Workshop CAS eLearning, Luzer, Oktober 2018

1. Emerging Trends -
Learning Analytics, Maker
Education, Lernen mit Videos
Martin Ebner

2. Learning Analytics

3. Was ist
Learning Analytics?

4. Learning Analytics
Learning Analytics is the use of
intelligent data, learner-produced data,
and analysis models to discover
information and social connections, and
to predict and advise on learning.
George Siemens (2010) http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-
learning-analytics

5. George Siemens (2013) http://de.slideshare.net/gsiemens/columbia-tc

6. Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating Learning into Numbers: A
Generic Framework for Learning Analytics. Educational Technology & Society,
15 (3), 42–57, http://www.ifets.info/journals/15_3/4.pdf

7. It‘s all about
http://www.flickr.com/photos/neeravbhatt/6995946039

8. Khalil et. al, (2016) Types of Learning Analytics
> 1.000.000 Rechnung ...

9. Potenzial ist heute noch schwer
abschätzbar, da mit zunehmender
Datenmenge gänzlich neue Sichtweisen
gewonnen werden können.
Martin Ebner & Martin Schön (2012)
ABER ...

10. Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der
Informationstechnologie

11. Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der
Informationstechnologie

12. Khalil, M. & Ebner, M. (2015). Learning Analytics: Principles and Constraints. In
Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and
Telecommunications 2015. pp. 1326-1336. Chesapeake, VA: AACE
Grenzen

13. Khalil, M. & Ebner, M. (2015). Learning Analytics: Principles and Constraints. In
Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and
Telecommunications 2015. pp. 1326-1336. Chesapeake, VA: AACE
Umgang mit persönlichen Daten
Wer darf diese Daten einsehen?
Transparenz - was wird
gesammelt und
wie ausgewertet?
Wann wird gelöscht und wie?
Grenzen

14. Khalil, M. & Ebner, M. (2015). Learning Analytics: Principles and Constraints. In
Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and
Telecommunications 2015. pp. 1326-1336. Chesapeake, VA: AACE
Wem gehören die Daten?
Gesetze die eingehalten
werden müssen
Fehlerbereich der Analyse
Geheimhaltung, Vollständigkeit
und Verfügbarkeit
Grenzen

15. Learning Analytics ist die Interpretation
von lernerspezifischen Daten um den
individuellen Lernprozess gezielt zu
verbessern unter Berücksichtigung der
(gesetzlichen) Rahmenbedingungen.
Was ist Learning Analytics?

16. Wozu
Learning Analytics?

17. Taraghi, B., Frey, M., Saranti, A., Ebner, M., Müller, V. Großmann, A.(2015) Determining
the Causing Factors of Errors for Multiplication Problems. In: Immersive Education.
Ebner, M., Erenli, K., Malaka, R., Pirker, J., Walsh, A. (Eds.). Communications in Computer
and Information Science 486. Springer. pp. 27-38
Datenanalyse

18. Taraghi, B., Saranti, A., Legenstein, R. & Ebner, M. (2016) Bayesian modelling of student
misconceptions in the one-digit multiplication with probabilistic programming.
Proceedings of the Sixth International Conference on Learning Analytics & Knowledge,
Edingburg, United Kingdom, 25/04/16 - 29/04/16, pp. 449-453
Datenfolgen

19. Khalil, M., Ebner, M. (2015) A STEM MOOC for School Children - What Does
Learning Analytics Tell us? In: Proceedings of 2015 International Conference on
Interactive Collaborative Learning (ICL), Florence, Italy, pp. 1-7

20. Lackner, E., Ebner, M., Khalil, M. (2016) How to foster forum discussions within
MOOCs. A case study, in review

21. STELA - Erasmus+ Project
562167-EPP-1-2015-1-BE-EPPKA3-PI-FORWARD
http://stela-project.eu
Voraussagen

22. STELA - Erasmus+ Project
562167-EPP-1-2015-1-BE-EPPKA3-PI-FORWARD
http://stela-project.eu
Voraussagen

23. Learning Analytics ist die Möglichkeit
neue Einsichten in Lernprozesse,
Ergebnisse, Aktivitäten etc. zu erhalten
und daraus weiter Vorgehensweise
abzuleiten.
Wozu ist Learning Analytics?

