Bdk fachforum (gpec) big data und intelligente datenanalyseAI4BD GmbH
Big Data udn intelligente Analyse. This motivational talk was given at the GPEC conference hosted and organised by BDK. In the talk I address topics of linked data, information extraction, rdf and sparql and provide a real world example from a Russian customer.
Projekt AMSL: Entwicklung eines Electronic Resource Management Systems für Bi...Björn Muschall
Die Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in elektronischer Form ist heute gängige Praxis. Die Entwicklungen der letzten Jahre führten dabei zu einer Vielfalt an elektronischen Ressourcen und zusammen mit neuen Geschäfts- und Lizenzierungsmodellen zu immer komplexeren Geschäftsprozessen. Das Angebot an kommerzieller Bibliothekssoftware zur Abbildung dieser Prozesse (Electronic Resource Management, ERM) ist jedoch überschaubar. Auch eine tragfähige Open-Source-Lösung existiert nicht, obwohl für die Verwaltung von E-Medien ein offenes, flexibles System erforderlich ist, um auf die stetigen Veränderungen schnell reagieren zu können.
Basis einer solchen ERM-Anwendung ist ein entsprechender Datenbestand, wobei die Nutzung hochwertiger Wissensdatenbanken (Knowledge bases), vorhandener Lokalsysteme und anderer Quellen eine Homogenisierung der Daten notwendig macht. Die Linked Data-Technologie bietet durch die Flexibilität der Datenmodelle, die Verlinkung zu externen Datenbeständen und die derzeitigen Bestrebungen zum Aufbau bibliothekarischer Vokabulare eine optimale Grundlage für die Integration dieser Daten.
Die Universitätsbibliothek Leipzig stellt sich mit Unterstützung der Forschungsgruppe Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW) den genannten Herausforderungen. Das Projekt ERM ist Teil des EFRE-geförderten Projekts Wissenschaftskommunikation im Semantischen Web und hat zum Ziel, ein offenes ERM-System auf Basis von Linked Data-Technologien zu entwickeln. Projektpartner ist die SLUB Dresden, die eine Datenmanagement-Plattform zur automatischen Verknüpfung von Bibliotheksdaten entwickeln wird. Im Rahmen des Vortrags sollen Anforderungen an ein ERM-System unter Berücksichtigung des Reports der ERM Initiative der Digital Library Federation sowie Lösungskonzepte dargestellt werden.
amsl - Ergebnispräsentation der EFRE-FörderphaseBjörn Muschall
Am 26.09.2014 fand in der SLUB Dresden ein 2. amsl Workshop statt. Neben der Ergebnispräsentation der EFRE-Förderphase hatten die Teilnehmer Gelegenheit, die Anwendung zu nutzen.
Open Data Portal (ODP) Österreich - Präsentation bei der opendata.ch 2014 in ...Martin Kaltenböck
Folien zum Vortrag von Martin Kaltenböck am 18.9.2014 bei der jährlichen Open Data CH Konferenz in Zürich, Schweiz - zum Thema Open Data Portal (ODP) Österreich (http://www.opendataportal.at) und Linked Open Data (LOD) Pilot Österreich.
Bdk fachforum (gpec) big data und intelligente datenanalyseAI4BD GmbH
Big Data udn intelligente Analyse. This motivational talk was given at the GPEC conference hosted and organised by BDK. In the talk I address topics of linked data, information extraction, rdf and sparql and provide a real world example from a Russian customer.
Projekt AMSL: Entwicklung eines Electronic Resource Management Systems für Bi...Björn Muschall
Die Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in elektronischer Form ist heute gängige Praxis. Die Entwicklungen der letzten Jahre führten dabei zu einer Vielfalt an elektronischen Ressourcen und zusammen mit neuen Geschäfts- und Lizenzierungsmodellen zu immer komplexeren Geschäftsprozessen. Das Angebot an kommerzieller Bibliothekssoftware zur Abbildung dieser Prozesse (Electronic Resource Management, ERM) ist jedoch überschaubar. Auch eine tragfähige Open-Source-Lösung existiert nicht, obwohl für die Verwaltung von E-Medien ein offenes, flexibles System erforderlich ist, um auf die stetigen Veränderungen schnell reagieren zu können.
