data persistent, unique and citable.
The research data repository is
either certified or supports a
repository standard. RESEARCH
DATA
REPOSITORY
GENERAL
INFORMATION
POLICY
LEGAL
ASPECTS
TECHNICAL
STANDARDS
QUALITY
STANDARDS

DEMO
HU Berlin, 29.11.2018 173

DEMO
HU Berlin, 29.11.2018 174

DEMO
HU Berlin, 29.11.2018 175
simple
search box
filters
icons

Workflow
180HU Berlin, 29.11.2018

Sustainability
•  2012-2015 DFG project (partners: GFZ, Humboldt
University Berlin, Karlsruhe Institute of Technology
KIT)
•  From 2016 on:
•  merge with DataBib (new partner: Purdue University)
•  official service of DataCite
•  re3data.org working group within DataCite
•  technical maintenance and development financed and
managed by DataCite
•  International Editorial Board
•  Cooperation with RDA, DINI, OpenAIRE, BioSharing
HU Berlin, 29.11.2018 181

Features: profile page
182HU Berlin, 29.11.2018

Features: suggest form
HU Berlin, 29.11.2018 183

Features: change request
HU Berlin, 29.11.2018 184

Features: faceted search
HU Berlin, 29.11.2018 185

Features: browsing
HU Berlin, 29.11.2018 186

Features: browsing
HU Berlin, 29.11.2018 187

Features: badges
HU Berlin, 29.11.2018 188

Features: badges
HU Berlin, 29.11.2018 189

Features: metrics
190HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
191HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
192HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
193HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
194HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
195HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
196HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
197HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
198HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
199HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
200HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
201HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
202HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
203HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
204HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
205HU Berlin, 29.11.2018

Features: metrics
206HU Berlin, 29.11.2018

Growth
207HU Berlin, 29.11.2018

FORSCHUNGSDATEN.ORG
http://www.forschungsdaten.org
208HU Berlin, 29.11.2018

VIELEN DANK FÜR IHRE
AUFMERKSAMKEIT!
209HU Berlin, 29.11.2018
Heinz Pampel
heinz.pampel@os.helmholtz.de

BACK UP
210HU Berlin, 29.11.2018

•  Welche Konsequenzen haben die FAIR-Prinzipien auf
den Betrieb von Forschungsdaten-Repositorien?
211HU Berlin, 29.11.2018
RAHMENBEDINGUNGEN

•  Die FAIR-Prinzipien stehen für:
•  Findable
•  Accessible
•  Interoperable
•  Reusable
HU Berlin, 29.11.2018 212
http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
FAIR-PRINZIPIEN

•  Findable
•  Accessible
•  Reusable
HU Berlin, 29.11.2018 213
Folie: https://de.slideshare.net/lshtm/preparing-data-for-sharing-the-fair-principles
FAIR-PRINZIPIEN

•  Findable
•  Accessible
•  Reusable
HU Berlin, 29.11.2018 214
Wissenschaftspolitische Diskussion
Folie: https://de.slideshare.net/lshtm/preparing-data-for-sharing-the-fair-principles

HU Berlin, 29.11.2018 215
FAIR-PRINZIPIEN
To be Findable To be Accessible To be Interoperable To be Reusable

HU Berlin, 29.11.2018 216
FAIR-PRINZIPIEN
F1. (meta)data are
assigned a globally
unique and persistent
identifier
F2. data are described
with rich metadata
(defined by R1 below)
F3. metadata clearly and
explicitly include the
identifier of the data it
describes
F4. (meta)data are
registered or indexed in a
searchable resource

HU Berlin, 29.11.2018 217
FAIR-PRINZIPIEN
F1. (meta)data are
assigned a globally
identifier
A1. (meta)data are
retrievable by their
identifier using a
standardized
communications protocol
with rich metadata
A1.1 the protocol is open,
free, and universally
implementable
describes
A1.2 the protocol allows
for an authentication and
authorization procedure,
where necessary
F4. (meta)data are
searchable resource
A2. metadata are
accessible, even when the
data are no longer
available

