Dr. Hager 2018 presentation Roche media event ESMO
1. Krebstherapie wird smart: Wie digitale Technologien
die Personalisierte Medizin revolutionieren
Penzberg, 18. Oktober 2018
Dr. Martin H. Hager
Roche Pharma AG
3. Digitale Tranformation in der Gesellschaft – Im Wandel wandelbar
bleiben
Digitalisierung verändert
alles….
auch die Medizin
4. Digitale Transformation in der Onkologie – Herausforderung & große
Chance
Digitalisierung
Mit intelligenten, digitalen Lösungen
kann Big Data kombiniert, strukturiert
und analysiert werden.
Personalisierte Medizin
Moderne Diagnostik erzeugt
gigantische Datenmengen mit
potenziell hoher klinischer Relevanz.
Digitalisierte, personalisierte Medizin gibt Big Data klinischen
Impact
5. Fortschritte in der personalisierten Medizin
Was bringt die Zukunft?
Zulassung
gestern heute morgen (~10 Jahre)
Vor der
Personalisierten Medizin:
„One drug fits all“
Personalisierte Medizin 1.0:
Eine Patientengruppe
Ein Biomarker
Eine Behandlungsoption
breit
Eng und
indikationsbasiert
Basierend auf
Patientenprofilen
Behandlungsentscheidung empirisch Biomarker-getrieben Profil-gesteuert
Behandlungs-monitoring
Klinische Entwicklung
Phänotyp-basiert Phänotyp-basiert
Real-time
Molekularprofil-
basiert
Große RCT RCT Kleine RCTs / RWE
PHC 2.0:
Ein Patient
Ein Tumorprofil
Mehrere Behandlungsoptionen
6. Die Weiterentwicklung der Personalisierten Medizin
Warum ist sie so wichtig?
Eine umfassende Tumor
Diagnostik ist Voraussetzung für
eine personalisierte Behandlung
Wie viele Krebspatienten
erhalten eine umfassende
genetische Testung des
Tumors?
7. Die Weiterentwicklung der Personalisierten Medizin
Warum ist sie so wichtig?
Einzel-Gen Test
25%
der Krebspatienten
werden auf einen
einzelnen Parameter hin
getestet
8. Die Weiterentwicklung der Personalisierten Medizin
Warum ist sie so wichtig?
Multi-Gen Test
15%
der Krebspatienten werden
auf mehrere genetische
Parameter hin getestet
9. Die Weiterentwicklung der Personalisierten Medizin
Warum ist sie so wichtig?
Kein Test
60%
der Krebspatienten werden
nicht genetisch getestet
10. Daten sind der Schlüssel zu einer
personalisierten Krebsforschung und
individuellen Therapie.
11. Hochdimensionale klinische Datentypen
Welche Daten gibt es?
Tumorsubtyp A Tumorsubtyp B
Gene GENOMISCHE
DATEN
z.B. Mutations- und
Expressionsinformationen
SENSORDATEN
z.B. Smartphone-basierte
klinische Biomarkerdaten
REAL WORLD DATEN
z.B. Patientendaten aus
elektronischen Gesundheitsakten
BILD-DATEN
z.B. Immunhistochemie
von Tumorgewebe
Datenbank &
Analyseschnittstelle
11
12. Pathologe schickt
Gewebeprobe zu FMI
Daten
Probenaufarbeitung
Gensequenzierung
Interpretation der Daten
Klinische Datenbank
Sequenzdaten von Patienten
Therapieresultate
Literatur
Individueller Bericht über das Patientengenom
Zeigt Behandlungsoptionen auf inklusive zugelassener
Therapien und Prüfsubstanzen in klinischen Studien
Eine neue Dimension der Personalisierten Medizin
Foundation Medicine auf einen Blick
13. Erkenntnisse gewinnen
Effektivere +
effizientere
F&E
Besserer Zugang
zu Therapien
&
Personalisierte
Behandlung
Werte schaffen
Zugriff auf umfassende
klinische Daten
Die Weiterentwicklung der Personalisierten Medizin
Wie sieht unser Ansatz aus?
Daten aus der
Diagnostik
Daten aus
klinischen Studien
Daten aus der
Routineversorgung
Modernste Analytik
integrierter Daten
14. Wie verwirklichen wir unser Ziel?
Wir setzen auf strategische Partner
• Führendes Pharma- und Diagnostikunternehmen mit
umfassender Datenbasis zu klinischen Studien
• Führend in der Digitalisierung von Krankenakten und
Auswertung von Daten aus der Routineversorgung
(RWD)
• Pionier in der Sequenzierung und genetischen
Analyse von Krebserkrankungen
Effektivere und
effizientere F+E
vorantreiben
Patientenzugang &
personalisierte
Therapie verbessern