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Wie erstelle ich ein Datenmodell in einem agilen Projekt?
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Wie erstelle ich ein Datenmodell in einem agilen Projekt?
1.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: Öffentlich Überraschend mehr Möglichkeiten © OPITZ CONSULTING 2017 Thimo Fußbroich Wie erstelle ich ein Datenmodell in einem agilen Projekt?
2.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 2 Vorstellung Thimo Fußbroich seit 2009 Entwickler und Berater bei OPITZ CONSULTING seit 2014 mit dem Schwerpunkt Oracle DB und APEX
3.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 3 Ausgangslage/Motivation Immer mehr agile Projekte Einführung eines Sprint 0 für Projektsetup Meistens werden Anforderungen als User Story beschrieben häufig wird nur das UI/UX beschrieben Datenmodell kaum oder gar nicht beschrieben Neues „Grüne Wiese“-Projekt
4.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 4 Vortragsziel Projektbericht hinsichtlich der Datenmodellierung Hineinnehmen in Überlegungen zur Datenmodellierung in agilen Projekten Aufzeigen der verschiedenen Möglichkeiten in unterschiedlichen Projektkontexten Kriterienkatalog als Entscheidungshilfe/Diskussionsgrundlage
5.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 5 Projektbeschreibung Kunde stellt bestehenden Geschäftsprozess um Bestehende Anwendung und DB soll/kann nicht weiter genutzt werden Umfang der Anforderung steht fest und ist projektkritisch Über Vorgehen bei Datenmodellierung kann frei entschieden werden Anwendung „WabO“ „Grüne Wiese“-Projekt mit ~100PT Volumen Zwei weitere Module mit je ~25PT Volumen Oracle 12c und APEX 5.1
6.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 6 Die Grundlagen Festlegung von grundlegenden Dingen wie Code-Richtlinien, Code- Versionierung, Ticketpflege etc. Gerade auch in agilen Projekten bei evtl. Personalwechsel, kurzen Projekten und „Kontextwechseln“ wichtig Insbesondere wichtig die Code-Richtlinien dauerhaft einzuhalten, um Code-Mischmasch zu vermeiden und damit Qualität und Produktivität zu steigern
7.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 7 Die Möglichkeiten Erste Überlegung: Es gibt zwei Möglichkeiten! Möglichkeit 1: Datenmodell wird Sprint für Sprint aufgebaut Möglichkeit 2: Datenmodell wird in einem Sprint 0 fertig aufgebaut Wir wissen aus dem Anforderungsworkshop doch schon, welche Beziehungen die Tabellen zueinander brauchen. Dann müssen wir ja fertig entwickelte Sachen ständig wieder anpacken und weitere Spalten in Tabellen anlegen. Aber wir kennen noch nicht alle Anforderungen im Detail. Das ist vertane Zeit sich vorab in alles im Detail reinzudenken.
8.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 8 Möglichkeit 1 – Sprintweise Entwicklung Im Sinne vom agilen Vorgehen Es wird in jedem Sprint nur das entwickelt was benötigt wird Auf der DB nur das entwickelt, was auch in der Oberfläche benötigt wird Es kann direkt entwickelt werden und bedarf keiner Vorarbeit Datentypen und Co. werden dann bestimmt, wenn die zugehörige Anforderung auch spezifiziert wird
9.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 9 Möglichkeit 2 – Sprint 0 Robustes Datenmodell kann in einem Zug (vollständig) entwickelt werden Abhängigkeiten zwischen Entitäten können von Anfang an sauber gestaltet werden Kein möglicherweise sehr aufwendiges Refactoring notwendig Keine Entwicklung von Altlasten/Code Smells Wissen aus dem Anforderungsworkshop muss nicht zurückgestellt werden, weil aktuelle Anforderung evtl. eine Spalte noch nicht benötigt, es aber sinnvoll wäre sie für später schon anzulegen Alle notwendigen Spalten sind vorhanden Entwickler muss dies nicht ständig prüfen
10.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 10 Umsetzung im Projekt Datenmodellierung als Mix aus beiden Möglichkeiten Nutzung von Vorteilen beider Möglichkeiten Datenmodell wurde größtenteils im Sprint 0 entwickelt Zwei größere unspezifizierte und eigenständige Bereiche ausgelassen Einige Nice-to-have-Anforderungen ausgelassen (z.B. Tabelle Kommentare) Alle beteiligen Entwickler wussten über Ausnahmen Bescheid Ansonsten nur wenig Anpassungen von Datentypen erforderlich Gründe für gewähltes Vorgehen: „Grüne Wiese“-Projekt mit klarem Anforderungsumfang Gefühl/Sicherheit der Entwickler wichtig für Produktivität Unspezifizierte Bereiche konnten in Sprint 0 nicht umgesetzt werden; waren eigenständig
11.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 11 Übertrag in andere Projekte Unterschiedliche Projekttypen/-rahmenbedingungen brauchen unterschiedliches Vorgehen Welchen Umfang hat das Projekt? Sind die Anforderungen bereits fertig spezifiziert? Sind die Anforderungen zusammenhängend oder voneinander losgelöst? Welcher Umfang ist projektkritisch? Können Anforderungen auch nur teilweise umgesetzt werden? Wie ist das Projektteam aufgestellt?
12.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: ÖffentlichDOAG 2018 Seite 12 Übertrag in andere Projekte Sprintweise Sprint 0 „Grüne Wiese“-Projekt Für weitestgehend unspezifizierter Anforderungen und Nice-to-have‘s Für projektkritische und spezifizierte Anforderungen Entwicklung neuer Module Eher Nice-to-have’s Eher in einem umzusetzen Viele kleine voneinander unabhängige Anforderungen Sinnvoll Eher weniger sinnvoll
13.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: Öffentlich Seite 13 Fragen & Antworten Kommen Sie zum Stand von OC (Ebene 2 direkt an der Rolltreppe) DOAG 2018
14.
© OPITZ CONSULTING
2017 Informationsklassifikation: Öffentlich Überraschend mehr Möglichkeiten @OC_WIRE OPITZCONSULTING opitzconsulting opitz-consulting-bcb8-1009116 WWW.OPITZ-CONSULTING.COM Seite 14 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Thimo Fußbroich Developer Kirchstraße 6 51647 Gummersbach Tel: 02261/6001-0 thimo.fussbroich@opitz-consulting.com DOAG 2018
Hinweis der Redaktion
FE-Kenn 4-stellig; später 5-stellig
Kurzer Einschub, weil man es so oft anders sieht
Beispiel Tabelle benutzer Erweiterung: Spalte profilbild
Problem-Anforderung: mehrere Profilbilder Viele weiche Argumente, die aber für das Gefühl/Sicherheit der Entwickler zuträglich sind
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