Das Verhältnis von Mensch und Maschine wird zurzeit kontrovers diskutiert. Ein Grund dafür ist die anstehende Disruption der Arbeitswelt. Eine Studie von Deloitte kommt für die Schweiz zum Schluss, dass fast 50% aller Stellen grundsätzlich von einer Maschine übernommen werden könnten. Das Gefährdungspotenzial bei Führungskräften wird auf 10% geschätzt. Werden Roboter schon bald Einsitz in die Geschäftsleitung von Unternehmen nehmen? In der Breakout Session werden Möglichkeiten und Grenzen von Robotern hinsichtlich technologischer Machbarkeit und gesellschaftlicher Akzeptanz besprochen.

1. Roboter in der
Teppichetage?
HWZ Fokus vom 18. Oktober 2018
Cornelia Diethelm, @cdrdiethelm
Founder Centre for Digital Responsibility
www.digitalresponsibility.ch / @centreforDR 1

2. Geht es um die Digitalisierung, werden oft
Schreckensbilder beschworen.
2
Bild: https://futurezone.at/b2b/die-roboter-kommen-wem-die-fabriksdigitalisierung-nutzt/257.892.318

3. Anteil der gefährdeten Beschäftigungen nach
Hauptgruppen in der Schweiz in 10-20 Jahren
3
Grafik aus der Studie von Deloitte (2015). Mensch und Maschine. Roboter auf dem Vormarsch? Folgen der Automatisierung für den
Schweizer Arbeitsmarkt. https://www2.deloitte.com/ch/de/pages/innovation/articles/automation-report.html

4. 4
Das Ergebnis einer Umfrage 2015

5. 5
Eine KI-Maschine in der Geschäftsleitung -
woran denken Sie da spontan?
Computer RoboterA B

6. Technologische
Machbarkeit
6

7. Stand im Bereich Künstliche Intelligenz (KI)
7
Die “Schwache KI” dominiert
● Maschinen als ob sie intelligent wären (Simulation)
● Suche nach der besten Lösung für ein konkretes Problem
● Mittels Informatik und Mathematik
Beispiele:
Kognitive Computersysteme,
z.B. Watson bei Yeopardy!Chatbots und virtuelle Assistenten
wie z.B. Alexa, Siri, Google Dublex
Virtuelle Assistenten und bald auch
Avatare z.B. von Soul Machines

8. Besonders anspruchsvoll sind humanoide Roboter
8Atlas Pepper
● Maschinenbau und Elektronik
● Effektoren: Arme, Beine, Räder
● Sensoren für Messungen (Umfeld, eigene Bewegungen)
● Steuerung, mechanisches Gestell inkl. Getriebe
● Und wenn mobil: Geschlossener Regelkreis + Lernfähigkeit
Aido

9. Mögliche Tätigkeit GL-Mitglied
9
Roboter könnten die menschliche Leistungsfähigkeit in absehbarer
Zeit substantiell erhöhen:
Intellektuelle Vorarbeit bei Standard Traktanden z.B.
● Konkurrenz oder Umsatzentwicklung mit öffentlichen Infos
● Anträge (Personal, Investition) mit Umfeld und Strategie
● Frühzeitige Einblicke in neue Entwicklungen
Arbeiten ausführen und Entscheide treffen z.B.
● Grösste Stärke: Informationsbeschaffung und
Mustererkennung von grossen und komplexen Daten
● Strategiekonforme Prognosen, Empfehlungen
● evtl. Strategien entwickeln
● evtl. Budget dank Blockchain
… und einen Beitrag zur Meinungsvielfalt innerhalb
der GL beitragen da frei von zwischenmenschlichen
Problemen oder Abhängigkeiten.

10. Technologische Machbarkeit:
Fazit für Roboter als GL-Mitglied
10
1. Roboter ersetzen Menschen in der GL nicht
v.a. aufgrund der Themenvielfalt und menschliche Stärken
wie Intuition, Empathie, kritisches Denken, neue Ideen.
2. Roboter verfügen in absehbarer Zeit aber über genügend
Stärken, um die Leistungsfähigkeit der GL zu erhöhen.
3. Die operative Leitung eines Unternehmensbereichs ist zwar
nicht realistisch. Der Verwaltungsrat verfügt über den
nötigen Spielraum, um Roboter dennoch in die GL zu
berufen.

