SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
Industrie 4.0 und das Internet der Dinge
Wert sc h öpfu n g au s D aten u n d Vern et zu n g
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
Die weltgrößte Schlafplatzvermittlung
besitzt keine Immobilien
Das weltgrößte Taxiunternehmen
besitzt keine Taxis
Das weltgrößte Filmhaus besitzt
keine Kinos
Das weltgrößte Medienunternehmen
erstellt selbst keine Inhalte
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
Quelle: http://bgr.com/2016/04/08/tesla-model-s-price-increase/
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
Big Data und IoT: Kernaspekte
 Daten sind ein Produktionsfaktor
 Aus Daten werden Informationen, aus Information wird Wissen
 „Aus Wissen wird Geld“
 Neue Möglichkeiten der Wertschöpfung
 z.B. Einblicke in die Produktion (Glasstable)
 z.B. Predictive Maintenance
 Zielstellung: Ungenutztes nutzen
 Potentiale der „Eda-Daten“
 Muster erkennen
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
Künstliche Intelligenz: Kernaspekte
 Künstliche Intelligenz vs. Automatisierung
 KI entwickelt selbstständig neue Lösungen und arbeitet keine Ablaufpläne ab
 Drei wesentliche Bestandteile
 Natural Language Processing (NLP)
 Machine / Deep Learning
 Artificial Intelligence (AI)
 Größte Erfolge bei Zugriff auf maximal viele Daten
 Alle Informationsquellen haben Relevanz
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
Daten- und Informationssicherheit: Kernaspekte
 Komfort vs. Informationssicherheit/Datenschutz
 z.B. Personenbezogene Daten als Währung
 Informationssicherheit als Prozess
 Stellenwert im Unternehmen und der Gesellschaft
 Kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung
 Aufstellen von Regelwerken
 Sensibilisierung, Verhaltenskodex, Leitlinien, Handlungsanweisungen
 Regelwerke bieten Handlungssicherheit!
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
Quelle: Skills Report, World Economic Forum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
Der Mensch im Fokus: Kernaspekte
 Wir brauchen den Mitarbeiter 2.0
 Es müssen zusammenkommen: Mindset
und Skillset
 Nährboden: Die richtige Kultur
 Diversität als Chance
 Stärken fördern, Schwächen ausgleichen
 Den Wandel aktiv gestalten
 Heute! Jetzt!
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016
bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Die Digitalisierung - Auslöser, Auswirkungen und Herausforderungen
Die Digitalisierung - Auslöser, Auswirkungen und HerausforderungenDie Digitalisierung - Auslöser, Auswirkungen und Herausforderungen
Die Digitalisierung - Auslöser, Auswirkungen und Herausforderungen
Hans Bellstedt Public Affairs GmbH
 
Digitale Perspektiven Stammtisch: Unternehmen 2.0 / Enterprise 2.0
Digitale Perspektiven Stammtisch: Unternehmen 2.0 / Enterprise 2.0Digitale Perspektiven Stammtisch: Unternehmen 2.0 / Enterprise 2.0
Digitale Perspektiven Stammtisch: Unternehmen 2.0 / Enterprise 2.0
Hagen Management
 
Die wichtigsten Begriffe im digitalen Wandel
Die wichtigsten Begriffe im digitalen WandelDie wichtigsten Begriffe im digitalen Wandel
Die wichtigsten Begriffe im digitalen Wandel
YUHIRO
 
cch12 - Wie die Industrie 4.0 Design, Fertigung, Logistik und unseren Konsum ...
cch12 - Wie die Industrie 4.0 Design, Fertigung, Logistik und unseren Konsum ...cch12 - Wie die Industrie 4.0 Design, Fertigung, Logistik und unseren Konsum ...
cch12 - Wie die Industrie 4.0 Design, Fertigung, Logistik und unseren Konsum ...
ConventionCamp
 
Digitalisierung von Arbeits- und Privatleben
Digitalisierung von Arbeits- und PrivatlebenDigitalisierung von Arbeits- und Privatleben
Digitalisierung von Arbeits- und Privatleben
rene_peinl
 
Auswirkungen der Digitalisierung auf die Zukunft des Rechnungs- und Belegwese...
Auswirkungen der Digitalisierung auf die Zukunft des Rechnungs- und Belegwese...Auswirkungen der Digitalisierung auf die Zukunft des Rechnungs- und Belegwese...
Auswirkungen der Digitalisierung auf die Zukunft des Rechnungs- und Belegwese...
Bonpago GmbH
 
Das Internet der Dinge - Ein Überblick
Das Internet der Dinge - Ein ÜberblickDas Internet der Dinge - Ein Überblick
Das Internet der Dinge - Ein Überblick
Ingo Stoll
 
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in UnternehmenDigitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Me & Company GmbH
 
Studie: Das digitale Transformationsdilemma
Studie: Das digitale TransformationsdilemmaStudie: Das digitale Transformationsdilemma
Studie: Das digitale Transformationsdilemma
Chris Hoffmeister
 
Digitale Transformation - Industrie 4.0 & FinTech
Digitale Transformation - Industrie 4.0 & FinTechDigitale Transformation - Industrie 4.0 & FinTech
Digitale Transformation - Industrie 4.0 & FinTech
Nicolas Schobinger
 
Haupt-Pressekonferenz CeBIT 2012
Haupt-Pressekonferenz CeBIT 2012Haupt-Pressekonferenz CeBIT 2012
Haupt-Pressekonferenz CeBIT 2012
CeBIT
 
Was ist digitale Transformation? Ein Überblick zu den technologischen Verände...
Was ist digitale Transformation? Ein Überblick zu den technologischen Verände...Was ist digitale Transformation? Ein Überblick zu den technologischen Verände...
Was ist digitale Transformation? Ein Überblick zu den technologischen Verände...
Joël Krapf
 
Social Media verändert die Kundenerwartungen
Social Media verändert die KundenerwartungenSocial Media verändert die Kundenerwartungen
Social Media verändert die Kundenerwartungen
Christoph Kalt
 
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für InnovationDigitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Frederik Bernard
 
Digitale immobilienkommunikation
Digitale immobilienkommunikationDigitale immobilienkommunikation
Digitale immobilienkommunikation
Thomas Gawlitta
 