Basis einer solchen ERM-Anwendung ist ein entsprechender Datenbestand, wobei die Nutzung hochwertiger Wissensdatenbanken (Knowledge bases), vorhandener Lokalsysteme und anderer Quellen eine Homogenisierung der Daten notwendig macht. Die Linked Data-Technologie bietet durch die Flexibilität der Datenmodelle, die Verlinkung zu externen Datenbeständen und die derzeitigen Bestrebungen zum Aufbau bibliothekarischer Vokabulare eine optimale Grundlage für die Integration dieser Daten.
Die Universitätsbibliothek Leipzig stellt sich mit Unterstützung der Forschungsgruppe Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW) den genannten Herausforderungen. Das Projekt ERM ist Teil des EFRE-geförderten Projekts Wissenschaftskommunikation im Semantischen Web und hat zum Ziel, ein offenes ERM-System auf Basis von Linked Data-Technologien zu entwickeln. Projektpartner ist die SLUB Dresden, die eine Datenmanagement-Plattform zur automatischen Verknüpfung von Bibliotheksdaten entwickeln wird. Im Rahmen des Vortrags sollen Anforderungen an ein ERM-System unter Berücksichtigung des Reports der ERM Initiative der Digital Library Federation sowie Lösungskonzepte dargestellt werden.
amsl - Ergebnispräsentation der EFRE-FörderphaseBjörn Muschall
Am 26.09.2014 fand in der SLUB Dresden ein 2. amsl Workshop statt. Neben der Ergebnispräsentation der EFRE-Förderphase hatten die Teilnehmer Gelegenheit, die Anwendung zu nutzen.
Open Data Portal (ODP) Österreich - Präsentation bei der opendata.ch 2014 in ...Martin Kaltenböck
Folien zum Vortrag von Martin Kaltenböck am 18.9.2014 bei der jährlichen Open Data CH Konferenz in Zürich, Schweiz - zum Thema Open Data Portal (ODP) Österreich (http://www.opendataportal.at) und Linked Open Data (LOD) Pilot Österreich.
amsl - Anwendungsworkshop und hands-on (L. Unterdörfel, S. Nuck)Björn Muschall
Am 26.09.2014 fand in der SLUB Dresden ein 2. amsl Workshop statt. Neben der Ergebnispräsentation der EFRE-Förderphase hatten die Teilnehmer Gelegenheit, die Anwendung zu nutzen.
Linked Open Data Pilotprojekt Österreich - LOD Pilot ATMartin Kaltenböck
Foliensatz im Rahmen des Open Data Support Trainings für die österr. Verwaltung am 15.9.2014, organisiert vom östterreichischen Bundeskanzleramt. Der LOD Pilot Österreich realisiert eine digitale Datenbasisinfrastruktur als Linked Open Data (vernetzten offenen Daten) für Österreich - auf Basis der offenen Daten von data.gv.at (Nationales Open Data Portal) und open.wien.gv.at (Datenportal der Stadt Wien). Hierbei werden 30-50 Basisdatensätze (Industriesektoren, Wirtschaftszweige oder Gemeindekennziffern etc) als Linked Open Data unter linked.data.gv.at publiziert und zur Wiederverwendung bereitgestellt. Das Projekt wurde von der Internetfoundation (netidee) Österreich finanziell unterstützt.
Vortrag zum Semantic Web MeetUp Vienna am 16. Oktober 2014, Top 24 im Arkadenhof des Wiener Rathaus zum Beta Launch des Linked Open Data Piloten Österreich (LOD Pilot AT).
Linked Open Data in der Praxis, Kerstin ArnoldKerstin Arnold
Presentation on Linked Open Data with a focus on the Records in Contexts Ontology (RiC-O) held at the 25th Archivwissenschaftliches Kolloquium, Archivschule Marburg (Germany).
