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Sozio-technische LERNsysteme mit verteilter
Intelligenz bitte!
Assoc.-Prof. Dr. Viktoria Pammer-Schindler
LEARNING 4.0 – DIGITALES LERNEN UND ARBEITEN
Graz, Learning 4.0 – 28. Mai 2020
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LERNEN UND VERÄNDERUNG
Lernen ist Veränderung
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IST DIGITALES LERNEN
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„DIGITAL“ IST DAS WERKZEUG
• Werkzeug muss passen.
• Der Effekt auf Lernen ist oft nicht das einzige
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• Ressourcen sind wichtig (Zeit der Lernenden und Lehrenden,
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• Ziel des Lernens individuell sehr unterschiedlich (Zertifizierung,
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DIGITAL KANN MEHR
• Wir müssen in der Praxis, der Theorie, und auf
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gut funktioniert.
• Wir haben viele Arten, digital zu lernen noch gar nicht
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WIE KÖNNEN TECHNOLOGIEN BEIM
LERNEN UNTERSTÜTZEN
• Administrativ
• Verwaltung, Dokumentation
• Lernmaterialien verteilen und konsumieren
• LMS, MOOCs, CMS, Browser, etc.
• Kommunikation
• Telefon, Videokonferenz-Tools, Chat-Tools
• Simulation, spielbasierte Ansätze
• Learning analytics
• AI-basierte Systeme
• Recommender Systeme, Intelligent Tutoring Systems
• Automatisierung
• Zeit „freispielen“
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WAS IST SPEZIELL AN
DIGITALEM LERNEN FÜR
DIE ARBEIT?
10
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PRIORISIERUNG DURCH ARBEIT
• Arbeitsbezogenes Lernen ist Lernen das wichtig für Arbeits-
Praxis ist.
• Folge 1: Wichtig im Lernen ist das, was wichtig für die Arbeit ist
• Zertifizierung, Können, konkrete Problemlösung (e.g., Milligan &
Littlejohn, 2017)
• Aspekte der Praxis die besonders wertgeschätzt werden (Pammer et al.
2017; Pammer & Prilla, online)
• Folge 2: Was zählt, ist die Umsetzung in die Praxis (e.g., Eraut,
2004).
Eraut (2004). Transfer of Knowledge between Education and Workplace Settings. In: Rainbird, Helen, Fuller, Alison and Munro, Anne (eds.)
Workplace Learning in Context. Routledge, London & NY, pp. 201-221.
Milligan & Littlejohn (2017). Why study on a MOOC? The motives of students and professionals. In: International Review of Research on Open
and Distributed Learning, Vol. 18, No. 2, p. 92-102. DOI: https://doi.org/10.19173/irrodl.v18i2.3033
Pammer et al. (2017). Let‘s Talk about Reflection at Work. International Journal of Technology Enhanced Learning, Vol 9, No 2/3, 2017.
https://graz.pure.elsevier.com/en/publications/lets-talk-about-reflection-at-work
Pammer & Prilla (online). The Reflection Object: A Useful Concept when Designing for Reflection, 2019.
11
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UMSETZUNG IN DER ARBEIT
• Arbeitsbezogenes Lernen lebt von der Umsetzung im Arbeitskontext
• Folge 1: Lernen erfolgt in einem Kontext dessen a priori Ziel nicht lernen
ist. – Raum und Zeit für Lernen ist nicht unbedingt gegeben (e.g., Fessl
et al., 2014; Pammer et al., 2018; Renner et al., 2019)
• Folge 2: Was umsetzbar ist, wird durch den Arbeitskontext bestimmt.
(e.g., Eraut, 2004; Littlejohn et al., 2019; Prilla et al., 2012).
Fessl et al. (2014). Continuous learning with a quiz for stroke nurses. International Journal of Technology Enhanced Learning, Vol 6, No 3, p.265-275, 2014.
DOI: https://doi.org/10.1504/IJTEL.2014.068362
Littlejohn et al. (2020). The Role of Professional Learning in Addressing Global Challenges: Tensions and Innovations Associated with AMR. Frontiers in
Education. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2019.00112
Pammer et al. (2018) - Virtualizing face-2-face trainings for training senior professionals: a comparative case study on financial auditors. In: Proc. of the Fifth
Annual ACM Conference on Learning at Scale (L@S '18). DOI: https://doi.org/10.1145/3231644.3231695
Prilla et al. (2012) – The Push and Pull of Reflection in Workplace Learning: Designing to Support Transitions Between Individual, Collaborative and
Organisational Learning. In: Proc. of the 7th European Conf. on Technology-Enhanced Learning (ECTEL 2017). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-
33263-0_22
Renner et al. (2019). Computer-supported reflective learning: How apps can foster reflection at work. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis,
2019. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2019.1595726
12
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RAUM…
13
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… UND ZEIT
14
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LERNEN IM ARBEITSKONTEXT HÄNGT VON
VERANTWORTLICHKEITEN UND ROLLEN AB
15
(v.A. Umsetzung von Erkenntnissen)
© Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics
ENGE VERBINDUNGEN
• Arbeiten und Lernen
• Individuelle und organisationale Aspekte des Lernens
(z.B. Human Resource Management,
Personalentwicklung, Wissensmanagement,
kontinuierliche Verbesserungsprozesse)
• Lernen, Wissenskonstruktion
Innovation
16
Team practice
develops
Organisational
performance
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learning
Operative
work
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professional
development
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ES IST ALSO ALLES SEHR
KOMPLIZIERT – WAS NUN?