HU Berlin, 29.11.2018 218
FAIR-PRINZIPIEN
F1. (meta)data are
assigned a globally
identifier
A1. (meta)data are
identifier using a
standardized
I1. (meta)data use a
formal, accessible,
shared, and broadly
applicable language for
knowledge
representation.
with rich metadata
implementable
I2. (meta)data use
vocabularies that follow
FAIR principles
describes
where necessary
I3. (meta)data include
qualified references to
other (meta)data
F4. (meta)data are
searchable resource
A2. metadata are
data are no longer
available

HU Berlin, 29.11.2018 219
FAIR-PRINZIPIEN
F1. (meta)data are
assigned a globally
identifier
A1. (meta)data are
identifier using a
standardized
I1. (meta)data use a
formal, accessible,
shared, and broadly
applicable language for
knowledge
representation.
R1. meta(data) are richly
described with a plurality
of accurate and relevant
attributes
with rich metadata
implementable
I2. (meta)data use
vocabularies that follow
FAIR principles
R1.1. (meta)data are
released with a clear and
accessible data usage
license
describes
where necessary
I3. (meta)data include
qualified references to
other (meta)data
R1.2. (meta)data are
associated with detailed
provenance
F4. (meta)data are
searchable resource
A2. metadata are
data are no longer
available
R1.3. (meta)data meet
domain-relevant
community standards

PUBLIKATION VON
FORSCHUNGSDATEN
•  Publikation von Forschungsdaten
•  Einführung
•  Zitation
•  Publikationsstrategien
•  Repositorien
•  Auffindbarkeit
•  Data Sharing und Zitationsraten
•  Übung
220HU Berlin, 29.11.2018

EINFÜHRUNG
Grafik: Nature, http://www.nature.com/news/specials/datasharing/images/datasharing.jpg
221HU Berlin, 29.11.2018
•  Anliegen: Barrieren überwinden

EINFÜHRUNG
•  Fechner, B., Friesike, S., & Hebing,
M. (2014). What Drives Academic
Data Sharing? (RatSWD Working
Paper Series, No. 236). Retrieved
from
http://www.ratswd.de/dl/
RatSWD_WP_236.pdf
222HU Berlin, 29.11.2018
•  Anliegen: Anreize bieten

EINFÜHRUNG
223HU Berlin, 29.11.2018
•  Publikationen - Währung der Wissenschaft

EINFÜHRUNG
224HU Berlin, 29.11.2018
•  Welche Konsequenzen ergeben sich auf dieser Praxis
für das Forschungsdatenmanagement?

EINFÜHRUNG
225HU Berlin, 29.11.2018
•  Strategie:
•  Veröffentlichung von Forschungsdaten als
eigenständiger Publikationstyp in der Wissenschaft
fördern
•  Konsequenz:
•  Kooperation zwischen Wissenschaft,
Informationsinfrastruktur (z. B. Repositorien) und
Verlagen fördern

Dallmeier-Tiessen, S., Darby, R., Gitmans, K., Herterich, P., Lambert, S., Mele, S., Nordling, J., et al. (2012). Summary of the studies, thematic
publications and recommendations. Retrieved from http://www.alliancepermanentaccess.org/wp-content/plugins/download-monitor/
download.php?id=Summary+of+the+studies%2C+thematic+publications+and+recommendations
226HU Berlin, 29.11.2018
EINFÜHRUNG
•  Kooperation fördern

227HU Berlin, 29.11.2018
EINFÜHRUNG
•  Kooperation fördern: Beispiel

228HU Berlin, 29.11.2018
EINFÜHRUNG

229HU Berlin, 29.11.2018
EINFÜHRUNG

230HU Berlin, 29.11.2018
EINFÜHRUNG

231HU Berlin, 29.11.2018
EINFÜHRUNG

232HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  Joint Declaration of Data Citation Principles, 2014
https://www.force11.org/datacitation

233HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
https://www.force11.org/datacitation/endorsements

234HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
https://www.force11.org/datacitation/endorsements

235HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION

236HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION

237HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION

238HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  Zitationsstile
http://dx.doi.org/10.1101/100784

239HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  Persistente Identifikatoren
https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1/table-1
Identifier scheme Full name Authority Resolution URI
DataCite DOI (as URI)
DataCite-assigned
Digital Object Identifier DataCite http://dx.doi.org
CrossRef DOI (as URI)
CrossRef-assigned
Digital Object Identifier CrossRef http://dx.doi.org
Identifiers.org URI
Identifiers.org-assigned
Uniform Resource
Identifier Identifiers.org http://identifiers.org
HTTPS URI
HTTP or HTTPS Uniform
Resource Identifier Domain name owner n/a
PURL
Persistent Uniform
Resource Locator
Online Computer
Library Center (OCLC) http://purl.org
Handle (HDL) Handle System HDL
Corporation for
National Research
Initiatives (CNRI) http://handle.net
ARK Archival Resource Key
Name Assigning or
Mapping Authorities
(various)a
http://n2t.net; Name
Mapping Authorities
NBN
National Bibliographic
Number Various Various

240HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION

241HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION

242HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
https://www.datacite.org

243HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite

244HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
•  Internationales Konsortium
•  2009 gegründet
•  Aktuell: 42 Mitglieder
•  8000 Datenzentren nutzen den DOI-Service
•  Digital Object Identifier (DOI)
•  ein eindeutiger, dauerhafter digitaler Identifikator
•  Anliegen: Vermeidung des Error 404
•  Identifiziert wird das Objekt – nicht den Ort oder die
Ressource
•  Aktualisierungen werden in der DOI-Datenbank gepflegt

245HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DFG-Projekt: STD-DOI
http://www.forschungsdaten.org/index.php/STD-DOI

246HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite

247HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  Prinzip

248HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
•  DOI-Bestandteile
•  Jeder DOI-Name ist eine einzigartige Folge alphanumerischer Zeichen und besteht
aus zwei Teilen:
•  Präfix-Vergabe durch DataCite-Partner
•  Suffix-Vergabe durch Datenzentrum
https://de.slideshare.net/fziedorn/ihr-weg-zur-doiregistrierung

249HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
•  Metadaten-Schema
•  Vorgabe der IDF, ein Mindestmaß an identifizierenden
Metadaten vorzuhalten
•  Aktuelle Version ist 4.0
•  Ein Metadatenschema für die Verlinkung von Daten und
anderen Objekten
•  Disziplinübergreifend
•  Auf Dublin Core basierend
•  DOI-Namen des Schemas:
•  Dokumentation: http://doi.org/10.5438/0012
•  Schema Definition: http://doi.org/10.5438/0013

250HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
http://doi.org/10.5438/0012
•  Mandatory (M) properties must be provided,
•  Recommended (R) properties are optional, but strongly recommended
for interoperability
•  Optional (O) properties are optional and provide richer description.

251HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
http://doi.org/10.5438/0013

252HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
•  Metadaten-Store
•  UI:
•  Registrieren eines Datensatzes
•  Aktualisierung eines Datensatzes
•  Hochladen einer Metadatendatei
•  Finden eines bestimmten DOIs
•  API:
•  Registrieren mehrerer Datensätze
•  Aktualisierung mehrerer Datensätze
•  Hochladen mehrerer Metadatendateien
•  Abrufen von Metadaten

253HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
•  UI:
•  API:
https://de.slideshare.net/fziedorn/data-cite-howtomdsde

254HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
•  UI:
•  API:
https://de.slideshare.net/fziedorn/data-cite-howtomdsde

255HU Berlin, 29.11.2018
ZITATION
•  DataCite
•  Services

eigenständiges Informationsobjekt in einem Daten-
Repositorium
„Data Reports“
doi:XX.XXXX/XXX.XX
doi:XX.XXXX/XXX.XX
doi:XX.XXXX/XXX.XX
256HU Berlin, 29.11.2018

BEISPIELE
257HU Berlin, 29.11.2018

eigenständiges Informationsobjekt in einem
Daten-Repositorium
„Data Reports“
doi:XX.XXXX/XXX.XX
doi:XX.XXXX/XXX.XX
doi:XX.XXXX/XXX.XX
258HU Berlin, 29.11.2018

GEOFON
http://doi.org/10.5880/GEOFON.gfz2014gkgf
259HU Berlin, 29.11.2018

Forschungsdaten-Repositorien

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (19)

Ähnlich wie Forschungsdaten-Repositorien

Ähnlich wie Forschungsdaten-Repositorien (20)

Forschungsdaten-Repositorien