Presentation in German
LinkedGeoData is an effort to add a spatial dimension to the Web of Data / Semantic Web. LinkedGeoData uses the information collected by the OpenStreetMap project and makes it available as an RDF knowledge base according to the Linked Data principles http://linkedgeodata.org
DataCite Einführung: Der Metadata Store (MDS)Frauke Ziedorn
Eine Einführung in die Nutzung des DataCite Metadata Store (MDS), mit vielen Screenshots.
Die Funktionen des UI (User Interface) und der API (Apllication Programming Interface) werden erklärt.
Slides (in German) for a talk of Magnus Pfeffer and Kai Eckert. We propose the linked data/semantic web technology as an infrastructure to publish the results of research projects for easy reuse.
Mehr offene Daten in Kommunen - Smart Country 2021Bernhard Krabina
Anfang März veröffentlichen wir den bundesweiten Musterdatenkatalog für Open Data in Kommunen.
Im Rahmen unserer Online-Veranstaltung „Mehr Open Data in Kommunen“ stellen wir Ihnen den Musterdatenkatalog vor. Bisher umfasste er alle Kommunen in Nordrhein-Westfalen, die offene Daten veröffentlichen. Die weiter entwickelte Version umfasst jetzt Kommunen aus ganz Deutschland.
Folien zu einem Vortrag auf der ODOK 2010 in Leoben zu Linked Data und Open Data, mit einer knappen Darstellung der Linked-Open-Data-Aktivitäten im hbz-Verbund.
amsl - Anwendungsworkshop und hands-on (L. Unterdörfel, S. Nuck)Björn Muschall
Am 26.09.2014 fand in der SLUB Dresden ein 2. amsl Workshop statt. Neben der Ergebnispräsentation der EFRE-Förderphase hatten die Teilnehmer Gelegenheit, die Anwendung zu nutzen.
Linked Open Data Pilotprojekt Österreich - LOD Pilot ATMartin Kaltenböck
Foliensatz im Rahmen des Open Data Support Trainings für die österr. Verwaltung am 15.9.2014, organisiert vom östterreichischen Bundeskanzleramt. Der LOD Pilot Österreich realisiert eine digitale Datenbasisinfrastruktur als Linked Open Data (vernetzten offenen Daten) für Österreich - auf Basis der offenen Daten von data.gv.at (Nationales Open Data Portal) und open.wien.gv.at (Datenportal der Stadt Wien). Hierbei werden 30-50 Basisdatensätze (Industriesektoren, Wirtschaftszweige oder Gemeindekennziffern etc) als Linked Open Data unter linked.data.gv.at publiziert und zur Wiederverwendung bereitgestellt. Das Projekt wurde von der Internetfoundation (netidee) Österreich finanziell unterstützt.
Vortrag zum Semantic Web MeetUp Vienna am 16. Oktober 2014, Top 24 im Arkadenhof des Wiener Rathaus zum Beta Launch des Linked Open Data Piloten Österreich (LOD Pilot AT).
Linked Open Data in der Praxis, Kerstin ArnoldKerstin Arnold
Presentation on Linked Open Data with a focus on the Records in Contexts Ontology (RiC-O) held at the 25th Archivwissenschaftliches Kolloquium, Archivschule Marburg (Germany).
Presentation in German
LinkedGeoData is an effort to add a spatial dimension to the Web of Data / Semantic Web. LinkedGeoData uses the information collected by the OpenStreetMap project and makes it available as an RDF knowledge base according to the Linked Data principles http://linkedgeodata.org
DataCite Einführung: Der Metadata Store (MDS)Frauke Ziedorn
Eine Einführung in die Nutzung des DataCite Metadata Store (MDS), mit vielen Screenshots.
Die Funktionen des UI (User Interface) und der API (Apllication Programming Interface) werden erklärt.
Slides (in German) for a talk of Magnus Pfeffer and Kai Eckert. We propose the linked data/semantic web technology as an infrastructure to publish the results of research projects for easy reuse.
Mehr offene Daten in Kommunen - Smart Country 2021Bernhard Krabina
Anfang März veröffentlichen wir den bundesweiten Musterdatenkatalog für Open Data in Kommunen.
