Kongressvortrag von Lennart Brumby anlässlich SKF CoMo Anwenderkonferenz 2023. Predictive Maintenance: Das Aushängeschild der Industrie 4.0, als Schlüsselelement in den 17 Maintenance Development Goal, Hoffnungen und Enttäuschungen und wie bringen wir Predictive Maintenance weiter auf den Weg?

1. www.dhbw-mannheim.de
Predictive Maintenance
Das Aushängeschild der Industrie 4.0
SKF CoMo Anwenderkonferenz 2023
Schweinfurt, 27. Juni 2023
Prof. Dr.-Ing. Lennart Brumby

2. Predictive Maintenance
Das Aushängeschild der Industrie 4.0
Prof. Dr. Lennart Brumby SKF CoMo Anwenderkonferenz 2023
Schweinfurt, 27. Juni 2023
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Predictive Maintenance: Das Aushängeschild der Industrie 4.0
Hoffnungen und Enttäuschungen
der Predictive Maintenance
Wie bringen wir Predictive Maintenance
weiter auf den Weg?
Predictive Maintenance als Schlüsselelement
in den 17 Maintenance Development Goals

3. Predictive Maintenance
Das Aushängeschild der Industrie 4.0
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3
Drei Mega-Trends für die Instandhaltung
Sicherheit &
Resilienz
Nachhaltig-
keit &
Circular
Economy
Digitali-
sierung
Für die heutigen
Herausforderungen
reichen keine
Einzelaktionen.
Es ist ein ganzes Bündel
an Maßnahmen
erforderlich.

4. Predictive Maintenance
Das Aushängeschild der Industrie 4.0
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4
Sicherheit &
Resilienz
Nachhaltig-
keit &
Circular
Economy
Digitali-
sierung
Die 17
Maintenance
Development
Goals

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5
Die 17 Maintenance Development Goals
1
IT-/ OT-
Security
2
Digitale
IH-Prozesse
4
Digitale
Lebenslauf-
akte
5
Remote
Services
6
Integration
neuer
Systeme
13
Wissens-
management
14
Qualifizierung
in der IH
15
IH als
attraktive
Arbeit
16
Green
Services
17
Life Cycle
Services
7
Maintain-
ability
8
Asset
Management
9
Ecosystem
Maintenance
10
Resilientes
Ersatzteil-
Management
11
Obsoleszenz-
Management
12
Risiko-
basierte IH
3
Predictive
Maintenance

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6
Möglichst viele Störungen sollten vorab erkannt werden!
Ziel 3:
Wo es technisch und wirtschaftlich
möglich ist, sollte der Ansatz der
Predictive Maintenance mit Restlaufzeit-
Prognosen verfolgt werden.
3
Predictive
Maintenance

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7
Einfluss der PM auf andere MDG
1
IT-/ OT-
Security
2
Digitale
IH-Prozesse
4
Digitale
Lebenslauf-
akte
5
Remote
Services
6
Integration
neuer
Systeme
13
Wissens-
management
14
Qualifizierung
in der IH
15
IH als
attraktive
Arbeit
16
Green
Services
17
Life Cycle
Services
7
Maintain-
ability
8
Asset
Management
9
Ecosystem
Maintenance
10
Resilientes
Ersatzteil-
Management
11
Obsoleszenz-
Management
12
Risiko-
basierte IH
3
Predictive
Maintenance
Mit PM können günstigere Remote
Services gefördert werden.
PM wirkt sich positiv auf das Asset
Management aus und verlängert den
Asset Lifecycle.
Mit PM können frühzeitig benötigte
Ersatzteile bestellt werden.
PM ist für junge Menschen sexy.
Die Attraktivität der Instandhaltung
steigt mit PM.

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8
Predictive Maintenance: Das Aushängeschild der Industrie 4.0
Hoffnungen und Enttäuschungen
der Predictive Maintenance
Wie bringen wir Predictive Maintenance
weiter auf den Weg?
Predictive Maintenance als Schlüsselelement
in den 17 Maintenance Development Goals

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9
Die Erwartungen vor fünf Jahren waren groß:
Marktentwicklung von Predictive Maintenance bis 2022
Quelle: Roland Berger 2018

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10
Acatech-Studie Smart Maintenance 2019
Vielfältige Nutzeneffekte durch von Predictive Maintenance
Quelle: acatech 2019

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Trendradar des Kundendienstverbands Deutschland KVD 2021
Quelle: Kundendienstverband 2021

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Trendradar des Kundendienstverbands Deutschland KVD 2022

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Condition Monitoring wird von der betrieblichen Instandhaltung
noch nicht überall genutzt:
Branchenindikator Instandhaltung Q2/2022
des FIR und des Forums Vision Instandhaltung (FVI)
Befragung von innerbetrieblichen Instandhaltungsabteilungen
Hier ist nicht zu erwarten,
dass Predictive Maintenance
in den nächsten Jahren
eingesetzt wird.