24. Wie
Learning Analytics
(in Schulen)?

25. ... ein scheinbar simples Problem ...

26. Was ist die schwierigste Rechnung des
Einmal-Eins?

27. LearningLab @ TUGRAZ
http://schule.learninglab.tugraz.at
> 1.000.000 Rechnung ...

28. LearningLab @ TUGRAZ
http://schule.learninglab.tugraz.at
Lehrendensicht

29. LearningLab @ TUGRAZ
http://schule.learninglab.tugraz.at

30. !
Analyse - Alle BenutzerInnen
Schön, M., Ebner, M., Kothmeier, G. (2012) It's Just About Learning the
Multiplication Table, In Proceedings of the 2nd International Conference on
Learning Analytics and Knowledge (LAK '12), Simon Buckingham Shum, Dragan
Gasevic, and Rebecca Ferguson (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 73-81
LearningLab @ TUGRAZ
http://schule.learninglab.tugraz.at

31. !
Analyse - Alle BenutzerInnen
Schön, M., Ebner, M., Kothmeier, G. (2012) It's Just About Learning the
Multiplication Table, In Proceedings of the 2nd International Conference on
Learning Analytics and Knowledge (LAK '12), Simon Buckingham Shum, Dragan
Gasevic, and Rebecca Ferguson (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 73-81
LearningLab @ TUGRAZ
http://schule.learninglab.tugraz.at

32. http://schule.lerarninglab.tugraz.at

33. LearningLab @ TUGRAZ
http://schule.learninglab.tugraz.at

34. LearningLab @ TUGRAZ
http://schule.learninglab.tugraz.at

35. Ebner, M., Schön, M., Taraghi, B., Steyrer, M. (2013) Teachers Little Helper:
Multi-Math-Coach, Proceedings of the IADIS International Conference e-Learning
2013, Nunes, M. B. & McPherson, M. (Ed.), Prague, IADIS Press, p. 183-190
LearningLab @ TUGRAZ
http://schule.learninglab.tugraz.at

36. http://iderblog.eu

37. Ebner, M., Ebner, M., Edtstadler, K. (2016)
Learning Analytics and Spelling
Acquisition in German-A First Prototype.
International Conference on Learning and
Collaboration Technologies. pp. 405-416.
Springer International Publishing
http://iderblog.eu

38. Ebner, M., Ebner, M.,
Edtstadler, K. (2016)
Learning Analytics and
Spelling Acquisition in
German-A First Prototype.
International Conference on
Learning and Collaboration
Technologies. pp. 405-416.
Springer International
Publishing
http://iderblog.eu

39. Learning Analytics ist die Interpretation
von lernerspezifischen Daten um den
individuellen Lernprozess gezielt zu
verbessern. Dies benötigt entsprechende
Interventionen von Lehrenden.
Was ist Learning Analytics?

40. Maker Education

41. Some Milestones
of Maker Movement
1998
university course „How to
Make (Almost) Anything“
2000 2010
2006
TechShop, the first makerspace
and the first MAKER faire
2014
first Maker faire
in the White House, U.S.A.
2009
first hackerspace
2005
Magazine MAKE - first issue
2002
first fablab

42. Ancestors, Roots
and Influencers
of Making in Education
20th century reformist and progressive educators,
which favor physical materials and experiences in education
- e.g. Maria Montessori, Célestin Freinet, John Dewey
since 1960ies
constructionism by
Papert, his ideas
and colleagues
1990ies
educational policies
featuring creativity,
innovation, and STEM
since 2000ies
development of tools
development of fablabs,
1980ies constructional
and digital educational
gadgets und tools

43. Maker Tools in Education
apps
hardware
(Arduino, Rasperry Pi,
Makey Makey)
robotics
(including drones)
3D Printer programming
analog devices
and tools

44. real tools
inexpensive
modern
flexible
facilitator
enabler
co-creator
varied job
constructionist
creative inventor
developing competencies
active learner
sense of achievement
Reasons
for Making
in Education

