O/R Mapper, wie Microsofts Entity Framework oder NHibernate, haben enorm dazu beigetragen, den Datenzugriff in .NET-Applikationen für Entwickler zu vereinfachen. Ein wenig Linq genügt und schon "fliegen" die Daten aus der Datenbank in die Objekte im Quellcode. Doch was im Quellcode noch gut aussieht, lässt den Datenbankadministrator schaudern, sobald er einen Blick auf das automatisch generierte SQL-Statement wirft. All zu leicht schleichen sich nämlich Fehler ein, die zu unperformanten SQL-Statements führen. Und das alles nur, um Daten in Objekte zu packen. In dieser Session erfahren Sie, dass es auch anders geht. Mit dem Einsatz so genannter Micro ORMs, wie NPoco, haben Sie die Möglichkeit, hoch optimierte SQL-Statements gegen Ihre Datenbank abzufeuern und das Ergebnis automatisch in POCO-Klassen zu packen. Natürlich verlieren Sie dabei auch einige Features der "großen" ORMs. Welche das sind und ob Sie diese wirklich brauchen, zeige ich Ihnen in diesem Vortrag.

1. .NET Datenzugriff einfach
und performant mit Micro
O/R Mappern
André Krämer
Softwareentwickler, Trainer, Berater

3. Wer nutzt einen O/R Mapper?

4. Wer glaubt, dass sein O/R
Mapper zu langsam ist?

5. Wer nutzt …
• Entity Framework
• NHibernate
• Telerik Data Access
• LLBLGEN Pro
• DataSets
• DataReader
• Dapper
• NPOCO
• PetaPoco
• ORMLite

6. Was machen wir eigentlich den
ganzen Tag?

7. Customer
Order OrderItem
Product
orders*
0…*
1

8. Name Street City Date
Customer Orders Id
OrderItem
City Price Shipped
Relation-
ship
Relation-
ship

9. 30 % der Arbeitszeit sind verloren

10. • ?
?

11. Datenzugriffsalternativen
Für das .NET Framework

12. DataReader (.NET 1.0 Style)
using (connection)
{
SqlCommand command =
new SqlCommand( "SELECT CategoryID, CategoryName FROM Categories;",
connection);
connection.Open();
SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
if (reader.HasRows)
{
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine("{0}t{1}", reader.GetInt32(0), reader.GetString(1));
}
}
else
{
Console.WriteLine("No rows found.");
}
reader.Close();
}

13. „if you’re writing ADO.Net code by hand, you’re
stealing from your employer or client.”
Jeremy D. Miller, 7. November 2008, http://codebetter.com/jeremymiller/2008/11/07/how-to-design-your-data-
connectivity-strategy/

14. (Typed) Datasets (.NET 1.1 Style)

15. Bewertung von Typed Datasets
• Schlechte Performance
• Hoher Speicherverbrauch
• Nur bedingt Interoperabel
• …

16. Linq2Sql

17. Bewertung Linq2Sql
•  Funktioniert nur mit SQL Server
•  Wird nicht mehr weiter entwickelt
•  Wird von MS nicht empfohlen

18. ORMs (Entity Framework)

19. NHibernate

21. OR-Mapper
• Unterstützen verschiedene Entwicklungsmodelle (DB First, Code
First, …)
• „Schützen(?)“ uns davor SQL schreiben zu müssen
• Abstrahieren die Datenbank für uns
• Entwickler müssen nichts mehr über die DB wissen
• Können Daten bei Bedarf (Lazy) laden
• Machen das Leben leichter… (?)

22. Seit ich O/R Mapper nutze
muss ich mehr über die DB
wissen, als je zuvor

23. Überraschungsfeatures von O/R Mappern
• Lazy Loading
• Deffered Execution
• Abfragen über mehrere Ebenen werden schnell komplex
• …

24. Weitere Alternative
Micro O/R Mapper

25. Was sind Micro OR Mapper
• Einfache Hilfsbibliotheken
• Weniger ist mehr
• In der Regel sehr SQL-lastig
• Auf Performance ausgerichtet

26. Bekannte Micro OR Mapper
• Dapper von Sam Saffron
• Massive von Rob Connery
• Peta Poco von Top Ten Software

27. Dapper
• Sam Saffron / Stack Overflow
• Open Source
• Eine Assembly
• Ultraschnell
• Optimiert auf lesende Zugriffe
• Pures SQL

28. Demo
Dapper
28

29. PetaPoco
• Topten Software
• Kann mit Pocos und Dynamics umgehen
• Inspiriert von Massive und SubSonic
• Code Generierung durch T4 Templates
• Pures SQL oder Hilfsfunktionen über Attribute

30. Demo
PetaPoco
30

31. Was Micro O/R Mapper Ihnen nicht bieten
• Hohe Abstraktion
• Lazy Loading
• Change Tracking
• Datenbankunabhängigkeit

32. Wann machen Micro O/R Mapper Sinn?
• Wenn Sie bzw. Ihr Team sehr nah an der Datenbank arbeitet
• Wenn Sie möglichst viel Kontrolle haben möchten
• Wenn Ihnen OR Mapper schon immer suspekt waren
• Wenn Sie eine bestehende Lösung refactoren
• Wenn Sie Angst vor Ihrem DBA haben 

33. Fazit
• Folgen Sie nicht blind jedem Trend und jedem Experten!
• Überlegen Sie kritisch, wann welche Datenzugriffstechnologie Sinn
macht
• One Size Fits All trifft nur selten auf die Software Entwicklung zu
• Micro O/R Mapper können zusätzlich zu echten O/R Mappern
genutzt werden
• Profilen Sie ihre Anwendung, finden Sie Performanceengpässe und
setzen Sie gezielt Micro O/R Mapper ein

34. Homepage
andre@andrekraemer.de | http://andrekraemer.de | http://andrekraemer.de/blog | http://github.com/AndreKraemer
Vielen Dank!
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35. Meine Dienstleistungen
• Schulungen
• ASP.NET / AngularJS
• Xamarin
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• Infragistics NetAdvantage
• Team Foundation Server
• .NET Datenzugriff (Entity Framework, NHibernate, Micro O/R Mapper)
• Consulting
• Durchführung von Technologieworkshops
• Code- / Architekturreviews
• Analyse von managed Memory Leaks
• Prototypenentwicklung
• Remote Entwickler-Support
• Projektbegleitendes Coaching
• Softwareentwicklung
• Mobile Apps (Windows 10, Windows 8, Windows Phone, Android, iOS)
• Entwicklung von Web-Anwendungen mit ASP.NET und AngularJS
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36. .NET Performance Clinic.
Kostenlose Performance Sprechstunde
3 Performance-Probleme die Sie in Ihrem Code haben könnten
Mittwoch, 17. Juni 2015
13:15 – 13:45
Kurzpräsentation/Demo,
gefolgt von einer Q&A Runde