Smart Services 2025: Die Dominanz der Maschinendaten
Smart Services 2025: Die Dominanz der MaschinendatenSmart Services 2025: Die Dominanz der Maschinendaten
Smart Services 2025: Die Dominanz der Maschinendaten
FutureManagementGroup AG
 
Minibook Digitale Disruption – ein Buchauszug
Minibook Digitale Disruption – ein BuchauszugMinibook Digitale Disruption – ein Buchauszug
Minibook Digitale Disruption – ein Buchauszug
BusinessVillage GmbH
 
Das Büro als Denkraum - Orte, Umgebungen und Schnittstellen zukünftiger Wisse...
Das Büro als Denkraum - Orte, Umgebungen und Schnittstellen zukünftiger Wisse...Das Büro als Denkraum - Orte, Umgebungen und Schnittstellen zukünftiger Wisse...
Das Büro als Denkraum - Orte, Umgebungen und Schnittstellen zukünftiger Wisse...
FutureManagementGroup AG
 
Digitale Transformation: 7 Irrtümer. Bitkom Webinar mit Uwe Weinreich
Digitale Transformation: 7 Irrtümer. Bitkom Webinar mit Uwe WeinreichDigitale Transformation: 7 Irrtümer. Bitkom Webinar mit Uwe Weinreich
Digitale Transformation: 7 Irrtümer. Bitkom Webinar mit Uwe Weinreich
Uwe Weinreich
 
Digital Disruption
Digital DisruptionDigital Disruption
Digital Disruption
Lothar Wieske
 

Was ist angesagt? (20)

Die Digitalisierung - Auslöser, Auswirkungen und Herausforderungen
Die Digitalisierung - Auslöser, Auswirkungen und HerausforderungenDie Digitalisierung - Auslöser, Auswirkungen und Herausforderungen
Die Digitalisierung - Auslöser, Auswirkungen und Herausforderungen
 
Digitale Perspektiven Stammtisch: Unternehmen 2.0 / Enterprise 2.0
Digitale Perspektiven Stammtisch: Unternehmen 2.0 / Enterprise 2.0Digitale Perspektiven Stammtisch: Unternehmen 2.0 / Enterprise 2.0
Digitale Perspektiven Stammtisch: Unternehmen 2.0 / Enterprise 2.0
 
Die wichtigsten Begriffe im digitalen Wandel
Die wichtigsten Begriffe im digitalen WandelDie wichtigsten Begriffe im digitalen Wandel
Die wichtigsten Begriffe im digitalen Wandel
 
cch12 - Wie die Industrie 4.0 Design, Fertigung, Logistik und unseren Konsum ...
cch12 - Wie die Industrie 4.0 Design, Fertigung, Logistik und unseren Konsum ...cch12 - Wie die Industrie 4.0 Design, Fertigung, Logistik und unseren Konsum ...
cch12 - Wie die Industrie 4.0 Design, Fertigung, Logistik und unseren Konsum ...
 
Digitalisierung von Arbeits- und Privatleben
Digitalisierung von Arbeits- und PrivatlebenDigitalisierung von Arbeits- und Privatleben
Digitalisierung von Arbeits- und Privatleben
 
Auswirkungen der Digitalisierung auf die Zukunft des Rechnungs- und Belegwese...
Auswirkungen der Digitalisierung auf die Zukunft des Rechnungs- und Belegwese...Auswirkungen der Digitalisierung auf die Zukunft des Rechnungs- und Belegwese...
Auswirkungen der Digitalisierung auf die Zukunft des Rechnungs- und Belegwese...
 
Das Internet der Dinge - Ein Überblick
Das Internet der Dinge - Ein ÜberblickDas Internet der Dinge - Ein Überblick
Das Internet der Dinge - Ein Überblick
 
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in UnternehmenDigitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
 
Studie: Das digitale Transformationsdilemma
Studie: Das digitale TransformationsdilemmaStudie: Das digitale Transformationsdilemma
Studie: Das digitale Transformationsdilemma
 
Digitale Transformation - Industrie 4.0 & FinTech
Digitale Transformation - Industrie 4.0 & FinTechDigitale Transformation - Industrie 4.0 & FinTech
Digitale Transformation - Industrie 4.0 & FinTech
 
Haupt-Pressekonferenz CeBIT 2012
Haupt-Pressekonferenz CeBIT 2012Haupt-Pressekonferenz CeBIT 2012
Haupt-Pressekonferenz CeBIT 2012
 
Was ist digitale Transformation? Ein Überblick zu den technologischen Verände...
Was ist digitale Transformation? Ein Überblick zu den technologischen Verände...Was ist digitale Transformation? Ein Überblick zu den technologischen Verände...
Was ist digitale Transformation? Ein Überblick zu den technologischen Verände...
 
Social Media verändert die Kundenerwartungen
Social Media verändert die KundenerwartungenSocial Media verändert die Kundenerwartungen
Social Media verändert die Kundenerwartungen
 
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für InnovationDigitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
Digitale Transformation von 40 Grad Labor für Innovation
 
Digitale immobilienkommunikation
Digitale immobilienkommunikationDigitale immobilienkommunikation
Digitale immobilienkommunikation
 
Smart Services 2025: Die Dominanz der Maschinendaten
Smart Services 2025: Die Dominanz der MaschinendatenSmart Services 2025: Die Dominanz der Maschinendaten
Smart Services 2025: Die Dominanz der Maschinendaten
 
Minibook Digitale Disruption – ein Buchauszug
Minibook Digitale Disruption – ein BuchauszugMinibook Digitale Disruption – ein Buchauszug
Minibook Digitale Disruption – ein Buchauszug
 
Das Büro als Denkraum - Orte, Umgebungen und Schnittstellen zukünftiger Wisse...
Das Büro als Denkraum - Orte, Umgebungen und Schnittstellen zukünftiger Wisse...Das Büro als Denkraum - Orte, Umgebungen und Schnittstellen zukünftiger Wisse...
Das Büro als Denkraum - Orte, Umgebungen und Schnittstellen zukünftiger Wisse...
 
