Ok Google... The end of search as we know it

OK GOOGLE...
THE END OF SEARCH AS WE KNOW IT
Projektvorstellung bei der Preisverleihung des TIP – Team Award Information
Professionals beim 106. Bibliothekartag in Frankfurt am Main
Sebastian Sünkler & Sebastian Schultheiß
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

Ok Google… The End of Search as we know it
TIP – Team Award Information Professionals 2017
GLIEDERUNG
1. Hintergrund und Zielsetzung
2. Methodisches Vorgehen
3. Projektergebnisse
4. Fazit für die Berufspraxis
1

HINTERGRUND UND ZIELSETZUNG
„ People communicate with each
other by conversation, not by
typing keywords“
2

Sprachgesteuerte Websuche:
3

4

5

SPRACHGESTEUERTE WEBSUCHE: DEFINITION UND
ABGRENZUNG
6
• Sprachsuche: allgemein eine sprachgesteuerte Suche, die
sich auf Offline-Inhalte auf den Geräten und auf Online-Inhalte
beziehen kann
• Sprachsuche im Web: sprachgesteuerte Suche, die sich auf
Informationen im Web bezieht und in der Regel auf Web-
Suchmaschinen basiert
• Dialogorientierte Sprachsuche (Conversational Search):
sprachbasierte Suche, die die logischen Zusammenhänge
zwischen den Anfragen erkennt und mit dem Nutzer in Dialog
treten kann.

BEISPIELANFRAGE FÜR DIALOGORIENTIERTE SUCHE
7
Was ist der Michel? Wie hoch ist der? Wie komme ich dorthin?

RAHMENBEDINGUNGEN UND AUFTRAG
8
• Studiengangsübergreifendes Projekt im WS 2015/16
• Deutsche Telekom AG als Auftraggeber
• Teilnehmende: 2 Projektleiter und 15 Studierende
• Projektauftrag:
• Evaluierung von vier Systemen zur sprachgesteuerten Websuche
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Konzipierung einer optimalen
Oberfläche

ERWARTUNGEN DES AUFTRAGGEBERS
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• Produktentwicklung innovativer Informationstechnologien
bei der Telekom
• Sprache als Steuerungselement bei der Mensch-
Maschine-Kommunikation
• Untersuchung der Nutzer-Interaktionen mit den
Suchergebnissen
• Benchmark der marktführenden Voice-Search Systeme
• Entwicklung des optimalen Suchprozesses
• Vorschläge für das ideale Nutzerinterface

METHODISCHES VORGEHEN
GOOGLE MICRO-MOMENTS
10

GOOGLE MICRO-MOMENTS
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Micro-Moment Suchintention Beispiel
WANT-TO-KNOW informationsorientierte Suchanfragen Ein Nutzer will sich über ein Produkt informieren, das
er in diesem Moment in einer TV-Werbung sieht.
WANT-TO-GO lokale Suche Ein Nutzer sucht nach einem italienischen Restaurant
in seiner Nähe.
WANT-TO-DO Howto-Suche Ein Nutzer sucht nach einem Rezept für einen
Apfelkuchen.
WANT-TO-BUY transaktionsorientierte Suche Ein Nutzer befindet sich einem Geschäft und nutzt die
Suche als Entscheidungshilfe beim Produktkauf.

ÜBERSICHT DER METHODEN
12
• Multi-Methoden-Ansatz bestehend aus experten- und
nutzerbasierten Verfahren
• Literaturrecherche
• Eigenentwickelte Heuristik für eine heuristische Evaluation
basierend auf Heuristiken zur Suchmaschinenevaluierung und
Evaluierung von mobilen Webseiten
• Szenarienbasierter Walkthrough (4 Personas, orientiert an den
Micro-Moments)
• Retrievaltest zur Relevanzbeurteilung
• Nutzerstudie im freien Feld mit 25 Probanden zwischen 8 und 40
Jahren

EVALUIERTE ASPEKTE
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• Zugang / Einstieg
• Bedienung
• Suchanfragenverarbeitung
• Personalisierung
• Barrierefreiheit
• Ergebnispräsentation
• Hilfestellung

EXPERTENBASIERTE EVALUATION
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Methode Ziel inhaltlich Ziel methodisch
Literatur-
recherche
State of the Art Kennenlernen des
Systems/Geräts, Einüben von
wissenschaftlichem Arbeiten
Heuristik
und Szenarios
Identifikation von ‚bedeutenden‘ /
‚katastrophalen‘ Usability-Problemen,
Vergleich der Geräte
Kennenlernen des
Systems/Geräts,
Einüben der Methode
Retrievaltest Untersuchung der Ergebnisqualität Einüben der Methode

NUTZERBASIERTE EVALUATION
15
Methode Ziel inhaltlich Ziel methodisch
Teilnehmende
Beobachtung
Identifikation von Stärken und
Schwächen unter realen Bedingungen
Retrospective
Thinking
Aloud
Identifikation von Stärken und
Schwächen unter realen Bedingungen

PROJEKTERGEBNISSE
GEWICHTUNG VON USABILITY-PROBLEMEN NACH
NIELSEN
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Stufe Bezeichnung Priorität
- Kein Problem
1 Kosmetisches Problem Braucht nicht behoben zu werden, außer der Projektrahmen stellt
genügend Zeit dafür zur Verfügung.
2 Geringfügiges Usability-Problem Der Behebung sollte untergeordnete Priorität eingeräumt werden.
3 Bedeutendes Usability-Problem Es ist wichtig, das Problem zu beheben.
4 Usability-Katastrophe Es ist ein Muss, dieses Problem zu beheben, bevor das Produkt
ausgeliefert wird

PROJEKTERGEBNISSE
17

PROJEKTERGEBNISSE
RETRIEVALTEST
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PROJEKTERGEBNISSE
SUCHPROZESS EINER OPTIMALEN VOICE SEARCH
19

PROJEKTERGEBNISSE
NUTZERINTERFACE
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PROJEKTERGEBNISSE
ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE
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Drei Erfolgskriterien, die alle evaluierten Systeme umsetzten:
• Eindeutige Kennzeichnung der Anwendung als sprachgesteuerte Suche
• Spracherkennung funktioniert zuverlässig trotz lauter Umgebungsgeräusche
• Echtzeitfeedback bei der Verarbeitung von Suchanfragen
Drei Erfolgskriterien, die keines der evaluierten Systeme umsetzte:
• Interaktion der Suchergebnisse per Sprache möglich
• Ausgabe der aller Ergebnisse in akustischer Form
• Anpassung der Sprache der Ausgabe an die Sprache der Eingabe

FAZIT FÜR DIE BERUFSPRAXIS
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• Sprache wird als Instrument zur Steuerung von Informations- und
Kommunikationstechnologien und für die Informationsrecherche
immer wichtiger und damit in Zukunft auch in
Informationseinrichtungen und Bibliotheken verstärkt genutzt
werden.
• Die Projektteilnehmer lernten solch hoch innovative Anwendungen
nach Anforderungen eines großen Auftraggebers systematisch zu
evaluieren.
• Die vermittelten Methoden helfen den angehenden Information
Professionals bei der Arbeit und Bewertung von
Informationssystemen in Bibliotheken- und
Informationseinrichtungen.

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