45. MakerDays for Kids
Preisgekröntes Konzept wurde zweimal
durchgeführt:
• 2015 Bad Reichenhall
• 2018 TU Graz

46. PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION
ERGEBNIS:
EIN KONKRETES
PRODUKT

47. KREATIV
- KANN AUCH
SCHEITERN
PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION

48. AUCH
DIGITALE
WERKZEUGE
PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION

49. SELBSTORGA-
NISIERTES
LERNEN &
PEER-LERNEN
PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION

50. MIT ERWACHSENEN
AUF AUGENHÖHE
PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION

51. INTERDIS-
ZIPLINÄR
PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION

52. OFT: WELT
VERBESSERN
ALS ZIEL
PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION

53. MAKER DAYS FOR KIDS @ TU Graz
4 Tage mit
über 100
Kinder in
zwei Räumen
mit 8+
Stationen

54. Station: Digital Fabrication
3D-Druck &
Vinylcutter

55. Station: Textilmanufaktur
Stick- & Nähmaschine

56. Station: Coding & Physical Computing
Calliope,
Microbot,
MakeyMakey & Co

57. Station: Tinkering

58. Station: Robotik
Ozobots,
Thymio, ...

59. Station: Elektronisches Basteln

60. Station: LEGO-Stadt
Wir bauten eine
Stadt der Zukunft

61. Station: Media Lab
... was uns sonst noch
einfiel

62. Zusammenfassung
Insgesamt besuchten 110 Kinder die Maker Days:
• 55 Besuche am Montag
• 52 Besuche am Dienstag
• 47 Besuche am Donnerstag
• 52 Besuche am Freitag
Daraus folgt ein Schnitt 1,9 Besuche / Kind.

63. Zusammenfassung
Insgesamt wurden 126 Workshops (14% von
Peers) und 468 Produkte erstellt.
Dies bedeutet, dass ein Kind im Schnitt 4,3
Produkte im Laufe der Maker Days erstellte.

64. Lernen mit Videos
in Zusammenarbeit mit Sandra Schön

65. https://youtu.be/nBJV56WUDng

66. WAS MACHT DIE
HOCHSCHULE MIT VIDEOS? -
WAS MACHEN VIDEOS
MIT DER HOCHSCHULE?

67. VORLESUNGSAUFZEICHNUNG

68. CC BY 3.0 imoox.at https://www.youtube.com/watch?v=NDiH_l9j4ME
VORLESUNGS-
AUFZEICHNUNG

69. CC BY 3.0 imoox.at https://www.youtube.com/watch?v=NDiH_l9j4ME
VORLESUNGS-
AUFZEICHNUNG

70. CC BY 3.0 imoox.at https://www.youtube.com/watch?v=NDiH_l9j4ME
• MASSENLEHRVERANSTALTUNG
• BESONDERE VORLESUNGEN
• DIDAKTISCHE ÜBERLEGUNG:
VOR- UND NACHBEREITUNG,
• FLIPPED CLASSROOM
GRÜNDE

71. MASSENVERANSTALTUNG
EFFEKTE BEI
MASSENVERANSTALTUNG:
• WENIGER STUDIERENDE -
ABER NICHT IMMER!
• ANDERE MITSCHRIFTEN
• ANDERES LERNVERHALTEN

72. Attribution: MIT OpenCourseWare
License: Creative Commons BY-NC-SA 3.0 US
To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/b....
More information at http://ocw.mit.edu/terms/.
BESONDERE
VORLESUNG
https://www.youtube.com/watch?v=BAdDvCwkZeo

73. Attribution: MIT OpenCourseWare
License: Creative Commons BY-NC-SA 3.0 US
To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/b....
More information at http://ocw.mit.edu/terms/.
BESONDERE
VORLESUNG
https://www.youtube.com/watch?v=BAdDvCwkZeo
• ERHALT FÜR NACHWELT
• PR UND REPUTATION
• MARKETING

74. VOR- UND NACHBEREITUNG
• INBESONDERE BEI VISUALISIERUNGEN
• ODER EXPERIMENTEN
CC BY 3.0 Christian Spannagel
Die am häufigsten betrachte „Vorlesung“ bei Youtube,
Stand 08/2018 https://www.youtube.com/watch?v=zM997Tpr59k

75. FLIPPED CLASSROOM
• VORLESUNGSAUFZEICHNUNG ZUR
VORBEREITUNG
• PRÄSENZUNTERRICHT WIRD ÜBUNG,
VERTIEFUNG, ANWENDUNG usw.