Digitale Transformation: 7 Irrtümer. Bitkom Webinar mit Uwe Weinreich
Digitale Transformation: 7 Irrtümer. Bitkom Webinar mit Uwe WeinreichDigitale Transformation: 7 Irrtümer. Bitkom Webinar mit Uwe Weinreich
Digitale Transformation: 7 Irrtümer. Bitkom Webinar mit Uwe Weinreich
 
Digital Disruption
Digital DisruptionDigital Disruption
Digital Disruption
 

Andere mochten auch

Schema - damit Googles künstliche Intelligenz deine Website besser versteht
Schema - damit Googles künstliche Intelligenz deine Website besser verstehtSchema - damit Googles künstliche Intelligenz deine Website besser versteht
Schema - damit Googles künstliche Intelligenz deine Website besser versteht
netlive IT AG
 
Künstliche Intelligenz - Maschinelles Lernen - Grundlagen
Künstliche Intelligenz - Maschinelles Lernen - GrundlagenKünstliche Intelligenz - Maschinelles Lernen - Grundlagen
Künstliche Intelligenz - Maschinelles Lernen - Grundlagen
HighStreamw
 
Künstliche Intelligenz und Effektiver Altruismus
Künstliche Intelligenz und Effektiver AltruismusKünstliche Intelligenz und Effektiver Altruismus
Künstliche Intelligenz und Effektiver Altruismus
Effective Altruism Foundation
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
Megha Jain
 
Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.
Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.
Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.
Michael Schmitt
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
Girish Naik
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
Neil Mathew
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
Javaria Chiragh
 
Artificial Intelligence Presentation
Artificial Intelligence PresentationArtificial Intelligence Presentation
Artificial Intelligence Presentation
lpaviglianiti
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
u053675
 
Artificial inteligence
Artificial inteligenceArtificial inteligence
Artificial inteligence
Intekhab Alam Khan
 
artificial intelligence
artificial intelligenceartificial intelligence
artificial intelligence
vallibhargavi
 

Andere mochten auch (12)

Schema - damit Googles künstliche Intelligenz deine Website besser versteht
Schema - damit Googles künstliche Intelligenz deine Website besser verstehtSchema - damit Googles künstliche Intelligenz deine Website besser versteht
Schema - damit Googles künstliche Intelligenz deine Website besser versteht
 
Künstliche Intelligenz - Maschinelles Lernen - Grundlagen
Künstliche Intelligenz - Maschinelles Lernen - GrundlagenKünstliche Intelligenz - Maschinelles Lernen - Grundlagen
Künstliche Intelligenz - Maschinelles Lernen - Grundlagen
 
Künstliche Intelligenz und Effektiver Altruismus
Künstliche Intelligenz und Effektiver AltruismusKünstliche Intelligenz und Effektiver Altruismus
Künstliche Intelligenz und Effektiver Altruismus
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
 
Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.
Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.
Das Erwachen der Roboter im Content Marketing.
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
 
Artificial Intelligence Presentation
Artificial Intelligence PresentationArtificial Intelligence Presentation
Artificial Intelligence Presentation
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
 
Artificial inteligence
Artificial inteligenceArtificial inteligence
Artificial inteligence
 
artificial intelligence
artificial intelligenceartificial intelligence
artificial intelligence
 

Ähnlich wie bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016

Megatrends der Zukunft und Ihr Einfluss auf Geschäftsmodelle
Megatrends der Zukunft und Ihr Einfluss auf GeschäftsmodelleMegatrends der Zukunft und Ihr Einfluss auf Geschäftsmodelle
Megatrends der Zukunft und Ihr Einfluss auf Geschäftsmodelle
Peter Schulz
 
Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?
Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?
Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?
Institut für Kommunikation und Marketing IKM
 
Deutschland auf dem Weg in die Datenökonomie
Deutschland auf dem Weg in die DatenökonomieDeutschland auf dem Weg in die Datenökonomie
Deutschland auf dem Weg in die Datenökonomie
Boris Otto
 
DDr. Alexander Petsche (Baker & McKenzie)
DDr. Alexander Petsche (Baker & McKenzie)DDr. Alexander Petsche (Baker & McKenzie)
DDr. Alexander Petsche (Baker & McKenzie)
Agenda Europe 2035
 
Big Data – Vorsprung durch Wissen
Big Data – Vorsprung durch WissenBig Data – Vorsprung durch Wissen
Big Data – Vorsprung durch Wissen
TechDivision GmbH
 
DE - Module 6 - The future of Smart Data
DE - Module 6 - The future of Smart DataDE - Module 6 - The future of Smart Data
DE - Module 6 - The future of Smart Data
caniceconsulting
 
Pivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The Outlook
Pivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The OutlookPivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The Outlook
Pivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The Outlook
VMware Tanzu
 
BODDy 2014: Keynote Nicolas Zimmer
BODDy 2014: Keynote Nicolas ZimmerBODDy 2014: Keynote Nicolas Zimmer
BODDy 2014: Keynote Nicolas Zimmer
BerlinOpenDataDay
 
Big Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart Cities
Big Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart CitiesBig Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart Cities
Big Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart Cities
Michael Lobeck
 
Impulsvortrag: Das Internet der Dinge, Potenziale für die Automobilindustrie
Impulsvortrag: Das Internet der Dinge, Potenziale für die AutomobilindustrieImpulsvortrag: Das Internet der Dinge, Potenziale für die Automobilindustrie
Impulsvortrag: Das Internet der Dinge, Potenziale für die Automobilindustrie
Alexander Stocker
 
[DE] Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen? | Dr. Ulrich Kampffmeye...
[DE] Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen? | Dr. Ulrich Kampffmeye...[DE] Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen? | Dr. Ulrich Kampffmeye...
[DE] Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen? | Dr. Ulrich Kampffmeye...
PROJECT CONSULT Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH
 
[DE] "Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen?" | Diskussions-Panel m...
[DE] "Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen?" | Diskussions-Panel m...[DE] "Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen?" | Diskussions-Panel m...
[DE] "Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen?" | Diskussions-Panel m...
PROJECT CONSULT Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH
 
Themenanalyse Zukunft der Arbeit
Themenanalyse Zukunft der ArbeitThemenanalyse Zukunft der Arbeit
Themenanalyse Zukunft der Arbeit
Somtypes
 