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ZUSAMMENFASSUNG
• Durch Handeln aus Erfahrung Lernen – um besser zu
werden, um mit Veränderung umzugehen.
• Arbeitsbezogenes Handeln hat Eigenheiten die mit dem
Bezug auf die Arbeit erklärbar sind
• Zentrale Frage: Wie kann Lernen - mit digitalen
Technologien – gut gestaltet werden?
18
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WAS BRAUCHT ES?
• Sozio-technische Lernsysteme
• Praxis und Technologie gestalten
• LERNsysteme gestalten heißt: soziotechnische Subsysteme
schaffen die dem Lernen dienen
• … und mit dem Arbeits-System verbunden sind.
• Mit verteilter Intelligenz
• Digitale Infrastruktur serviciert
• Menschen lernen
• … und intelligente Lernbegleiter unterstützen intelligente Menschen.
• Automatisieren was nicht interessant ist, was wir Menschen nicht
als Kompetenz behalten wollen / müssen.
19
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VIKTORIA PAMMER SCHINDLER
20
Assoc.-Prof. Dr.
vpammer@know-center.at
https://www.twitter.com/viktoriapammer
https://www.staff.tugraz.at/viktoria.pammer-
schindler/

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  • 1. b b © Know-Center GmbH, www.know-center.at Sozio-technische LERNsysteme mit verteilter Intelligenz bitte! Assoc.-Prof. Dr. Viktoria Pammer-Schindler LEARNING 4.0 – DIGITALES LERNEN UND ARBEITEN Graz, Learning 4.0 – 28. Mai 2020
  • 2. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics IST ARBEITSBEZOGENES LERNEN ÜBERHAUPT WICHTIG? 2
  • 3. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics LERNEN UND VERÄNDERUNG Lernen ist Veränderung von Wissensstrukturen aufgrund und durch Erfahrung, Handeln und Interaktion • Moderne Arbeitswelten ändern sich • langsam, rasch, rasant, sprunghaft 3
  • 4. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics DER WERT DES WEITERLERNENS … Kompetenz in Bezug auf komplexe, wissensintensive Tätigkeiten, und Expertise speisen sich sowohl aus Grundlagen als auch aus Erfahrung und lebenslangem Lernen durch Handeln 4
  • 5. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics LERNEN GESTALTEN Lernen ist unausweichlich, individuell und kollaborativ/sozial • Zentrale Frage: Wie kann Lernen effizient gestaltet werden? 5
  • 6. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics IST DIGITALES LERNEN ÜBERHAUPT NÜTZLICH – IST F2F NICHT BESSER? 6
  • 7. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics „DIGITAL“ IST DAS WERKZEUG • Werkzeug muss passen. • Der Effekt auf Lernen ist oft nicht das einzige Optimierungskriterium • Ressourcen sind wichtig (Zeit der Lernenden und Lehrenden, Raum, Geld). • Ziel des Lernens individuell sehr unterschiedlich (Zertifizierung, Problemlösung, Orientierung) 7
  • 8. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics DIGITAL KANN MEHR • Wir müssen in der Praxis, der Theorie, und auf gesellschaftlicher Ebene noch lernen wie digital lernen gut funktioniert. • Wir haben viele Arten, digital zu lernen noch gar nicht erfunden – weder die Technologie, noch die Technologie-Praxis. 8
  • 9. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics WIE KÖNNEN TECHNOLOGIEN BEIM LERNEN UNTERSTÜTZEN • Administrativ • Verwaltung, Dokumentation • Lernmaterialien verteilen und konsumieren • LMS, MOOCs, CMS, Browser, etc. • Kommunikation • Telefon, Videokonferenz-Tools, Chat-Tools • Simulation, spielbasierte Ansätze • Learning analytics • AI-basierte Systeme • Recommender Systeme, Intelligent Tutoring Systems • Automatisierung • Zeit „freispielen“ 9
  • 10. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics WAS IST SPEZIELL AN DIGITALEM LERNEN FÜR DIE ARBEIT? 10
  • 11. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics PRIORISIERUNG DURCH ARBEIT • Arbeitsbezogenes Lernen ist Lernen das wichtig für Arbeits- Praxis ist. • Folge 1: Wichtig im Lernen ist das, was wichtig für die Arbeit ist • Zertifizierung, Können, konkrete Problemlösung (e.g., Milligan & Littlejohn, 2017) • Aspekte der Praxis die besonders wertgeschätzt werden (Pammer et al. 2017; Pammer & Prilla, online) • Folge 2: Was zählt, ist die Umsetzung in die Praxis (e.g., Eraut, 2004). Eraut (2004). Transfer of Knowledge between Education and Workplace Settings. In: Rainbird, Helen, Fuller, Alison and Munro, Anne (eds.) Workplace Learning in Context. Routledge, London & NY, pp. 201-221. Milligan & Littlejohn (2017). Why study on a MOOC? The motives of students and professionals. In: International Review of Research on Open and Distributed Learning, Vol. 18, No. 2, p. 92-102. DOI: https://doi.org/10.19173/irrodl.v18i2.3033 Pammer et al. (2017). Let‘s Talk about Reflection at Work. International Journal of Technology Enhanced Learning, Vol 9, No 2/3, 2017. https://graz.pure.elsevier.com/en/publications/lets-talk-about-reflection-at-work Pammer & Prilla (online). The Reflection Object: A Useful Concept when Designing for Reflection, 2019. 11