Im Rahmen unserer Online-Veranstaltung „Mehr Open Data in Kommunen“ stellen wir Ihnen den Musterdatenkatalog vor. Bisher umfasste er alle Kommunen in Nordrhein-Westfalen, die offene Daten veröffentlichen. Die weiter entwickelte Version umfasst jetzt Kommunen aus ganz Deutschland.
Folien zu einem Vortrag auf der ODOK 2010 in Leoben zu Linked Data und Open Data, mit einer knappen Darstellung der Linked-Open-Data-Aktivitäten im hbz-Verbund.
Living labs cómo ecosistemas de innovación social a través de la tecnologíaJorge García Valbuena
Living labs cómo ecosistemas de innovación social a través de la tecnología.
Presentación realizada en el Máster de Innovación Social e Industrias Creativas y Culturales de la Universidad del País Vasco.
Presentación del Colegio Profesional de Ingenieros Técnicos en Informática de Andalucía ante el Partido Socialista Obrero Español (PSOE) a fin de argumentar la necesidad, urgencia y oportunidad de regular la profesión de ingeniero técnico en informática en España
Med ett år på baken, og snart 150 aktive profiler, ser vi i GoMentor at etterspørselen for psykologhjelp gjennom portalen stadig vokser. GoMentor fungerer utmerket for psykologer som vil treffe private klienter. Her er noen slides som forklarer hva psykologer kan få ut av et samarbeid. Skriv en kort kommentar, så skal jeg finne en relevant referanse til deg som vurderer å knytte deg til GoMentor!
TechEvent 2019: Customer Case Mission Possible - Deka Bank Fonds - DWH in a n...Trivadis
Customer Case Mission Possible - Deka Bank Fonds - DWH in a new look - Maarten De Gooijer, Tom Eggerstedt, Claus Weber, Michael Deinet - Trivadis TechEvent 2019
www.opitz-consulting.com
Inmitten von Digitalisierung und Industrie 4.0 haben sich die Anforderungen für die Speicherung und die anschließende Analyse an klassische, seit vielen Jahren etablierte DWH-Systeme maßgeblich geändert. Bleibt der klassische Ansatz das Mittel der Wahl oder sind Unternehmen gezwungen, die bestehende DWH-Architektur zu modernisieren oder langfristig sogar zu substituieren?
Bei dieser Entscheidung kann es hilfreich sein, sich die Möglichkeiten zur Modernisierung einmal genauer anzusehen. Wie zum Beispiel sollte eine Modernisierung aus technischer Sicht aufgebaut werden, damit die stetig steigenden Anforderungen weiterhin angemessen erfüllt werden können?
Wir möchten in diesem Vortrag einige Architekturszenarien aufzeigen und ihre Vor- und Nachteile einander gegenüberstellen.
Dabei wird deutlich, welche verschiedenen Möglichkeiten es bei der Modernisierung gibt und welche Rolle Data Lakes, Data Labs und die Data Governance dabei spielen. Welche Bedeutung haben diese Schlagwörter und wie sind sie miteinander verwoben? Warum sind viele Big-Data-Technologien unweigerlich mit ihnen verknüpft? Und in welcher Konstellation kann ein Data Lake zu Kosteneinsparungen in der bestehenden Infrastruktur führen?
Des Weiteren berichten wir von einem DWH Offloading Szenario anhand eines Praxisbeispiels und vergleichen hierbei den Einsatz von Oracle- vs. Open Source Technologien.
Diesen Vortrag präsentierte unser Experte Fabian Hardt auf der DOAG Konferenz 2017.
Analytics meets Big Data – R/Python auf der Hadoop/Spark-PlattformRising Media Ltd.