Digitale Transformation: Technologie und Mensch - die nächsten 5 Jahre
Digitale Transformation: Technologie und Mensch - die nächsten 5 JahreDigitale Transformation: Technologie und Mensch - die nächsten 5 Jahre
Digitale Transformation: Technologie und Mensch - die nächsten 5 Jahre
Microsoft Österreich
 
Goldmedia Trendmonitor 2015
Goldmedia Trendmonitor 2015Goldmedia Trendmonitor 2015
Goldmedia Trendmonitor 2015
Robert Koch
 
Goldmedia trendmonitor 2015_webversion
Goldmedia trendmonitor 2015_webversionGoldmedia trendmonitor 2015_webversion
Goldmedia trendmonitor 2015_webversion
Goldmedia Group
 
Digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Blockchain: Breaking the ...
Digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Blockchain: Breaking the ...Digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Blockchain: Breaking the ...
Digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Blockchain: Breaking the ...
Patrick Stähler
 
Break-out Session: Roboter in der Teppichetage? Cornelia Diethelm, Founder Ce...
Break-out Session: Roboter in der Teppichetage? Cornelia Diethelm, Founder Ce...Break-out Session: Roboter in der Teppichetage? Cornelia Diethelm, Founder Ce...
Break-out Session: Roboter in der Teppichetage? Cornelia Diethelm, Founder Ce...
HWZ Hochschule für Wirtschaft
 
8 Thesen für das Digitaljahr 2016 – Christoph Hess
8 Thesen für das Digitaljahr 2016 – Christoph Hess8 Thesen für das Digitaljahr 2016 – Christoph Hess
8 Thesen für das Digitaljahr 2016 – Christoph Hess
Kuble AG
 
Lernen und Arbeiten im 21. Jahrhundert
Lernen und Arbeiten im 21. JahrhundertLernen und Arbeiten im 21. Jahrhundert
Lernen und Arbeiten im 21. Jahrhundert
Prof. Dr. Ronald Deckert
 

Ähnlich wie bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016 (20)

Megatrends der Zukunft und Ihr Einfluss auf Geschäftsmodelle
Megatrends der Zukunft und Ihr Einfluss auf GeschäftsmodelleMegatrends der Zukunft und Ihr Einfluss auf Geschäftsmodelle
Megatrends der Zukunft und Ihr Einfluss auf Geschäftsmodelle
 
Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?
Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?
Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?
 
Deutschland auf dem Weg in die Datenökonomie
Deutschland auf dem Weg in die DatenökonomieDeutschland auf dem Weg in die Datenökonomie
Deutschland auf dem Weg in die Datenökonomie
 
DDr. Alexander Petsche (Baker & McKenzie)
DDr. Alexander Petsche (Baker & McKenzie)DDr. Alexander Petsche (Baker & McKenzie)
DDr. Alexander Petsche (Baker & McKenzie)
 
Big Data – Vorsprung durch Wissen
Big Data – Vorsprung durch WissenBig Data – Vorsprung durch Wissen
Big Data – Vorsprung durch Wissen
 
DE - Module 6 - The future of Smart Data
DE - Module 6 - The future of Smart DataDE - Module 6 - The future of Smart Data
DE - Module 6 - The future of Smart Data
 
Pivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The Outlook
Pivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The OutlookPivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The Outlook
Pivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The Outlook
 
BODDy 2014: Keynote Nicolas Zimmer
BODDy 2014: Keynote Nicolas ZimmerBODDy 2014: Keynote Nicolas Zimmer
BODDy 2014: Keynote Nicolas Zimmer
 
Big Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart Cities
Big Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart CitiesBig Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart Cities
Big Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart Cities
 
Impulsvortrag: Das Internet der Dinge, Potenziale für die Automobilindustrie
Impulsvortrag: Das Internet der Dinge, Potenziale für die AutomobilindustrieImpulsvortrag: Das Internet der Dinge, Potenziale für die Automobilindustrie
Impulsvortrag: Das Internet der Dinge, Potenziale für die Automobilindustrie
 
[DE] Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen? | Dr. Ulrich Kampffmeye...
[DE] Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen? | Dr. Ulrich Kampffmeye...[DE] Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen? | Dr. Ulrich Kampffmeye...
[DE] Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen? | Dr. Ulrich Kampffmeye...
 
[DE] "Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen?" | Diskussions-Panel m...
[DE] "Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen?" | Diskussions-Panel m...[DE] "Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen?" | Diskussions-Panel m...
[DE] "Wie real ist KI schon im Unternehmen angekommen?" | Diskussions-Panel m...
 
Themenanalyse Zukunft der Arbeit
Themenanalyse Zukunft der ArbeitThemenanalyse Zukunft der Arbeit
Themenanalyse Zukunft der Arbeit
 
Digitale Transformation: Technologie und Mensch - die nächsten 5 Jahre
Digitale Transformation: Technologie und Mensch - die nächsten 5 JahreDigitale Transformation: Technologie und Mensch - die nächsten 5 Jahre
Digitale Transformation: Technologie und Mensch - die nächsten 5 Jahre
 
Goldmedia Trendmonitor 2015
Goldmedia Trendmonitor 2015Goldmedia Trendmonitor 2015
Goldmedia Trendmonitor 2015
 
Goldmedia trendmonitor 2015_webversion
Goldmedia trendmonitor 2015_webversionGoldmedia trendmonitor 2015_webversion
Goldmedia trendmonitor 2015_webversion
 
Digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Blockchain: Breaking the ...
Digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Blockchain: Breaking the ...Digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Blockchain: Breaking the ...
Digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Blockchain: Breaking the ...
 
Break-out Session: Roboter in der Teppichetage? Cornelia Diethelm, Founder Ce...
Break-out Session: Roboter in der Teppichetage? Cornelia Diethelm, Founder Ce...Break-out Session: Roboter in der Teppichetage? Cornelia Diethelm, Founder Ce...
Break-out Session: Roboter in der Teppichetage? Cornelia Diethelm, Founder Ce...
 