11. Gesellschaftliche
Akzeptanz
11

12. 1. KI muss als solche erkennbar sein
12Quelle: https://singularityhub.com
Optimierte Version (Herstellervideo von Ende Juni 2018)

13. 2. Menschen vertrauen Maschinen ungern
13
Menschen vertrauen lieber
ihrem eigenen Gefühl oder
dem eines anderen Menschen
als dem Urteil eines Algorithmus
(Algorithmen Avoidance).
Vertrauen in Maschinen lässt sich
schaffen über “menschenähnliche
Züge” z.B. Name, Augenkontakt,
Stimme, Bewegungsfreiheit
Foto: https://www.elaboratum.de/news/sprich-mit-uns-pepper-neue-studie-zur-akzeptanz-von-humanoidem-roboter-pepper-im-handel/
Video: https://www.youtube.com/watch?v=KxXRvbvgQZc

14. Das Beispiel “Paro”
14
Bild: https://www.stimme.de/suedwesten/nachrichten/sonstige-Ein-Roboter-oeffnet-die-Herzen;art1960,1248882
Pflegeroboter Paro: https://www.youtube.com/watch?v=mxej6oscYQk (ab Minute 0.24)
Pflegeroboter Paro
wird u.a. erfolgreich
bei Demenzkranken
eingesetzt.

15. 3. Das Uncanny Valley
15
Grafik: https://villing.com/articles/the-uncanny-valley-and-social-media-marketing/
v.a. Androide

16. Androide als besondere Form von Robotern
16Bild: https://www.welt.de/lifestyle/article10006546/Wie-Roboter-Menschen-Zuneigung-schenken.html
Prof. Hiroshi Ishiguro
und sein humanoides Double Geminoid

17. Zum Beispiel Repliee Q1
17Bild: https://www.welt.de/lifestyle/article10006546/Wie-Roboter-Menschen-Zuneigung-schenken.html

18. Zum Beispiel Sofia
18Bild: https://www.welt.de/lifestyle/article10006546/Wie-Roboter-Menschen-Zuneigung-schenken.html
Video: https://www.youtube.com/watch?v=ojPmlSX-6q4 (ab Minute 0.13)

19. Ein neuer Aspekt des Uncanny Valley
19Roboter Nao: https://www.eurekalert.org/pub_releases/2016-04/ica-tar033116.php
Soziale Konventionen werden auf
humanoide Roboter auch dann
angewendet, wenn sie dem
Menschen nicht ähnlich sehen.

20. 4. Die Akzeptanz eines Roboters als Chef?
20
Bild: https://dassiliconvalleymindset.com/2016/11/18/autonome-firma-oder-management-by-kunstliche-intelligenz/
Wenig Wissen, u.a.
Experiment am MIT
(Gombolay, M. et al. ,
2014).

21. 5. Künstliche Intelligenz ist nicht “neutral”
21
Beispiel Fotoerkennung Google: https://www.recode.net/2015/6/30/11564016/machine-learning-is-hard-google-photos-has-egregious-facial
Beispiel HR-Tool Amazon: https://de.sputniknews.com/gesellschaft/20181011322598848-diskriminierung-frauen-amazon/
Entwickler von Amazon
haben ein Problem
entdeckt: Ihr auf künstlicher
Intelligenz basierendes
Bewerbungsprogramm
mochte keine Frauen.
Google Fotos hatte auch
bereits Weisse verwechselt
und zwar mit Hunden und
Robben. Machine Learning
ist kompliziert.

22. Gesellschaftliche Akzeptanz:
Fazit für Roboter als GL-Mitglied
22
Menschen fällt es schwer, Maschinen zu vertrauen
- auch wenn diese deutlich weniger Fehler machen als Menschen.
Das Vertrauen in Maschinen lässt sich erhöhen
z.B. über Aussehen, Identität, Körperkontakt, Bewegung
Zusätzlich muss die Datenqualität sichergestellt sein
z.B. Schutz vor Datenmanipulation, Verhindern von Diskriminierungen
(Wiedergabe einer “verzerrten” Welt)

23. Roboter in der Teppichetage?
Möglich wäre es. Der Entscheid, ob es
soweit kommt, liegt bei uns Menschen.
23
Das Digital Business Modell der HWZ

24. 24
Ausblick für Interessierte
Quelle: https://www.gartner.com/doc/3891569?srcId=null#a774357460
Ausstellung “Hello, Robot.” (bis. 4.11.18)
Ob Lieferdrohnen, intelligente Sensoren
oder Industrie 4.0 – die Robotik hält
Einzug in unser Leben und verändert
unseren Alltag grundlegend.
Digitale Ethik und Privacy gehören für
das renommierte Institut Gartner zu den
10 strategischen Technologietrends 2019.
Hilfestellung für Unternehmen:
Quelle: https://www.gewerbemuseum.ch