Big Data verändert nicht nur die Unternehmens-IT fundamental, sondern auch die Arbeit des Analysten. Die klassischen Analysten sehen sich im Zuge des Wandels zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur mit neuen Anforderungen und ungewohnten technologischen Plattformen konfrontiert. Sie müssen als Data Scientist fachliche Fragestellungen unter dem Aspekt der Big Data-Technologien umsetzen, visualisieren und aus den Daten Werte generieren. Anhand eines konkreten Use Cases, der Programmierung eines Recommender-Systems, zeigen wir Ansätze, wie sich die gewohnten Vorgehensweisen und Werkzeuge eines Analysten (namentlich R und Python) mit einer Big Data-Technologie (Spark) kombinieren lassen. Ziel ist es, dem Analysten den Einstieg in die Big Data-Welt zu erleichtern. Wir demonstrieren die Arbeit mit diesem Toolset an anschaulichen Beispielen in einem interaktiven Workshop-Format und laden zur Diskussion und Nachahmung dieser Vorgehensweise ein. Der Workshop richtet sich an Teilnehmer mit Grundkenntnissen aus den Bereichen analytische Methoden und Machine Learning sowie R oder Python. Der Workshop wird auf der Spark-Plattform durchgeführt. Zu Spark werden keine Kenntnisse vorausgesetzt.
Ziel des Projektes Data Cube des Umweltbundesamt ist es, eine nachhaltige Lösung zu etablieren, mit der die „Daten zur Umwelt“ importiert, gespeichert und der Öffentlichkeit als interaktive Tabellen und Diagramme angeboten werden können. Zur Datenhaltung wird die Open Source Lösung .StatSuite genutzt, welches unter anderem auch von der OECD genutzt wird. Der heterogene Datenbestand der Daten zur Umwelt wird mithilfe der FME Technologie in den sogenannten SDMX Standard überführt, den die .StatSuite Lösung nutzt.
zum Anwendertreffen am 13. November 2018 präsentieren wir Ihnen HYDRO_AS-2D 5.0. Es bietet eine komfortable Bedienoberfläche und eine
Scripting-Schnittstelle für die Modellsteuerung. Mit Scripting können Sie Ihr 2D-Modell sehr einfach um komplexe Prozesse erweitern. Informieren Sie sich in dieser Ausgabe, wie das funktioniert und legen Sie los!
Der Hochsommer hat uns – was Starkregen angeht – eine Atempause beschert. Das Thema Starkregenvorsorge behalten wir dennoch im Blick:
Hochwasserereignis am Mirker Bach bestätigt den von uns modellierten Hochwasserstand.
Ein Hydrotec-Mitarbeiter erhielt das Zertifikat zum Fachplaner Starkregenvorsorge.
Hydrotec hat sich für die Erstellung von Starkregengefahrenkarten in Baden-Württemberg qualifiziert,
der Saarländische Rundfunk sendet ein Interview über ein Starkregenprojekt und
wir arbeiten an dem Forschungsvorhaben UnIWa mit.
Die Stadt Bergisch Gladbach beauftragte uns mit der integrierten Modellierung von Flusshochwasser und Überflutung durch Starkregen. Die gewonnenen Informationen ermöglichen ein ganzheitliches kommunales Hochwasserrisikomanagement. Dazu tragen auch Vorhersagesysteme wie Delft-FEWS bei, das nun eine integrierte Schnittstelle für mobile Anwendungen bietet.
Eine Kamera-Drohne wird uns zukünftig dabei unterstützen, Daten für Starkregenprojekte und Gewässermodellierungen zu erheben.
Wir stehen Ihnen als innovativer und fachlich kompetenter Partner für ansprochsvolle wasserwirtschaftliche Projekte zur Verfügung.
Das D-A-CH Meeting bringt deutschsprachige FIWARE-Enthusiasten zu hochkarätigen Vorträgen und wertvollen Networking-Möglichkeiten zusammen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem FIWARE iHubs Programm, das Beratung und Peers-Diskussionen für diejenigen bietet, die an der Gründung eines FIWARE iHubs interessiert sind. Aber das ist noch nicht alles! Wir haben noch weitere Highlights auf Lager, darunter die faszinierende Ausstellung "SMART WORLD by FIWARE", die komplett aus Legosteinen gebaut ist. Außerdem lassen wir viel Zeit zum Netzwerken und Business Talks bei Snacks und Getränken mit der Stadt Herne, NRW und ihren Spielern und mit Vertretern aus Österreich und der Stadt Wien im Speziellen. Aus DACH und darüber hinaus werden einige iHubs vertreten sein, auch das in Kürze entstehende iHub in Wien.