8 Thesen für das Digitaljahr 2016 – Christoph Hess
8 Thesen für das Digitaljahr 2016 – Christoph Hess8 Thesen für das Digitaljahr 2016 – Christoph Hess
8 Thesen für das Digitaljahr 2016 – Christoph Hess
 
Lernen und Arbeiten im 21. Jahrhundert
Lernen und Arbeiten im 21. JahrhundertLernen und Arbeiten im 21. Jahrhundert
Lernen und Arbeiten im 21. Jahrhundert
 

Mehr von acocon GmbH

SBOX. Simplifying Big Data and Security Intelligence - Kinoforum 2016
SBOX. Simplifying Big Data and Security Intelligence - Kinoforum 2016SBOX. Simplifying Big Data and Security Intelligence - Kinoforum 2016
SBOX. Simplifying Big Data and Security Intelligence - Kinoforum 2016
acocon GmbH
 
VMware: AirWatch Unternehmensmobilität - Kinoforum 2016
VMware: AirWatch Unternehmensmobilität - Kinoforum 2016VMware: AirWatch Unternehmensmobilität - Kinoforum 2016
VMware: AirWatch Unternehmensmobilität - Kinoforum 2016
acocon GmbH
 
RES: Vision und Lösungen - Kinoforum 2016
RES: Vision und Lösungen - Kinoforum 2016RES: Vision und Lösungen - Kinoforum 2016
RES: Vision und Lösungen - Kinoforum 2016
acocon GmbH
 
panagenda: Ihre Emaildaten sind Gold wert - Kinoforum 2016
panagenda: Ihre Emaildaten sind Gold wert - Kinoforum 2016panagenda: Ihre Emaildaten sind Gold wert - Kinoforum 2016
panagenda: Ihre Emaildaten sind Gold wert - Kinoforum 2016
acocon GmbH
 
Splunk: Mehr Intelligenz für Ihren IT Service - Kinoforum 2016
Splunk: Mehr Intelligenz für Ihren IT Service - Kinoforum 2016Splunk: Mehr Intelligenz für Ihren IT Service - Kinoforum 2016
Splunk: Mehr Intelligenz für Ihren IT Service - Kinoforum 2016
acocon GmbH
 
Atlassian: Prevention, self-service and strategic laziness - Kinoforum 2016
Atlassian: Prevention, self-service and strategic laziness - Kinoforum 2016Atlassian: Prevention, self-service and strategic laziness - Kinoforum 2016
Atlassian: Prevention, self-service and strategic laziness - Kinoforum 2016
acocon GmbH
 
Kinoforum 2016 - Begrüßung
Kinoforum 2016 - BegrüßungKinoforum 2016 - Begrüßung
Kinoforum 2016 - Begrüßung
acocon GmbH
 

Mehr von acocon GmbH (7)

SBOX. Simplifying Big Data and Security Intelligence - Kinoforum 2016
SBOX. Simplifying Big Data and Security Intelligence - Kinoforum 2016SBOX. Simplifying Big Data and Security Intelligence - Kinoforum 2016
SBOX. Simplifying Big Data and Security Intelligence - Kinoforum 2016
 
VMware: AirWatch Unternehmensmobilität - Kinoforum 2016
VMware: AirWatch Unternehmensmobilität - Kinoforum 2016VMware: AirWatch Unternehmensmobilität - Kinoforum 2016
VMware: AirWatch Unternehmensmobilität - Kinoforum 2016
 
RES: Vision und Lösungen - Kinoforum 2016
RES: Vision und Lösungen - Kinoforum 2016RES: Vision und Lösungen - Kinoforum 2016
RES: Vision und Lösungen - Kinoforum 2016
 
panagenda: Ihre Emaildaten sind Gold wert - Kinoforum 2016
panagenda: Ihre Emaildaten sind Gold wert - Kinoforum 2016panagenda: Ihre Emaildaten sind Gold wert - Kinoforum 2016
panagenda: Ihre Emaildaten sind Gold wert - Kinoforum 2016
 
Splunk: Mehr Intelligenz für Ihren IT Service - Kinoforum 2016
Splunk: Mehr Intelligenz für Ihren IT Service - Kinoforum 2016Splunk: Mehr Intelligenz für Ihren IT Service - Kinoforum 2016
Splunk: Mehr Intelligenz für Ihren IT Service - Kinoforum 2016
 
Atlassian: Prevention, self-service and strategic laziness - Kinoforum 2016
Atlassian: Prevention, self-service and strategic laziness - Kinoforum 2016Atlassian: Prevention, self-service and strategic laziness - Kinoforum 2016
Atlassian: Prevention, self-service and strategic laziness - Kinoforum 2016
 
Kinoforum 2016 - Begrüßung
Kinoforum 2016 - BegrüßungKinoforum 2016 - Begrüßung
Kinoforum 2016 - Begrüßung
 

bluecue: Industrie 4.0 und IoT - Kinoforum 2016

  • 1. Industrie 4.0 und das Internet der Dinge Wert sc h öpfu n g au s D aten u n d Vern et zu n g
  • 3. Die weltgrößte Schlafplatzvermittlung besitzt keine Immobilien Das weltgrößte Taxiunternehmen besitzt keine Taxis Das weltgrößte Filmhaus besitzt keine Kinos Das weltgrößte Medienunternehmen erstellt selbst keine Inhalte
  • 18. Big Data und IoT: Kernaspekte  Daten sind ein Produktionsfaktor  Aus Daten werden Informationen, aus Information wird Wissen  „Aus Wissen wird Geld“  Neue Möglichkeiten der Wertschöpfung  z.B. Einblicke in die Produktion (Glasstable)  z.B. Predictive Maintenance  Zielstellung: Ungenutztes nutzen  Potentiale der „Eda-Daten“  Muster erkennen
  • 23. Künstliche Intelligenz: Kernaspekte  Künstliche Intelligenz vs. Automatisierung  KI entwickelt selbstständig neue Lösungen und arbeitet keine Ablaufpläne ab  Drei wesentliche Bestandteile  Natural Language Processing (NLP)  Machine / Deep Learning  Artificial Intelligence (AI)  Größte Erfolge bei Zugriff auf maximal viele Daten  Alle Informationsquellen haben Relevanz
  • 26. Daten- und Informationssicherheit: Kernaspekte  Komfort vs. Informationssicherheit/Datenschutz  z.B. Personenbezogene Daten als Währung  Informationssicherheit als Prozess  Stellenwert im Unternehmen und der Gesellschaft  Kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung  Aufstellen von Regelwerken  Sensibilisierung, Verhaltenskodex, Leitlinien, Handlungsanweisungen  Regelwerke bieten Handlungssicherheit!
  • 29. Quelle: Skills Report, World Economic Forum 2016
  • 31. Der Mensch im Fokus: Kernaspekte  Wir brauchen den Mitarbeiter 2.0  Es müssen zusammenkommen: Mindset und Skillset  Nährboden: Die richtige Kultur  Diversität als Chance  Stärken fördern, Schwächen ausgleichen  Den Wandel aktiv gestalten  Heute! Jetzt!