76. LERNVIDEOS IM
PRÄSENZUNTERRICHT

77. UNTERSCHIEDLICHE SZENARIEN
• Anschauung
• Motivationaler
Anker
• Präzise o.
prägnante
Erklärung
(Erklärvideo)
• Video-Kritik

78. ANSCHAUUNG

79. MOTIVATIONALER ANKER
CC BY 3.0 Sandra Schön https://www.youtube.com/watch?v=4Y30Z8272z4

80. ERKLÄRUNG

81. ERKLÄRUNG
https://www.youtube.com/watch?v=DbP_8XKE_Q8

82. VIDEO-KRITIK
Beispiel:
Küchentechnik in
YouTube-Videos

83. VIDEOS IM ONLINE-KURS

84. • Videos sind zentraler
Bestandteil von sog.
• MOOC (Massive Open Online
Course)
• in Kombination mit weiteren
Aufgaben und Tests
HINTERGRUND

85. iMooX.at
CC BY 3.0 imoox.at

86. VIDEO-KONFERENZ IM
PRÄSENZUNTERRICHT

87. GRÜNDE
• Expertenwissen/Feedback
• Geringer Aufwand (keine Anreise usw.)
https://youtu.be/UprhBbnn5p0

88. LERNVIDEO-ERSTELLUNG
DURCH STUDIERENDE

89. ZWECK
• Lehrer/innen-
Ausbildung
• Medienpraktische
Ausbildung
• Intensive
Auseinandersetzung
mit einem Thema

90. WAS MACHT DIE
HOCHSCHULE MIT VIDEOS? -
WAS MACHEN VIDEOS
MIT DER HOCHSCHULE?

91. LERNEN IST UNABHÄNGIG(ER)
VOM CAMPUS UND TAGESZEIT

92. QUALITÄTS-
SICHERUNGS-
MASSNAHME

93. LERNVIDEOS ALS VITAMIN C
DER HOCHSCHULLEHRE

94. VISITENKARTE
DER HOCHSCHULE

95. HERAUSFORDERUNG FÜR
DIE CAMPUS-HOCHSCHULE
(WENN ANDERE VIDEO-BASIERTE
ONLINE-KURSE ANBIETEN)

96. WAS MACHT DIE
HOCHSCHULE MIT VIDEOS? -
WAS MACHEN VIDEOS
MIT DER HOCHSCHULE?
WAS KOMMMT?

97. 360-GRAD
VIDEOS

98. CC BY 3.0 imoox.at

99. GRÜNDE
• immersives/reales Erleben
• multiperspektivisch
• wird immer günstiger

101. Impressum
CC BY 4.0 Sandra Schön
Soweit nicht durch Lizenzangaben anderweitig
gekennzeichnet, alle Fotos stammen von Pixabay (unter
CC 0 veröffentlicht - Bananen-Bild von Alexas_Fotos,
Publikum von Free-Photos-242387, 360-Grad: 3D_EU,
Schreibtisch: freephotocc, Hörsaal: Nikolay Georgiev,
Seminar: StartupStockPhotos, Hochofen: zephylwer0,
Maus & Elefant: Alexas_Fotos, Küche: Comfreak,
Smartphone:Free-Photos, Online-Gespräch: Mohammed
Hassan, alle anderen von User jarmoluk – danke!)

102. Graz University of Technology
EDUCATIONAL
TECHNOLOGY
Graz University
of Technology
Martin Ebner
(Bildungsinformatiker)
http://elearning.tugraz.at
martin.ebner@tugraz.at
Slides available at:
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4.0 International License.
https://learninglab.tugraz.at/informatischegrundbildung/
@mebner
http://elearningblog.tugraz.at
Yes, we care :-)