Das Open Government Kompetenzzentrum Wien lädt anlässlich der 41. Open (Government) Data - Phase ein, alte und neue Datenschätze und Anwendungen, die daraus entstehen, kennenzulernen.
Datenintegration und Datenbewirtschaftung mit Oracle: In seinem Vortrag auf der 6. Oracle DWH-Konferenz im März 2011 vergleicht Till Sander (OPITZ CONSULTING) verschiedene Oracle Werkzeuge und Technologien unter dem Aspekt der Eignung bezüglich Datenintegration und -bewirtschaftung.
Ähnlich wie Linked Data Service (LINDAS): Status quo of the linked data life-cycle and lessons learned (20)
Linked Open Data for cities at SemTechBiz 2013 (San Francisco)AI4BD GmbH
Showing how to use open source tools to create linked open data. Provided a first view into the Linked Data Orchestration process that is easy to use and support the triplification process including the publishing of datasets as SPARQL endpoint.
Eventos Demo for SemTechBiz 2013 (San Francisco)AI4BD GmbH
Eventos allows to cluster, categories in real time web information (articles). Individuals can train the system and start to collect articles by topics. Those are automatically aggregated to events, super-topics and also show a history of a story evolution.
Linked Data Service (LINDAS): Status quo of the linked data life-cycle and lessons learned
1. Linked Data Service (LINDAS):
Status quo of the linked data life-
cycle and lessons learned
Daniel Hladky, Ontos AG
7th Oct. 2015, 10:15 – 11:15 (SWBI2015)
1
THE INTERNATIONAL
CONFERENCE ON SEMANTIC
WEB BUSINESS AND
INNOVATION (SWBI2015)
October 7-9, 2015
2. Outline
¤ Motivation (B2.13 LINDAS)
¤ Linked Data Life-Cycle(LOD2, GeoKnow)
¤ LINDAS platform
¤ LINDAS Use Cases
¤ Lessons learned
¤ Outlook Linked Data Stack (Platform)
¤ Summary
2
4. Motivation (LINDAS tender)
4
B2.13 Datendrehscheibe
LINDAS Linked Data Service
Dieter Wälti und Nadia Zürcher, Project Manager SECO
B2.13 stellt die Datendrehscheibe LINDAS (Linked Data
Service) für strukturierte Informationen von und über Behörden
bereit. Damit wird die Grundlage für die behördenübergreifende,
elektronische Zusammenarbeit gelegt und das Finden von
Informationen ermöglicht, vereinfacht und beschleunigt.
http://www.egovernment.ch/b213/00924/index.html?lang=de
5. Datenquellen
Informationen in RDB, CSV, RDF (linked data) Format
Bund Kantone Gemeinden
LinkedDataServiceLINDAS
Linked
Data
Service
LINDAS
Import Schnittstelle (Umwandlung ins RDF-Format)
Datennutzungen Anwendung
A
Anwendung
B
Anwendung
C
Abfrage
eCH-
Standards
W3C
Standards
Informationen
strukturiert nach
eCH-0177
Unternehmen
Direkt Download Datasets
User A User B User C
SPARQL Endpoint
6. LINDAS requirements (tender)
¤ Based on Linked Open Data and Linked Government Data
¤ Use of W3C Standards such as RDF, OWL, SPARQL
¤ Triple Store
¤ Search UI for simple exploration
¤ Data import for RDBMS and CSV
¤ RESTfull API (we convinced to use just SPARQL endpoint)
¤ Use eCH standards (eCH-0070, eCH-0073….) Information Model eCH-0177
¤ Multi-User, Multilingual
¤ Based on Open Source and Cloud ready (hosting) in 3 months
¤ 2 initial use cases: Landkarte B1.14(PoC), BVCH (Behördenverzeichnis)
6
7. Linked Data Life-Cycle
(Linked Data Stack)
7
EU FP7 (GA No: 318159), 12/2012-11/2015
http://geoknow.eu
EU FP7, 2010-2014
http://stack.lod2.eu/blog/
9. Authoring (e.g. RDFaCE)
9
Khalili A., Auer S., Hladky D., “The RDFa Content Editor – From WYSIWYG to WYSIWYM“, COMPSAC
2012, July 16-20, 2012, Izmir, Turkey (Best Paper Award)
12. LOD2 - GeoKnow
12
• Methodology
• A set of tools
• Debian packages
• No more support !