Hinweis der Redaktion

  1. Letztes Jahr: Digitalisierung Themen wie: 3D-Druck, Augmented Reality, Social Collaboration, etc… Warum haben wir uns für das Thema entschieden?
  2. Herleitung des Begriffes „Industrie 4.0“ 1. industrielle Revolution: Dampfmaschine 2. industrielle Revolution: Fließbandfertigung 3. industrielle Revolution: Einsatz von Elektronik und IT zur Automatisierung der Produktion Ist die 4. den nun wirklich eine „Revolution“ oder nur eine „2. Welle der Digitalisierung“ Bis zur 3. ind. Revolution gab es 3 Produktionsfaktoren: Boden (Naturkapital, u.a. Rohstoffe, Patente, Energie), Kapital (Sachkapital, u.a. Maschinen, Gebäude, Werkzeuge) und Arbeit (Ausbildung, KnowHow, Lohnarbeit) CLIFFHANGER: Ist dies im Rahmen der 4. industriellen Revolution immer noch so? …die Welt hat sich stark gewandelt… WIKIPEDIA Hintergrundinfos: Mit der Bezeichnung „Industrie 4.0“ soll das Ziel zum Ausdruck gebracht werden, eine vierte industrielle Revolution einzuleiten. Die erste industrielle Revolution bestand in der Mechanisierung mit Wasser- und Dampfkraft, darauf folgte die zweite industrielle Revolution: Massenfertigung mit Hilfe von Fließbändern und elektrischer Energie, daran anschließend die dritte industrielle Revolution oder digitale Revolution mit Einsatz von Elektronik und IT (v. a. die speicherprogrammierbare Steuerung) zur Automatisierung der Produktion.[5] Mit dem Ausdruck „4.0“ wird Bezug genommen auf die bei Software-Produkten übliche Versionsbezeichnung, die bei größeren Änderungen von einer neuen Version spricht, die erste Ziffer der Versionsnummer um Eins erhöht und gleichzeitig die zweite Ziffer auf Null zurücksetzt. Die Begriffswahl wird auch kritisiert. Die Begriffe Erste, Zweite und Dritte industrielle Revolution wurden historisch im Nachhinein gebildet. Die Ziffer 4.0 soll einen Bezug zu den Vorgänger-Revolutionen herstellen und es soll zum Ausdruck kommen, dass die Veränderung eine gleiche Bedeutung hätte.[6] Der Autor Wolfgang Halang kritisiert den selbstreklamierten Anspruch der vierten industriellen Revolution als „sicher vermessen und unseriös“ und bezieht sich auf Rainer Drath: „Bemerkenswert ist die Tatsache, dass erstmals eine industrielle Revolution ausgerufen wird, noch bevor sie stattgefunden hat“.[7] Da die technologische Grundlage die Mikroelektronik ist und somit gegenüber der Dritten industriellen Revolution unverändert ist, spricht der Industrieforscher Hartmut Hirsch-Kreinsen von einer „zweiten Phase der Digitalisierung“.[
  3. …heute zählen nicht mehr (nur noch) Boden, Kapital und Arbeit… wie diese Beispiele zeigen…
  4. …eine Entwicklung mit rasender Geschwindigkeit…  Leitmotiv: Automobil…
  5. Technologie Altlasten, die berücksichtigt werden wollen Vielen wollen „fahren“, haben aber noch kein „Auto“ Wir wollen Ihnen heute einen Rahmen präsentieren, die Ind 4.0 aussehen kann und was dazu gehört
  6. Warum haben wir uns für das Thema entschieden? …eines der großen Themen für 2017ff…
  7. In unserer Gesellschaft ist erkennbar: geänderte Erwartungshaltung und einem erweiterten Konsumverhalten: Lieferung am selben Tag (same-day delivery) Globale Leistungserbrinung (z.B. durch Webkonferenzen)
  8. Lieferung am selben Tag (same-day delivery) Globale Leistungserbrinung (z.B. durch soziale Netzwerke, Webkonferenzen und Crowdsourcing)
  9. Diese neuen An- und Herausforderungen bringen neue „Spieler“ in den Markt, die disruptiv agieren und sehr schnell Marktanteile gewinnen… Medienwirksames Beispiel: Tesla – kommt aus dem Nichts und dreht den Automobil-Markt auf den Kopf (Elektro, autonomes Fahren, etc)
  10. …ich möchte an dieser Stelle nochmal auf das Beispiel Tesla zurück kommen… …da es sich aus meiner Sicht als perfektes Beispiel für einen modernen Ansatz der Wertschöpfung steht… Elektromobilität Umfassende Nutzung von Daten autonomes Fahren Tesla ist aber auch ein perfektes Beispiel für die Vernetzung von wirtschaftlichen Ökosystemen… [CLIFFHANGER]
  11. Kernkompetenz: Autobau Erweiterung: digitale Technologien Ökosystem: Stromerzeugung
  12. ..wie wir sehen, hängen die Dinge sehr eng zusammen.. Sowohl „technische Vernetzung“ als auch „organisatorische Vernetzung“… Die Zusammenhänge sind extrem komplex: mittlerweile hängt alles mit allem zusammen… riesige Datenmengen [CLIFFHANGER] fließen in rasender Geschwindigkeit um den Globus…  Schauen wir uns einige Beispiele an, wie Daten unsere Welt verändern… Ralf…
  13. Die Zusammenhänge sind extrem komplex: mittlerweile hängt alles mit allem zusammen… riesige Datenmengen [CLIFFHANGER] fließen in rasender Geschwindigkeit um den Globus…  Schauen wir uns einige Beispiele an, wie Daten unsere Welt verändern… Ralf…
  14. Nicht nur Menschen produzieren Daten. Der wesentlich größere Teil kommt von Maschinen. Neuer Trend in den eigenen vier Wänden ist das Smart Home: Licht geht an durch das anmelden im WLAN, Kühlschrank bestellt direkt online, Waschmaschine meldet sich per SMS, Heizung reportet und lässt sich über Anwesenheit steuern. Bedeutende Unternehmen bieten bereits eigene IoT Clouds als offene Plattform und damit die Möglichkeit eigene Mehrwertdienste darauf aufzubauen. Basis dafür sind aktuelle BigData Lösungen die Plattformen ermöglichen Weitere Beispiele: Viessmann => Heizung Rasenmäherroboter => Handy-App, künstliche Hüften => melden Verschleiß
