1. Wenn wir nicht wissen, was wir wissen und was wir nicht wissen Information, Wissen, Nichtwissen Prof. Dr. Stefan Gradmann Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis (DGI) Humboldt-Universität zu Berlin / School of Library and Information Science [email_address]

2. Übersicht Wissen, Nicht-Wissen, Unwissen – und Halbwissen Information, Informieren, Desinformation Informare! -> Wissen? Daten – Information – Wissen – Kunst (Denken? Weisheit??) Fokussierung und Kontextualisierung Informare! -> Verstehen. Und Wissen um das Nicht-Wissen.

3. Ein sehr kurzer Vortrag über Nicht-Wissen “7. Wovon man nicht sprechen kann, darüber muß man schweigen.” (Ludwig Wittgenstein, Tractatus logico-philosophicus)

5. “Ich weiß, dass ich nicht(s) weiß.”

6. Wie arrogant ist dieser Satz?

7. (Un)known (Un)knowns “ There are thing [sic!] we know that we know. There are known unknowns . That is to say there are things that we now know we don‘t know . But there are also unknown unknowns . There are things we don‘t know we don‘t know. So when we do the best we can and we pull all this information together, and we then say well that‘s basically what we see as the situation, that is really only the known knowns and the known unknowns . And each year, we discover a few more of those unknown unknowns.“ ( Donald Rumsfeld on „analysis on intelligence information“, 6 th June 2002)

10. Das Meer der Unwissenheit „ Wir leben in einer fragmentari-sierten, partikularisierten Welt. Grenzen der Professionen, der Theorien, der Erfahrungen, der Wahrnehmungen werden zu Grenzen der Welt eines jeden. Wissen auf einem Felde wird durch Unwissen auf anderen Feldern erkauft. Wir wissen immer mehr von immer weniger, und mit unseren Erfahrungen und Wahrnehmungen ist es ebenso. Das Meer der Unwissenheit wächst, die Kontinente des Wissens werden für den einzelnen immer kleiner .“ (Jürgen Mittelstraß, Glanz und Elend der Geisteswissenschaften)

12. Ist mehr Information = mehr Wissen?

15. Wie hängen Information und Wissen zusammen?

16. Und davon abgeleitet: was muss eigentlich das Ziel dieser Konferenz sein?

17. Eine informationswissenschaftliche Antwort

18. Daten (schmutzig)

19. Daten + Muster: Information

20. Information + Kontext: Wissen 1939 - ..., 1941, 1943, , 1947, 1949, ...

21. Jenseits von Wissen: “Take Five” http://itunes.apple.com/de/album/dave-brubecks-greatest-hits/id157427923

22. „ Untiefen des Nichtwissens“ Robert Wieczorek, 2009 Düsseldorf Mischtechnik auf Zeichenpapier (15 cm x 20 cm) Mit Dank an Judith Pfeffing

25. ohne stringente Beziehungen untereinander

26. Daten selbst haben keine Bedeutung

28. Bedeutungsvolle Daten

29. Phonologische / lexikalische Ebene in der Sprache

31. Kontextualisierung ermöglicht einfache Interpolationen und deterministische Schlüsse

33. sophisticated and sensitive use of knowledge ;

34. exhibited through decision making ;

35. exercise of judgement in complex real-life situations;

36. requires consideration of ethical and social considerations ;

37. builds on intuition , communication , and trust .

39. Substitution des reichen aber diffusen Konzeptes “ Weisheit ” durch “ Denken ” (oder “Kunst”?)

40. Mentale Aktivität, die wir noch nicht (vollständig) auf Maschinen übertragen können.

41. Nicht-deterministisch

42. Semantische Ebene in der Sprache (‘Weisheit’ wäre eher auf der pragmatischen Ebene angesiedelt)

43. DIKW -> DIWD

44. Visualisierung von DIWD (1)

45. Visualisierung von DIWD (2)

46. Visualisierung von DIDW (3)

47. Visualisierung von DIWD (4)

49. Wir sind noch weit davon entfernt, den Übergang von Wissen zum kreativen Denken so zu begreifen, dass er implementierbar werden könnte.

50. Der kritische Fokus unserer Kurzzeit-Agenda muß im Übergang von Information zu Wissen liegen.

52. Semantische Kontextualisierung (linked open data)

53. Semantische Kontextualisierung: RDF und Linked Open Data

55. Was für Arten von Entitäten sind 'Louvre.html' und 'LaJoconde.jpg'?

57. Menschen können dies: wir erkennen impliziten Kontext!

60. Und können damit Strukturen in Aggregationen von Tripeln bringen, in denen leichtgewichtige Ontologien formulierbar werden:

61. Das 'Web der Dinge' … … missverstanden! Aus Ronald Carpentiers Blog unter http://carpentier.wordpress.com/ 2007/08/08/1-2-3/ Was ist an diesem Bild grundfalsch ?

62. Erweiterung des Umfangs des WWW zu einem 'Web der Dinge'

63. Und das Resultat ist … Linked Data Copyright © 2008 W3C (MIT, ERCIM, Keio) http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(4)

65. VIAF

66. GND

67. Geonames

68. LCSH

69. …

72. Meist unternehmensbasierte Intranetansätze mit wenig Sichtbarkeit im WWW

74. => Linked Open Data erweitert das Web der Dokumente und Informationen in Syntax und Umfang , und macht aus dem Web einen Wissensgenerator

75. Ein Beispiel für Kontextualisierung: Europeana

76. Ein Beispiel (1)

77. Ein Beispiel (2)

78. Ein Beispiel (3)

79. Ein Beispiel (4)

80. Ein Beispiel (5)

81. Ein Beispiel (6)

82. Ein Beispiel (7) Adam & Eva ∞

83. Zur Zielsetzung der Informare!

86. "Der semantische Desktop – ‚Denkwürdiges’ Informationsmanagement" (Prof. Dr. Andreas Dengel)

87. "Content-Veredelung und vernetzte Inhalte" (Stefan Geißler)

88. “Semantik - oder wie aus simplen Texten zukunftsweisende Ressourcen werden” (Ursula Welsch / Ingrid S. Goldstein)

90. … oder weil wir etwa nicht über genug Information verfügen,

91. … sondern weil wir nicht genug verstehen !

92. Daraus ergbit sich ein zweiter Imperativ für unsere Konferenz: Verstehen! Oder: die Voraussetzungen für 'Verstehen' schaffen!

95. … ohne es durch den exklusiven Filter etwa einer einzigen Suchmaschine scheinbar zu reduzieren – und damit letztlich erneut zu vergrößern