Social E-Commerce: Marketing, aber profitabel! – Jason Modemann (MAWAVE)

3. Mrd. USD Umsatz: Social Media Werbung Quelle: statista.com 43.2 61.6 80.1 109.9 138 167.5 197.3 85.9 93.2 98 102.9 110.6 118.1 125.1 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Umsatz: Social Media Werbung vs. Suchmschinenwerbung

4. 2015 2016 2017 2018 2019 Organisch Bezahlt 2015 2016 2017 2018 2019 Organisch Quelle: medium.com (Annäherung) Reichweite auf Facebook

5. Start-Up

6. PAKAMA: Gym in a Backpack 199€

7. 1. Lead 2. Rad drehen 3. Hauptgewinn 3.451 1.070 472 Page View Add To Cart Käufe61 31% 44% 13% ~ 100k Reichweite

8. Auswertung Kampagne (Neukunden) 3 Tage Kosten: 1.400€ (exkl. Influencer) Einnahmen: >10.000 € ROAS: >7

9. Ausbau des Unternehmens

10.

11. horizontal Skalierung

12. Marktführer

13. 8 Portionen Eine pro Training 4 Trainings pro Woche

Hinweis der Redaktion

Wilkommen heißen. Thema Wer ist im E-Commerce tätig? Wer hat Social Media Werbung geschalten? Wer erfolgreich? Ziel: Beitragen, dass Social Media Marketing als profitabler Kanal genutzt wird und volles Potential zu entfalten.
-Mein Name -Während Studium -In einigen Unternehmen Marketing Arbeit übernommen -Heute leite ich Mawave Marketing - Performance Marketing mit Schwerbunkt Social Media Advertising im E-Comm
-Statistik mitgebracht. -Umsatz einer Branche. Trend erkennbar. -Umsatz der Social Media Marketing Branche -2018: 55Mrd nur durch Facebook und Insta (deshalb Bezug auf diese beiden) Suchmaschinenmarketing als Referenz: -noch größer, aber bald abgehänkt Social Media Marketing entwickelt sich zu einer der umsatzstärksten Branchen im Bereich Online Marketing
-Das hängt stark mit der organischen Reichweite zusammen, die in den letzten Jahren stark abgenommen hat. -Im Jahr 2019 sehen nur noch knapp 6% deiner Abonnenten die Posts die du veröffentlichst. -> Sprich wenn du 1k Abos hast, du einen Post veröffentlichst, sehen ihn nur 60 Leute Daher müssen Firmen diesen Rückgang ausgleichen und Alternativen suchen: Mit bezahlter Werbung Platzierung kaufen und Reichweite erlangen.
Fangen wir an mit einem sehr jungen Unternehmen - Einem Start Up. Was beeinflusst die Kampagnen maßgeblich? Naja jede Investition muss sehr schnell zurückfließen, um das junge Unternehmen über Wasser zu halten.
Erklären Nur Social Media Marketing: Daher super Bewertungsgrundlage Problem: Nach 3 Monaten Markenbekanntheit aufgebaut aber wenig Conversions -> 10k Abbos auf Insta aber sehr wenig Sales. Kampagnenziel: Übers Wochenende 5-stelliger Umsatz Wie gemacht: Unsere vorgewärmte ZG auf Seite geleitet
Popup: Aktion: Kontaktdaten - Drehen - Gewinnen Funnel...
Ganz übersichtlich Bei jungen Unternehehmen, die noch nicht sehr Konkurrenzfähig sid, starten wir gerne mit sog. Growth Hacking. Ziel des Ganzen: Sachen anders machen und sich so billig über der Konkurrenz platzieren
Im nächsten Step: Etabliertes Unternehmen, das dieses stabile Marketing-Fundament ausbauen will. Ziel Skalierung: Marketing Budget erhöhen bei möglichst gleichbleibendem Verhältnis zum Umsatz.
Praktisch werden lassen: Brand Sportkind (seit 2009), verkauft Tennisbekleidung Viele Stammkunden -> Neukundenakquise über Social Media -> also komplett neue ZG erschließen um Budgets skalieren zu können
Skalierung wie funktioniert das im Social Media? Zielgruppe (gehashed) -> und wir bewerben diese mit einem gewissen Budget -> Resultat: Conversions Einfachste Möglichkeit: Gleiche ZG & Budget vervielfachen (horizontal) sehr limitiert gesättigt vertikal: Größere Skalierung möglich: ZG erweitern (Interessen oder LAL) -> mehr Geld in die Hand Ab gewissem Faktor vertikal nicht mehr möglich...
Wir betreuen auch ein paar recht große Firmen, die teilweise Nieschen dominieren. Ziel: Bestehende Kampagnen zu optimieren (Datenbasiert) Im folgenden: Ein sehr großer Supplementhersteller. Ich möchte aufzeigen, wie man Daten nutzen kann und so spielerisch Kampagnenperformance anheben kann.
-Bestseller: Protein Probiermix -8 Portionen -eine Pro Training -Kernzielgruppe: ca. 4 Trainings die Woche -14 Tage nach Versand: Remarketing Ad: bewirbt Protein bei genau den Personen -durchschnittlich der Konsumgegenstand verbrauch - Nachfrage direkt deken -Im Marketing sprechen wir von „heißer ZG“ - User will kaufen - nur noch dran erinnern -Datenbasiertes Optimieren im Endstatium -> nach einem Monat ROAS 11 -> auf ROAS 31 optimieren.