• New geospatial tools
• Integrated Workbench
• User/Role management
• Batch processing
17. 17
Problem-
stellung
Das hist. Gemeindeverzeichnis wurde bereits als Linked
Data angeboten, jedoch auf einer provisorischen
Umgebung.
Lösung Das Gemeindeverzeichnis wird neu auf der LINDAS
Plattform betrieben. Zusätzlich wird das
Gemeindeverzeichnis auf die LINDAS Ontologie
gemappt und es wurden neue Abfragemöglichkeiten
und Visualisierungen implementiert.
Nutzen Mit der stabileren Betriebsumgebung, der
standardisierten Beschreibung (LINDAS Ontologie) und
den funktionalen Erweiterungen können die laufend
aktualisierten Daten des hist. Gemeindeverzeichnisses
von neuen und bestehenden Anwendungen aus dem
privaten wie auch öffentlichen Umfeld genutzt
werden.
Partner BFS
Use Case: Historisiertes
Gemeindeverzeichnis
18. 18
Problem-
stellung
Die für eUmzug relevanten Behörden- und Leistungs-
Daten aller an eUmzug beteiligter Gemeinden sollen
zentral verfügbar gemacht werden. Die Pflege der
Daten soll jedoch bei den Daten-Ownern verbleiben.
Lösung Die Daten der Behörden- und Leistungsverzeichnisse
werden aus den bestehenden Gemeinde-
Anwendungen extrahiert, auf die Ontologie gemappt
und zentral via standardisierte Schnittstellen verfügbar
gemacht.
Nutzen Ermöglicht die schweizweite und
anbieterübergreifende Umsetzung von eUmzug über
Plattformgrenzen hinweg. Zusätzlich stehen die
Verzeichnisse auch für andere Anwendungen zentral
zu Verfügung.
Partner Geschäftsstelle eGovernment CH, Staatskanzlei Kt. ZH
Use Case: eUmzug CH
19. 19
Problem-
stellung
Das Berufsverzeichnis, sowie die Verzeichnisse der
Berufsfachschulen und Bildungstypen werden von der
Schweizerischen Berufsbildungsämter Konferenz SBBK
als Excel Daten (strukturierte Daten **) zur Verfügung
gestellt. Die Pflege der Daten in den Anwendungen ist
daher aufwändig.
Lösung Die Daten werden als Linked Data via den LINDAS
SPARQL Endpoint verfügbar gemacht.
Nutzen Die Daten können einfach gepflegt und schweizweit
auf eGovernment-(Lehrstellen)-Portalen diverser
Hersteller genutzt werden. LINDAS wird im
Berufsbildungswesen etabliert. Direkter Nutzen entsteht
für Lehrbetriebe, Anbieter von Behördenlösungen und
Behörden
Partner Abraxas, SBBK
Use Case: KMU Lehrstellenportal
20. 20
¤ Anwendungsfälle in Arbeit
o Historisiertes Gemeindeverzeichnis BFS via LINDAS (BFS)
o eUmzug CH – Leistungsverzeichnisse via LINDAS (E-Gov. CH/ZH)
o Behördendaten CH via LINDAS (Anbieter, BK, Kantone)
¤ Anwendungsfälle in Abklärung
o Unternehmensdaten: Betriebs- und Unternehmensregister BUR, Unternehmens-
Identifikationsnummer UID, Handelsregister (BFS, EHR)
o Historisierte Bundesbudgets und Gesetzessammlungen (BAR)
o KMU Lehrstellenportal (Anbieter)
o Georeferenzierte Daten (Swisstopo)
o Umwelt-Daten via LINDAS (BAFU)
o Zug-Fahrplan kombinieren mit weiteren Angeboten (BLS)
¤ Positionspapier LGD (nationale Daten-Infrastruktur)
in Zusammenarbeit BAR, BFS, Seco, Swisstopo (Golliez)
¤ Initialisierung gemeinsames Projekt für Weiterausbau LINDAS
in Zusammenarbeit BAR, BFS, Seco, Swisstopo und weiteren Partnern
Zusammenfassung LINDAS
21. 21
2015 2016
1
2
3
4 LINDAS 1.0
• Betriebsorganisation / Applikationsmanagement
• Release Management / Support
• Weiterentwicklung (Use Cases, IAM etc.)