  • 12. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics UMSETZUNG IN DER ARBEIT • Arbeitsbezogenes Lernen lebt von der Umsetzung im Arbeitskontext • Folge 1: Lernen erfolgt in einem Kontext dessen a priori Ziel nicht lernen ist. – Raum und Zeit für Lernen ist nicht unbedingt gegeben (e.g., Fessl et al., 2014; Pammer et al., 2018; Renner et al., 2019) • Folge 2: Was umsetzbar ist, wird durch den Arbeitskontext bestimmt. (e.g., Eraut, 2004; Littlejohn et al., 2019; Prilla et al., 2012). Fessl et al. (2014). Continuous learning with a quiz for stroke nurses. International Journal of Technology Enhanced Learning, Vol 6, No 3, p.265-275, 2014. DOI: https://doi.org/10.1504/IJTEL.2014.068362 Littlejohn et al. (2020). The Role of Professional Learning in Addressing Global Challenges: Tensions and Innovations Associated with AMR. Frontiers in Education. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2019.00112 Pammer et al. (2018) - Virtualizing face-2-face trainings for training senior professionals: a comparative case study on financial auditors. In: Proc. of the Fifth Annual ACM Conference on Learning at Scale (L@S '18). DOI: https://doi.org/10.1145/3231644.3231695 Prilla et al. (2012) – The Push and Pull of Reflection in Workplace Learning: Designing to Support Transitions Between Individual, Collaborative and Organisational Learning. In: Proc. of the 7th European Conf. on Technology-Enhanced Learning (ECTEL 2017). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642- 33263-0_22 Renner et al. (2019). Computer-supported reflective learning: How apps can foster reflection at work. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2019. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2019.1595726 12
  • 13. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics RAUM… 13
  • 14. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics … UND ZEIT 14
  • 15. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics LERNEN IM ARBEITSKONTEXT HÄNGT VON VERANTWORTLICHKEITEN UND ROLLEN AB 15 (v.A. Umsetzung von Erkenntnissen)
  • 16. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics ENGE VERBINDUNGEN • Arbeiten und Lernen • Individuelle und organisationale Aspekte des Lernens (z.B. Human Resource Management, Personalentwicklung, Wissensmanagement, kontinuierliche Verbesserungsprozesse) • Lernen, Wissenskonstruktion Innovation 16 Team practice develops Organisational performance (KPIs) and learning Operative work Individual professional development
  • 17. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics ES IST ALSO ALLES SEHR KOMPLIZIERT – WAS NUN? 17
  • 18. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics ZUSAMMENFASSUNG • Durch Handeln aus Erfahrung Lernen – um besser zu werden, um mit Veränderung umzugehen. • Arbeitsbezogenes Handeln hat Eigenheiten die mit dem Bezug auf die Arbeit erklärbar sind • Zentrale Frage: Wie kann Lernen - mit digitalen Technologien – gut gestaltet werden? 18
  • 19. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics WAS BRAUCHT ES? • Sozio-technische Lernsysteme • Praxis und Technologie gestalten • LERNsysteme gestalten heißt: soziotechnische Subsysteme schaffen die dem Lernen dienen • … und mit dem Arbeits-System verbunden sind. • Mit verteilter Intelligenz • Digitale Infrastruktur serviciert • Menschen lernen • … und intelligente Lernbegleiter unterstützen intelligente Menschen. • Automatisieren was nicht interessant ist, was wir Menschen nicht als Kompetenz behalten wollen / müssen. 19
  • 20. © Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics VIKTORIA PAMMER SCHINDLER 20 Assoc.-Prof. Dr. vpammer@know-center.at https://www.twitter.com/viktoriapammer https://www.staff.tugraz.at/viktoria.pammer- schindler/