  15. Automotive Das Auto als RZ: Gecluster IT-Systeme, Hypervisoren und für jede Funktion eine eigene VM Auto als Datenproduzent Formel-E Verknüpfung zu Twitter => FanBoost bei positiver Resonanz in den sozialen Medien => mehr Power im Auto Unterschiedlichste Systeme interagieren in Echtzeit Predictive Maintenance im Formel Sport: Die Box weiß welche Teile getauscht werden müssen. Anhand von Sensoren und Fahrwerten ALLER Fahrer kann ebenfalls der optimale Zeitpunkt bestimmt werden
  16. Wer hat heute auf dem Weg zu uns im Stau gestanden? Können wir Daten auch Probleme beim individual Verkehr lösen? Wäre Navi 2.0 nicht eine Stauvermeidungsvariante? Sammlung von Daten aus: Verkehrszählung, Mautbrücken, Sensoren in den Fahrbahnen, Rückmeldung von Navigationssoftware, Mobiltelefonen,… Unmengen an unstrukturierten Daten Ausgangslage: Stau auf der Autobahn => Ausweichstrecke fest programmiert => neue Staus Ziel: Vermeidung von Stau durch Individualisierung der Verkehrsführung – kleine Umwege entlasten das Verkehrsnetz Herausforderung: Wie sieht die Verkehrslage in den nächsten 15 Minuten aus – Update für das einzelne Fahrzeug in 15s Intervallen Umsetzung: Echtzeitanalyse durch Big Data und Prediction Wann können wir dieses Ziel erreichen? Es ist bereits umgesetzt. Einer unserer Splunk Kunden hat sich genau dieser Herausforderung angenommen.
  17. Wer hat heute auf dem Weg zu uns im Stau gestanden? Können wir Daten auch Probleme beim individual Verkehr lösen? Wäre Navi 2.0 nicht eine Stauvermeidungsvariante? Sammlung von Daten aus: Verkehrszählung, Mautbrücken, Sensoren in den Fahrbahnen, Rückmeldung von Navigationssoftware, Mobiltelefonen,… Unmengen an unstrukturierten Daten Ausgangslage: Stau auf der Autobahn => Ausweichstrecke fest programmiert => neue Staus Ziel: Vermeidung von Stau durch Individualisierung der Verkehrsführung – kleine Umwege entlasten das Verkehrsnetz Herausforderung: Wie sieht die Verkehrslage in den nächsten 15 Minuten aus – Update für das einzelne Fahrzeug in 15s Intervallen Umsetzung: Echtzeitanalyse durch Big Data und Prediction Wann können wir dieses Ziel erreichen? Es ist bereits umgesetzt. Einer unserer Splunk Kunden hat sich genau dieser Herausforderung angenommen.
  18. Daten sind der Rohstoff bzw. die Währung unserer Zeit Daten dienen der Analyse, Optimierung und als Schlußfolgerung auch der Monetarisierung Konkret: Einblicke in die Produktion  Verweis auf‘s Bier Aber auch Kühlketten, Stromzähler, Stückzahlen => Glastable auf die Produktionsstraße | übergreifend für alle Komponenten/Hersteller Durch aktives Reporting und Veränderungen von Stromverbrauch oder Vibrationen, läßt sich predictive Maintenance konkret verwirklichen. Wartung zum richtigen Zeitpunkt und NUR der betroffenen Bauteile => Effizienz und kostenersparnis Wo kommen die Daten auf einmal her? Sie sind bereits vorhanden – aber in der Regel ungenutzt Potentiale der Eda-Daten Muster zu erkennen => Maschinendaten werden Teil Ihrer Wertschöpfungskette. Frage: Machen wir die Mustererkennung selbst? Mein Kollege Torben Volkmann – Managing Consultant für unser Projektgeschäft wird diese Frage nun beantworten
  19. - … gibt es schon seit über 30 Jahren! Gelfrisuren nicht mein Ding und mit Fussball spielen lässt sich kein Geld verdienen Tägliche Dokumentation => KI in der Hülle eines amerikanische Sportwagens - KI häufig als Überbegriff => aufdröseln in drei Bereiche
  20. Maschine Learning Nicht nur Stauvermeidung Erweitertes Fahrverhalten und Optimierung (Seglen, Topologische Faktoren, Streckenwahl nach Tageszeiten ..) Man kommt ans Ziel, Optimal kennt aber den Weg nicht Bilderkennung (Medizin)
  21. Natural Language Processing Frage stellen und Antwort bekommen. Kitt zeig mir .... Heute in Autos eingebaut: => Hallo Siri, Hey Cortana, Hey Alexa oder ältere Modelle Hallo Schatz .... Freie Fragen So nebenbei es gab eine Uhr zum Auto mit der man die Fragen auch aus der Ferne stellen konnte, etwas was ich mir auch gut zu einem Handy vorstellen könnte. Das schlägt ein wie eine Bombe, wenn der erste Hersteller so etwas auf dem Markt bringt
  22. Artificial Intelligence Überwachungsmodus: Erkennen was die Personen machen Ableiten von Vermutungen Vorschlagen von Lösungen und Handlungen Unterschied zu Maschine Learning: Kreativität! Erkennen des Prüfstand Kommerzialisierung Microsoft, IBM, Salesforce, SAP, Alphabet Zukunft: Stimmungsanalyse Erkennung Sarkasmus, Humor AI Kreativität, Emotionen ... Jeopardy, Go, Lippenlesen, Medizin, Vertrieb, Mail ..