• Kommunikation / Verkaufsförderung
• Anstossen eCH-Standardisierung (Linked Government Data-
Standard, Entity Name Server ENS)
Use Cases (in Prüfung)
Behördenverzeichnis (AG, FR, GR, SG, TG, VD, BJ/UPREG,
BK), Landkarte (ISB), eUmzug (ZH/ISB) u.a.(SIK, BFS, OGD,
Swisscom)
B2.13
LINDAS Pilotbetrieb (2015-2018)
Projekt/Betrieb/Weiterentwicklung (eGov KMU SECO)
23. Project Management
¤ JIRA – SCRUM (bi-weekly cycles)
¤ Very positive. All team members had access to the JIRA
system. Monitor stories, burn down chart etc.
¤ HERMES 5. Needed with government and project reports
¤ Linked Data Knowledge
¤ Is not given. Especially at customer side.
¤ Plan a session with a tutorial. Get all on the same level
¤ OGD, LGD, LINDAS (LOD)
¤ Not the same
¤ No eCH standard for ontology modelling
¤ UID (Unique ID) for things
23
24. Back End and Deployment
¤ CSV to RDF
¤ CSV Import Service based on CSV2RDF.
¤ Information model – ontology
¤ Information Model eCH-0177 (BVCH DB).
¤ Translation Service
¤ Translation on demand based on i18n. WAI
¤ Batch Processing
¤ MultiSteps jobs. Orchestrate import tasks
¤ RDF Store (Open and Closed Graphs)
¤ SPARQL 1.0/1.1 Implementation. Virtuoso 7.x vs OntoQUAD
24
27. Frontend / User Interfaces
¤ Styleguide
¤ Government -http://swiss.github.io/styleguide/
¤ Angular JS
¤ UI based on Angular JS. Learn the paradigm with reusability
¤ New UI Frontend
¤ CSV Mapping
¤ LIMES – Linking. Create a better user experience
27
31. Research Projects
¤ Generic Evaluation Platform for the Big Data Linked Data
value chain. Periodic benchmarking result.
Duration 01/2016–12/2018 (EU H2020)
¤ Distributed Search in Large Enterprise Data. Federate
search over RDF and No-RDF data. Use of Enterprise
Knowledge Graphs, FAST/Solr and integrated search
interface. Duration 09/2015–08/2018 (Eurostars2-Eureka)
¤ Linked Enterprise Data Services. Using and improving
Linked Data for Enterprise Application, NLP with
Background Knowledge. Duration 07/2015-06/2018
¤ Semantic Analysis of Complex Events. Large Data streams
of sensor data, internet of things, industry 4.0. Collect,
integrate, analyse and predict. Duration 12/2014-11/2017
31
35. Summary
B2.13 LINDAS
¤ LINDAS support and hosting until 12/2018. SPARQL Endpoint
¤ Pipeline of various Use Cases
Linked Data Life-Cycle
¤ Maintaining the LD stack http://stack.linkeddata.org/
¤ LD Benchmark, NLP enhancement, Enterprise use cases
¤ Dashboards and Widgets
Food for thought
¤ Linking and Crowd Sourcing
35