Der Customer Lifetime Value revolutioniert derzeit das Bestandskundenmarketing. Wie wir in Teil 1 dieser Serie gesehen haben, ist die CLV Prognose mit CrossEngage bestechend einfach. Doch können Marketer:innen den CLV auch steuern? Ja! Wir zeigen Ihnen in diesem Webinar, welche Faktoren den CLV beeinflussen. Als Konsequenz können Sie als Marketer:in Handlungsmöglichkeiten identifizieren, um den CLV aktiv zu steuern. https://www.crossengage.io/de/lunch-break-sessions-2021-so-maximieren-sie-ihren-clv/

1. Customer Lifetime Value-Prognose ist gut,
Customer Lifetime Value-
Steuerung ist besser!
Dr. Markus Wübben, Co-Founder & CDO, CrossEngage
Christina Hübers, Data Science, CrossEngage
IV

3. Heute: Erklärbarkeit von CLV

4. Beispiel CLV Use Cases
Investmenthöhe:
CAC, Promotions, etc
Froschkönig Reaktivierung Look-alike
Modelling
Priorisierung:
Call-Center, Mailings
Produktanalyse Kanalanaylse Kampagnen-
analyse

5. Ich prognostiziere
einen CLV von 100 €!
GOOD BAD
or
?
Bei Vorhersagen wird häufig nur die Güte analysiert

6. Gütemaße – wie gut ist die Prognose?
ROC-Kurve Dezil-Plot Value-Modell

7. Vorhersage ist schon mal sehr gut, aber
wenn wir den CLV erklären könnten, wäre
das noch besser.
Marketer:innen wollen doch steuern!
CLV

8. Welche Faktoren generieren CLV?
Wochen seit Letztkauf
Kauffrequenz in der Kategorie ‘Eigenmarke’
Umsatz in der Kategorie ‘Eigenmarke’
Umsatz in der Kategorie ‘Accessoires’
Kauffrequenz in der Kategorie ‘Taschen’
...

9. Individuellen CLV verstehen
23 Wochen seit Letztkauf → + 7€ CLV
Prognostizierter CLV von 160

10. Individuellen CLV verstehen
● erst vor kurzem gekauft
● sehr hohe CLV-Prognosen
● Zeit seit Letztkauf wirkt sich moderat
auf Prognose aus

11. Individuellen CLV verstehen
● erst vor kurzem gekauft
● mittlere CLV-Prognosen
● Zeit seit Letztkauf wirkt sich sehr positiv
auf CLV aus!

12. Individuellen CLV verstehen
● > 1 ½ Jahre kein Kauf mehr
● niedrige CLV-Prognosen
● gleichbleibend negativer Effekt auf
Prognose → Plateau

13. Stärken aufdecken und nutzen

14. Faktoren jenseits von RFM

15. Fazit
Unsere Model Explainability macht die
Treiber von CLV sichtbar!
● Schafft Vertrauen in Machine Learning
● Ermöglicht gezielte Steuerung des CLV

16. CrossEngage ermöglicht Marketer:innen, wertvolle
Kundenbeziehungen zu schaffen. Als einer der ersten,
führenden Anbieter in Europa ermöglichen wir den
direkten Zugang zu Kund:innen, unter Nutzung von
First-Party-Daten und intelligenten Einblicken. Unsere
Marke genießt das Vertrauen von branchenführenden
Unternehmen und einem Netzwerk von professionellen
Partnern.
CrossEngage – Ihr Partner für wertbasiertes
Kundenbindungsmanagement
Co-Founders:
Co-CEO
Dr. Björn
Goerke
Co-CEO
Manuel
Hinz
CDO
Dr. Markus
Wübben
CTO
Dr. Dennis
Proppe
CRO
Philippe
Take
Mehr als 10Jahre
Erfahrung
Über 60
Mitarbeiter:innen
in Berlin, Hamburg & Kiev
Kompetentes Team aus 14
unterschiedlichen Nationen

17. Vielen Dank!
Customer Lifetime Value-Prognose ist gut,
Customer Lifetime Value-Steuerung ist besser!
crossengage.io
IV