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Von Condition Monitoring zum Predictive Maintenance ist noch
ein langer Weg:
Branchenindikator Instandhaltung Q2/2022
des FIR und des Forums Vision Instandhaltung (FVI)
Befragung von innerbetrieblichen Instandhaltungsabteilungen
Auf die Anwendung von
Condition Monitoring folgt
nicht automatisch Predictive
Maintenance.

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15
Aber es bewegt sich was:
Predictive Maintenance Studie 2021
Quelle: BearingPoint 2021

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Die Erwartungen sind weiterhin hoch:
Predictive Maintenance Studie 2021
Quelle: BearingPoint 2021

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Einige Herausforderungen sind zu bewältigen:
Predictive Maintenance Studie 2021
Quelle: BearingPoint 2021

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Bisherige Erfolgsfaktoren:
Predictive Maintenance Studie 2021
Quelle: BearingPoint 2021

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Fazit:
Viele reden über Predictive Maintenance, aber nur wenige packen
es wirklich an.
Quelle: BearingPoint 2021

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Predictive Maintenance: Das Aushängeschild der Industrie 4.0
Hoffnungen und Enttäuschungen
der Predictive Maintenance
Wie bringen wir Predictive Maintenance
weiter auf den Weg?
Predictive Maintenance als Schlüsselelement
in den 17 Maintenance Development Goals

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An der Weiterentwicklung der Predictive Maintenance wird
derzeit gearbeitet ..
in der internationalen Normung
im Digitalen Zwilling der Industrie 4.0
in der angewandten Forschung
in der industriellen Praxis

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Internationale Normung zur Predictive Maintenance
 Ergebnisse einer Deutsch-Chinesischen
Arbeitsgruppe zur Industrie 4.0
 Mapping relevanter
Industrie 4.0 Normen
und Standards zum
Predictive Maintenance
 Version 2 ist 2019
erschienen
 Download unter:
https://www.sci40.com/german/publikationen/

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23
Neue Norm DIN EN IEC 63270
zum Predictive Maintenance
 Definitionen für das Verfahren und die
funktionale Struktur der Predictive
Maintenance
 Unterstützt eine einfache Zusammenstellung
komplexer Zustandsüberwachungs- und
Predictive Maintenance Lösungen
 Norm bietet eine Anleitung für das
funktionale Strukturmodell, die
Verfahrensanweisungen, das Verfahren,
die Funktionsblockschnittstelle und die
Datenanforderungen für die Predictive
Maintenance.

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Auszüge aus der Norm DIN EN IEC 63270
zum Predictive Maintenance

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25
Predictive Maintenance im Digitalen Zwilling
der Industrie 4.0: Die Asset Administration Shell
Geplant: Teilmodell
„Predictive Maintenance“

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Ausgestaltung der Asset Administration Shell (AAS)
mit einem Teilmodell „Predictive Maintenance“
Das Projekt InterOpera arbeitet auf eine
standardisierte Umsetzung der Asset
Administration Shell (AAS) in der
Praxis hin.
Forscher*innen erarbeiten zusammen mit
der Industrie einheitliche Methoden zur
Umsetzung der AAS in der Praxis.

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Predictive Maintenance in der
angewandten Forschung
An nahezu jeder Technischen Hochschule und Universität finden Forschungsarbeiten zum
Predictive Maintenance statt.

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Predictive Maintenance in der industriellen Praxis:
Der Boom ist ungebrochen!
https://iot-analytics.com/predictive-maintenance-companies-landscape-2019/

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Prof. Dr.-Ing. Lennart Brumby VDI
Studiengangsleiter Service Engineering
Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim
Coblitzallee1-9
68163 Mannheim
 Obmann des DIN-Normungsausschusses 152-06-07 AA „Instandhaltung“
 Stellv. Obmann des Expertpanels im Standardization Council Industrie 4.0
 Mitglied diverser Normungsausschüsse im CEN/TC319 „Maintenance“
 Mitglied im VDI-Fachausschuss 202 „Instandhaltung“
 Mitverfasser zahlreicher VDI-Richtlinien zur Instandhaltung
 Mitglied im European Asset Management Committee (EAMC) der
European Federation of National Maintenance Societies (EFNMS)
Tel. 0621-4105-1140
Fax: 0621-4105-1321
mailto: lennart.brumby@dhbw-mannheim.de
www.dhbw-mannheim.de