POINT OF ORIGIN
BIG DATA
Welt der Kommunikation
Ist voller Schlagwörter und sinnentleerter Buzzwords....
• Social
• Content Marketing
• Mobile
…auf...
Ganz toll!
1 + 1 = ?
Weihnachten kommt bestimmt - aber
was wird DER BRINGER?
Predictive Analytics
Eingesetzt von bestmart
Margin Call (kennen Sie schon)
Aber wer wird den Bringer kaufen?
Wie und Wo?
Dynamisch bepreisen, lokal liefern,
genau ansteuern
Ohne Big data
(Streu-)verluste bei
"Angeboten" -2
Listung -1
Marge -2
Marketing -2
Up- und Cross-Sell -3
Ergebnis -10%
Wenn Dein Boss fragt:
„Was ist Big data?“
Sag ihm: „Unser Überleben“
Aber was ist das Problem?
Viele Unternehmen zeichnen seit Jahren
Massen von Daten auf und nutzen Big
data schon lange.
Was bisher gefehlt hat,
war die Verbindung aller Daten für alle
Anwendungsfälle, also BI, Marketing,
Logistik, IT, Sales, ...
The good news
Analytikengines sind da und sie sind
mächtiger als alle vergleichbaren
bisherigen Lösungen.
The bad news (Achtung Illusion)
Die schönsten Dashboards und tollsten
Versprechungen darüber was BD kann
können nicht darü...
Arbeit
KPIs, Altdatenanbindungen, Rollenmodelle, Auswertungsfragen,
Mobile Workforce, Datenmodelle
Was fehlt ist eine Roadmap!
Schritt 1: Quick wins
Schritt 2: Systemevaluierung und -modellierung
Schritt 3: Testing & POC
...
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etailment WIEN 2015 - Andreas Hladky (point of origin) “Data driven e-Commerce”

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etailment WIEN 2015 - Andreas Hladky (point of origin) “Data driven e-Commerce”

  1. 1. POINT OF ORIGIN BIG DATA
  2. 2. Welt der Kommunikation Ist voller Schlagwörter und sinnentleerter Buzzwords.... • Social • Content Marketing • Mobile …auf die Menschen, die in ihr arbeiten besonders gerne eingehen. Vielleicht ist die begeisterte Aufnahme solcher Trends durch die Menschen (und deren Zweifel, wenn es dann konkret wird) noch sinnbildlich dafür, dass die Welt der Werbung ja selbst eine Illusion ist…
  3. 3. Ganz toll!
  4. 4. 1 + 1 = ?
  5. 5. Weihnachten kommt bestimmt - aber was wird DER BRINGER?
  6. 6. Predictive Analytics Eingesetzt von bestmart
  7. 7. Margin Call (kennen Sie schon)
  8. 8. Aber wer wird den Bringer kaufen? Wie und Wo?
  9. 9. Dynamisch bepreisen, lokal liefern, genau ansteuern
  10. 10. Ohne Big data (Streu-)verluste bei "Angeboten" -2 Listung -1 Marge -2 Marketing -2 Up- und Cross-Sell -3 Ergebnis -10%
  11. 11. Wenn Dein Boss fragt: „Was ist Big data?“ Sag ihm: „Unser Überleben“
  12. 12. Aber was ist das Problem? Viele Unternehmen zeichnen seit Jahren Massen von Daten auf und nutzen Big data schon lange.
  13. 13. Was bisher gefehlt hat, war die Verbindung aller Daten für alle Anwendungsfälle, also BI, Marketing, Logistik, IT, Sales, HR...
  14. 14. The good news Analytikengines sind da und sie sind mächtiger als alle vergleichbaren bisherigen Lösungen.
  15. 15. The bad news (Achtung Illusion) Die schönsten Dashboards und tollsten Versprechungen darüber was BD kann können nicht darüber hinwegtäuschen, dass die Implementierung einer guten Big Data Suite vor allem eines ist.
  16. 16. Arbeit KPIs, Altdatenanbindungen, Rollenmodelle, Auswertungsfragen, Mobile Workforce, Datenmodelle
  17. 17. Was fehlt ist eine Roadmap! Schritt 1: Quick wins Schritt 2: Systemevaluierung und -modellierung Schritt 3: Testing & POC Schritt 4: Implementierung Schritt 5: Freude und mehr Umsatz
  18. 18. 50% OF YOUR MARKETING BUDGET IS WASTED
  19. 19. NOW YOU KNOW WHICH.
  20. 20. Ihre Ansprechpartner Nicole Prieller Gründerin Andreas Hladky Senior Consultant
  21. 21. pointoforigin.at marketingblog.at marketingautomation.at
  22. 22. BESUCHEN SIE UNS!

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