  23. Persönliche Daten als Währung – der Preis für den Komfort Beispiel Bild.de +Abo Personalisierte Informationen sind in Ordnung, liefern jedoch dem Anbieter Informationen WIE ich mich Informiere und welche davon für MICH interessannt sind Pietro hat Sarah „geschubst“ Also an WAS für Informationen bin ICH interessiert? wie werden Informationen von mir beschafft? Welche Quellen werden dazu genutzt?  Facebook? Fakemeldungen etc.. Auswertung und Korrelation Facebook  Viele Webseiten erfordern ein Anmeldung, wonach der Komfort im Vordergrund steht.  Melden Sie sich mit Ihrem Facebookkonto an..  Die Daten und Apps der Anmeldung sind schnell vergessen.  Änderungen an den Datenschutzbestimmungen werden immer ganz genau (zwinker) gelesen. Siehe WhatsApp und Facebook Kooperation
  24. So wird die Wartungshistorie gespeichert und an anstehende Inspektionen erinnert. Das Auto kann zudem eine Fahrzeugdiagnose durchführen. Verschleißteile, etwa der Zustand der Bremsbeläge, werden überwacht und Füllstände kontrolliert, z.B. der Reifendruck oder der Ölstand. Verfügt das Auto über eine Internetverbindung, lässt sich deren Nutzung dokumentieren. Zahlreiche Steuergeräte zeichnen das Fahrverhalten auf, etwa den Lenkeinschlag oder den Einsatz von ABS und ESP. Das Navigationsgerät speichert Ziele und Routen. Oft wird auch das persön
liche Adressbuch vom Smartphone ins Auto gespiegelt, und die Telefondaten können gesammelt werden. Die Sitzsensoren wissen, wie viele Personen im Auto saßen. Außerdem lassen sich die Sitz- und Spiegeleinstellungen speichern. Das Auto zeichnet auch Verbrauchs- und Emissionswerte auf. Welche Daten speichert welches Steuergerät meines Fahrzeugs? Wer erhält diese Daten? Wem gehören diese Daten? Dem Hersteller? Der Leasinggesellschaft? Dem Unternehmen? Dem Nutzer des Fahrzeugs? c) In welcher Art und Weise werden diese Daten verwendet? d) Wann wurde ich darüber informiert, dass eine Datenspeicherung erfolgt und wann habe ich in welcher Weise einer solchen zugestimmt?
  25. Ich übergeben das Wort an meine Kollegin Inga Hansen, sie ist Business Development Manager und zuständig für das Partner und Alliance Management.
  26. (Überleitung von Meetzi: Wir brauchen Handlungssicherheit für unsere Mitarbeiter) Mitarbeiter sind in diesem Zusammenhang ein ganz wesentlicher Punkt Die digitale Transformation stellt nicht nur Unternehmen, sondern jeden Einzelnen (Menschen) vor enorme Herausforderungen Neue Kompetenzen und Fähigkeiten sind gefragt… was meine ich damit? Werfen wir einen Blick zurück auf die vorherigen Phasen der industriellen Revolution… z.B. die zweite (Fließbandarbeit) [CLIFFHANGER]
  27. Bei der Fließbandarbeit wurde von den Mitarbeitern verlangt, Die immer gleichen, wenigen Handgriffe In kürzest-möglicher Zeit In immer gleicher Qualität zu erledigen Hier war kein „Denken“ gefragt! Die hat sich im Rahmen der 4. industriellen Revolution (Industrie 4.0) massiv geändert Wer Daten, Informationen, künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Unternehmen (und Gesellschaft) adaptieren will, muss „denken“! Wir brauchen hierfür einen „Mitarbeiter 2.0“ – doch was muss dieser können? [CLIFFHANGER]
  28. Auf dem Wirtschaftsforum in Davos wurden Kompetenzen vorgestellt, die für den modernen Mitarbeiter im Jahr 2020 prognostiziert werden… ..wir brauchen neue Kompetenzen  - 1. Bewegen können in einer komplexen Welt // Aufgeschlossenheit - 2. Kritikfähigkeit (geben und nehmen) - 3. Kreativität // Verbinden der einzelnen Bausteine zu einer Gesamtlösung  Wir brauchen hierbei keine Durchschnittsleistungen – und dementsprechend keine durchschnittlichen (durchschnittlich ausgebildeten) Mitarbeiter  Wir brauchen Individuen, die die Dinge nach vorne treiben! [CLIFFHANGER]  Teamkultur
  29. Bringe ich mich aber in Verbindung mit anderen Individuen (i.S.v. Team), verfügen wir über ein noch breiteres Spektrum an Stärken  dies ermöglicht uns  Diversität, den Spagat zwischen bewährten Dingen (alte Muster, alte Kenntnisse, alte Mitarbeiter?) und zwischen neuen Möglichkeiten schaffen! Jemand mit dem Hang zu Innovation Ein Spielkind Jemand mit inhaltlichem Fachwissen Jemand mit einer gesunden Skepsis Etc…  Wandel aktiv gestalten! Wie? Durch Information und Austausch, Kommunikation und Verständnis… Kenntnisse und Wissen bauen Barrieren ab. Erfahrungen, die andere gemacht haben können helfen
  30. Mitarbeiter 2.0 Nicht nur junge Mitarbeiter Können ist nicht gleich wollen
  31. Möglichkeiten Big Data KI Sicherheit Menschliches
  32. Möglichkeiten Big Data KI Sicherheit Menschliches
  33. Möglichkeiten Big Data KI Sicherheit Menschliches
  34. Möglichkeiten Big Data KI Sicherheit Menschliches
  35. Möglichkeiten Big Data KI Sicherheit Menschliches
  36. ..nicht nur die Unternehmen, sondern die gesamte Gesellschaft… unterschiedliche Strömungen…
  37. Die Zukunft entscheidet sich nach dem, was wir heute tun – nicht nach dem, was wir morgen tun!
  38. …wir würden gerne dieser Startknopf für Sie sein… [KLICK] ..mit Ihnen gemeinsam in die Zukunft blicken… und mit Ihnen gemeinsam die Fragen beantworten: Wie Menschen miteinander kommunizieren Wie wir Räume für ihre Arbeit schaffen können Und wie wir die digitalen Dienste für unsere Unternehmen gesichert und gewinnbringend einsetzten können. ==> genau hierbei möchten wir Sie unterstützen!